Система раннего предупреждения о землетрясении для железных дорог: перспективы, проблемы, решения
Автор: Кислов К.В., Гравиров Валентин Валентинович
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Работы с конференции
Статья в выпуске: 1 т.27, 2017 года.
Бесплатный доступ
Развитие железнодорожного транспорта подразумевает увеличение скорости поездов и общей нагрузки на железные дороги. Из-за этого повышается и опасность землетрясений и их последствий. Система раннего предупреждения - один из самых действенных инструментов по снижению ущерба от землетрясений и быстрой оценки повреждений. В работе представлены результаты разработки отдельных компонентов системы, включая общую идеологию ее построения.
Система раннего предупреждения, железные дороги, сейсмический мониторинг, детектирование сигнала, техногенный шум
Короткий адрес: https://sciup.org/14265056
IDR: 14265056 | DOI: 10.18358/np-27-1-i4045
Список литературы Система раннего предупреждения о землетрясении для железных дорог: перспективы, проблемы, решения
- Стратегия развития железнодорожного транспорта в Российской Федерации до 2030 года (утв. Распоряжением Правительства РФ от 17.06.2008 № 877-р).
- Hilbring D., Titzschkau T., Buchmann A., Bonn G., Wenzel F., Hohnecker E. Earthquake early warning for transport lines//Nat. Hazards. 2014. Vol. 70, no. 3. P. 1795-1825 DOI: 10.1007/s11069-010-9609-3
- Nakamura Y., Saita J. UrEDAS, the earthquake warning system: today and tomorrow//Earthquake Early Warning Systems/P. Gasparini, G. Manfredi, J. Zschau (eds.). Berlin, Heidelberg: Springer, 2007. P. 249-281 DOI: 10.1007/978-3-540-72241-0
- Erdik M., Şeşetyan K., Demircioğlu M. B., Zülfikar C., Hancılar U., Tüzün C., Harmandar E. Rapid earthquake loss assessment after damaging earthquakes. Chapter 2//Perspectives on European Earthquake Engineering and Seismology/Ed. A. Ansal. Springer, 2014. Vol. 1. 650 p.
- Кислов К. В., Гравиров В. В., Новикова О. В. Раннее предупреждение о землетрясениях и других природных и техногенных бедствиях для России//Доклады и выступления XIII Научно-практической конф. "Проблемы прогнозирования чрезвычайных ситуаций". М., 2014. С. 309-316.
- Gravirov V., Kislov K., Gravirova L., Vinberg F. The use of wavelet transformation techniques in structure of an artificial neural network for recognition of early arrival of earthquakes on strongly noisy seismic records//Book of Abstracts of CTBT "Science and Technology". Wien, 2013. P. 139.
