Систематизация подходов к математическому моделированию инновационной деятельности промышленных предприятий

Автор: Алферьев Дмитрий Александрович

Журнал: Социальное пространство @socialarea

Рубрика: Социально-экономические исследования

Статья в выпуске: 5 (22), 2019 года.

Бесплатный доступ

Использование математического моделирования необходимо при нахождении оптимальных или наиболее эффективных решений. При реализации инновационной деятельности на промышленном предприятии возникает большое количество задач, требующих использования точных математических расчетов и правильного выбора методов, при помощи которых их можно реализовать. Из-за их большого разнообразия и уникальности проблем, возникающих в ходе инновационного процесса, появляется потребность в поиске наиболее удобных в применении и быстро реализуемых в условиях производственной практики математических методов. В связи с этим цель статьи заключается в систематизации и структурировании знаний об экономико-математическом моделировании, которое будет способствовать скорейшей реализации задач и решению проблем, возникающих в ходе инновационной деятельности на промышленном предприятии. В соответствии со стадиями инновационного процесса проанализированы наиболее подходящие направления математического моделирования, которые успешно справляются с ранжированием перспективных инновационных идей, оптимизируют программу по выпуску продукции и прогнозируют прибыль реализуемой инновации. В состав выделенных направлений математического моделирования вошли: деревья решений, математическое программирование, теория игр, эконометрическое прогнозирование. В рамках реализации инновационной деятельности представлены их особенности, условия использования и недостатки. Помимо этого, в цепочке инновационного процесса выделена стадия НИОКР. В соответствии с научным направлением, в рамках которого она выполняется, стадия НИОКР может иметь очень специфический и уникальный подход для своего решения и в соответствии с этим не включается в универсальный алгоритм по реализации инновации. Данная публикация может быть полезна лицам, занимающимся вопросами реализации инновационных проектов на уровне конкретных предприятий или локализованного производства.

Еще

Инновация, математическое моделирование, деревья решений, теория игр, математическое программирование, эконометрика, инновационный процесс

Короткий адрес: https://sciup.org/147224873

IDR: 147224873   |   DOI: 10.15838/sa.2019.5.22.6

Список литературы Систематизация подходов к математическому моделированию инновационной деятельности промышленных предприятий

  • Кремин А.Е. Проблемы развития инновационной деятельности в малом бизнесе Вологодской области // Современный менеджмент: проблемы и перспективы: мат-лы X междунар. науч.- практ. конф./ Министерство образования и науки Российской Федерации, Санкт-Петербургский государственный экономический университет. СПб., 2015. С. 329-333.
  • Силкина Г.Ю., Юрьев В.Н. Экономико-математическое моделирование в принятии инновационных решений // Изв. СПбГЭУ. 2014. № 3 (87). С. 43-53.
  • Трачук А., Тарасов И. Исследование эффективности инновационной деятельности организаций на основе процессного подхода // Проблемы теории и практики управления. 2015. № 9. С. 52-61.
  • Филатова Л.Д. Экономико-математическое моделирование инновационной деятельности субъектов хозяйствования // Мат-лы XII Всерос. совещания по проблемам управления. М., 2014. C. 6155-6160. URL: http://vspu2014.ipu.ru/proceedings/prcdngs/6155.pdf
  • Корепина Т.А. Сравнительный анализ подходов к моделированию миграции // Вопросы территориального развития. 2017. № 1. URL: http://vtr.vscc.ac.ru/article/2132
  • Brown G.M., Svenson R.A. Measuring R&D productivity. Research-Technology Management (RTM), 1988, no. 6, pp. 11-15.
  • Попов А.И. Создание новой модели развития: модернизация и условия перехода к новой экономике // Изв. СПбУЭФ. 2012. № 4 (76). С. 18-26.
  • Акофф Р. Искусство решения проблем: пер. с англ. М.: Мир, 1982. 224 с.
  • Друкер П.Ф. Задачи менеджмента в XXI веке: пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильямс", 2004. 272 с.
  • Друкер П.Ф., Макьярелло Д.А. Менеджмент. М.: Издательский дом "Вильямс", 2010. 704 с.
  • Гольдштейн Г.Я. Стратегические аспекты управления НИОКР: монография. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. 244 с.
  • Френкель А.А., Бар-Хиллел И. Основания теории множеств. М.: Либроком, 2010. 552 с.
  • Клейнер Г.Б. Экономико-математическое моделирование и экономическая теория // Экономика и математические методы. 2001. № 3. С. 111-126.
  • Ломакина Л.С., Губернаторов В.П. Информационные технологии диагностирования сложных систем: монография. Воронеж: Научная книга, 2013. 160 с.
  • Карлоф Б. Деловая стратегия. М.: Экономика, 1991. 239 с.
  • Макаров Д.В. Экономико-математическое моделирование инновационных систем // Вестн. КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. 2014. № 1 (8). С. 66-70.
  • Миндели Л.Э., Пипия Л.К. Концептуальные аспекты формирования экономики знаний // Проблемы прогнозирования. 2007. № 3. С. 115-136.
  • Тамбовцев В.Л. Контрактная модель стратегии фирмы. М.: ТЕИС, 2000. 83 с.
  • Антонюк Л.Л., Поручник А.М., Савчук В.С. Инновации: теория, механизм разработки и коммерциализации. Киев: КНЕУ, 2003. 394 с.
  • Алферьев Д.А. Теоретико-методологические подходы к изучению инновационной деятельности промышленных предприятий // Межрегиональное сотрудничество в формирующемся Евразийском экономическом пространстве: мат-лы междунар. интернет-конф., 2015. С. 101-110.
  • Лайне Т., Паранко Я., Суомала П. Использование концепции деловой игры для развития сервисизации: лонгитюдное исследование // Маркетинг услуг. 2014. № 1. URL: http://grebennikon.ru/article-z5zf.html#preview
  • Груздев А.В. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R: Метод деревьев решений. М.: ДМК Пресс, 2016. 278 с.
  • Машевская О.В. Методика оценки инновационной деятельности промышленного предприятия // Вестн. СамГУ. 2015. № 8 (130).
  • Дауров А.М., Дзакоев З.Л. Экспертная оценка показателей инновационного потенциала предприятия // Вестн. Владикавказ. науч. центра. 2014. № 1.
  • Бабанова Ю.В., Горшенин В.П. Метод оценки инновационной деятельности организации // Вестн. ЮУрГУ. Сер. "Экономика и менеджмент". 2012. № 22.
  • Aubin J.-P. Dynamic Economic Theory. A Viability Approach. Springer, 1997. 510 p.
  • Chan K., Tarantola S., Saltelli A., Sobol' I.M., Scott M. In Sensitivity Analysis. John Willey & Sons, Chichester, 2000. 167 p.
  • Канторович Л.В. Математико-экономические работы. Новосибирск: Наука, 2011. 760 с.
  • Рубцов Е.М. О некоторых особенностях определения экономического эффекта инновационных проектов // Вестн. Нижегород. ун-та им. Н.И. Лобачевского. Сер. "Социальные науки". 2015. № 3 (39).
  • Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997. 479 с.
  • Дякин В.Н., Матвейкин В.Г., Дмитриевский Б.С. Оптимизация управления промышленным предприятием: монография. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. 84 с.
  • Абрамов Л.М., Капустин В.Ф. Математическое программирование. Л.: Изд-во ЛГУ, 1981. 328 с.
  • Галеев Э.М., Тихомиров В.М. Краткий курс теории экстремальных задач. М.: МГУ, 1989. 204 с.
  • Гасс С. Линейное программирование. М.: ФИЗМАТЛИТ, 1961. 304 с.
  • Линейное программирование. Проведение анализа устойчивости найденных оптимальных оценок / А.В. Городжий [и др.] // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 5 (2). С. 189-190.
  • Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Шевкопляс Е.В. Теория игр: учебник. СПб.: БХВ-Петербург, 2012. 432 с.
  • Авинаш Д., Барри Н. Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни. М.: Манн, Иванов и Фебер, 2017. 464 с.
  • Нейман Дж., Моргенштейн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970. 708 с.
  • Айвазян С.А. Методы эконометрики. М.: Магистр, 2010. 512 с.
  • Бывшев В.А. Эконометрика. М.: Финансы и статистика, 2008. 480 с
  • Артамонов Н.В., Ивин Е.А., Курбацкий А.Н. Методическое пособие по эконометрике для социально-экономических специальностей. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2016. 184 с.
  • Герасимов Б.И. Экономико-математические модели погрешностей оценки качества: эконометрика: монография. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2009. 80 с.
  • Слуцкий Е.Е. Экономические и статистические произведения. Избранное. М.: Эксмо, 2010. 1152 с.
Еще
Статья научная