Система корреляционного анализа статистической информации о заболеваемости коронавирусом

Система корреляционного анализа статистической информации о заболеваемости коронавирусом

Автор: Янников И.М., Телегина М.В., Исенбаев А.Н., Исенбаева Е.Н.

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление

Статья в выпуске: 4 т.23, 2021 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена проведению исследования о влиянии различных социологических, экономических, экологических и иных факторов на состояние заболеваемости и распространению коронавируса в мире. Авторами предложена схема получения информации из Интернет-ресурсов с возможностью проведения корреляционного анализа данных о причинах, темпах и масштабах пандемии, факторах, влияющих на её распространение. Во введении показана актуальность темы, проведён подробный анализ Интернет-ресурсов. Проведена систематизация размещаемых в них данных, сделаны необходимые заключения и выводы. В качестве источника статистической информации выбран интернет-сайт coronavirus-monitor.ru. В качестве инструментария предлагается разработка программы Coronavirus Stat , которая необходима для просмотра статистических данных на ПК в оффлайн режиме и проведения расчетов по проверке гипотез о влиянии внешних факторов на распространение и течение COVID-19. Авторами подробно рассмотрены методы получения информации из интернет-источников, их преимущества и недостатки, выбран метод автоматического поиска с разработкой собственного варианта парсера. Сформулированы требования к отбору факторов для корреляционного анализа и проверяемые гипотезы. Приведены примеры проверки гипотез с представлением зависимостей числа заболевших от различных факторов и полей корреляции в виде графиков. Проведено подробное описание разработанной программы, состоящей из frontend части программы, парсера для получения новой информации, базы данных для хранения старой информации, файлов для хранения статической информации. Сформулированы требования к парсеру, приведена блок-схема его алгоритма. Показаны требования, учтённые при разработке программы и приведены примеры её работы. Тестирование программы проведено путём проведения экспериментов по проверке выдвинутых гипотез. Результаты проведения экспериментов сведены в таблицу. В заключении сделаны выводы по дальнейшему использованию разработанной программы.

Еще

Методы поиска информации, интернет-ресурсы, статистическая информация, корреляционный анализ, зависимости от различных факторов, структура программы coronavirus stat, парсер, коэффициенты, графики и расчёты корреляции

Короткий адрес: https://sciup.org/148323578

IDR: 148323578   |   DOI: 10.37313/1990-5378-2021-23-4-133-144

Список литературы Система корреляционного анализа статистической информации о заболеваемости коронавирусом

  • Прямая линия с Владимиром Путиным. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/65973 (дата обращения 10.073.2021).
  • Ситуация с COVID-19 в Европейском регионе ВОЗ. URL: https://who.maps.arcgis.com/apps/ opsdashboard/index. html#/a19d5d1f86ee4d99b013 eed5f637232d (дата обращения 28.03.2021).
  • COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU). URL: https://www.arcgis.com/ apps/opsdashboard/index.html#/ bda7594740fd4029 9423467b48e9ecf6 (дата обращения 28.03.2021).
  • COVID-19 pandemic. URL: https://en.wikipedia. org /wiki/COVID-19_pandemic (дата обращения 28.03.2021).
  • Coronavirus World Map: Tracking the Global Outbreak. URL: https://www.nytimes.com/ interactive/2020/world/ coronavirus-maps.html (дата обращения 28.03.2021).
  • Сайт Министерства здравоохранения Российской Федерации. Коронавирус - симптомы, признаки, общая информация, ответы на вопросы URL: https://covid19.rosminzdrav.ru/ (дата обращения 28.03.2021)
  • Исинбаев А.Н.. Исибаева Е.Н. Исследование источников статистической информации о заболеваемости коронавирусом, выявление способов хранения и получения информации // Информационные технологии в науке, промышленности, образовании, Ижевск: ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. 2021.
  • Сайт Всероссийского института научной и технической информации Российской академии наук (ВИНИТИ РАН). Информация о коронавирусе в Интернете. http://www.viniti.ru/covid-19/internet-info (дата обращения 15.04.2021).
  • Сайт Всемирной организации здравоохранения. Европейское региональное бюро. URL: https://www.euro. who.int/ru/health-topics/health-emergencies/ coronavirus-covid-19.
  • Сайт Правительства России. Санитарно-эпидемиологическая безопасность. URL: http:// government.ru/ rugovclassifier/667/events/ (дата обращения 15.04.2021).
  • Сайт Роспотребнадзора. О новой коронавирусной инфекции. URL: https://www.rospotrebnadzor.ru/ region/ korono_virus/punkt.php (дата обращения 15.04.2021).
  • Официальный сайт Мэра Москвы. Коронави-рус: последние новости, симптомы коронави-руса, меры профилактики. URL: https:// www. mos.ru/city/ projects/covid-19/ (дата обращения 15.04.2021).
  • Канал оперативного штаба Москвы по корона-вирусу. URL: https://yandex.ru/chat/#/c/covid_msk (дата обращения 15.04.2021)
  • База данных медицинских и биологических публикаций PubMed. Выборка научных публикаций по коронавирусу. COVID-19 Information | Public health information | (CDC) Research information (NIH) | SARS-CoV-2 data (NCBI) | Prevention and treatment information (HHS) | Español. URL: https:// pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=%22COVID-19 (дата обращения 16.04.2021).
  • Издательство Elsevier. Информационный центр по новой коронавирусной инфекции COVID-19. URL: https ://www.elsevier.com/connect/ coronavirus-information (дата обращения 15.04.2021)
  • Издательство Springer Доступ к свежим научным публикациям по коронавирусу. Coronavirus (COVID-19) Research Highlights Find free access to the latest COVID-19 research papers and articles. URL: https://www.springernature. com/ gp/ researchers/campaigns/coronavirusnter (дата обращения 15.04.2021).
  • Интернет-платформа Web of Science (Clarivate Analytics). Подборка научно-информационных ресурсов Clarivate Analytics по коронавирусу URL: https://clarivate.com/coronavirus-resources/ (дата обращения 15.04.2021).
  • Журавлев А.Л., Китова Д.А. Отношение жителей России к информации о пандемии коронавиру-са (на примере пользователей поисковых систем интернета) // Психологический журнал. 2020. Т. 41. № 4. С. 5 -18.
  • Статистика заболеваемости коронавирусной инфекцией COVID-19. URL: https ://support. google.com/websearch/answer/9814707?p=cvd19_ statistics &hl =ru&visit_id=637525181088312076-1188855498&rd=1 (дата обращения 25.03.2021).
  • Стопкоронавирус.рф. URL: https://стопкоронави-рус. рф/ (дата обращения 29.03.2021).
  • BBC. URL: https://www.bbc.com/russian (дата обращения 29.03.2021)
  • ТАСС. URL: https://tass.ru/ (дата обращения 29.03.2021)
  • Яндекс Коронавирус: статистика. URL: https:// yandex.by/maps/covid19? ll=124.216986%2C-3.537040&z=2 (дата обращения 29.03.2021).
  • Google Новости. URL: https://www.google.com/ search?q=coronavirus (дата обращения 29.03.2021).
  • Величина и сила коэффициента корреляции URL: https://statpsy.ru/correlation/velicina/ (дата обращения 29.04.2021).
  • Legatum Prosperity Index 2020 URL: https ://www. prosperity.com (дата обращения 15.04.2021).
  • Welcome | Yale Center for Environmental Law URL: https://envirocenter.yale.edu (дата обращения 15.04.2021).
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©