Синтез псевдоградиентных процедур привязки изображений по критерию максимума взаимной информации
Автор: Ташлинский Александр Григорьевич, Воронов Сергей Васильевич, Царев Михаил Григорьевич
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Статья в выпуске: 6-2 т.16, 2014 года.
Бесплатный доступ
В работе рассмотрено использование взаимной информации в качестве целевой функции при синтезе псевдоградиентных процедур оценивании параметров привязки изображений. Предложен новый способ оценки энтропии изображений, направленный на уменьшение вычислительных затрат.
Цифровое изображение, целевая функция, информация, энтропия, скользящий контроль, оптимизация, псевдоградиент
Короткий адрес: https://sciup.org/148203596
IDR: 148203596
Список литературы Синтез псевдоградиентных процедур привязки изображений по критерию максимума взаимной информации
- Ташлинский, А.Г. Методика привязки изображений в условиях интенсивных помех/А.Г. Ташлинский, И.Н. Кавеев, С.В. Воронов//Радиотехника. 2012. №9. С. 45-49.
- Ташлинский, А.Г. Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей. -Ульяновск: издательство УлГТУ, 2000. 132 с.
- Goshtasby, A.A. Image registration. Principles, tools and methods//Advances in Computer Vision and Pattern Recognition. Springer. 2012. P. 441.
- D'Agostino, E. An information theoretic approach for non-rigid image registration using voxel class probabilities помех/E. D'Agostino, F. Maes, D. Vandermeulen, P. Suetens//Med. Image Anal. 2006. V 6(3). P. 413-431.
- Pluim, J.P.W. Mutual information based registration of medical images: a survey/J.P.W. Pluim, J.B.A. Maintz, M.A. Viergever//IEEE Transactions On Medical Imaging. V. 22, № 8. 2003. P. 986-1004.
- Ташлинский, А.Г. Анализ целевых функций при рекуррентном оценивании межкадровых геометрических деформаций изображений/А.Г. Ташлинский, С.В. Воронов//Наукоемкие технологии. 2013, Т. 14, № 5. С. 16-21.
- Voronov, S.V. Analysis of objective functions in the problem of estimating mutual geometric deformations of images/S.V. Voronov, A.G. Tashlinskii//Pattern recognition and image analysis. 2014. V. 25, No. 4. P. 335-338.
- Parzen, E. On Estimation of a Probability Density Function and Mode//Annals of Math. Statistics. 1962. V. 33. P. 1065-1076.
- Воронцов, К.В. Комбинаторный подход к оценке качества обучаемых алгоритмов//Математические вопросы кибернетики. -М.: Физматлит, 2004. T. 13. С. 5-36.
- Viola, P. Alignment by maximization of mutual information/P. Viola, W.M. Wells//International Journal of Computer Vision. 1997. Vol. 24. P. 137-154.
Статья научная
