Селекция орбитальных объектов многозональным оптико- электронным средством пассивной оптической локации
Автор: А.К. Блажко, М.П. Буянкин
Рубрика: Управление сложными системами
Статья в выпуске: 3, 2021 года.
Бесплатный доступ
Для решения задач обнаружения, сопровождения, селекции объектов ракетно-космической техники в условиях сложной фоноцелевой обстановки в современных оптико-электронных средствах (ОЭС) почти повсеместно используется такое описание объектов (совокупность обрабатываемых сигналов), которое содержит лишь ограниченное число отличительных признаков. Выбор признаков, наиболее существенно отличающих данный класс объектов, является важнейшей задачей при разработке ОЭС. Поэтому, при разработке новых и совершенствовании существующих ОЭС очень важно отобрать минимальное число признаков, обеспечивающих заданные показатели качества работы ОЭС, но не усложняющих их конструкцию и тем самым не снижающих надежность работы систем и не удорожающих их производство и эксплуатацию.
Оптико-электронные средства, орбитальная цель, селективные признаки
Короткий адрес: https://sciup.org/148322459
IDR: 148322459 | DOI: 10.25586/RNU.V9187.21.03.P.061
Текст научной статьи Селекция орбитальных объектов многозональным оптико- электронным средством пассивной оптической локации
Наиболее часто используемыми группами селективных признаков (СП) являются [5; 13]:
-
– баллистические (динамические), использующие информацию об изменении координат объекта, о скорости его перемещения;
-
– геометрические, выделение и обработка которых зависит прежде всего от пространственного разрешения ОЭС; к этим признакам относятся размеры и форма изображения; гистограммы распределений углов, хорд, длин сторон; геометрические моменты;
-
– спектральные, выделение и обработка которых зависит от спектральной разрешающей способности ОЭС; к ним относятся поглощательная, излучательная и отражательная способности;
-
– энергетические (фотометрические), характеризующиеся обычно отношением сиг-
- нал/шум.
Информационные технологии и оптимизация управления
Блажко Александр Кириллович кандидат технических наук, доцент, старший преподаватель кафедры бортовых информационных и измерительных комплексов Военно-космической академии имени А.Ф.Можайского, Санкт-Петербург. Сфера научных интересов: бортовые оптикоэлектронные средства. Автор 11 опубликованных научных работ.
В каждом конкретном случае обнаружения, распознавания и классификации тех или иных объектов в многоэлементной цели (МЦ) целесообразно использовать ограниченные совокупности устойчивых признаков.
Обоснование требований к многозональным ОЭС пассивной оптической локации космического аппарата
Методы селекции по баллистическим признакам достаточно изучены [3; 12], однако в определенных операционных ситуациях наиболее предпочтительными являются спектрально-энергетические селективные признаки (СЭСП) [11], селекция по которым может осуществляться с использованием многозональных ОЭС (МОЭС).
При выборе требований к параметрам МОЭС необходимо исходить из условий и задач их применения, а также выбора метода селекции орбитального объекта (ОО) средством пассивной оптической локации [6; 9; 10].
Этими требованиями являются:
-
1. Возможность непрерывного наблюдения за объектами РКТ на заданных временных интервалах одновременно в УФ, видимом и ИК диапазонах длин волн (0,2...16 мкм) на дальностях более 1000 км в «смотрящем» режиме с использованием широкоформатных многозональных фотоприемных устройств (МФПУ) или фокальных сборок модулей.
-
2. Высокое мгновенное угловое разрешение ОЭС (1...2 угл. сек. в УФ, видимом диапазонах и 5...10 угл. сек. в ИК диапазоне) во всём угле поля зрения не менее 3 град.
-
3. Стойкость информационного тракта ОЭС к воздействию внешних источников фонового и помехового излучения за счёт оптимизации конструкций объектива, внешней и внутренних бленд (для внеполевого ослабления) и оптических фильтров МФПУ (для внеполосового ослабления).
-
4. Оперативная обработка системой приема и передачи информации полученных в различных спектральных каналах видеоданных, их сжатие, помехоустойчивое кодирование и передача по широкополосному каналу связи со скоростью более 300 Мбит/с (для каждого спектрального канала).
Селекция орбитальных объектов многозональным оптико-электронным средством ...
При выборе метода селекции ОО среди ложных целей (ЛЦ) полагается, что ОО функционирует в соответствии со своим предназначением и из-за значительной удаленности от космического аппарата-наблюдателя (КАН) (более 1000 км) может рассматриваться как точечный источник оптического излучения.
Структурная схема системы селекции ОО
Структурная схема системы селекции ОО с использованием МОЭС определяется используемым методом селекции [1; 14].
Метод селекции должен включать в себя ряд этапов.
-
1. При подготовке КАН:
– осуществляется определение параметров движения центра масс ОО, параметров углового движения ОО относительно его центра масс и оптико-геометрическая структура (ОГС) ОО путем анализа и обработки разведданных и данных, полученных с помощью средств системы контроля космического пространства;
-
– на основании полученной информации и информации о параметрах систем, обеспечивающих выведение, дальнее наведение и самонаведение КАН, определяется программа управления движением КАН;
-
– выбирается модель отражения и излучения цели (МОИЦ), необходимая для определения эталонных значений СЭСП заданного ОО;
– осуществляется ввод в запоминающее устройство (ЗУ) бортовой вычислительной системы (БВС) КАН полетного задания и исходных данных, необходимых для решения задач обнаружения селекции.
-
2. При применении КАН:
– осуществляется выведение КАН в зону поиска;
– включается ОЭС и наводится в направлении на ОО;
-
– последовательно решаются задачи обнаружения ОО, селекции ОО среди звезд и техногенных тел;
-
– осуществляется слежение за ОО и определение параметров взаимного движения КАН и ОО [2; 7; 8];
-
– при отклонении параметров взаимного движения КАН и ОО от программно заданных, осуществляется коррекция траектории КАН;
-
– при обнаружении в поле зрения ОЭС ЛЦ, представляющих собой в совокупности с ОО группу наблюдаемых объектов, решается задача селекции ОО среди ЛЦ с использованием баллистических СП и решающего правила порогового типа;
– если в результате решения задачи селекции ОО среди ЛЦ с использованием баллистических СП выделено несколько объектов, решается задача селекции ОО среди ЛЦ с использованием СЭСП.
-
3. В процессе сближения КАН с группой объектов:
-
– измеряются угловые координаты наблюдаемых объектов и естественных источников излучения, параметры движения центра масс КАН, углы ориентации КАН в абсолютной геоцентрической экваториальной системе координат (АГЭСК);
-
– в результате обработки полученной измерительной информации и априорной информации об ориентации ОО в ее орбитальной приборной системе координат (ПСК), многократно определяются параметры, характеризующие астрономо-баллистические условия (АБУ) наблюдения применительно к одному из объектов группы, например, наиболее яркому;
Информационные технологии и оптимизация управления
-
– на основании полученных данных с помощью МОИЦ определяются эталонные значения СП для текущих АБУ наблюдения;
-
– в результате обработки данных фотометрирования определяются текущие значения СП для каждого объекта группы;
-
– на основании обработки информации об эталонных значениях СП и текущих значениях СП принимаются частные решения о селекции;
-
– принимается общее решение о селекции с учетом всех частных.
Результатом решения задачи селекции ОО среди ЛЦ является номер объекта в группе, выделенного в качестве истинной цели.
Структурная схема системы селекции, входящей в состав бортового управляющего комплекса КАН и предназначенной для решения задачи селекции ОО среди ЛЦ с использованием баллистических и спектрально-энергетических СП, приведена на рисунке 1.
Основным элементом системы селекции является МОЭС пассивной оптической локации и часть аппаратных и программных средств бортовой вычислительной системы (БВС), предназначенных для решения рассматриваемой задачи.
Основной смежной с системой селекции является система управления движением (СУД) КАН, выдающая информацию об ориентации КАН ( 0 ^ ), параметрах состояния центра масс КАН ( Х ^ ) и угловом положении естественных источников излучения ( а 5 , в ) в АГЭСК.
ОЭС выполняет измерение потока электромагнитного излучения от объектов, находящихся в его поле зрения, в заданных поддиапазонах оптической области спектра и угловых координат данных объектов в ПСК КАН.
В БВС реализуются:
-
– алгоритмы фильтрации результатов измерений, осуществляемых с помощью ОЭС;
-
– алгоритмы расчета параметров, характеризующих АБУ наблюдения ОО (Блок АБУ);
-
– алгоритмы расчета эталонных значений СП (блок расчета эталона (БРЭ)), в котором
на основании данных БВС рассчитываются эталонные значения силы света ( 1 ™™ , ýò ñîá ýò
-
1 ^ N ) отраженного и собственного излучения и общая освещенность E ^ N , создаваемая n -м объектом в группе целей;
-
- алгоритмы принятия решения о селекции ( A S ) .
В запоминающем устройстве БВС (банк данных) хранится информация, необходимая для уточнения АБУ наблюдения ОО и определения эталонных значений СП. К такой инфор- мации относятся данные, характеризующие ОГС ОО и ориентацию ОО в ее орбитальной ПСК (®^). При селекции низкоорбитальной цели в состав такой информации должны быть включены массивы данных, задающих карту основных фоновых ансамблей Земли и карту облачного покрова Земли, которые необходимы для расчета излучения цели, обусловленного излучением от Земли, т.е. рассчитывается модель оптического излучения земли (МОИЗ).
С целью повышения вероятности селекции ОО среди ЛЦ в основе алгоритма принятия решения о селекции лежит динамическое комплексирование различных по своей физической природе СП на всем этапе сближения КАН с МЦ.
Алгоритм комплексирования СП, включает в себя модель и процедуру выбора набора СП, оценку его эффективности, формирование и применение сингулярного набора СП,
Селекция орбитальных объектов многозональным оптико-электронным средством ...
обеспечивающего максимальную вероятность правильной селекции в текущей операционной ситуации. Критерий качества набора СП предлагается оценивать функцией полезности, под которой понимается приращение вероятности ∆ PC правильной селекции ОО среди ЛЦ в отведенное время технически реализуемыми средствами при замене менее информативных элементов более информативными в процессе сближения КАН с МЦ.

Рис. 1. Структурная схема системы селекции
Информационные технологии и оптимизация управления
Аналитическое выражение функции полезности U(s, t), как функции целочисленных аргументов s и t, задающей отношения доминирования между различными предельными наборами элементов СП, будет следующим ss
U ( 5 , t ) = M[U | F ] + { M [ U | F ]-- ( У M [ U | Ф r , n ] + У M [ U | Ф n - r + 1, n ])} A ,
-
5 + t r = 1 7=1
где s и t – номера элементов набора СП соответственно с наименьшим и наибольшим значением параметра, определяющего вероятность правильной селекции; M [ u ˆ | F ] – математическое ожидание функции полезности при заданном законе распределения F ( X ) элементов набора СП [4; 5; 15].
Заключение
Проведенный анализ показывает, что использование МОЭС для решения задач селекции орбитальных объектов в определенных операционных ситуациях является предпочтительным. Однако, используемые при работе МОЭС спектральные энергетические признаки могут быть получены только при наличии информации о параметрах и характеристиках объектов, по которым они работают (сигнатур целей, помех, фонов) [13].
Список литературы Селекция орбитальных объектов многозональным оптико- электронным средством пассивной оптической локации
- Арсеньев В.Н., Толстиков А.С., Тюляков О.Д. Методика выбора параметров системы селекции // Методы и алгоритмы оптимизации систем управления летательных аппаратов. 1999. С. 224.
- Гладышев А.И., Зимовец А.И., Нечай А.А., Обухов А.В. Применение Big Data для анализа околоземного космического пространства // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2020. № 4. С. 127–134.
- Гофман В.Э., Ракчеев Д.П., Сафьян Д.А., Толстиков А.С. Телевизионная система селекции подвижных оптических целей // Специальная техника средств связи. Техника телевидения. 1990. Вып. 1. С. 32–41.
- Ефимов А.Н., Кутеев В.М. Исследование и моделирование некоторых свойств элитных групп // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1980. № 3.
- Захаров В.Л., Блажко А.К., Смирнов Д.В., Фуров А.Н. Распознавание элементов сложной баллистической цели на конечном участке траектории полета на основе комплексирования селективных признаков // Известия института инженерной физики. 2020. Т. 55, № 1. С. 7–10.
- Каменев А.А., Полуян М.М. Обоснование требований к техническому облику и характеристикам малого низкоорбитального космического аппарата с многоспектральной оптико-электронной системой наблюдения за объектами РКТ // Доклады II Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы создания и применения космических аппаратов и робототехнических средств в интересах ВС РФ». СПб., 2018.
- Лоскутов А.И., Дуников А.С., Артюшкин А.Б., Нечай А.А. Математическая модель системы символьной синхронизации наземной приемно-регистрирующей станции телеметрической информации в условиях флуктуаций амплитуды сигнала // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2017. № 1. С. 11–19.
- Мысливец Е.Г., Пучкова И.А., Нечай А.А., Антонов Д.А. Синтез модели автоматизированной информационной системы радиоэлектронного мониторинга объектов наблюдения на основе логико-алгебраического подхода // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2020. № 4. С. 135–142.
- Нечай А.А., Борисов А.А., Борисова Ю.И. Точечный анализ данных дистанционного зондирования земли средствами языка программирования Python // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2019. № 1. С. 49–55.
- Полончик О.Л., Артюшкин А.Б., Нечай А.А., Полончик Е.О. Радиолокационные системы дистанционного зондирования Земли на базе спутников со стабилизацией вращением // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2017. № 1. С. 35–41.
- Ракчеев Д.П., Кириченко Д.В. Распознавание космических аппаратов по спектральным признакам // Труды Первой международной авиакосмической конференции. 1993. Т. 6. С. 64–71.
- Саврасов О.А. Алгоритм селекции оптических целей, учитывающий неравноточность и взаимную корреляцию селективных признаков // Методы и алгоритмы оптимизации систем управления летательных аппаратов. 1996. С. 29–32.
- Тарасов В.В., Якушенков Ю.Г. Многоспектральные оптико-электронные системы [Электронный ресурс]. – URL: www/bnti.ru/showart.asp
- Тихонов Ю.Ф., Блажко А.К. Структурный синтез спектрозональных оптико-электронных систем // Проблемные вопросы проектирования и эксплуатации бортовых и наземных систем управления объектов ракетно-космической техники РВСН: тез. докл. НТК. СПб.: МО РФ, 1999. С. 17–18.
- Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986. 264 с.