Самоуправляемый автомобиль Google

Автор: Олухов Д.С.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 8 (27), 2016 года.

Бесплатный доступ

Данная статья рассказывает о технологии самоуправляемых автомобилей компьютерной компании Google и преимуществах использования беспилотных автомобилей.

Компьютерная инженерия, самоуправляемые автомобили, интернет технологии, исскусственный интелект

Короткий адрес: https://sciup.org/140121227

IDR: 140121227

Текст научной статьи Самоуправляемый автомобиль Google

Если составить список самых значимых технологических изобретений за последние пару десятилетий, то наиболее заметными пунктами станут изобретение смартфона и разработки в области самоуправляемых автомобилей. Если смартфоны успели войти в нашу жизнь и изменить её, то автопилотируемым транспортным средствам только предстоит это сделать, ведь отчасти эти два события следуют одно из другого. Современные смартфоны не имея активного охлаждения и большого запаса энергии способны обрабатывать внушительное количество информации умещаясь в руке и кармане. При работе автопилота также необходимо обрабатывать огромное количество информации, но акцент при разработке соответствующих    вычислительных    устройств    смещается    с энергоэффективности, в сторону большей вычислительной мощности, ведь в кузове автомобиля возможно установить аккумуляторы с большим запасом энергии и эффективное охлаждение, а решения на дороге необходимо принимать максимально быстро и точно.

Сейчас разработкой собственных самоуправляемых автомобилей занимается большинство крупных автопроизводителей, но сильнее остальных внимание на своих разработках акцентируют компании Google и Tesla Motors. Первая является поисковым гигантом и одним из крупнейших игроков IT рынка, другая, формально является автомобильной компанией, но её едва ли можно назвать традиционным автопроизводителем, более того, подобно многим известным технологическим компаниям она основана инженерами из Кремниевой Долины, места, олицетворяющего собой современные компьютерные технологии, также как и Google.

Автопилот в автомобилях Tesla доступен уже сейчас и работает на любых дорогах, являясь скорее продвинутым ассистентом водителя чем полноценным автопилотом, периодически возвращая управление водителю в трудных ситуациях, в то время как технология Google полностью берет на себя контроль над транспортным средством, но ещё далека от своей конечной формы. Начав проект в 2009 году, Google разместили необходимые сенсоры и камеры на борту обычного автомобиля, а в салоне установили большую красную кнопку, на случай необходимого вмешательства человека для предотвращения аварийной ситуации. Теперь этот автомобиль представлен в музее компьютерной истории компании, немного в стороне от остальной композиции, как воплощение будущего. Став достаточно надёжной технологией, инженеры лишили тестовые прототипы руля и педалей. Для работы автопилота поискового гиганта необходимо стабильное интернет-соединение и покрытие высоко детализированных карт, содержащих необходимую информацию для передвижения по местности. В этом кроется как достоинства технологии, так и её большой недостаток - жёсткая привязка к зоне покрытия карт и стабильного интернета. Это практически полностью исключает возможность путешествия или выезда на отдалённые территории на таком автомобиле, зато обеспечивается высокая точность и надёжность автопилота. Не имея возможности передать управление человеку, можно полностью исключить возможность выезда такого автомобиля за пределы больших городов для путешествия или простой прогулки вне зоны покрытия сети.

Современные автомобили уже умеют самостоятельно парковаться, удерживать полосу и держать скорость впереди идущего автомобиля в длительных поездках, а скорость работы автоматических и роботизированных коробок передач не уступает скорости работы профессионального водителя с механической коробкой и превосходит возможности среднестатистического водителя. Вождение автомобиля в конечном итоге сводится к набору алгоритмов, которым можно обучить компьютерную программу, не способную допускать человеческих ошибок. За 2015 год по данным ГИБДД России в ДТП погибло 23114 человек, из этого числа, 90% аварий произошли по вине человеческих ошибок. Для сравнения, с 2009 года автономные автомобили Google прошли более 2,5 миллионов километров попав в 15 аварий, из которых только одна произошла по вине бортовых систем и ещё одна в которой незначительные травмы получили сотрудники Google в результате ошибки водителя, врезавшегося в самоуправляемый автомобиль сзади.

За всю историю автомобилестроения инженеры и регулирующие органы стремятся к обеспечению максимальной безопасности всех участников движения, будь то водитель или пешеход. Современные автомобили уже способны распознавать перед собой пешеходов или велосипедистов, логичным продолжением идеи является создание полностью самоуправляемого автомобиля, обладающего реакцией и навыками вождения, выше чем у обычного водителя. Также созданию автопилота способствует и уровень развития вычислительных систем, позволяя инженерам и программистам реализовывать программные системы способные эффективно обрабатывать множество информации с бортовых сканеров автомобиля для ориентации и передвижении в пространстве.

Список литературы Самоуправляемый автомобиль Google

  • https://www.google.com/selfdrivingcar/
  • https://www.wired.com/2014/05/google-self-driving-car-can-cant/
  • https://www.theguardian.com/commentisfree/2015/aug/30/self-driving-car-future-google-kpmg
Статья научная