Сбалансированность экономики как условие активизации инновационной деятельности: системный анализ и опыт Республики Беларусь

Автор: Дедков Сергей Маратович, Турко Владимир Александрович

Журнал: Проблемы развития территории @pdt-vscc-ac

Рубрика: Инновационный потенциал развития территорий

Статья в выпуске: 5 (91), 2017 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются проблемы прогнозирования сбалансированного роста и пути повышения инновационной активности в экономике. Описаны внешние и внутренние риски, влияющие на выбор стратегии развития Беларуси. Представлен анализ действующей системы управления, дана оценка отраслевой структуры экономики Беларуси как главной проблемы, требующей скорейшего разрешения. Изложены принципы и результаты научного прогноза социально-экономического развития Республики Беларусь до 2030 года, разработанного Центром системного анализа и стратегических исследований НАН Беларуси совместно с Институтом экономики НАН Беларуси. Цель статьи состоит в описании результатов исследования теоретико-методологических основ рисков инновационной деятельности, причин возникновения дисбалансов в экономике, а также результатов работы модели, позволяющей разрабатывать научно обоснованные прогнозы показателей экономической сбалансированности на среднесрочную перспективу. В задачи статьи входят обобщение теоретических подходов к взаимосвязи категорий «инновационная деятельность» и «экономические риски»; проведение оценки сбалансированности развития экономики Республики Беларусь с точки зрения системного анализа; представление результатов оптимизационного прогноза развития экономики Беларуси по критерию устранения существующих дисбалансов. Показано, что при выборе оптимальных технологических вариантов достижения плановых целей необходимо использовать математические методы решения экстремальных задач. Оценка возможного практического применения: методические положения и инструментальные средства позволят существенно усовершенствовать процесс прогнозирования развития многоотраслевого комплекса и экономики республики в целом. Разработанная модель снабжена системой математического и программного обеспечения, что позволяет автоматизировать процесс проведения расчетов и превращает прогнозно-аналитическую систему в эффективный инструмент, который может быть использован органами государственного управления для оценки перспектив развития многоотраслевого комплекса Республики Беларусь с учетом его внутренних и внешних связей. Модель позволяет заблаговременно и точно спрогнозировать эффекты от проводимой политики, принимаемых управленческих решений; выявить скрытые зависимости в экономике. Модель имеет большое число уравнений и параметров с довольно простой структурой, что с помощью высокопроизводительных вычислений делает ее полезной для практического применения.

Еще

Инновационная деятельность, дисбалансы в экономике, экономические риски, риски инновационной деятельности, источники ресурсов, модель прогноза социально-экономического развития

Короткий адрес: https://sciup.org/147111504

IDR: 147111504

Список литературы Сбалансированность экономики как условие активизации инновационной деятельности: системный анализ и опыт Республики Беларусь

  • Бабоскин, С. Я. Инновационный проект: методы отбора и инструменты анализа рисков : учеб. пособие/С. Я. Бабоскин. -М.: Дело АНХ, 2009. -240 с.
  • Государственная программа инновационного развития Республики Беларусь на 2016-2020 годы: Указ Президента Республики Беларусь от 31.01.2017 № 31//Национальный правовой интернетпортал: Беларусь /Национальный реестр правовых актов Республики Беларусь. -Минск, 2002 -Дата обращения 07.02.2017.
  • Грачева, М. В. Анализ и управление рисками инновационной деятельности /М. В. Грачева, С. Ю. Ляпина//Инновации. -2006. -№ 1. -С. 38-46.
  • Гусаков, В. Г. Научный прогноз экономического развития Республики Беларусь до 2030 года /В. Г. Гусаков ; под ред. акад. В. Г. Гусакова. -Минск: Беларуская навука, 2015. -243 с.
  • Дедков, С. М. Экономические риски, дисбалансы и инновационная деятельность: системный анализ /С. М. Дедков//Система «наука -технологии -инновации»: методология, опыт, перспективы: материалы Международной научной конференции. -Минск: 2016. -С. 385-389.
  • Дедков, С. М. Формирование экономики знаний -императив стратегической перспективы Беларуси /С. М. Дедков, В. А. Турко//Наука и инновации. -2017. -№ 2. -С. 35-39.
  • Клейнер, Г. Б. Системная экономика как платформа развития современной экономической теории /Г. Б. Клейнер//Вопросы экономики. -2013. -№ 6. -С. 4-28.
  • Коробков, И. Какой процент успешных проектов в портфеле считается нормальным для хорошего инвестора? /И. Коробков. -Режим доступа://https://thequestion.ru/questions/196326/kakoi-procent-uspeshnykh-proektov-v-portfele-schitaetsya-normalnym-dlya-khoroshego-investora
  • Макаров, В. Л. Социальный кластеризм. Российский вызов /В. Л. Макаров. -М.: 2010.
  • Программа социально-экономического развития Республики Беларусь на 2016-2020 годы: Указ Президента Республики Беларусь от 15.12.2016 № 466//Национальный правовой интернет-портал: Беларусь /Национальный реестр правовых актов Республики Беларусь. -Минск, 2002. -Дата обращения 05.02.2017.
  • Полтерович, В. М. Становление общего социального анализа /В. М. Полтерович//Общественные науки и современность. -2011. -№ 2.
  • Розанова, Л. В. Основы кибернетики: конспект лекций/Л. В. Розанова. -Омск: Изд-во ОмГТУ, 2009. -60 с.
  • Флювберг, Б. Стратегическая оценка планирования крупных инфраструктурных объектов /Б. Флювберг//Экономическая политика. -2006. -№ 1.
  • Ashby W.R. Principles of the Self-Organizing Dynamic System. Journal of General Psychology, 1947, vol. 37, рр. 125-128.
  • Cannon W.B. The Wisdom of the Body. New York, Toronto, London, McGraw-Hill Book Co., Inc., 1950.
  • Kornai J. The System Paradigm. William Davidson Institute Working Papers Series 278. William Davidson Institute at the University of Michigan, 1998.
  • Lindinger A. Review: Kort. Optimal R&D investment of the firm, 2006. Available at: www.andre-aslindinger. net -Access data 16.07.2009.
  • Roco M., Bainbridge W. Converging Technologies for Improving Human Performance: Nanotechnologu, Biotechnologu, Information Technologu and Cognitive Science. Dordrecht, The Netherland: Kluwer Academic Publishers, 2003. 482 p.
  • Thoma W. Erfolgsorientierte Beurteilung von F&E-Projekten. Darmstadt: S. Toeche-Mittler Verlag, 1989. 248 p.
  • Wideman R. Max. Project and Program Risk Management. A Guide to Managing Project Risks and Opportunities. еd. by R. Max Wideman. Fellow: PMI, 1992.
Еще
Статья научная