Системы оперативного анализа данных OLAP

В наше время сложно встретить человека, который в жизни ни разу не слышал о базах данных. Но в отличии от стандартных СУБД, идея OLAP не так широко известна.

OLAP (On-Line Analytical Processing) - не просто конкретный конечный программный продукт, а целая технология, которая содержит методы и средства, упрощающие аналитикам доступ к данным.

Аналитики - специалисты, которые работают с аналитическими исследованиями и обобщениями в какой-то конкретной сфере, владеющие методами анализа, способные прогнозировать многие процессы. Их задача находить закономерности в больших объемах данных, следовательно, им приходится пересматривать огромное количество информации.

Но группировка и подходящая структуризация хранимых данных компании - далеко не все, что необходимо грамотному аналитику. Ему также понадобится некое приспособление для просмотра и отображения хранимой информации. Стандартные отчеты, основанные на понятии единого хранилища, обладают одним минусом — отсутствием гибкости. Их нельзя видоизменять («развернуть», «свернуть» и т.д.), фильтровать, дабы получить желаемое представление данных. В наше время при ведении бизнеса это представляет собой весомый недостаток. Эффективность — один из факторов успеха. Аналитику необходим подобный инструмент, позволяющий отображать данные быстро, просто и удобно. В качестве такого инструмента и выступает OLAP.

• Е . Ф. Кодд, британский ученый и основоположник теории реляционных баз данных, по совместительству, в 1993 году сформулировал критерии данной технологии. Он определил и 12 правил, которым должен удовлетворять продукт типа OLAP. Наиболее важные, на мой взгляд, из них:

• ■    Многомерное отображение. Базы данных поддерживают представление данных, предусматривают операции разбиения, анализ данных в терминах продуктов. Все операции доступны в любом виде, необходимом специалисту.

• ■    Прозрачность. Пользователю нет нужды знать что-либо об источнике данных или что они пользуются конкретной СУБД. Для решения поставленных задач и принятия решений они используют хорошо им известные наборы инструментов.

• ■    Доступность. Средства системы должны сами выбирать наиболее подходящий для получения решения источник данных, отображая свои собственные логические схемы в разного рода источники.

• ■    Архитектура клиент-сервер. Возможности OLAP должны поддерживать работу в клиент-серверной среде, дабы обеспечить доступ другим приложениям и инструментам к многомерной базе. Это является самым спорным из всех правил, представленных Коддом, т.к. на рынке не все продукты удовлетворяют данному критерию.

• ■    Гибкое формирование отчетов . Пользователь должен получать и извлекать информацию в любом необходимом ему виде.

С каждым годом аналитическая обработка данных играет все более важную роль в современной экономике. Аналитические модули появились во многих западных и российских финансово-производственных приложениях, т.к. одним из факторов достижения успеха в условиях нынешней экономики является качество информационной поддержки деятельности руководителей и аналитиков. OLAP и является такой технологией, которая превращает "сырые" данные в информацию, облегчая работу специалистов и увеличивая их производительность.