Последовательное применение метода анализа иерархий и ассоциативного обучения нейронной сети в задачах экспертизы

Автор: Авсентьев Олег Сергеевич, Мещерякова Татьяна Вячеславовна, Навоев Виктор Владимирович

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математическое моделирование и программирование @vestnik-susu-mmp

Рубрика: Краткие сообщения

Статья в выпуске: 3 т.10, 2017 года.

Бесплатный доступ

Предлагается развитие методики экспертизы, основанной на последовательном применении метода МАИ и ассоциативном обучении нейронных сетей и являющейся альтернативой обычным методам решения прямой задачи экспертизы. Представлен методологический подход к задаче экспертизы, при котором сохраняется информация о всех объектах, что позволяет рассмотреть их показатели в совокупности - принцип мягкого максимума (softmax), основанный на модели смешения оценок экспертов. Такой подход представляет различные возможности интерпретации результатов экспертизы с сохранением качественно неизменной общей картины соотношения показателей объектов экспертизы и позволяет получать более достоверные результаты экспертизы, особенно в случаях, когда характеристики объектов сильно различаются.

Еще

Метод анализа иерархий, самоорганизующиеся нейронные сети, смешение оценок экспертов

Короткий адрес: https://sciup.org/147159435

IDR: 147159435   |   DOI: 10.14529/mmp170312

Краткое сообщение