Решеточный метод Больцмана в задачах кондуктивного теплопереноса с учетом химических реакций в материале

Бесплатный доступ

Проведено математическое моделирование процесса теплопроводности в полимерном материале с учетом экзотермических и эндотермических реакций в трехмерной постановке. Краевая задача кондуктивного теплопереноса формулировалась с точки зрения мезоскопического решеточного метода Больцмана (LBM). Дискретизация уравнения Больцмана осуществлялась при помощи D3Q7 схемы. При этом для аппроксимации интеграла столкновения использовалась единовременная релаксация, предложенная Бхатнагаром-Гроссом-Круком. Верификация результатов численного моделирования проводилась путем сравнения с эталонными данными, полученными традиционным методом конечных разностей (FDM). Уравнение теплопроводности аппроксимировалось явными схемами второго порядка по пространству. Для удобства анализа экзотермических и эндотермических реакций мощность внутренних источников выделения и поглощения теплоты задавалась в диапазоне. Выявлено, что температура в ядре материала увеличивается в условиях экзотермической реакции и понижается при учете эндотермической с течением времени. Установлено, что при относительно малом значении времени равном 100 с тепловой эффект эндотермической реакции незначителен. Как результат, значение температуры в ядре практически равно начальной и перенос энергии осуществляется только у границ материала. Показано, что атипичный решѐточный метод Больцмана воспроизводит аналогичные типичному методу конечных разностей поля температур. Во всех рассмотренных случаях LBM дает корректные профили температуры, а отклонения локальных значений лежат в пределах 5%. Такая погрешность может быть обусловлена неявной конвертацией макроскопических граничных условий первого рода посредством мезоскопической функции распределения. Также установлено, что решеточный метод Больцмана существенно проигрывает в скорости исполнения расчетной программы традиционному методу конечных разностей при количестве узлов больше 613

Еще

Решеточный метод, уравнение Больцмана, экзотермическая реакция, эндотермическая реакция, теплопроводность

Короткий адрес: https://sciup.org/140259880

IDR: 140259880   |   DOI: 10.20914/2310-1202-2021-3-191-197

Текст научной статьи Решеточный метод Больцмана в задачах кондуктивного теплопереноса с учетом химических реакций в материале

Решеточный метод Больцмана (Lattice Boltzmann method или LBM) является относительно новым инструментом для решения задач газовой динамики и тепломассопереноса [1–4]. Ядром этого метода является решеточное уравнение Больцмана, которое представляет собой особую форму кинетического уравнения Больцмана, дискретизированного по пространству и времени. LBM можно рассматривать как подход статистической физики, существенно отличающийся от «традиционных» макроско- Для цитирования

пических методов механики сплошной среды, которые обычно применяются при моделировании процессов химической инженерии.

В рамках решеточного метода Больцмана анализируется микродинамика условных частиц с помощью упрощенных кинетических моделей. Кинетическая природа привносит многие отличительные особенности LBM от «традиционных» численных методов, такие как простота численной реализации и естественный параллелизм. Во многом эти особенности и привлекают исследователей к использованию LBM.

This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License

Следует отметить, что рассматриваемый метод преимущественно используется для решения задач гидрогазодинамики [5, 6]. В этой связи, представляет интерес оценка возможности применения LBM для анализа процесса теплопроводности в твердом материале с учетом химической реакции. Таким образом, целью настоящей работы является математическое моделирование процесса кондуктивного теп-лопереноса мезоскопическим решеточным методом Больцмана.

Материалы и методы

Рассматривается краевая задача пространственного кондуктивного теплопереноса. Область решения представлена в виде, например, полимерного материала кубической формы (рисунок 1).

Рисунок 1. Область решения

Figure 1. Solution domain

Предполагается, что теплофизические свойства материала не зависят от температуры. На границах задаются краевые условия первого рода. Макроскопическое уравнение теплопроводности для рассматриваемого случая имеет следующий вид:

д T     ( д2 T  д2 T  д2 T )

= a "I        ++I +, д t      ( дx2   дy2   дz2 J  c• p где T – температура, К; t – время, с; a – коэффициент температуропроводности,м

  • x, y, z – декартовы координаты, м;

=    .....

9v хим» 0 P P^ r " t J —         объемный источник выделения или поглощения теплоты за счет химической реакции, Вт/м3; с – удельная изобарная теплоемкость, Дж /(кг" К);

ρ – плотность, кг/м3.

Уравнение (1) замыкается следующими начальными и граничными условиями:

t = 0: T ( x , y , z ,0 ) = T o,           (2)

t >  0, x = 0, 0 y L , 0 z L : T = T ,  (3)

t >  0, x = 1,0 y L , 0 z L : T = T , (4) t >  0, y = 0, 0 x L , 0 z L : T = T 2, (5)

t >  0, y = 1, 0 x L , 0 z L : T = T 2, (6)

t >  0, z = 0, 0 x L , 0 y L : T = T 3, (7)

t >  0, z = 1,0 x L , 0 y L : T = T 3. (8)

Рассматриваемый процесс можно также описать при помощи кинетического уравнения Больцмана вида:

^^ + u "V f =Q , д t

где f – функция распределения, кг/м3; Ω – интеграл столкновения, кг / (с^м3); u – вектор скорости, м/с.

Применяя трехмерную семискоростную схему (рисунок 2) и BGK аппроксимацию, получим решеточные уравнения Больцмана:

^ f k- + u "V f , = m ( f eq - f .) + s , , (10)

где – равновесная функция распределения, кг/м3; = ⋅⋅ – источниковый член, кг / (с^м3); ω – частота релаксации, 1/с; k = 1.7.

Рисунок 2. Схема D3Q7

Figure 2. D3Q7 scheme

Уравнение (10) может быть дискретизировано как:

f , ( x + c , " A t , t +A t ) =

= f , ( x , t ) + A t " ® "[ req ( x , t )- f , ( x , t ) ] + A t " S , .(11)

Равновесная функция распределения для D3Q7 схемы рассчитается как:

f eq = Wk " p "

1 + 3 " ( c ,• u )+ 9 " ( c ,• u ) 2 - 3 " ( u " u ) ,

Поскольку рассматривается процесс теплопроводности, вектор скорости равен нулю. В этом случае равновесная функция распределения принимает частный вид:

f eq = w , " t .           (13)

Весовые коэффициенты w и скорости частиц для схемы D3Q7 имеют следующие значения:

w

= 4;

_ 8;

к = 1, к = 2..7.

Согласно теории Чепмена–Энскога температура восстанавливается из функции распределения следующим образом:

T ( x , t ) = £ fk ( x , t ) .           (14)

k = 1

  •    Восстанавливается макроскопическая температура из мезоскопической функции распределения.

  •    Шаги 2 - 7 повторяются до достижения заданного количества итераций.

Частота релаксации рассчитывалась как:                   Результаты и обсуждение

ю =

a     Г ’

+— cs2 -At   2

где сs – скорость звука в узлах решетки, м/с

На границах задаются следующие условия для функции распределения:

t > 0, x = 0, 0 < y < L , 0 z < L : f 7 = T ( w 6 + w 7 ) - f 6 , (16)

Математическое моделирование процесса кондуктивного теплопереноса проведено при варьировании объёмного источника выделения и поглощения теплоты. Для удобства анализа экзотермических и эндотермических реакций q v будет задаваться, а не рассчитываться. Значения входных параметров приведены в таблице 1.

Таблица 1.

t >  0, x = 1, 0 y L , 0 z

t >  0, y = 0, 0 x L , 0 z

< L : f 6 = T1 ( w 6 + w 7 )- f 7 , (17)

Входные данные

< L : f 2 = T 2 ( w 2 + w 3 ) - f 3 , (18)

t >  0, y = 1, 0 x L , 0 z L : f = T2

( w2 + w , )- f , , (19)

t >  0, z = 0, 0 x L , 0 y L : f5 = T3

( w 4 + w 5 )- f 4 , (20)

t >  0, z = 1, 0 x L , 0 y L : f. = T ( w. + w, ) - f, 4   34   5    5

Упрощенный алгоритм решения краевой

задачи при использовании решеточного метода Больцмана состоит из следующих частей:

  •    Задаются начальные параметры.

  •    Начало итерационного цикла.

  •    Рассчитываются равновесная функция распределения и теплота химической реакции.

Table 1.

Input data

L

0,1

а

6,22 ×10-7

C

750

ρ

1500

Т0

298

Т1

283

Т2

273

Т3

323

qv

104; 105; -104; -105

На рисунке 3 приведены поля температур в динамике. Как и можно было предположить,

  •    Процедура “Collision” в LBM.

  •    Процедура “Streaming” в LBM.

  •    Рассчитывается функция распределения на границах полости.

температура в ядре материала увеличивается в условиях экзотермической реакции и понижается при учете эндотермической с течением времени.

(b)                                               (c)

(a)

(d)                                              (e)                                                   (f)

Рисунок 3. Поля температур с учетом экзотермической qv = 105 (a , b, c ) и эндотермической qv = -105 ( d, e, f ) реакций при: (a) , (d) t = 100; (b), (e) t = 500; (c), (f) t = 1000

Figure 3. Temperature fields taking into account exothermic qv = 105 (a, b, c) and endothermic qv = -105 (d, e, f) reactions at: (a) , (d) t = 100; (b), (e) t = 500; (c), (f) t = 1000

Установлено, что при t = 100 тепловой эффект эндотермической реакции незначителен. Как результат, значение температуры в ядре практически равно начальной и перенос энергии осуществляется только у границ материала. С другой стороны, температура в центре области решения увеличивается примерно на 10 К при рассмотрении экзотермической реакции. С увеличением времени до 500 распределение температур в окрестности нижней и верхней границ изменяется несущественно, в то время как происходит модификация изотерм у других стенок материала при эндотермической реакции. При этом противоположные закономерности теплопереноса можно также выделить в условиях экзотермической реакции. Аналогичные паттерны наблюдаются и при дальнейшем увеличении времени. Для оценки достоверности результатов численного моделирования рассматриваемая краевая задача также решена традиционным методом конечных разностей (FDM). Поскольку решеточный метод Больцмана является явным, дифференциальные уравнения второго порядка в частных производных аппроксимировались явными конечно-разностными схемами. Для временной производной использовалась схема Эйлера, а для диффузионных слагаемых - центральные разности второго порядка точности по пространству.

На рисунок 4 приведены распределения температур в характерных сечениях. На основании анализа представленных на рисунок 4 данных можно сделать вывод, что решеточный метод Больцмана адекватно воспроизводит рассматриваемые характеристики теплоперено-са. При этом интересно отметить, что наилучшее совпадение результатов достигается в условиях эндотермических реакций. Во всех рассмотренных случаях LBM дает корректные профили температуры, а отклонения локальных значений лежат в пределах 5 %. Такая погрешность может быть обусловлена неявной конвертацией макроскопических граничных условий первого рода посредством мезоскопической функции распределения.

(a)

(b)

(c)

(d)

Рисунок 4. Распределения температур при: (a) qv = 104; (b) qv = 105; (c) qv = -104; (d) qv = -105

Figure 4. Distribution of temperatures at: (a) qv = 104; (b) qv = 105; (c) qv = -104; (d) qv = -105

Хорошо видно, что изотермические условия выполняются с ошибкой при LBM. Одним из вариантов решения этой проблемы представляется принудительное задание параметров на стенках материала после шага восстановления температуры из функции распределения. Также следует отметить, что решеточный метод Больцмана воспроизводит большие / меньшие значения температуры в условиях экзотермических / эндотермических реакций. Возможно, понижение частоты релаксации приведет к лучшему согласованию результатов численного моделирования. Известно, что при решении задач гидрогазодинамики LBM имеет преимущество перед традиционными численными методами в скорости расчета программы. В этой связи, представляет интерес оценка вычислительной производительности решеточного метода Больцмана при моделировании процесса теплопроводности.

На рисунке 5 представлены времена исполнения программ при варьировании количества узлов расчетной сетки.

На основании сравнительного анализа установлено, что решеточный метод Больцмана существенно проигрывает традиционному методу конечных разностей при количестве узлов ≥ 613.

Однако, такой результат в некотором смысле предсказуем, поскольку при решении задач теплопроводности отсутствует необходимость решать стационарные уравнение неразрывности потока и Пуассона для поля давления на каждом шаге по времени как в случае численного анализа процессов газовой динамики. Более того, при использовании трехмерной семискоростной схемы решается семь уравнений для функции распределения, в то время как при применении классического метода конечных разностей – одно уравнение энергии.

Рисунок 5. Время расчета программ при t = 1000 Figure 5. Time of calculation of programs at t = 1000

Заключение

Численно проанализирован пространственный процесс кондуктивного теплопереноса в полимерном материале с учетом экзотермических и эндотермических реакций. По результатам проведенных исследований установлено, что относительно новый решеточный метод Больцмана корректно воспроизводит поля температур. Однако при решении задач теплопроводности LВМ уступает в скорости расчета традиционным численным методам. Дальнейшие направления исследований могут включать постановку нелинейных граничных условий и учет термического разложения материала.

Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского научного фонда № 21–79– 00011.

Список литературы Решеточный метод Больцмана в задачах кондуктивного теплопереноса с учетом химических реакций в материале

  • Rahimi A., Kasaeipoor A., Amiri A., Doranehgard M.H. et al. Lattice Boltzmann method based on Dual-MRT 1model for three-dimensional natural convection and entropy generation in CuO–water nanofluid filled cuboid enclosure included with discrete active walls // Computers & Mathematics with Applications. 2018. V. 75. P.1795–1813. doi: 10.1016/j.camwa.2017.11.037
  • Dixit H.N., Babu V. Simulation of high Rayleigh number natural convection in a square cavity using the lattice 2Boltzmann method // International Journal of Heat and Mass Transfer. 2006. V. 9. P. 727–739. doi: 10.1016/j.ijheatmasstransfer.2005.07.046
  • Esfahani J.A., Norouzi A. Two relaxation time lattice Boltzmann model for rarefied gas flows // Physica A: 3Statistical Mechanics and its Applications. 2014. V. 393. P. 51–61. doi: 10.1016/j.physa.2013.08.058
  • Frapolli N., Chikatamarla S.S., Karlin I.V. Entropic lattice Boltzmann simulation of thermal convective turbulence 4// Computers & Fluids. 2018. V. 175. P. 2–19. doi: 10.1016/j.compfluid.2018.08.021
  • Zhuo C., Zhong Ch. LES-based filter-matrix lattice Boltzmann model for simulating turbulent natural convection in 5a square cavity // International Journal of Heat and Fluid Flow. 2013. V. 42. P. 10–22. doi: 10.1016/j.ijheatfluidflow.2013.03.013
  • Obrecht Ch., Kuznik F., Tourancheau B., Roux J. – J. Multi-GPU implementation of a hybrid thermal lattice 6Boltzmann solver using the TheLMA framework // Computers & Fluids. 2013. V. 80. P. 269–275. doi: 10.1016/j.compfluid.2012.02.014
  • Rahimi A., Azarikhah P., Kasaeipoor A., Hasani Malekshah E. et al. Lattice Boltzmann simulation of free 7convection’s hydrothermal aspects in a finned/multi-pipe cavity filled with CuO-water nanofluid // International Journal of Numerical Methods for Heat & Fluid Flow. 2019. V. 29. P. 1058–1078. doi: 10.1108/HFF-07–2018–0349
  • Izadi M., Mohebbi R., Chamkha A. et. al. Effects of cavity and heat source aspect ratios on natural convection of a 8nanofluid in a C-shaped cavity using Lattice Boltzmann method // Int. J. Numer. Method H. 2018. V. 28. P. 1930–1955. doi: 10.1108/HFF-03–2018–0110
  • Hammouda S., Amam, B., Dhahri H. Viscous dissipation effects on heat transfer for nanofluid flow over a 9backward-facing step through porous medium using lattice boltzmann method // Journal of Nanofluids. 2018. V. 7. P. 668–682. doi: 10.1166/jon.2018.1491
  • Lallemand P., Lou L-S. Hybrid finite-difference thermal lattice Boltzmann equation // International Journal of 10Modern Physics B. 2003. V. 17. P. 41–47.
  • Rahimi A., Kasaeipoor A., Amiri A., Hasani Malekshah E. et al. Lattice Boltzmann numerical method for natural 11convection and entropy generation in cavity with refrigerant rigid body filled with DWCNTs-water nanofluid-experimental thermo-physical properties // Thermal Science and Engineering Progress. 2018. V. 5. P. 372–387. doi: 10.1016/j.tsep.2018.01.005
  • Avramenko A.A., Tyrinov A.I., Shevchuk I.V., Dmitrenko N.P. et al. Mixed convection in a vertical flat 12microchannel // International Journal of Heat and Mass Transfer. 2017. V. 106. P. 1164–1173. doi: 10.1016/j.ijheatmasstransfer.2016.10.096
  • Avramenko A.A., Tyrinov A.I., Shevchuk I.V., Dmitrenko N.P., Kravchuk A.V., Shevchuk V.I. Mixed convection 13in a vertical circular microchannel // International Journal of Thermal Sciences. 2017. V. 121. P. 1–12.
  • Javaherdeh K., Azarbarzin T. Lattice boltzmann simulation of nanofluid mixed convection in a lid-driven 14trapezoidal enclosure with square heat source // Journal of Nanofluids. 2017. V. 6. P. 1188–1197. doi: 10.1166/jon.2017.1398
  • Arun S., Satheesh A., Chamkha A.J. Numerical Analysis of Double-Diffusive Natural Convection in Shallow and 15Deep Open-Ended Cavities Using Lattice Boltzmann Method // Arab. J. Sci. Eng. 2020. V. 45. P. 861–876. doi: 10.1007/s13369–019–04156–3
  • Sukop M.C., Thorne D.T, Jr. Lattice Boltzmann Modeling An Introduction for Geoscientists and Engineers // 16Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 2006. V. 2007. P. 177.
  • Mohamad A.A. Lattice Boltzmann Method Fundamentals and Engineering Applications with Computer Codes // 17Springer-Verlag London Limited. 2011. P. 195. doi: 10.1007/978–0–85729–455–5
  • Succi S. The Lattice Boltzmann Equation for fluid dynamics and beyond. Clarendon Press. Oxford. 2001. 299 p. 18
  • Guo Zh., Shu Ch. Lattice Boltzmann method and its applications in engineering. World Scientific, Singapore, 2013. 19420 p. doi: 10.1142/8806
  • Krüger T., Kusumaatmaja H., Kuzmin A., Shardt O. et al. The Lattice Boltzmann Method: Principles and Practice. 20Springer, Switzerland. 2017. 230 p.
Еще
Статья научная