Системы поддержки принятия решений как инструмент оптимизации затрат на НИР в университетских лабораториях: экономическая модель и сценарный анализ

В условиях ограниченного финансирования и растущих требований к эффективности научно-исследовательских работ в университетской среде задача оптимизации затрат приобретает первостепенное значение. В статье рассматривается применение систем поддержки принятия решений как ключевого инструмента для повышения экономической эффективности управления научными проектами. Целью исследования является разработка и апробация экономической модели, интегрированной в систему поддержки принятия решений и предназначенной для оптимизации распределения ресурсов и минимизации издержек в университетских лабораториях. Представлена многокритериальная модель, основанная на методах системного анализа и линейного программирования, которая учитывает основные статьи затрат на научно-исследовательские работы: фонд оплаты труда, амортизацию оборудования, закупку расходных материалов и накладные расходы. Для оценки практической применимости и экономического эффекта от внедрения системы поддержки принятия решений проведён сценарный анализ, включающий три возможные траектории развития: базовую (без изменений), консервативную (с умеренным эффектом) и оптимистическую (с максимальной эффективностью). Результаты моделирования демонстрируют, что внедрение системы поддержки принятия решений способно снизить общие затраты на научно-исследовательские работы на 25…30 % в течение пятилетнего периода, а срок окупаемости инвестиций в систему составляет около трёх лет. В работе также представлены результаты PESTLEи SWOT-анализа, выявляющие ключевые внешние и внутренние факторы, влияющие на процесс внедрения и эксплуатации системы. Практическая значимость исследования заключается в предложении конкретного методического подхода и инструментария, который может быть адаптирован и использован руководством университетских лабораторий и научных центров для повышения прозрачности, обоснованности и эффективности финансовых решений.