Скоринговые модели оценки кредитного риска
Автор: Погребенная А.Ю.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 9 (27), 2017 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена скоринговой системе как эффективному методу оценки кредитного риска. Автор раскрывает основные характеристики скоринговых моделей, преимущества и недостатки, механизмы их реализации, а также особенности разработки в российских банках.
Банки, кредит, кредитные риски, скоринг, скоринговые системы
Короткий адрес: https://sciup.org/140272189
IDR: 140272189
Scoring models of credit risk assessment
The article is devoted to scoring system as an effective method of credit risk assessment. The author disclose the main characteristics of scoring models, the advantages and disadvantages, the mechanisms for their implementation, as well as the features of development in Russian banks.
Текст научной статьи Скоринговые модели оценки кредитного риска
Сегодня российское население, будучи финансово грамотным, с достаточной долей доверия и осведомленности относится к кредитному рынку. Согласно статистике, наибольший процент кредитов в нашей стране выдается физическим лицам.
Таблица 1. Объем кредитов, предоставленных физическим лицам-резидентам в рублях, млн. руб.1
|
На дату |
Объем кредитов |
|
01.01.2017 |
2 355 377 |
|
01.06.2017 |
1 042 394 |
|
01.07.2017 |
1 285 813 |
На 01.07.2017 г. в Российской Федерации, объем кредитов, предоставленных физическим лицам, щсоставил 1 285 813 млн. руб. При этом задолженность заемщиков на указанную дату равна 11 018 737 млн. руб.
Таблица 2. Задолженность по кредитам, предоставленным физическим лицам-резидентам в рублях, млн. руб. 1
|
На дату |
Задолженность |
|
01.01.2017 |
10 619 209 |
|
01.06.2017 |
10 903 024 |
|
01.07.2017 |
11 018 737 |
Данные цифры наглядным образом демонстрируют актуальность изучения кредитных рисков и формирования инструментов по их снижению.
При одобрении заявки на кредит и оформлении соответствующего договора, банк, в первую очередь ориентируется на финансовое положение заемщика, его платежеспособность, то есть способность погасить долговые обязательства в определенные сроки.2 Для формирования полной и исчерпывающей информации о кредитоспособности клиента, способствующей принятию корректного решения о выдаче / отказе в займе, современными банками используются скоринговые системы.
Основополагающая задача скоринга состоит в установлении общего кредитного балла клиента в соответствии с рядом критериев, имеющих различный удельный вес и объединенных в единый интегральный показатель. Также, составление скоринговой модели позволяет банкам определить лимит займа, ориентируясь на уровень доходов клиента. Алгоритм скоринга можно представить в виде простой схемы – определяется линия безубыточности для банка, и производится сравнение с интегральным показателем. В качестве кредитоспособных заемщиков выделяют тех, чей 3 интегральный показатель выше этой линии.
Как правило, для формирования скоринговой модели, используется порядка 20 критериев, основополагающие из них: уровень среднемесячного дохода, частота смены места работы, возраст, семейное положение, образование, наличие недвижимости и личного автомобиля и т. д. В числе безусловных достоинств внедрения скоринга следует обозначить:
-
1. Сокращение времени обработки заявлений и предоставления положительного или отрицательного ответа клиентам;
-
2. Обнаружение и устранение попыток мошенничества;
-
3. Возможность снижения издержек и минимизация операционного
-
4. Централизация принятия кредитного решения и снижение
риска в виду автоматизации принятия решения о выдаче кредита;
влияния человеческого фактора при его принятии.
Наряду с преимуществами скоринга, необходимо выделить и изъяны данной системы. Основополагающим недостатком здесь является то, что оценка кредитоспособности потенциального заемщика производится на базе предоставляемой им же информации, которая может быть неполной или искаженной, характеризуя клиента исключительно с положительной
-
3 Иванова С. И. Управление кредитным риском в коммерческих банках / С. И. Иванова / Экономика и предпринимательство. – 2017. - №4. – С. 123 – 130.
стороны. Соответственно, решение банка в данном случае может быть ошибочным. Помимо того, скоринговые модели необходимо регулярно модернизировать, в силу трансформации социальных и экономических условий, условий кредитования и самих людей. Периодичность доработок и актуализации скоринговой системы, как правило, составляет раз в полтора – 4 два года, и детерминирована экономическим положением страны.
Автор статьи предполагает, что основным сдерживающим барьером в развитии скоринга в нашей стране являются недостаточные объемы кредитования и нестабильная экономическая ситуация. Соответственно, построение скоринговых моделей базируется на недостаточных сведениях о заемщиках. При данных обстоятельствах банки могут применить два эффективных инструмента:
-
- проецирование зарубежных моделей на деятельность собственной кредитной организации (однако, данный вариант является финансово невыгодным);
-
- разработка собственной скоринговой модели за счет заключения сделок со всеми желающими клиентами, и формирования обширной базы кредитных историй.5
Таким образом, внедрение в деятельность кредитных организаций скоринговых моделей позволяет провести оценку кредитных рисков и значительным образом содействовать их снижению. Внедрение системы кредитного скоринга позволяет банку получить целый ряд преимуществ: начиная от снижения времени принятия решения по кредитной заявке и заканчивая оптимизацией бизнес-процессов в целом. Корректная эксплуатация скоринговой системы позволяет банкам достигнуть высокой конкурентоспособности.
Список литературы Скоринговые модели оценки кредитного риска
- www.cbr.ru
- Ахметов В. А. Система кредитного скоринга: необходимости и преимущества / В. А. Ахметов / Финансы и кредит. - 2017. - №6. - С. 100 - 109.
- Иванова С. И. Управление кредитным риском в коммерческих банках / С. И. Иванова / Экономика и предпринимательство. - 2017. - №4. - С. 123 - 130.
- Карташев И. И. Кредитный скоринг / И. И. Карташев / Экономика и социум. - 2017. - №5. - С. 160 - 167.
- Лимонов М. Т. Кредитный скоринг в российских условиях / М. Т. Лимонов / Финансы и кредит. - 2017. - №3. - С. 89 - 93.