Системы компьютерного анализа геометрических характеристик диагностических изображений кровеносных сосудов

Системы компьютерного анализа геометрических характеристик диагностических изображений кровеносных сосудов

Автор: Ильясова Наталья Юрьевна

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Научная жизнь

Статья в выпуске: 4-1 т.16, 2014 года.

Бесплатный доступ

В статье приведён обзор существующих систем компьютерного анализа геометрических характеристик диагностических изображений кровеносных сосудов. Представлены системы для анализа диагностических изображений сосудов глазного дна «OphthalmOffice» и коронарных сосудов сердца «CardiOffice». Даны сравнительные характеристики вычислительной эффективности.

Сосудистая система человека, обработка изображений

Короткий адрес: https://sciup.org/148203190

IDR: 148203190

Список литературы Системы компьютерного анализа геометрических характеристик диагностических изображений кровеносных сосудов

  • Ильясова, Н.Ю. Методы цифрового анализа сосудистой системы человека. Обзор литературы//Компьютерная оптика. 2013. Т. 37. № 4. С. 517-541.
  • Sirius: a web-based system for retinal image analysis/M. Ortega, N. Barreira, J. Novo, M.G. Penedo, A. Pose-Reino, F. Gуmez-Ulla//International Journal of Medical Informatics. 2010. Vol. 79. P. 722-732.
  • Retinopathy online challenge: automatic detection of microaneurysms in digital color fundus photographs/M. Niemeijer, B. van Ginneken, M.J. Cree, A. Mizutani, G. Quellec, C.I. Sanchez, B. Zhang, R. Hornero, M. Lamard, C. Muramatsu, X. Wu, G. Cazuguel, J. You, A. Mayo, L. Qin, Y. Hatanaka, B. Cochener, C. Roux, F. Karray, M. Garcia, H. Fujita, M.D. Abramoff//IEEE Transactions on Medical Imaging. 2009. Vol. 29. P. 185-195.
  • Li Q. Colour Retinal Image Segmentation For Computer-aided Fundus Diagnosis Department of Computing. The Hong Kong Polytechnic University, 2010. 126 p.
  • RIVERS: Retinal Image Vessel Extraction and Registration System [Electronical Resource]/C.V. Stewart, B. Roysam. URL: http://cgi-vision.cs.rpi.edu/cgi/RIVERS/index.php.in (дата обращения 05.06.2014).
  • Automated retinal image analysis over the internet/C.L. Tsai, B. Madore, M.J. Leotta, M. Sofka, G. Yang, A. Majerovics, H.L. Tanenbaum, C.V. Stewart, B. Roysam//IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine. -2008. -Vol. 12. -P. 480-487.
  • VAMPIRE: vessel assessment and measurement platform for images of the REtina/A.Perez-Rovira, T.MacGillivray, E.Trucco, K.S. Chin, K. Zutis, C. Lupascu, D. Tegolo, A. Giachetti, P.J. Wilson, A. Doney, B. Dhillon//Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC, 2011 Annual International Conference of the IEEE, 2011. P. 3391-3394.
  • Live-vessel: extending livewire for simultaneous extraction of optimal medial and boundary paths in vascular images/P. Kelvin, H. Ghassan, A. Rafeef//Proceedings of the 10th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, Springer-Verlag, Brisbane, Australia, 2007.
  • «Гамма Мультивокс» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gammamed.ru/Multivox-Gamma-D1.html, http://www.multivox.ru/multivox2d.shtml (дата обращения 05.06.2014).
  • «Myrian® XP-Vessel» -http://www.eukon.it/site/download/Myrian_XP-Vessels.pdf. (дата обращения 05.06.2014).
  • «Электрон» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://electronxray.com/equipment/rentgenohirurgicheskie_appa-raty/angiograf/angiograf-oko_2_wp/. (дата обращения 05.06.2014).
  • «Allura Xper» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.healthcare.philips.com/ru_ru/products/interventional_xray/Product/interventional_cardiology/imaging_systems/intcardio_fd20.wpd , http://www.healthcare.philips.com/ru_ru/products/interventional_xray/Product/interventional_cardiology/imaging_systems/intcardio_fd10.wpd. (дата обращения 05.06.2014).
  • «InterView Fusion» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.mediso.hu/products.php?fid=1,10,6&pid=67.
  • General Operator Processor» ContextVision [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.contextvision.com/our-technology/gop-image-enhancement/(дата обращения 05.06.2014).
  • Measuring Biomechanical Characteristics of Blood Vessels for Early Diagnostics of Vascular Retinal Pathologies/N.Yu. Ilyasova, M.A. Ananin, N.A. Gavrilova, A.V. Kupriyanov//Lecture Notes in Computer Science. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2004, Proceedings of 7th International, Conference Saint-Malo, France, 2004, September. Volume 3217, Issue 1 PART 2. Part II. P. 251-258.
  • Ilyasova N.Yu., Yatul'chik V.V. Methods for formation of features of tree-like structures on fundus images//Pattern Recognition and Image Analysis. (Advances in Mathematical Theory and Applications) (MAIK “Nauka/Interperiodica”). 2006. Vol. 16, Issue 1. P. 124-127.
  • Estimating Directions of Optic Disk Blood Vessels in Retinal Images/M.A. Anan'in, N.Yu. Ilyasova, A.V. Kupriyanov//Pattern Recognition and Image Analysis. (Advances in Mathematical Theory and Applications)(MAIK «Nauka/Interperiodica»). 2007. Vol. 17, Issue 4. P. 523-526.
  • Geometrical Parameters Estimation of the Retina Images for Blood Vessels Pathology Diagnostics/A.V. Kupriyanov, N.Yu. Ilyasova, M.A. Ananin//Proceedings of 15th European Signal Processing Conference September 3-7 2007, EUSIPCO 2007, Poznan, Poland. 2007. P. 1251-1254.
  • A Method of the Wavelet Transformation for Estimation of Geometrical Parameters upon the Diagnostic Images/N. Ilyasova, A.O. Korepanov, A. Kupriyanov//Optical Memory & Neural Networks. 2009. Vol. 18, Issue 4. P. 343-348.
  • Компьютерная технология восстановления пространственной структуры коронарных сосудов по ангиографическим проекциям/Н.Ю. Ильясова, Н.Л. Казанский, А.О. Корепанов, А.В. Куприянов, А.В. Устинов, А.Г. Храмов//Компьютерная оптика. 2009. Т. 33, № 3. С. 281-318.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp