Роль знаний в системах извлечения информации из текстов
Автор: Куршев Евгений Петрович, Сулейманова Е.А., Трофимов И.В.
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Методы оптимизации и теория управления
Статья в выпуске: 3 (12) т.3, 2012 года.
Бесплатный доступ
В работе рассматриваются стадии процесса извлечения информации из текстов на базе правил. Затрагивается проблема применения формализованных знаний о предметной области на стадиях синтактико-семантического анализа и собственно извлечения. Подчеркивается значимость привнесения «фоновых» знаний в результат извлечения; рассматривается способ реализации этого функционала.
Извлечение информации, семантический анализ, "фоновые знания"
Короткий адрес: https://sciup.org/14335944
IDR: 14335944 | УДК: 004.89:004.912
Role of knowledge in information extraction systems
The paper describes the stages of rule-based information extraction. The issues of using formalized domain knowledge at the stages of syntactic-semantic analysis and information extraction proper are touched upon. The value of enriching the extracted information with background knowledge is emphasized, and a way of implementing this function is considered. (In Russian).
