Роль геолого-технологических и геофизических исследований в организации «беспилотного бурения»
Автор: Кашин Г.С.
Журнал: Вестник Пермского университета. Геология @geology-vestnik-psu
Рубрика: Геофизика
Статья в выпуске: 3 т.23, 2024 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрены технологии автоматизации при строительстве скважин. Оценена степень готовности отрасли к полной автоматизации бурения. Определена роль геолого-технологических и геофизических исследований в процессе «беспилотного бурения».
Бурение, автоматизация, геонавигация, геолого-технологические и геофизические исследования
Короткий адрес: https://sciup.org/147246281
IDR: 147246281 | DOI: 10.17072/psu.geol.23.3.255
Список литературы Роль геолого-технологических и геофизических исследований в организации «беспилотного бурения»
- Аксельрод С.М. На повестке дня - полная автоматизация бурения (по материалам зарубежной печати) // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС, 2016. № 4 (262). С. 94-125.
- Ивлев А.П., Еремин Н.А. Петророботика: роботизированные буровые комплексы // Бурение & нефть. 2018. № 2. С. 8-12.
- Aldred W., Bourque J., Mannering M., Chapman C., Bertrand du Castel, Hansen R., Downton G., Harmer R., Falconer I., Florence F., Zurita E.G., Nieto C., Stauder R., Zamora M. Drilling Automation. 2012. URL: https://www.researchgate.net/ pub-lication/248391350_Drilling_Automation.
- Amin M.R., Baruno A., AitAli R., Joost De Vreugd, Matthew Forshaw, Mohamed Yehia Mahmoud. Real-Time Drilling Engineering and Data-Driven Solutions for Upstream Cost Savings: Coupling Earth Models, Digital Twins, Data & Drilling Automation. 2023. URL: https://doi.org/ 10.2118/214020-MS.
- Arevalo P., Schuberth F., Aragall R., Dashev-ski D., Koeneke J., Lien M., Hovda S., Evensen K. Automated Pump Startup: A Collaborative Approach Towards Drilling Systems Automation. 2024 URL: https ://doi .org/10.2118/217746-MS.
- Auld S., Whitlow Z., Hopwood F., Kern S., Will-erth M. The Value of Process and Application Consistency in Drilling Automation. 2024 URL: https://doi.org/10.2118/217751-MS.
- Cao J., Nabavi J., Sven Inge Oedegaard. Drilling Advisory Automation with Digital Twin and AI Technologies. 2024 URL: https://doi.org/10.2118/ 217960-MS.
- Ignova M., Mantle K., Brovko K., Abe V., Go-rodnov A., Ling Li. Downhole Trajectory Automation of RSS Tools: Autonomous Drilling Becomes Reality. 2023 URL: https://doi.org/ 10.2118/212519-MS.
- Kuilenburg R. Van, Isbell M., Behounek M., Macpherson J., Schaefer S., Fox T., Pirovolou D. Interoperability for Drilling Process Automation. 2024. URL: https://doi.org/10.2118/217748-MS.
- Schlumberger. Beyond automation: Driving advances in autonomous drilling. 2021 URL: https://www.slb.com/-/media/files/drilling/ industry-article/beyond-automation-driving-advances-in-autonomous-drilling-case-study.ashx.
- Whitlow W.Z., Mahjoub M., Whitlow W.Z., Mahjoub M., Menand S., Pastusek P., Payette G., Nguyen K-L., Gildin E. Practical Challenges to Consider for Model-Based Engineering in Drilling Automation. 2024. URL: https://doi.org/ 10.2118/217752-MS.
- Singh K., Haddad T., Borges T., Yalamarty S.S., Granados J., Kamyab M., Satpute V., Vanama C., Arcement H., Cheatham C. Cloud-To-Driller's HMI Closed-Loop Drilling Automation: Field Test Results with Machine Learning ROP Optimizer. 2024. URL: https://doi.org/10.2118/217693-MS.
Статья научная
