Система цифрового зрения - незаменимый помощник при выращивании откормочного молодняка свиней
Автор: Рахматов Л.А., Загидуллин Л.Р., Папаев Р.М., Гирфанов А.И., Шагивалиев Л.Р., Ежкова А.М.
Статья в выпуске: 2 т.250, 2022 года.
Бесплатный доступ
Внедрение систем искусственного интеллекта с использованием цифрового зрения в свиноводстве, активно внедряются ведущими мировыми странами. Результатом совместной работы информационного отдела Белгородского НОЦ, Центра технологий искусственного интеллекта института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (ИПУ РАН) и научного коллектива Казанской ГАВМ, стало создание и внедрение в работу, на экспериментальной площадке по откорму свиней в ООО «Агро Белогорье», системы цифрового зрения «Айболит».
Свиньи, каннибализм, искусственный интеллект, цифровое зрение
Короткий адрес: https://sciup.org/142234479
IDR: 142234479
Список литературы Система цифрового зрения - незаменимый помощник при выращивании откормочного молодняка свиней
- Комлацкий, В. И. Этология свиней / В. И. Комлацкий. – Санкт-Петербург. – Издательство «Лань», 2005. – 368 с.
- Красновская, Е. Развитие экспорта: решительный ответ на серьезный вызов / Е. красновская // Свиноводство. – 2021. – № 1. – С. 8.
- Рахматов, Л. А. Оценка и отбор свиноматок по молочной продуктивности при селекции на интенсивность роста: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук / Рахматов Ленар Адхамович // Казанская государственная академия ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана. – Казань, 2011. – 18 с.
- Рик, Д. 3D-камеры помогают следить за здоровьем поросят на свинофермах / Д. Рик. – https://piginfo.ru/news/3d-kamerypomogayut-sledit-za-zdorovem-porosyat-nasvinofermakh/?fbclid=IwAR0I60KXgfbad6y6qgYpn1z_blfo4upCdrqGDsjqrbLJwp8KwuzsoHn21uE. – 19.03.2022
- Nasirahmadia, А. Implementation of machine vision for detecting behaviur of cattle and pigs // А. Nasirahmadia, S.A. Edwardsa, B. Sturma // Livestock Science. – 2017. – V. 202. – P. 25-38. – https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1871141317301543?via%3Dihub
- Francisco, A. F. A. Image Analysis and Computer Vision Applications in Animal Sciences: An Overview / A. F. A. Francisco, J. R. R. Dórea1, G. J. M. Rosa / Front. Vet. Sci. – 2020. – https://doi.org/10.3389/fvets.2020.551269
- Parsons D. J. Real-time control of pig growth through an integrated management system / D.J. Parsons, D.M. Green, C.P. Schofield, C.T. Whittemore // Biosyst. Eng. – 2007. – V. 96 (2). – P. 257-266. – https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2006.10.013.
- White, R. P. The effectiveness of a visual image analysis (VIA) system for monitoring the performance of growing finishing pigs / R.P. White, C.P. Schofield, D.M. Green [et al.] // Anim. Sci. – 2004. – V. 78(3) – P. 409-418. – https://doi.org/10.1017/S1357729800058811.
- Vander Waal, K. Translating big data into smart data for veterinary epidemiology / K. Vander Waal, R. B. Morrison, C. Neuhauser [et al.] // Front. Vet. Sci. – 2017. – P. 110. – https://doi.org/10.3389/fvets.2017.00110
- Fernández-Carrión, E. Motionbased video monitoring for early detection of livestock diseases: the case of African swine fever / E. Fernández-Carrión, M. Martínez-Avilés, B. Ivorra [et al.] / PLoS One. – 2017. V. 12(9). – https://doi.org/10.1371/journal.pone.0183793
- Wolfert, S. Big data in smart farming–a review / S. Wolfert, L. Ge, C. Verdouw, M.J. Bogaardt // Agric. Syst. – 2017. – V. 153. – P. 69-80. – https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023.
