Риски и угрозы экономической безопасности регионов России в условиях цифровой экономики
Автор: Николаев Михаил Алексеевич
Журнал: Региональная экономика и управление: электронный научный журнал @eee-region
Статья в выпуске: 4 (72), 2022 года.
Бесплатный доступ
Цель работы заключается в систематизации рисков и угроз экономической безопасности регионов России, обусловленных цифровой трансформацией экономики, и оценка их влияния на социально-экономическое развитие регионов. На основе комплексного анализа положений плановых документов и научной литературы выполнена систематизация рисков и угроз экономической безопасности региона и выделены риски системные, структурные, риски социально-экономического развития регионов, риски предприятий и риски личности. С точки зрения влияния на социально-экономическое развитие региона наибольшую опасность представляют социальные риски, обусловленные ростом безработицы, увеличением разрыва в уровне доходов и ростом бедности, а также кадровые риски. Системный анализ региональных плановых документов показал, что основное внимание в них уделяется макроэкономическим рискам. Что касается рисков, обусловленных процессами цифровизации, то в основном выделяются кадровые риски и риски, обусловленные цифровым неравенством. Результаты моделирования свидетельствуют о более интенсивном развитии процессов цифровизации в регионах с высоким уровнем и качеством жизни, что подтверждает актуальность рисков роста цифрового неравенства.
Регион, регионы России, экономической безопасности регионов России, риски, социальные риски, цифровое неравенство, цифровизация
Короткий адрес: https://sciup.org/143179466
IDR: 143179466
Текст научной статьи Риски и угрозы экономической безопасности регионов России в условиях цифровой экономики
Расширение использования цифровых технологий является стратегической целью социально-экономической политики Российской Федерации. Развитие цифровой экономики рассматривается в настоящее время в качестве одного из ведущих факторов улучшения динамики развития экономики. Однако следствием цифровизации может стать значительное сокращение занятости в ряде сфер экономики. Таким образом, высокие темпы проникновения цифровых технологий не только в хозяйственную деятельность, но и практически во все сферы жизнедеятельности, создают новые возможности, но при этом обуславливают появление новых вызовов и угроз.
Реализация возможностей цифровой экономики требует максимального использования потенциала субъектов РФ. В то же время процессы цифровой трансформации экономики на региональном уровне развиваются неравномерно.
Высокоразвитые регионы, как правило, имеют более высокие темпы цифровизации и за счет этого получают дополнительные конкурентные преимущества. В результате негативная тенденция роста социально-экономической дифференциации регионов получает дополнительный импульс. При этом стратегических документах усиление дифференциации территорий по уровню и темпам социально-экономического развития рассматривается в качестве одной из угроз экономической безопасности. Данная ситуация обуславливает актуальность вопросов обеспечения экономической безопасности в условиях перехода к цифровой экономике.
Экономическая безопасность региона рассматривается в научной литературе в основном с позиции обеспечения устойчивого развития всех сфер жизнедеятельности, в условиях воздействия дестабилизирующих внутренних и внешних социальноэкономических факторов [1]. В работе [2] выполнена систематизация подходов к определению сущности экономической безопасности региона и выделены следующие концепции: региональная, национальная, а также «регион-квазигосударство». Первая концепция отдает приоритет региональной экономической безопасности и рассматривает ее в качестве основы национальной безопасности, а вторая исходит из того, что региональная экономическая безопасность является производной от национальной безопасности. Концепция «регион-
Еще в рубриках
РЕГИОНЫ РОССИИ
Внедрение экосистемного подхода как ступень к развитию цифровой экономики АПК региона(на материалах
Старооскольского городского округа)
Регулирование безработицы в
СевероКавказском федеральном округе в условиях пандемии
Развитие геоинформационн ых систем в инфраструктуре пространственны х данных России
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Республика Дагестан: от эффективной экономики к безопасности общества и государства
• О проблемах и решениях продовольственн ой безопасности
квазигосударство» исходит из того, что регион является относительно самостоятельной подсистемой национальной экономики, и оценка уровня его экономической безопасности осуществляется на основе анализа состояния важнейших сфер жизнедеятельности. В условиях высокой степени дифференциации важнейших социально-экономических показателей, а также уровня цифровизации регионов РФ целесообразно исходить из концепции «регион-квазигосударство».
Анализ стратегических документов в информационной сфере позволяет проследить эволюцию понятия «цифровая экономика». Так, в Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы цифровая экономика ограничивалась сегментами производственной сферы, в которых ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде. В более позднем документе, в программе «Цифровая экономика Российской Федерации», область цифровой экономики охватывает и другие сферы социально-экономической деятельности, в которых данные в цифровой форме являются ключевым фактором производства.
При определении сущности цифровой экономики в научной литературе также можно выделить узкую и широкую трактовку этого понятия. В работе[3] в рамках узкого подхода, цифровая экономика определяется как совокупность социальноэкономических отношений, основанных на использовании электронных технологий и инфраструктуры, технологий анализа и прогнозирования с целью оптимизации всех стадий создания добавленной стоимости и на этой основе повышения уровня социально-экономического развития государств. В рамках широкого подхода цифровая экономика рассматривается в качестве виртуальной среды, которая дополняет нашу реальность [4].
Схожей точки зрения придерживаются и авторы работы [5], которые под цифровизацией в узком смысле понимают использование информации в цифровой форме, что позволяет повысить эффективность производства. В широком смысле цифровизация представляется как вектор мирового развития, охватывающий не только производство, но и все сферы социально-экономических отношений. Таким образом, если в рамках узкого подхода цифровая экономика рассматривается как внедрение информационных технологий в основном в северных регионов России (на примере Республики Саха (Якутия)
• Экономическая безопасность как стратегический приоритет региона (на примере Кемеровской области – Кузбасса)
производственную сферу, то в более широком контексте – во все сферы жизнедеятельности личности и общества.
Цифровизация трансформирует ландшафт практически всех форм социально-экономических отношений. При этом наряду с новыми возможностями возникают и ранее неизвестные риски. Их игнорирование и отсутствие адекватных мер противодействия приводят к возникновению угроз национальной безопасности. Достаточно обширный перечень рисков и угроз представлен в программе «Цифровая экономика Российской Федерации». При этом основной акцент в документе сделан на информационные и технологические угрозы. В Стратегии экономической безопасности Российской Федерации до 2030 года в качестве угрозы также выделяется отставание в области разработки и внедрения технологий цифровой экономики. Во многом такая позиция обусловлена состоянием технологической базы цифровой экономики, которая, в первую очередь, определяется уровнем развития электронной промышленности. При этом в настоящее время технологическое превосходство принадлежит только трем компаниям в мире (INTEL, Samsung и TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company). Таким образом, в программных документах в сфере экономической безопасности основное внимание уделено технологическим рискам и угрозам. Данному виду угроз уделяется большое внимание также и в научной литературе [6, 7].
В то же время авторы научных публикаций рассматривают более широкий спектр рисков и угроз цифровой трансформации экономики. В связи с этим актуальной является проблема их анализа и систематизации. В работе [8] риски экономической безопасности в условиях цифровой экономики разделены на системные, структурные и отраслевые. Системные риски и угрозы относятся к экономике в целом, или к ее крупным секторам. В их число входят зависимость от зарубежных цифровых технологий и элементной базы, а также проблема «цифрового неравенства». Структурные риски связаны с трансформацией различных рынков, а отраслевые – отраслей экономики и социальной сферы.
В ряде случаев выделяют также риски предприятий и отдельных граждан. К первой группе относятся промышленный шпионаж, хакерские атаки, а также недостаточная обеспеченность цифровыми технологиями и компетентными кадрами, а ко второй – кража и манипулирование личными данными.
В качестве системного риска в работе [9] отмечается несогласованность отдельных типов политики: цифровизации, промышленной, научно-технической, технологической, финансовокредитной, региональной и др. Так, цифровая трансформация экономики проводится в условиях сохраняющейся высокой зависимости от импорта оборудования и других видов продукции для внедрения цифровых технологий. На недооценку роли реального сектора в цифровой экономике указывают и другие авторы. В связи с этим первоочередной задачей для России является переход от сырьевой экономики к производственной, а затем – к цифровой экономике.
Политические, финансово-экономические, правовые, технологические, социальные и риски личности представлены в работе [10]. К числу политических отнесен риск манипулирования информацией; финансово-экономических – возникновение опасного дисбаланса в оценке реального состояния дел в экономике; правовых – юридическая неопределенность ответственности субъектов правоотношений в цифровой экономике; технологических – заимствованные технологии, сервисы, программное обеспечение; социальных – потеря значимости человека как производящей единицы; риски личности – утрата индивидуальности личности. К числу угроз личности следует также отнести рост зависимости человека от технологий [11]. Эта зависимость постепенно лишает человека свободы, что оказывает негативное влияние на конкурентоспособность и экономическую безопасность страны.
Следует отметить большое разнообразие подходов к классификации рисков и угроз в научной литературе. Так, в работе [12] представлены операционные, финансовые, нормативные, организационные и технологические риски. При этом к числу наиболее существенных относятся риски, связанные с защитой персональных данных, ростом безработицы, риски исчезновения ряда профессий и отдельных отраслей, разрыва уровня благосостояния населения.
В качестве ключевого фактора цифровой экономики выступает ее коммуникационный аспект, обеспечивающий обмен знаниями и технологиям. В связи с этим, однако, возникают следующие риски [13, 14]:
-
• зависимость экономических агентов от интернета,
-
• несоответствие компетенций выпускников вузов требованиям цифровой экономики,
-
• цифровое неравенство на личностном, отраслевом и территориальном уровнях,
-
• олигополизация на рынке информации,
-
• рост асимметричности информации за счет использования крупными компаниями современных технологий анализа больших данных,
-
• рост киберпреступности.
08.02.2023, 11:50 Риски и угрозы экономической безопасности регионов России в условиях цифровой экономики - Региональная эконо…
систематизации и классификации. В качестве основного классификационного признака предлагается использовать объект воздействия неблагоприятных факторов и выделить риски системные, структурные, риски социально-экономического развития регионов, риски предприятий и отдельных граждан (табл. 1). Системные риски и угрозы относятся к экономике в целом, а структурные - к важнейшим отраслям и рынкам.
Таким образом, в нормативных документах и в научной литературе представлено большое разнообразие рисков и угроз цифровизации, а также подходов к их классификации.
Цель работы заключается в систематизации рисков и угроз экономической безопасности региона, обусловленных цифровой трансформацией экономики, и оценка их влияния на социальноэкономическое развитие регионов.
Методология исследования
В качестве объекта исследования выступают риски и угрозы экономической безопасности в условиях цифровой трансформации экономики, а в качестве предмета – их влияние на состояние основных сфер жизнедеятельности. К числу методов исследования относятся анализ отечественной и зарубежной литературы, посвященной вопросам экономической безопасности, анализ плановых документов, а также построение регрессионной модели. Систематизация точек зрения авторов, представленных в научной литературе, позволила выполнить классификацию рисков в условиях цифровой трансформации экономики. На основе комплексного анализа региональных стратегических документов выделены риски и угрозы цифровизации. Построение регрессионной модели позволило оценить влияние цифровой трансформации на социальноэкономические процессы в регионах и выявить актуальные риски.
Основные результаты
Цифровая трансформация экономики вызывает появление большого разнообразия рисков и угроз. Построение эффективного механизма управления рисками обуславливает необходимость их
Таблица 1 - Классификация рисков экономической безопасности
Тип |
Сущность |
|
|
Системные |
|
Структурные |
образовательных услуг, финансовых услуг и др.; • риски исчезновения отдельных отраслей. |
Риски социально- |
• сокращение рабочих мест в |
экономического |
базовых отраслях экономики |
развития |
регионов: промышленности, |
регионов |
сельском хозяйстве, транспорте; • исчезновение ряда профессий вследствие углубляющейся автоматизации производства; |
-
• сокращение сектора МСП в связи с трудностями перехода на «цифру»;
-
• высокий уровень дифференциации развития информационной инфраструктуры регионов.
Риски предприятий
-
• кража корпоративных данных, промышленный шпионаж, хакерские атаки;
-
• недостаточная обеспеченность цифровыми технологиями, компетентными кадрами и т. д.
Риски личности
-
• кража и манипулирование личными данными;
-
• утрата индивидуальности личности.
-
При анализе рисков и угроз региональной экономики необходимо принимать во внимание все рассмотренные виды рисков. В то же время особое внимание следует уделять обусловленным процессами цифровизации рискам социально-экономического развития регионов. К их числу относятся [15, 16, 17]:
-
• сокращение рабочих мест в трудоемких отраслях экономики регионов;
-
• недостаточный уровень цифровой грамотности населения, препятствующий эффективному использованию цифровых технологий;
-
• различный уровень развития информационной инфраструктуры и цифровизации регионов;
-
• цифровое неравенство в разрезе социальных групп, обусловленное низким доходом, недостатком образования, отсутствием необходимых навыков, а также ограниченными физическими возможностями.
С точки зрения влияния на социально-экономическое развитие региона наибольшую опасность представляют социальные риски, обусловленные ростом безработицы, увеличением разрыва в уровне доходов и ростом бедности. Так, по оценкам
Международного экономического форума к 2030 году будет создано примерно в два раза больше рабочих мест, чем ликвидировано за счет цифровизации. В то же время, эти процессы, скорее всего, не будут совпадать территориально. Процессы роботизации, скорее всего, затронут, прежде всего, развивающиеся страны и регионы с высокой долей обрабатывающих производств. С другой стороны, благоприятные условия для создания новых рабочих мест в секторе ИКТ будут созданы в развитых странах.
Это несоответствие также имеет место в России: риски наиболее высоки в регионах, где значительную долю в экономике имеют сельское хозяйство и обрабатывающая промышленность, в то время как передовые высокотехнологичные компании в основном создаются в крупных городских агломерациях, где доминирует сфера услуг [18]. При этом необходимо учитывать, что снижение занятости в традиционных отраслях экономики вытесняет работников в теневую экономику. Следствием является снижение доходов и уровня социальной защищенности [19].
Социальные риски обусловлены также несоответствием навыков работников требованиям рынка труда [20]. Драйвером экономического роста и развития цифровой экономики выступает человеческий капитал. Развитие наукоемких технологий, автоматизация технологических процессов, активное использование роботов существенно снижает потребность в специалистах со средним уровнем квалификации. При этом повышается потребность в высококвалифицированных специалистах, обладающих универсальными компетенциями, включая цифровые, когнитивные, социальные и поведенческие навыки.
Таким образом, помимо несомненных выгод, цифровая экономика принесет риски безработицы, социального расслоения, роста уровня бедности, несоответствия компетенций работников требованиям новой экономики, роста разрыва в оплате труда между различными категориями работников.
В этих условиях регионы должны дать ответ на вызовы цифровизации. В связи с этим рассмотрим риски цифровой трансформации экономики, представленные в стратегических документах субъектов Федерации Центрального и СевероЗападного округов. Проведенный анализ показал, что в региональных стратегических документах основное внимание уделяется следующим возможным опасностям, не имеющим непосредственной связи с цифровой экономикой:
-
• ухудшение макроэкономических условий в экономике;
-
• сложность привлечения иностранных инвестиций в связи со сложившейся внешнеэкономической и внешнеполитической конъюнктурой;
-
• расширение зарубежных санкций в отношении российских компаний;
-
• рост тарифов на услуги естественных монополий;
-
• снижение предпринимательской активности;
-
• сохранение высокой степени зависимости экономики региона от отдельных базовых отраслей промышленности;
-
• снижение платежеспособного спроса;
-
• сокращение предложения и удорожание финансовых и инвестиционных ресурсов;
-
• экологические угрозы.
Что касается рисков, обусловленных цифровой трансформацией экономики, то им уделяется существенно меньшее внимание. Так, о риске безработицы, обусловленной внедрением современных технологий цифровизации и роботизации производства, упоминается только в документах Республики Карелия. В Стратегии Мурманской области риски безработицы связывают с увеличением доли гибких форм занятости. Быстро развивающиеся в условиях цифровой экономики схемы аутсорсинга и удаленной работы позволяют привлекать рабочую силу из других регионов, не требующую особых расходов в виде «северных надбавок», оплаты транспорта и социальных выплат.
При этом большинство регионов констатируют низкий уровень безработицы и прогнозируют его дальнейшее снижение. Так, в Стратегии Новгородской области предполагается, что в долгосрочной перспективе спрос экономики на труд будет возрастать, в результате сформируется устойчивый тренд на снижение уровня безработицы, которая к 2035 году может сократиться до 3,8 процентов от объема рабочей силы. В то же время регионы существенное внимание уделяют кадровым рискам, обусловленным недостатком «цифровых» компетенций работников. Эти риски получили отражение в документах Вологодской, Мурманской, Новгородской, Белгородской, Воронежской, Липецкой областей, а также г. Санкт-Петербург. Риски, обусловленные цифровым неравенством, представлены в стратегиях Республики Карелия, Владимирской, Липецкой, Орловской, Тамбовской областей. Кроме этого, в региональных стратегических документах определенное внимание уделяется следующим видам риска: росту бедности (Вологодская, Новгородская, Владимирская области), криминализации сети Интернет (Вологодская область), усилению дифференциации населения по уровню доходов и заработной платы (Вологодская область), информационной безопасности (Вологодская и Владимирская области).
Мы рассмотрели риски и угрозы экономической безопасности регионов, обусловленные процессами цифровизации. В научной литературе в качестве наиболее значимых для регионального уровня выделяют социальные риски, обусловленные ростом безработицы, увеличением разрыва в уровне доходов и ростом бедности, а также кадровые риски. В то же время в стратегиях субъектов Федерации приоритетное внимание уделяется макроэкономическим и экологическим рискам. Что касается рисков, обусловленных процессами цифровизации, то в основном выделяются кадровые риски и риски, обусловленные цифровым неравенством.
Таким образом, анализ стратегических документов регионов подтверждает сформулированные нами гипотезы об отсутствии значимого влияния процессов формирования цифровой экономики на состояние рынка труда регионов и о наличии существенного их влияния на рост уровня дифференциации социально-экономического развития регионов.
С целью эмпирической проверки сформулированных гипотез рассмотрим модель влияния процессов цифровизации на динамику социально-экономических процессов в регионах. Исследование было проведено на основе панельных данных с 2012 по 2019 годы для 8 регионов СЗФО (без Санкт-Петербургской агломерации) и 16 регионов ЦФО (без Московской агломерации). Для характеристики уровня цифровизации экономики региона в работе использован показатель «численность активных абонентов мобильного широкополосного доступа к сети Интернет на 100 человек населения». Для характеристики социальноэкономической ситуации в регионе использованы следующие показатели: экономика региона в целом (Х1, Х2), высокотехнологичный сектор (Х3), уровень жизни (Х4), рынок труда (Х5), медицина и здоровье населения (Х6) (табл. 2)
Таблица 2 – Переменные регрессионной модели
Обозначение фактора |
Фактор |
Х1 |
ВРП на душу населения, руб. |
Х2 |
Инвестиции в основной капитал на душу населения, руб. |
Х3 |
Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации |
X4 |
Номинальная начисленная заработная плата работников организаций |
Х5 |
Уровень безработицы, % |
Х6 |
Обратный к показателю смертности населения в трудоспособном возрасте (1000/число умерших на 100 000 человек соответствующего возраста) |
На первом этапе выполним анализ влияния всех представленных в таблице 3 факторов на показатель цифровизации экономики (табл. 3).
Таблица 3 – Коэффициенты корреляции
Социально-экономические показатели |
Коэффициент корреляции |
|
СЗФО |
ЦФО |
|
Х1 ВРП |
0,467 |
0,616 |
Х2 инвестиции |
0,188 |
0,155 |
Х3 инновации |
-0,224 |
-0,016 |
X4 заработная плата |
0,417 |
0,862 |
Х5 безработица |
-0,275 |
—0,145 |
Х6 медицина и здоровье |
0,672 |
0,460 |
Как для регионов СЗФО, так и ЦФО наиболее высокий уровень взаимосвязи процессы цифровизации имеют с ВРП, номинальной заработной платой и состоянием здравоохранения. Отличие в показателях федеральных округов во многом обусловлены различием их отраслевой структуры экономики, а также природно-географических условий. При этом практически отсутствует влияние процессов цифровизации на процессы в инвестиционно-инновационной сфере, а также на состояние рынка труда. Использование для характеристики уровня цифровизации экономики региона других показателей – «численность активных абонентов фиксированного широкополосного доступа к сети интернет на 100 человек населения», «доля организаций, использующих серверы», не оказывает существенного влияния на коэффициенты корреляции в разрезе представленных социально-экономических показателей.
Модели цифровизации для регионов СЗФО о ЦФО будем рассматривать для наиболее значимых переменных Х1, Х4 и Х6. Для построения модели множественной регрессии используем инструмент Регрессия пакета Анализ данных в MS Excel.
На первом этапе рассмотрим модель для СЗФО. Для исключения регрессоров, вносящих существенный вклад в мультиколлинеарность, рассмотрим матрицу парных коэффициентов корреляции. Фактор Х4 исключаем ввиду его сильной взаимосвязи с более значимым фактором Х1. С учетом этого модель для СЗФО будет иметь следующий вид:
У = — 14,301+ 0,019339*Х1 + 44,591* Х6.
Коэффициент детерминации для данной модели равен 0,482, т. е. качество модели является средним. Согласно критерию Фишера уравнение регрессии признается статистически значимым, а Х1 и Х6 являются статистически значимыми факторами согласно t-критерию Стьюдента.
Рассмотрим далее модель для ЦФО. Для исключения регрессоров, вносящих существенный вклад в мультиколлинеарность, в данном случае исключаем фактор Х1 ввиду его сильной взаимосвязи с более значимым фактором Х4. С учетом этого модель для ЦФО будет иметь следующий вид:
У = — 17,947+ 2,958*Х4 + 1,089* Х6.
Коэффициент детерминации для данной модели равен 0,74, т.е. качество модели является достаточно высоким. Согласно критерию Фишера уравнение регрессии признается статистически значимым. В соответствии с t-критерием Стьюдента статистически значимым фактором является только Х4.
С учетом этого модель для ЦФО модель будет иметь вид:
У = — 16,679+ 2,981*Х4.
Коэффициент детерминации для данной модели равен 0,74, т.е. качество модели является достаточно высоким. Данное уравнение регрессии является статистически значимым по критерию Фишера, а фактор Х4 имеет высокий уровень значимости по t-критерию Стьюдента.
Заключение
Таким образом, исследование взаимосвязи процессов цифровизации с динамикой социально-экономических процессов на примере двух федеральных округов, существенно различающихся по структуре экономики и природноклиматическим условиям, позволяет сделать следующие выводы:
-
1. Процессы цифровой трансформации экономики наиболее интенсивно протекают в регионах с высоким уровнем и качеством жизни. Результаты моделирования подтверждают гипотезы об отсутствии значимого влияния процессов цифровизации на состояние рынка труда в регионах и о наличии существенного влияния на рост уровня дифференциации регионов. Данная ситуация актуализирует риски роста цифрового неравенства.
-
2. Цифровая трансформация осуществляется в условиях низкой инвестиционно-инновационной активности в экономике [21]. Так, за анализируемый период 2012-2018 годы доля инвестиций в основной капитал находилась на уровне 20-21% ВВП, что не позволяет провести необходимую в условиях цифровой трансформации экономики модернизацию основных фондов. Так, в обрабатывающей промышленности, которая должна занимать лидирующие позиции по внедрению цифровых
технологий, степень износа основных фондов в 2019 году составляла 51,4%; а в отрасли «деятельность в области информации и связи» – 63,2%. На низком уровне находятся и показатели инновационной активности организаций.
-
3. Низкие темпы внедрения цифровых технологий в предпринимательский сектор не позволяют в полной мере использовать их для повышения эффективности производства. В результате на современном этапе цифровизация скорее способствует созданию новых рабочих мест в сфере IT-технологий, чем их ликвидации за счет автоматизации технологических процессов. В результате, рискам роста безработицы, которые рассматриваются в качестве приоритетных в научной литературе, не уделяется существенного внимания в стратегических документах регионов, и они не находят подтверждения при моделировании.
Цифровая трансформация в условиях недоинвестирования отраслей реального сектора приводит к повышению уровня технологических рисков.
← Предыдущая публикация Следующая публикация →
Добавить комментарий
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя*
Email*
Сайт
Отправить комментарий
Название издания: "Региональная экономика и управление: электронный научный журнал"
Электронное периодическое издание зарегистрировано Роскомнадзором, свидетельство ЭЛ № ФС 77 - 45106 от 19 мая
2011 г. Возрастная категория сайта 6+
ISSN 1999-2645
Учредитель и издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Международный центр научно-исследовательских проектов"
Гл.редактор: Бакланова Юлия Олеговна
Тел. 8-951-354-54-84
Подписаться на новости
Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение
Правила отзыва (ретракции/ретрагирования) статьи от публикации Публичная оферта
Список литературы Риски и угрозы экономической безопасности регионов России в условиях цифровой экономики
- Куклина, Е. А., Старикова, О. В. Устойчивое развитие регионов России и региональная безопасность в контексте new normal. Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2016. Том 15. № 3. С. 401-419. DOI: 15826/vestnik.2016.15.3.021.
- Николаев, М.А., Махотаева, М.Ю. Основные составляющие инвестиционной безопасности и их оценка // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2017. Т. 10, № 5. С. 34-45. DOI: 10.18721/JE.10503.
- Gurieva, K, Borodin, A., Berkaeva, A. K. (2019). Management Model Transformation in the Digital Economy. Proceedings of the 1st International Scientific Conference Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth (MTDE 2019). AEBMR-Advances in Economies Business and Management Research. Yekaterinburg. Russia. Vol. 81. Pp. 383-387. D0I:10.2991/mtde-19.2019.73.
- Бабкин, А.В., Буркальцева, Д.Д., Костень, Д.Г., Воробьев, Ю.Н. Формирование цифровой экономики в России: сущность, особенности, техническая нормализация, проблемы развития // Научно-технические ведомости СПбГПУ Экономические науки. 2017. Т. 10, № 3. С. 9—25. DOI: 10.18721/JE.10301.
- Халин, В.Г., Чернова, Г.В. Цифровизация и ее влияние на российскую экономику и общество: преимущества, вызовы, угрозы и риски // Управленческое консультирование. 2018. № C. 46-63. DOI: 10.22394/1726-11392018-10-46-63.
- Махалин, В.Н. Махалина, О.М. Управление вызовами и угрозами в цифровой экономике России // Управление. 2018. Том 6. № 2. C. 57-60. DOI: 10.26425/2309-3633-2018-2-57-60.
- Волкова, А.А., Плотников, В. А., Рукинов, М.В. Цифровая экономика: сущность явления, проблемы и риски формирования и развития // Управленческое консультирование. № 4. С. 38-40. DOI: 10.22394/1726-1139-2019-4-38-49.
- Попов, Е. В., Семячков, К. А. Проблемы экономической безопасности цифрового общества в условиях глобализации. — Текст: электронный // Экономика региона. 2018. Т. 14, вып. 4. С. 1088-1101. DOI: 10.17059/2018-4-3.
- Николаев, М. А., Демидова, С. Е., Балог, М. М. Методология управления экономической безопасностью на региональном уровне. Часть I: коллективная монография. Псков: Псковский государственный университет, 2018. 220 с.
- Графова, Т. О., Шаповалов, А. Ф. Риски и угрозы экономической безопасности в цифровой экономике // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2020. Т. 9. № 1(30). С. 382-386. DOI: 10.26140/anie-2020-0901-0096
- Коришева, О.В. Анализ рисков и угроз конкурентоспособности Российской Федерации в аспекте цифровизации экономики и экономической безопасности // Актуальные вопросы экономики, 2018. С. 78-85. DOI: 10.24411/2071-64352018-10048.
- Лев, М.Ю., Лещенко, Ю.Г. Цифровая экономика: на пути к стратегии будущего в контексте обеспечения экономической безопасности // Вопросы инновационной экономики. 2020. Том 10. № 1. С. 25-44. DOI: 10.18334/vinec.10.1.100646.
- Эскиндаров, М.А., Масленников, В.В., Масленников, О.В. Риски и шансы цифровой экономики в России. Финансы: теория и практика. 2019;23(5):6-17. DOI: 10.26794/2587-5671-2019-23-5-6-17.
- Гудкова, О.В. Риски и угрозы экономической безопасности России в условиях цифровизации экономики. Известия высших учебных заведений. Серия «Экономика, финансы и управление производством» [Ивэкофин]. 2022. № 01(51). С.73-80. DOI: 10.6060/ivecofin.2022511.587.
- Печаткин, В.В. Формирование и развитие цифровой экономики в России как стратегический приоритет развития территорий в условиях пандемий // Вопросы инновационной экономики. 2020. Том 10. № 2. С. 837-848. DOI: 10.18334/vinec.10.2.110187.
- Зверева, Т.В. Экономические риски цифровой экономики // Проблемы анализа риска. 2017. Т. 14. №6. С. 22-29. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2017-14-6-22-29.
- Novikova, N. V., Strogonova, E. V. (2020). Regional aspects of studying the digital economy in the system of economic growth drivers. Journal of New Economy, Vol. 21, No. 2, Pp. 76-93. DOI: 10.29141/2658-5081-2020-21-2-5.
- Zemtsov, S., Barinova, V., Semenova, R. (2019)/ The Risks of Digitalization and the Adaptation of Regional Labor Markets in Russia. Foresight and STI Governance. 13, No. 2, Pp. 84-96. DOI: 10.17323/2500-2597.2019.2.84.96.
- Tiutiunyk,, Vasylieva, T., Bilan, Y. (2020). The Impact of Industry 4.0 on the Level of Shadow Employment. International Scientific Conference on The Impact of Industry 4.0 on Job Creation. Trencianske Teplice, Slovakia, Pp. 405-413.
- Черняков, М.К., Чернякова, М.М. Социальные риски цифровой экономики // Идеи и идеалы. Т. 13. № 1. ч. 2. С. 265-282. DOI: 10.17212/2075-0862-202113.1.2-265-282.
- Nikolaev, M.A., Makhotaeva, M.Y. (2021). Impact of Digitalization on the Efficiency of Russian Economy. Smart Innovation, Systems and Technologies, Pp. 1269-1279. DOI: 10.1007/978-981-16-0953-4_120.