Сиамская нейросеть для верификации подписей

В данной работе рассматривается применение сиамской нейронной сети в задаче верификации рукописных подписей. Представлены ключевые этапы построения такой системы: от предварительной обработки изображений до обучения модели с использованием контрастивной функции потерь. Основное внимание уделяется формированию обучающих пар, выбору архитектуры сети и стратегии оптимизации. Предложенная система позволяет эффективно решать задачу сравнения подписей при наличии ограниченного объёма данных, демонстрируя высокую устойчивость к вариативности почерка. Анализируются полученные результаты и обсуждаются перспективы дальнейшего развития подхода.