Роль искусственного интеллекта в финансовом секторе
Автор: Беспалов Д.А., Богатырева М.В.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 7-1, 2023 года.
Бесплатный доступ
В современном мире наблюдается все более заметное проникновение новых технологических решений и формирование цифровой экономики. Одной из наиболее актуальных и значимых тенденций в финансах стало использование искусственного интеллекта. Данное направление открыло множество возможностей для автоматизации и оптимизации финансовых процессов. С помощью искусственного интеллекта у людей появилась возможность анализировать и прогнозировать рыночные тренды, а также персонализировать клиентский опыт и управлять рисками более эффективно. Несмотря на это его интеграция в финансовый сектор оказалась проблематичной и вызвала ряд сложностей, включая юридические аспекты, проблемы с конфиденциальностью, а также необходимостью достижения баланса между автоматизацией и сохранением человеческого опыта в принятии финансовых решений. В данной статье будут рассмотрены роль искусственного интеллекта в финансовом секторе, преимущества и недостатки его использования, а также приведены примеры его внедрения компаниями.
Искусственный интеллект, финансовая сфера, инструменты искусственного интеллекта, инновации, анализ данных
Короткий адрес: https://sciup.org/142238412
IDR: 142238412 | DOI: 10.17513/vaael.2892
Список литературы Роль искусственного интеллекта в финансовом секторе
- Исхакова А.Ф. Применение искусственного интеллекта // Вестник современных исследований. 2018. № 9.3(24). С. 261-262.
- Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации".
- Распоряжение правительства РФ от 19.08.2020 № 2129-р "Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 г"..
- Atificaial Intelligence Index Report 2023 [Электронные ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/images/8/8b/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf (дата обращения: 03.04.2023).
- Смилянский Л.Ю., Цыба О.С. Искусственный интеллект: проблемы и пути их решения // Устойчивое развитие науки и образования. 2018. № 9. С. 239-242.
- Бутенко Е.Д. Искусственный интеллект в банках сегодня: опыт и перспективы // Финансы и кредит. 2018. Т. 24, № 1(769). С. 143-153.
- Белашова Е.А., Дедова О.В. Искусственный интеллект в банковском секторе: преимущества и риски, его влияние на экономику и бизнес // Тенденции и перспективы развития банковской системы в современных экономических условиях: материалы IV международной научно-практической конференции, Брянск, 08 декабря 2022 года. Т. 2. Брянск: Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского, 2023. С. 46-50.
- Искусственный интеллект в финансах: как банки используют нейросети [Электронный ресурс]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/61e924349a7947761b46f2d8 (дата обращения: 03.04.2023).
- Карты внимания (Saliency Maps, Карты Салиентности, Имитация зрительного внимания) [Электронный ресурс]. URL: https://studwood.net/1607204/informatika/karty_vnimaniya_saliency_maps_karty_salientnosti_imitatsiya_zritelnogo_vnimaniya (дата обращения: 03.04.2023).
- СберБанк [Электронный ресурс]. URL: http://rabota.sber.ru/ (дата обращения: 03.04.2023).
