Решение задачи управления региональной социально-экономической системой с учетом эффективного объема трудовых ресурсов

Автор: Кетова Каролина Вячеславовна, Русяк Иван Григорьевич, Седов Роман Александрович

Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki

Рубрика: Физико-математические науки

Статья в выпуске: 7 т.6, 2020 года.

Бесплатный доступ

В работе решена задача управления социально-экономической системой на примере одного из регионов Российской Федерации. Создан алгоритм оптимального управления с возможностью учета эффективного объема трудовых ресурсов. Постановка задачи осуществлена на основе макромодели региональной экономической системы, где факторами развития являются производственный капитал и эффективный объем трудовых ресурсов. Гипотеза, положенная в основу построения модели, заключается в том, что эффективный объем трудовых ресурсов состоит из количественной составляющей (численности трудовых ресурсов) и качественной составляющей (эффективности труда работника). Производимый продукт распределяется на потребление, инвестиции в поддержание и расширение производственного капитала и инвестиции, направленные на развитие социально-образовательного потенциала региона. Качественная составляющая трудовых ресурсов и формируется на основе этих инвестиций в социально-образовательный потенциал. Включение в макромодель фактора эффективного объема трудовых ресурсов - отличительная особенность данной постановки задачи управления. Алгоритм решения задачи состоит из двух этапов: построение объективной траектории сбалансированного роста и построение оптимальной траектории движения социально-экономической системы, которая выводит ее на траекторию сбалансированного роста. Время переходного периода до достижения объективной траектории сбалансированного роста можно варьировать за счет темпов наращения социально-образовательного потенциала. В данной работе впервые применен двухэтапный подход построения оптимального распределения инвестиций в задаче управления социально-экономической системой с учетом фактора эффективного объема трудовых ресурсов. Статистической базой расчетов послужили данные по демографии, объемам инвестирования в производственную социально-образовательную сферу Удмуртской Республики. Для решения задачи идентификации неизвестных параметров модели использовался период 2000-2019 годы. Рассчитаны оптимальные нормы инвестирования, позволяющие экономической системе к 2025 году выйти на траекторию сбалансированного роста. Предложенная методика может быть использована для построения траекторий развития социально-экономических системам, а также для проведения параметрических модельных расчетов для выявления их факторов.

Еще

Социально-экономическая система, экономико-математическое моделирование, инвестиции, оптимальное управление, эффективный объем трудовых ресурсов

Короткий адрес: https://sciup.org/14117775

IDR: 14117775   |   DOI: 10.33619/2414-2948/56/01

Список литературы Решение задачи управления региональной социально-экономической системой с учетом эффективного объема трудовых ресурсов

  • Кетова К. В. Математические модели экономической динамики. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2013. 281 с.
  • Указ Президента Российской Федерации от 13.05.2017 г. №208 "О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года". https://clck.ru/PKgRJ
  • Федеральная служба государственной статистики. Информация для анализа показателей состояния экономической безопасности Российской Федерации. https://clck.ru/PKgS5
  • Шумилина В. Е., Цвиль М. М. Статистическое моделирование и прогнозирование индекса производительности труда в Российской Федерации // Вестник евразийской науки. 2019. Т. 11. №1. С. 46.
  • Галиуллин Х. Я., Ермаков Г. П., Симонова М. В. Понятие эффективности труда // Экономика труда. 2017. Т. 4. №3. С. 183-196. DOI: 10.18334/et.4.3.38263
  • Социальный бюллетень. Производительность труда в Российской Федерации. https://clck.ru/PKhHd
  • Шевякова К. З. Заработная плата, ее функции и взаимосвязь с производительностью труда // Бизнес. Образование. Право. 2014. №2 (27). С. 249-252.
  • Аранжин В. В. Взаимосвязь заработной платы и производительности труда: тенденции в условиях цифровизации экономики // Экономика труда. 2019. Т. 6. №1. С. 523-534.
  • DOI: 10.18334/et.6.1.39938
  • Адилова К. З. Заработная плата и производительность труда // Бизнес. Образование. Право. 2013. №3 (24). С. 96-99.
  • Смирнов М. А., Санников О. В. Производительность труда, заработная плата и экономическая эффективность труда // Уровень жизни населения регионов России. 2008. №2. С. 5-22.
  • Кабанов В. Н. Экономические измерения в управлении (на примере использования бухгалтерской модели точки безубыточности) // Бизнес. Образование. Право. 2012. №2 (19). С. 28-38.
  • Половкина Э. А. Взаимосвязь заработной платы и производительности труда в современной экономике // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2009. Т. 4. №4 (14). С. 75-77.
  • Белавин Д. Я. Взаимосвязь заработной платы и производительности труда в инновационной экономике: автореф. дисс. … канд. экон. наук. Казань, 2008. 23 c.
  • Самойлов А. В., Молчанова С. М. Неравенство в оплате труда. Сегментация рынка // Экономика труда. 2020. Т. 7. №1. С. 27-42.
  • DOI: 10.18334/et.7.1.41491
  • Родионова И. В., Резниченко В. Д. Дифференциация доходов населения: региональный аспект // Российское предпринимательство. 2014. Т. 15. №23. С. 147-153.
  • Костылева Л. В. Неравенство населения России: тенденции, факторы, регулирование. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2011. 221 с.
  • Макаров И. Н., Дробот Е. В., Авцинова А. А., Филоненко Н. Ю. Пространственное развитие России: проблемы межрегиональной дифференциации // Экономические отношения. 2019. Т. 9. №4. С. 2953-2964.
  • DOI: 10.18334/eo.9.4.41347
  • Игошева А. П., Кетова К. В. Анализ дифференциации уровня жизни населения по регионам Приволжского федерального округа // Молодые ученые - ускорению научно-технического прогресса в XXI веке. 2013. С. 661-665.
  • Кетова К. В., Вавилова Д. Д., Русяк И. Г. Построение математической оценки потенциала экономически активного населения региональной системы // Научный электронный журнал Меридиан. 2020. №6 (40). С. 300-302.
  • Кетова К. В. Разработка методов исследования и оптимизация стратегии развития экономической системы региона: дисс. … д-ра физ.-мат. наук. Ижевск, 2008.
  • Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Айрис пресс, 2002. 564 с.
  • Беленький В. З., Кетова К. В. Полное аналитическое решение макромодели развития региона при экзогенном демографическом прогнозе // Экономика и математические методы. 2006. Т. 42. №4. С. 85-95.
  • Беленький В. З. Оптимизационные модели экономической динамики. Понятийный аппарат. Одномерные модели. М.: Наука, 2007. 253 с.
  • Понтрягин Л. С., Болтянский В. Г., Гамкрелидзе Р. В., Мищенко Е. Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Наука, 1961. 391 с.
  • Ramsey F. P. A mathematical theory of saving // The economic journal. 1928. V. 38. №152. P. 543-559.
  • DOI: 10.2307/2224098
  • Cass D. Optimum growth in an aggregative model of capital accumulation // The Review of economic studies. 1965. V. 32. №3. P. 233-240.
  • DOI: 10.2307/2295827
  • Koopmans T. C. On the concept of optimal economic growth // Cowles Foundation for Research in Economics. Yale University, 1963. №163.
  • Калиткин Н. Н. Численные методы. М.: Наука, 2011. 587 с.
  • Официальный сайт федеральной службы государственной статистики Российской Федерации. http: //www.gks.ru
  • Официальный сайт Федерального казначейства. http://www.roskazna.ru
Еще
Статья научная