Последовательное применение метода анализа иерархий и ассоциативного обучения нейронной сети в задачах экспертизы
Автор: Авсентьев Олег Сергеевич, Мещерякова Татьяна Вячеславовна, Навоев Виктор Владимирович
Рубрика: Краткие сообщения
Статья в выпуске: 3 т.10, 2017 года.
Бесплатный доступ
Предлагается развитие методики экспертизы, основанной на последовательном применении метода МАИ и ассоциативном обучении нейронных сетей и являющейся альтернативой обычным методам решения прямой задачи экспертизы. Представлен методологический подход к задаче экспертизы, при котором сохраняется информация о всех объектах, что позволяет рассмотреть их показатели в совокупности - принцип мягкого максимума (softmax), основанный на модели смешения оценок экспертов. Такой подход представляет различные возможности интерпретации результатов экспертизы с сохранением качественно неизменной общей картины соотношения показателей объектов экспертизы и позволяет получать более достоверные результаты экспертизы, особенно в случаях, когда характеристики объектов сильно различаются.
Метод анализа иерархий, самоорганизующиеся нейронные сети, смешение оценок экспертов
Короткий адрес: https://sciup.org/147159435
IDR: 147159435 | DOI: 10.14529/mmp170312