Скоринговые модели оценки кредитного риска

Автор: Погребенная А.Ю.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 9 (27), 2017 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена скоринговой системе как эффективному методу оценки кредитного риска. Автор раскрывает основные характеристики скоринговых моделей, преимущества и недостатки, механизмы их реализации, а также особенности разработки в российских банках.

Банки, кредит, кредитные риски, скоринг, скоринговые системы

Короткий адрес: https://sciup.org/140272189

IDR: 140272189

Текст научной статьи Скоринговые модели оценки кредитного риска

Сегодня российское население, будучи финансово грамотным, с достаточной долей доверия и осведомленности относится к кредитному рынку. Согласно статистике, наибольший процент кредитов в нашей стране выдается физическим лицам.

Таблица 1. Объем кредитов, предоставленных физическим лицам-резидентам в рублях, млн. руб.1

На дату

Объем кредитов

01.01.2017

2 355 377

01.06.2017

1 042 394

01.07.2017

1 285 813

На 01.07.2017 г. в Российской Федерации, объем кредитов, предоставленных физическим лицам, щсоставил 1 285 813 млн. руб. При этом задолженность заемщиков на указанную дату равна 11 018 737 млн. руб.

Таблица 2. Задолженность по кредитам, предоставленным физическим лицам-резидентам в рублях, млн. руб. 1

На дату

Задолженность

01.01.2017

10 619 209

01.06.2017

10 903 024

01.07.2017

11 018 737

Данные цифры наглядным образом демонстрируют актуальность изучения кредитных рисков и формирования инструментов по их снижению.

При одобрении заявки на кредит и оформлении соответствующего договора, банк, в первую очередь ориентируется на финансовое положение заемщика, его платежеспособность, то есть способность погасить долговые обязательства в определенные сроки.2 Для формирования полной и исчерпывающей информации о кредитоспособности клиента, способствующей принятию корректного решения о выдаче / отказе в займе, современными банками используются скоринговые системы.

Основополагающая задача скоринга состоит в установлении общего кредитного балла клиента в соответствии с рядом критериев, имеющих различный удельный вес и объединенных в единый интегральный показатель. Также, составление скоринговой модели позволяет банкам определить лимит займа, ориентируясь на уровень доходов клиента. Алгоритм скоринга можно представить в виде простой схемы – определяется линия безубыточности для банка, и производится сравнение с интегральным показателем. В качестве кредитоспособных заемщиков выделяют тех, чей 3 интегральный показатель выше этой линии.

Как правило, для формирования скоринговой модели, используется порядка 20 критериев, основополагающие из них: уровень среднемесячного дохода, частота смены места работы, возраст, семейное положение, образование, наличие недвижимости и личного автомобиля и т. д. В числе безусловных достоинств внедрения скоринга следует обозначить:

  • 1.    Сокращение времени обработки заявлений и предоставления положительного или отрицательного ответа клиентам;

  • 2.    Обнаружение и устранение попыток мошенничества;

  • 3.    Возможность снижения издержек и минимизация операционного

  • 4.     Централизация принятия кредитного решения и снижение

риска в виду автоматизации принятия решения о выдаче кредита;

влияния человеческого фактора при его принятии.

Наряду с преимуществами скоринга, необходимо выделить и изъяны данной системы. Основополагающим недостатком здесь является то, что оценка кредитоспособности потенциального заемщика производится на базе предоставляемой им же информации, которая может быть неполной или искаженной, характеризуя клиента исключительно с положительной

  • 3 Иванова С. И. Управление кредитным риском в коммерческих банках / С. И. Иванова / Экономика и предпринимательство. – 2017. - №4. – С. 123 – 130.

стороны. Соответственно, решение банка в данном случае может быть ошибочным. Помимо того, скоринговые модели необходимо регулярно модернизировать, в силу трансформации социальных и экономических условий, условий кредитования и самих людей. Периодичность доработок и актуализации скоринговой системы, как правило, составляет раз в полтора – 4 два года, и детерминирована экономическим положением страны.

Автор статьи предполагает, что основным сдерживающим барьером в развитии скоринга в нашей стране являются недостаточные объемы кредитования и нестабильная экономическая ситуация. Соответственно, построение скоринговых моделей базируется на недостаточных сведениях о заемщиках. При данных обстоятельствах банки могут применить два эффективных инструмента:

  • -    проецирование зарубежных моделей на деятельность собственной кредитной организации (однако, данный вариант является финансово невыгодным);

  • -    разработка собственной скоринговой модели за счет заключения сделок со всеми желающими клиентами, и формирования обширной базы кредитных историй.5

Таким образом, внедрение в деятельность кредитных организаций скоринговых моделей позволяет провести оценку кредитных рисков и значительным образом содействовать их снижению. Внедрение системы кредитного скоринга позволяет банку получить целый ряд преимуществ: начиная от снижения времени принятия решения по кредитной заявке и заканчивая оптимизацией бизнес-процессов в целом. Корректная эксплуатация скоринговой системы позволяет банкам достигнуть высокой конкурентоспособности.

Список литературы Скоринговые модели оценки кредитного риска

  • www.cbr.ru
  • Ахметов В. А. Система кредитного скоринга: необходимости и преимущества / В. А. Ахметов / Финансы и кредит. - 2017. - №6. - С. 100 - 109.
  • Иванова С. И. Управление кредитным риском в коммерческих банках / С. И. Иванова / Экономика и предпринимательство. - 2017. - №4. - С. 123 - 130.
  • Карташев И. И. Кредитный скоринг / И. И. Карташев / Экономика и социум. - 2017. - №5. - С. 160 - 167.
  • Лимонов М. Т. Кредитный скоринг в российских условиях / М. Т. Лимонов / Финансы и кредит. - 2017. - №3. - С. 89 - 93.
Статья научная