Селекционная оценка исходного материала яровой мягкой пшеницы по продуктивности и ее элементам
Автор: Таранова Татьяна Юрьевна, Кинчаров Александр Иванович, Дмина Елена Анатольевна, Муллаянова Ольга Сергеевна, Чекмасова Кристина Юрьевна
Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета @vestnik-kgau
Рубрика: Агрономия
Статья в выпуске: 5, 2021 года.
Бесплатный доступ
Цель исследования - изучить коллекционные образцы яровой мягкой пшеницы с различным генотипом и эколого-географическим происхождением по продуктивности и ее составляющим элементам и отобрать ценный исходный материал для селекционного процесса в условиях Средневолжского региона. Исследование было выполнено в лесостепной зоне Самарской области в 2019-2020 гг. Объектом исследования являлись 120 образцов яровой мягкой пшеницы из коллекционного питомника. Учеты и наблюдения проводили по методике государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Вегетация яровой пшеницы проходила в засушливых, но контрастных по количеству и распределению выпавших осадков условиях: 2019 г. - засуха до колошения, 2020 г. - после колошения. Наибольшая вариабельность по годам отмечена у продуктивной кустистости (V = 32,1 %) и урожайности зерна образцов (V = 22,4 %). Наименее варьировали признаки число зерен в колосе (V = 2,6 %) и длина колоса (V = 4,0 %), что говорит о большем влиянии на них генотипа сорта и меньшем условий выращивания. Корреляционные связи урожайности зерна образцов с основными элементами продуктивности были достоверными и составляли: с продуктивной кустистостью r = 0,22, с числом зерен в колосе r = 0,24, с массой зерна с колоса r = 0,43, с массой 1000 зерен r = 0,42. Среди разнообразия коллекционных образцов выделены ценные источники по ряду основных элементов продуктивности. Отмечены высокопродуктивные образцы с комплексом ценных признаков: Кинельская заря, Кинельская 2020, Эритроспермум 6517/24-1, Эритроспермум 6310/10-63, Лютесценс 6102/1-34 (Кинель), Тулайковская надежда, Тулайковская 116 (Безенчук), Бурлак, Ульяновская 100 (Ульяновск), Саратовская 73 (Саратов). Выделенные по комплексу признаков и отдельным элементам продуктивности образцы рекомендуются для использования в селекционных программах Средневолжского региона в качестве нового исходного материала для создания высокопродуктивных сортов.
Яровая мягкая пшеница, Triticum aestivum L., селекция, исходный материал, сорт, продуктивность, элемент продуктивности, образец
Короткий адрес: https://sciup.org/140256941
IDR: 140256941 | DOI: 10.36718/1819-4036-2021-5-81-88
Текст научной статьи Селекционная оценка исходного материала яровой мягкой пшеницы по продуктивности и ее элементам
Tatyana Yu. Taranova
Povolzhskiy Research Institute of Breeding and Seed Production after P.N. Konstantinov – a branch of the Samara Federal Research Center of RAS, junior researcher at the Laboratory of Spring Wheat Breeding and Seed Production, Ust-Kinelsky community, Kinel, Samara Region
Alexander I. Kincharov
Povolzhskiy Research Institute of Breeding and Seed Production after P.N. Konstantinov – a branch of the Samara Federal Research Center of RAS, leading researcher at the laboratory of breeding and seed production of spring wheat, director, candidate of agricultural sciences, Ust-Kinelsky community, Kinel, Samara Region
Elena A. Demina
Povolzhskiy Research Institute of Breeding and Seed Production after P.N. Konstantinov – a branch of the Samara Federal Research Center of RAS, senior researcher, head of the laboratory of breeding and seed production of spring wheat, candidate of agricultural sciences, Ust-Kinelsky community, Kinel, Samara Region
Kristina Yu. Chekmasova
Povolzhskiy Research Institute of Breeding and Seed Production after P.N. Konstantinov – a branch of the Samara Federal Research Center of RAS, Junior Researcher in laboratory of innovative technologies, Ust-Kinelsky community, Kinel, Samara Region
Введение . Яровая мягкая пшеница в Средневолжском регионе ежегодно возделывается на полях площадью около 1,0 млн га, в Самарской области – от 120 тыс. до 150 тыс. га. Реализация потенциала продуктивности культуры в большой степени зависит как от влияния различных факторов среды, так и реакции отдельных генотипов на них. В условиях региона на уровень урожайности наиболее сильное влияние оказывают выпавшие осадки и гидротермический коэффициент июня, в данный период яровая пшеница проходит наиболее важные фазы развития – выход в трубку, колошение и цветение [1].
Повышение зерновой продуктивности остается одним из основных направлений селекционной работы по яровой мягкой пшенице. Урожайность – это сложный комплексный показатель, складывающийся из ряда составляющих элементов продуктивности, таких как: продуктивная кустистость, длина колоса, число колосков в колосе, число зерен и масса зерна с главного колоса, масса 1000 зерен, количество продуктивных стеблей на единицу площади [2, 3]. Максимальная урожайность достигается при условии наиболее оптимального сочетания всех ее элементов [4].
Все элементы продуктивности растений пшеницы оказываются в сильной зависимости от агроклиматических условий, складывающихся на важных этапах органогенеза и условий выращивания. В этой связи для селекционной практики наиболее важно выявлять стабильные генетиче- ские признаки, которые в наименьшей степени зависят от влияния внешних факторов [5]. Изучение вклада в урожайность зерна каждого составляющего элемента продуктивности, а также анализ их связей друг с другом позволяют более целенаправленно проводить отборы по тем или иным ценным признакам и способствуют ускорению селекционного процесса по созданию новых высокопродуктивных сортов [6, 7].
Для успешной и результативной селекционной работы необходим новый исходный материал с высокой выраженностью отдельных хозяйственно ценных признаков [8–10]. Это имеет большое значение при создании современных высокопродуктивных сортов яровой пшеницы.
Цель исследования: изучить коллекционные образцы яровой мягкой пшеницы с различным генотипом и эколого-географическим происхождением по продуктивности и ее составляющим элементам и отобрать ценный новый исходный материал для селекционного процесса в условиях лесостепи Средневолжского региона.
Объекты и методы исследования. Исследование проводили в 2019–2020 гг. на селекционных полях Поволжского научно-исследовательского института селекции и семеноводства им. П.Н. Константинова, расположенного в зоне лесостепи Самарской области. Объектом экспериментального исследования являлись 120 сор-тообразцов яровой мягкой пшеницы различного эколого-географического происхождения из научных учреждений России и стран ближнего и дальнего зарубежья. Коллекционный питомник высевался на шестирядковых делянках с учетной площадью 1 м2. Опыт без повторностей, с частыми стандартами (через 10 номеров). Посев проводился в оптимальные агротехнические сроки, использовалась селекционная сеялка ССФК-7М. Норма высева материала – 450 всхожих семян на 1 м2. Для проведения структурного анализа в фазу начало полной спелости зерна с каждой делянки отбирали опытные растения. Ручная уборка делянок проводилась в фазу полной спелости зерна образцов.
В качестве стандартного сорта использовался районированный и широко распространенный в Самарской области сорт Кинельская нива (Поволжский НИИСС). Опыт размещался по паровому предшественнику, агротехника традиционная для яровой пшеницы в регионе. Почва экспериментального участка – чернозем типичный малогумусный (5–6 % в пахотном слое) среднемощный легкоглинистый, pH солевой вытяжки – 5,4 ед. Наблюдения, полевые и лабораторные исследования и учеты осуществляли по методике государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур [11]. Математическую обработку результатов проводили с использованием пакета статистической программы MS Excel.
За период исследования метеорологические условия были контрастные. Вегетация яровой пшеницы в 2019 г. проходила в засушливых условиях, гидротермический коэффициент (ГТК) май–август составил 0,63 (многолетнее значение ГТК в регионе 0,73). Начальный период роста и развития растений пшеницы (третья декада мая и июнь) сопровождался большим дефицитом осадков и прохладной погодой, за данный период выпало всего около 8,5 мм осадков. Осадки июля и первой декады августа немного выправили положение и положительно повлияли на налив зерна пшеницы. Среднесуточная температура воздуха за вегетацию составила 19,2 °С (многолетнее значение 18,1 °С), за эти месяцы выпало 147,3 мм осадков при норме в регионе 163 мм.
Как засушливый также характеризовался 2020 г., ГТК май–август составил 0,52 (среднемноголетнее значение 0,73). В отличие от предыдущего года хорошая влагозарядка почвы и влагообеспеченность растений наблюдались на начальном этапе роста и развития растений до колошения (май–июнь). Дальнейшая вегетация пшеницы после колошения проходила в достаточно жестких засушливых условиях. Среднесуточная температура воздуха за вегетацию в 2020 г. составила 19,3 °С, осадков выпало 130,5 мм, что на 32,5 мм меньше нормы.
Результаты исследования и их обсуждение. Метеоусловия в годы исследования были засушливые, но достаточно контрастные, и различались между собой как по количеству выпавших осадков, так и по их распределению в течение вегетации яровой пшеницы: 2019 г. – засуха до колошения, 2020 г. – после колошения. Были изучены признаки, которые могут в условиях засухи вносить определенный вклад в продуктивность современных сортов пшеницы: продуктивная кустистость, длина колоса, число зерен и масса зерна главного колоса, масса 1000 зерен.
Продуктивность яровой мягкой пшеницы – это сложный комплексный показатель. При подборе родительских форм для скрещиваний селекционеру нужно иметь хорошо изученный и проработанный исходный материал по каждому компоненту продуктивности. Элементы продуктивности растений по своей природе непостоянные величины, они существенно варьировали в годы исследования (табл. 1).
Таблица 1
Признак |
Год |
Значение признака |
Коэффициент вариации V, % |
|||
min |
max |
среднее (х ср ±t 05 S xср ) |
по сортам |
по годам |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Продуктивная кустистость, шт. |
2019 |
1,00 |
2,50 |
1,48±0,08 |
24,3 |
32,1 |
2020 |
1,40 |
3,70 |
2,36±0,08 |
19,4 |
Окончание табл. 1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Длина колоса, см |
2019 |
5,2 |
9,3 |
7,3±0,21 |
12,2 |
4,0 |
2020 |
5,8 |
10,6 |
7,8±0,16 |
11,5 |
||
Число зерен |
2019 |
18,9 |
46,3 |
30,9±1,19 |
15,6 |
2,6 |
в колосе, шт. |
2020 |
19,7 |
42,3 |
29,8±0,89 |
16,5 |
|
Масса зерна |
2019 |
0,70 |
1,66 |
1,24±0,06 |
18,7 |
15,0 |
с колоса, г |
2020 |
0,59 |
1,62 |
1,00±0,04 |
21,3 |
|
Масса 1000 зерен, г |
2019 |
32,8 |
48,1 |
40,1±0,91 |
9,2 |
12,4 |
2020 |
24,7 |
43,0 |
33,6±0,60 |
9,8 |
||
Урожайность, г/м2 |
2019 |
126,0 |
534,0 |
287,5±22,1 |
30,8 |
22,4 |
2020 |
199,8 |
618,4 |
395,6±12,2 |
16,9 |
Варьирование основных элементов продуктивности коллекционных образцов (2019–2020 гг.)
Наибольший коэффициент вариации по годам наблюдался у продуктивной кустистости (V = 32,1 %). Данный признак изменялся у образцов пшеницы от 1,00 до 2,50 шт. в 2019 г. и от 1,40 до 3,70 шт. в 2020 г. Среднее значение продуктивной кустистости изучаемого набора сортов в условиях более благоприятного и влагообеспеченного (практически до колошения) 2020 г. составило 2,36 шт. и превышало значение 2019 г. (1,48 шт.). В среднем за два года наибольшей продуктивной кустистостью обладали образцы: Тулайковская надежда – 2,50 шт.; Тулайковская 116 – 2,55 (Безенчук); Мерцана – 2,55 шт. (Тамбов). У стандарта Кинельская нива продуктивная кустистость составляла 1,70 шт. Высокая продуктивная кустистость (2,05–2,40 шт.) отмечена у сортов: Кинельская заря, Кинельская 2020, Лю-тесценс 6102/1-34 (Кинель); Экада 214, Ульяновская 105 (Ульяновск), Саратовская 73 (Саратов); Оренбургская 23 (Оренбург); Казанская юбилейная (Татарстан); Омская 24, Омская 28, Серебристая, Сигма, Мелодия (Омск); Тобольская (Алтайский край); Свирель (Красноярский край); Libertina (Чехия); VZ-602 (Мексика). Выделенные образцы можно рекомендовать для использования в селекции на увеличение продуктивного стеблестоя.
Длина колоса имеет определенное влияние на озерненность колоса и изменяется в зависимости от сортовых особенностей. За годы исследования длина колоса варьировала незначительно, коэффициент вариации V = 4,0 %. У коллекционных образцов длина колоса находилась в пределах от 5,2 до 9,3 см в 2019 г., и от 5,8 до 10,6 см в 2020 г. Среднее значение этого признака в 2019 г. составило 7,3 см, в 2020 г. –
7,8 см. Среди изучаемых образцов яровой мягкой пшеницы наибольшая длина колоса в среднем за два года была отмечена у сортов: Ульяновская 100 – 9,6 см (Ульяновск); Омская 24 – 9,4 см, Сигма – 10,0 см (Омск). У стандартного сорта Кинельская нива длина колоса составляла 7,2 см. Также по данному признаку (длина колоса 8,0–8,7 см) были выделены следующие сорта: Кинельская 59, Эритроспермум 6310/10-63, Лю-тесценс 6102/1-34 (Кинель); Тулайковская надежда (Безенчук); Бурлак, Ярица (Ульяновск); Саратовская 73 (Саратов); Оренбургская 23 (Оренбург); Мерцана (Тамбов); Архат, Атлант (Пенза); Омская юбилейная, Сибирская юбилейная (Омск). Отмеченные образцы имеют стабильно высокие значения длины колоса по годам и рекомендуются для включения в селекционные скрещивания на увеличение продуктивности колоса в качестве генисточников.
Число зерен в колосе (или озерненность) является своего рода одним из главных признаков, который определяет продуктивность пшеницы и находится в прямой зависимости от количества колосков, образовавшихся на выступах колосового стержня. В исследованиях данный признак слабо варьировал по годам (V = 2,6 %) и более зависел от генотипа сорта (V = 15,6–16,5 %). В 2019 г. число зерен в колосе у образцов пшеницы составляло от 18,9 до 46,3 шт., в 2020 г. – от 19,7 до 42,3 шт. зерен. Максимальные значения озернен-ности колоса отмечены у сортов: КВС Аквилон – 38,8 шт. (Германия); Ульяновская 100 – 38,9 (Ульяновск); Эритроспермум 6517/24-1 – 39,5 шт. (Кинель). У стандарта Кинельская нива число зерен в колосе в среднем за два года составило 26,5 шт. Среди изученного сортимента высоким количест- вом зерен в колосе (33,0–37,5 шт.) обладали следующие образцы: Эритроспермум 6310/10-63 (Кинель); Тулайковская 116, Тулайковская надежда (Безенчук); Атлант (Пенза); Омская 24 (Омск); Свирель (Красноярский край).
Одним из наиболее важных признаков в селекции пшеницы на высокую продуктивность является масса зерна с главного колоса. Этот показатель в равной степени зависит как от генотипа сорта, так и условий выращивания. Варьирование признака по годам составляло V = 15,0 %, по сортам (генотипам) V = 18,7-21,3 %. Среднее значение массы зерна с колоса у коллекционных образцов изменялось в годы исследований от 0,59 до 1,66 г. Среднее значение этого признака в 2019 г. составило 1,24 г, в 2020 г. - 1,00 г. Наибольшее значение массы зерна с колоса выявлено у образцов: Эритроспермум 6310/10-63 -1,40 г, Эритроспермум 6517/24-1 - 1,64 (Кинель); Бурлак - 1,42, Ульяновская 100 - 1,51 (Ульяновск); Тулайковская 116 - 1,33, Тулайковская надежда - 1,43 (Безенчук); Омская юбилейная -1,35, Омская 24 - 1,43 (Омск), Свирель - 1,38 г (Красноярский край). У стандарта Кинельская нива масса зерна с колоса в среднем составляла 0,97 г. Данные образцы рекомендуются для селекции на высокую продуктивность колоса.
Масса 1000 зерен у яровой пшеницы может служить надежным показателем при селекционном отборе материала на высокую продуктивность. Этот признак находится в высокой зависимости как от различных факторов среды, так и от генетических и биологических особенностей сорта, в результате может варьировать в широких пределах. Поэтому стабильность показателя крупности зерна имеет большую агрономическую ценность в засушливых условиях Среднего Поволжья. Оценка формирования массы 1000 зерен 120 образцов яровой мягкой пшеницы в течение двух контрастных лет показала достаточно широкое варьирование признака от 24,7 до 48,1 г (по годам V = 12,4 %). Средняя масса 1000 зерен у образцов составляла в 2019 г. (засуха до колошения) 40,1 г, в 2020 г. (засуха после колошения) - 33,6 г. Максимально крупным зерном характеризовались образцы: Кинельская 59 - 43,2 г (Кинель); Бурлак - 43,6 (Ульяновск); Казанская юбилейная - 42,5; Буляк - 42,1 (Татарстан); Омская юбилейная - 42,0 г (Омск). Также высокая масса 1000 зерен (более 40,0 г) отмечена у следующих сортов: Кинельская 2020, Кинельская волна, Эритроспермум 6517/24-1, Эритроспер-мум 6310/10-63 (Кинель), Тулайковская 116 (Бе-зенчук), Саратовская 73 (Саратов), Сигма, Омская краса (Омск). Масса 1000 зерен стандартного сорта Кинельская нива в среднем составила 36,0 г. Выделенные образцы рекомендуются для включения в селекционные программы на увеличение крупности зерна.
Урожайность, как комплексный показатель, имеет самую высокую зависимость от внешних факторов среды (регулируемых и нерегулируемых человеком) и генетических особенностей сорта. У исследуемых образцов урожайность зерна варьировала в широких пределах - от 126,0 до 618,4 г/м2, вариабельность признака по двум годам исследования составила V = 22,4 %, а по сортам: в 2019 г. - V = 30,8 %; в 2020 г. -V = 16,9 %. Средняя урожайность зерна стандартного сорта - 383,0 г/м2. Максимальная продуктивность отмечена у двух образцов: Эрит-роспермум 6517/24-1 - 520,5 г/м2 (Кинель) и Тулайковская 116 - 499,2 г/м2 (Безенчук). Высокая средняя урожайность зерна (более 400 г/м2) наблюдалась у ряда адаптированных к засушливым условиям местных селекционных сортов -Кинельская юбилейная, Кинельская заря, Кинельская 2020, Кинельская волна, Эритроспер-мум 6310/10-63, Лютесценс 6102/1-32, Лютес-ценс 6102/1-34 (Кинель), а также инорайонных сортообразцов - Экада 214, Бурлак, Ульяновская 100, Ярица (Ульяновск), Саратовская 73 (Саратов).
По итогам двухлетних исследований и анализа был выделен ряд образцов с комплексом ценных для селекции признаков (два и более), которые превысили стандарт и среднее значение по опыту по урожайности зерна и ее составляющим элементам (табл. 2). Выделенные высокопродуктивные образцы пшеницы - Кинельская заря, Кинельская 2020, Эритроспер-мум 6517/24-1, Эритроспермум 6310/10-63, Лю-тесценс 6102/1-34 (Кинель), Тулайковская надежда, Тулайковская 116 (Безенчук), Бурлак, Ульяновская 100 (Ульяновск), Саратовская 73 (Саратов) рекомендуются для включения в программы скрещиваний научных учреждений региона в качестве исходного материала.
Таблица 2
Образец |
аз 3 i - СО о |
аз о о S аз ° |
О о =Г о |
10 |_ S’ 3 " о Л о |
1_____ аз £ О Ф аз |
о |
Кинельская нива, St |
1,70 |
7,2 |
26,5 |
0,97 |
36,0 |
383,0 |
Кинельская заря |
2,05 |
7,0 |
32,6 |
1,23 |
37,7 |
437,1 |
Кинельская 2020 |
2,05 |
7,3 |
30,0 |
1,21 |
40,3 |
456,0 |
Эритроспермум 6517/24-1 |
1,70 |
7,6 |
39,5 |
1,64 |
41,7 |
520,5 |
Эритроспермум 6310/10-63 |
1,75 |
8,3 |
34,9 |
1,40 |
40,3 |
464,8 |
Лютесценс 6102/1-34 |
2,20 |
8,4 |
33,4 |
1,32 |
39,9 |
433,1 |
Тулайковская надежда |
2,50 |
8,2 |
36,5 |
1,43 |
39,2 |
417,5 |
Тулайковская 116 |
2,55 |
6,8 |
33,0 |
1,33 |
40,4 |
499,2 |
Бурлак |
1,80 |
8,1 |
32,6 |
1,42 |
43,6 |
472,3 |
Ульяновская 100 |
1,95 |
9,6 |
38,9 |
1,51 |
38,9 |
450,7 |
Саратовская 73 |
2,35 |
8,0 |
29,2 |
1,22 |
41,5 |
450,8 |
НСР 05 |
0,11 |
0,4 |
1,6 |
0,06 |
2,0 |
19,0 |
Среднее по опыту (х ср ±t 05 S xср ) |
1,94±0,09 |
7,7±0,23 |
30,9±0,99 |
1,16±0,05 |
37,4±0,91 |
366,4±20,8 |
Выделенные коллекционные образцы по продуктивности и ее основным элементам, среднее за 2019–2020 гг.
Кроме фактических значений показателей элементов продуктивности и других показателей, косвенно влияющих на продуктивность образцов, важным является выявление взаимосвязей данных показателей между собой и с урожайностью зерна с единицы площади. Данная зависимость определяется коэффициентами корреляции, при этом корреляция считается слабой при r < 0,3, средней при r = 0,3–0,7, сильной при r > 0,7. Проведенный анализ показал наличие положительной корреляционной связи между урожайностью зерна образцов и следующими ее составляющими элементами: слабая связь выявлена с продуктивной кустистостью (r = 0,22) и числом зерен в колосе (r = 0,24), средняя зависимость наблюдалась с массой зерна с колоса (r = 0,43) и массой 1000 зерен (r = 0,42).
Выводы. При подборе родительских форм для скрещиваний селекционер в своем арсенале должен иметь разнообразный и хорошо изученный исходный материал по каждому элементу продуктивности. По итогам двухлетнего изучения коллекционных образцов пшеницы в засушливых, но контрастных по количеству и распределению выпавших осадков условиях (2019 г. – за- суха до колошения, 2020 г. – после колошения) были выделены ценные по ряду признаков источники. Выделенные и отобранные по комплексу и отдельным элементам продуктивности сор-тообразцы рекомендуются для включения в селекционные программы научных учреждений Средневолжского региона в качестве исходного материала для создания новых сортов с высокой зерновой продуктивностью.
Повышение потенциальной продуктивности яровой мягкой пшеницы считается одним из самых сложных и востребованных направлений селекционной работы. Продуктивность формируется за счет основных составляющих элементов, каждый из которых в свою очередь зависит как от генетических особенностей сорта, так и от метеорологических факторов, сложившихся на различных этапах органогенеза пшеницы. Определяющими факторами получения высокой урожайности зерна в засушливых условиях региона являются: продуктивная кустистость (r = 0,22), число зерен в колосе (r = 0,24), масса зерна с колоса (r = 0,43) и масса 1000 зерен (r = 0,42), с данными признаками были установлены достоверные положительные связи.
Список литературы Селекционная оценка исходного материала яровой мягкой пшеницы по продуктивности и ее элементам
- Кинчаров А.И., Таранова Т.Ю., Дёмина Е.А. Специфическая реакция сортов яровой мягкой пшеницы на погодные условия // Вестник КрасГАУ. 2020. № 9. С. 61-68.
- Пушкарев Д.В., Чурсин А.С., Кузьмин О.Г. и др. Корреляция урожайности с элементами продуктивности сортов яровой мягкой пшеницы в условиях степной зоны Омской области // Вестник Омского ГАУ. 2018. № 3 (31). С. 26-35.
- Иванова И.Ю, Волкова Л.В. Изменчивость хозяйственно ценных признаков яровой пшеницы и их вклад в стабилизацию урожайности // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2019. Т. 20, № 6. С. 567-574.
- Захаров В.Г., Яковлева О.Д. Изменение урожайности и элементов ее структуры у сортов яровой пшеницы разных периодов сортосмены // Достижения науки и техники АПК. 2015. Т. 29, № 10. С. 53-57.
- Подгорный С.В., Самофалов А.П., Скрипка О.В. Селекционная оценка элементов продуктивности озимой пшеницы в условиях юга Ростовской области // Аграрный вестник Урала. 2017. № 9 (163). С. 35-39.
- Иванова И.Ю., Иванова А.О., Ильина С.В. Корреляционная зависимость урожайности пшеницы мягкой яровой от элементов продуктивности // Зернобобовые и крупяные культуры. 2019. № 4 (32). С. 119-125.
- Дёмина И.Ф. Урожайность и элементы ее структуры у сортов и линий мягкой яровой пшеницы // Вестник Алтайского ГАУ. 2020. № 5 (187). С. 5-10.
- Tadesse W, Amri A., Ogbonnaya F.C. et al. Wheat: in Genetic and Genomic Resources for Grain Cereals Improvement / Academic Press, 2016. P. 81-124.
- Пискарев В.В., Зуев Е.В., Брыкова А.Н. Исходный материал для селекции яровой мягкой пшеницы в условиях Новосибирской области // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2018. Т. 22, № 7. С. 784-794.
- Дёмина Е.А., Кинчаров А.И., Таранова Т.Ю. и др. Источники ценных признаков для селекции яровой мягкой пшеницы в Среднем Поволжье // Вестник Казанского ГАУ. 2020. № 4 (60). С. 21-26.
- Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Вып. 1. М.: Колос, 1985. 267 с.