Рынок традиционных продуктов питания коренных малочисленных народов европейского севера России: анализ больших массивов данных
Автор: Богданова Е.Н., Воронина Л.В., Тимушев Е.Н., Петров Е.Ю.
Журнал: Арктика и Север @arcticandnorth
Рубрика: Социально-экономическое развитие
Статья в выпуске: 53, 2023 года.
Бесплатный доступ
В последние годы благодаря созданию благоприятного экономического климата за счёт развития программ субсидирования традиционных видов хозяйствования предпринимательская активность коренных малочисленных народов Севера (КМНС) значительно выросла. Их представители вовлечены в производство и продвижение продукции на глобальных и локальных рынках, в том числе посредством Интернет-пространства. Это является результатом трансформации традиционного образа жизни и адаптации к цифровым инновациям. Целью статьи является анализ рынка традиционных продуктов питания коренных малочисленных народов Европейского Севера России в Интернет-пространстве на основе массивов больших данных (“big data”). Материалами исследования стали текстовые сообщения, связанные с традиционными видами хозяйств КМНС, выгруженные с использованием методов и инструментов автоматизированного сбора данных из социальной сети «ВКонтакте». Для обработки данных были применены инновационные методы анализа данных большой размерности, изучен ассортиментный ряд продукции традиционного хозяйства КМНС Европейского Севера России, предложения по реализации которой были размещены в социальной сети за период в 2019-2022 гг. Активизация производителей продукции традиционного питания коренных народов Севера в Интернет-пространстве в последние годы обусловлена, с одной стороны, ограничениями в связи с пандемией коронавируса, с другой - повышением интереса к культуре КМНС и биологическим ресурсам Арктики, которые обеспечивают высокую адаптивность, здоровье и благополучие. В результате эта северная продукция приобрела статус деликатесной. Установлено, что наиболее популярным продуктом на интернет-рынке на Европейском Севере России является рыба и морепродукты. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения результатов при разработке и корректировке стратегических и программных документов, направленных на развитие арктических территорий, сохранение традиционного образа жизни и хозяйственной деятельности КМНС Европейского Севера России.
Российская арктика, традиционное хозяйство, оленеводство, рыболовство, охота, коренные малочисленные народы севера, предпринимательство
Короткий адрес: https://sciup.org/148328102
IDR: 148328102 | DOI: 10.37482/issn2221-2698.2023.53.155
Список литературы Рынок традиционных продуктов питания коренных малочисленных народов европейского севера России: анализ больших массивов данных
- Bogdanova E., Andronov S., Lobanov A., Morell I.A., Hossain K., Raheem D., Filant P. Food Sovereignty of the Indigenous Peoples in the Arctic Zone of Western Siberia: Response to COVID-19 Pandemic // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020. Vol. 17. No. 20. P. 1-17. DOI: 10.3390/ijerph17207570
- Мартынова Е.П. «Куда рыбу и мясо сдаёте?»: экономические практики на Обском Севере // Вестник угроведения. 2018. Т. 8. № 4. С. 705-715. DOI: 10.30624/2220-4156-2018-8-4-705-715
- Логинов В.Г., Игнатьева М.Н., Балашенко В.В. Развитие предпринимательской деятельности коренных этносов как фактора сохранения традиционной экономики в условиях промышленного освоения Севера // Экономика региона. 2019. Т. 15. № 3. С. 763-779. DOI: 10.17059/20193-11
- Пилясов А.Н., Кибенко В.А. Оленеводы-предприниматели: трудный путь к обретению экономической самостоятельности // Научный вестник Ямало-Ненецкого автономного округа. 2020. № 1 (106). С. 20-46. DOI: 10.26110/ARCTIC.2020.106.1.003
- Кадук Е.В. Экономика оленеводческих хозяйств на Северо-Западе Республики Саха (Якутия) в XXI веке: патернализм и самостоятельность // Вестник антропологии. 2019. № 2. С. 36-54. DOI: 10.33876/2311-0546/2019-46-2/36-54
- Bogdanova E., Lobanov A., Andronov S., Popov A., Kochkin R., Morell I.A. Traditional nutrition of Indigenous Peoples in the Arctic zone of Western Siberia: Challenges and impact on food security and health / Food Security in the High North: Contemporary Challenges Across the Circumpolar Region. London, United Kingdom, Taylor & Francis Group. Pp. 72-91. DOI: 10.4324/9781003057758-4
- Андронов С.В., Богданова Е.Н., Лобанов А.А. и др. Продовольственная безопасность коренных народов Арктической зоны Западной Сибири в условиях глобализации и изменения климата: монография / Архангельск: КИРА, 2020. 373 с.
- Белоруссова С.Ю. Коренные малочисленные народы России: виртуальная этничность и сетевые опыты // Этнография. 2022. № 4 (18). С. 84-111. DOI: 10.31250/2618-86 0 0-2022-4(18)-84-111
- Ельмендеева Л.В. Устойчивое развитие коренных малочисленных народов Севера в эпоху цифровой трансформации // Вестник Сургутского государственного университета. 2022. № 2. С. 81-96. DOI: 10.34822/2312-3419-2022-2-81-96
- Симонова В.В., Самсонова И.В. «Неучтённая традиция»: собирательство как занятие и промысел у эвенков Южной Якутии // Этнография. 2022. № 4 (18). С. 56-83. DOI: 10.31250/2618-8600-2022-4(18)-56-83
- Арзютов Д.В. Олени и/или бензин: эссе об обменах в северо-ямальской тундре // Социальные отношения в историко-культурном ландшафте Сибири / Под ред. В.Н. Давыдова. Санкт-Петербург: МАЭ РАН, 2017. С. 314-348.
- Давыдов В.Н. «У каждого свои секреты»: стратегии поддержания пищевой автономности на Таймыре // Этнография. 2022. № 1 (15). С. 6-27. DOI: 10.31250/2618-8600-2022-1(15)-6-27
- Васильева В.В. Трансформации практик мобильности и восполнение инфраструктурного дефицита у долган таймыро-якутского приграничья: дисс. канд. истор. наук. Санкт-Петербург, 2021. 211 с.
- Ventsel A. Reindeer, Rodina and Reciprocity: Kinship and Property Relations in a Siberian Village. Berlin: LIT, 2005. 367 p.
- Кадук Е.В. Рыночный обмен и практики дележа в Анабарском районе Республики Саха (Якутия) // Этнографическое обозрение. 2017. № 6. С. 111-127. DOI: 10.13039/100009094
- Humphrey C. An antropology view of barter in Russia // The vanishing rouble: barter networks and non-monetary transactions in Post-Soviet societies. Cambridge: Cambridge University Press, 2000. P. 71-90.
- Потенциал устойчивого развития ареалов проживания и экономическая оценка качества жизни коренных малочисленных народов Севера: коллективная монография / Под ред. B.А. Крюкова. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2014. 144 с.
- Симонова В.В. Тайны ландшафтов эвенков Северного Прибайкалья: реципрокация знаний и собирательство недревесных лесных ресурсов // Известия лаборатории древних технологий. 2021. Т. 17. № 3. С. 60-78. DOI: 10.21285/2415-8739-2021-3-60-78
- Малышева М.С. Оценка традиционного вида деятельности коренных малочисленных народов южной Якутии — сбор недревесных лесных ресурсов // Экономика и предпринимательство. 2022. № 8 (145). С. 692-699. DOI: 10.34925/EIP.2022.145.8.137
- Лесное хозяйство и лесные ресурсы Республики Коми / Под ред. М.З. Козубовой, А.И. Таскаевой. Москва: Издательско-продюсерский центр «Дизайн. Информация. Картография», 2000. 512 с.
- Ануфриев В.В., Михайлова Г.В., Давыдов Р.А., Киселев С.Б. Влияние социально-экономических и экологических изменений на использование охотничьих ресурсов автохтонным населением Арктики // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. Т. 11. № 5. C. 171-181. DOI: 10.15838/esc.2018.5.59.11
- Ohlhorst F. The Evolution of Big Data // Big Data analytics: turning Big Data into Big Money. John Wiley & Sons, 2013. P. 77-91.
- 23.Introduction to Big Data Analytics / EMC Education Services (Eds.). In: Data Science & Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data. John Wiley & Sons, 2015. Pp. 2-24. DOI: 10.1002/9781119183686.ch1
- Шаль А.В. Технологии больших данных в статистике // Учёт и статистика. 2017. № 2 (46). С. 81-88.
- Community cleverness required // Nature. 2008. No. 455. DOI: 10.1038/455001a
- Balamurugan B., Abirami R.N., Kadry S., Gandomi A.H. Big Data Analytics // Big Data: Concepts, Technology, and Architecture. John Wiley & Sons, 2021. Pp. 161-186. DOI: 10.1002/9781119701859.ch6
- Butt A.S., Ali I., Govindan K. The role of reverse logistics in a circular economy for achieving sustainable development goals: a multiple case study of retail firms // Production Planning & Control. 2023. DOI: 10.1080/09537287.2023.2197851
- Zhao Z., Yuan Z., Zhao S., Yang X. Impact of COVID-19 on the quantity of visitation to leisure tourism facilities in China: cases of Beijing, Shanghai, and Qingdao // Leisure Studies. 2023. DOI: 10.1080/02614367.2023.2203510
- Whitney P., Rice W.L., Sage J., Thomsen J.M., Wheeler I., Freimund W., Bigart E. Developments in big data for park management: a review of mobile phone location data for visitor use management // Landscape Research. 2023. Vol. 48. Iss. 6. P. 758-776. DOI: 10.1080/01426397.2023.2198762
- Ma S., Yu J., Qin X., Liu J. Current status and challenges in establishing reference intervals based on real-world data // Critical Reviews in Clinical Laboratory Sciences. 2023. No. 60 (23). P. 1-15. DOI: 10.1080/10408363.2023.2195496
- Conrow L., Fu C., Huang H., Andrienko N., Andrienko G., Weibel R. A conceptual framework for developing dashboards for big mobility data // Cartography and Geographic Information Science. 2023. No. 50 (3). P. 495-514. DOI: 10.1080/15230406.2023.2190164
- Singh K., Li S., Jahnke I., Lemus M.E., Mosa A., Calyam P. Improving big data governance in healthcare institutions: user experience research for honest broker-based application to access healthcare big data // Behaviour & Information Technology. 2023. DOI: 10.1080/0144929X.2023.2196596
- Paunksnis S. India digitalized: surveillance, platformization, and digital labour in India // Inter-Asia Cultural Studies. 2023. No. 24(2). P. 297-310. DOI: 10.1080/14649373.2023.2182942
- Fanning K., Drogt E. Big Data: New Opportunities for M&A. // Journal of Corporate Accounting & Finance. 2014. No. 25 (2). Pp. 27-34. DOI: 10.1002/jcaf.21919
- Ouro-Salim O., Guarnieri P., Leitao F.O. The use of Big Data to mitigate waste in agri-food supply chains // World Food Policy. 2022. Pp. 72-92. DOI: 10.1002/wfp2.12055
- Tindall D., McLevey J., Koop-Monteiro Y., Graham A. Big data, computational social science, and other recent innovations in social network analysis // Canadian Review of Sociology. 2022. No. 59(2). Pp. 271-288. DOI: 10.1111/cars.12377
- Yan F., Zhang X., Yang C., Hu B., Qian, W., Song Z. Data-driven modelling methods in sintering process: Current research status and perspectives // The Canadian Journal of Chemical Engineering. 2022. Vol. 101. Iss. 8. Pp. 4506-4522. DOI: 10.1002/cjce.24790
- Васёва Г.С., Балдина М.Ю. Визуализация и большие данные: новейшие тенденции визуализации при работе с Big Data // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 7 (89). С. 31-34. DOI: 10.24412/2411-0450-2022-7-31-34
- Buxton B., Hayward V., Pearson I., Karkkainen L. Big data: The next Google. Interview by Duncan Graham-Rowe // Nature. 2008. No. 455. P. 8-9. DOI: 10.1038/455008a
- Петров Е.Ю., Саркисова А.Ю. Ресурс аналитической платформы PolyAnalyst в социогуманитар-ных научных исследованиях // Открытые данные — 2021. Материалы форума. Томск: Издательство Томского государственного университета, 2021. С. 94-104.
