Сквозные технологии как цифровые инновации в здравоохранении и медицинском образовании

,

,

• –    к 2022 г. ожидается увеличение на 50 % инвестиций в технологии искусственного интеллекта и передовую аналитику медико-биологическими компаниями и поставщиками медицинских услуг;

• –    к 2023 г. 65 % пациентов будут иметь доступ к медицинской помощи через цифровые услуги;

• –    к 2023 г. расходы медицинских организаций на технологии дистанционного медицинского обслуживания и клинические испытания с использованием цифровых систем вырастут на 70 %;

• –    к 2024 г. 60 % ИТ-инфраструктуры организаций здравоохранения будет построено на платформе данных с использованием искусственного интеллекта для автоматизации процессов и принятия решений;

• –    к 2025 г. 60 % медицинских организаций перейдут от тестирования к полному развертыванию технологий виртуальной и дополненной реальности;

• –    к 2026 г. 65 % рабочих процессов в области медицинской визуализации будут использовать искусственный интеллект для выявления заболеваний и помощи при клинических вмешательствах.

Отметим, что понятие «цифровые инновации» как общий термин, так и применительно к отдельным отраслям (в нашем случае в здравоохранении и медицинском образовании) и связанный с ним термин «сквозные цифровые технологии» хотя и стали достаточно популярными в публицистике и научной литературе, не имеют однозначного толкования. Все названные понятия имеют широкий характер, который сложно раскрыть в рамках одной статьи. С учётом выбранной проблематики ограничимся анализом содержания и видов сквозных цифровых технологий как цифровых инноваций в организации общественного здравоохранения и необходимой для него подготовке кадров.

Исследование проводилось с использованием обширного круга источников, в том числе: информационных и аналитических бюллетеней, обзоров и других документов Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР); материалов сайтов Министерства науки и высшего образования Российской Федерации и Министерства здравоохранения Российской Федерации, сайтов медицинских вузов России; отчетов различных международных исследовательских и консалтинговых агентств в части цифровой трансформации здравоохранения и профессионального образования и др.

Для решения поставленной задачи использовался научно-методический инструментарий системного мышления, ориентированный на научный синтез и позволяющий учитывать важность всех элементов системы, связей между ними, в том числе для выполнения целевой функции информирования управляющей подсистемы о результатах управляющего воздействия и обеспечения устойчивости и адаптации системы к внешнему воздействию. Кроме того, системное мышление должно быть динамическим и характеризоваться в терминах обратных связей (Пурдехнад, 2012; Этуотер и др., 2013). Особое значение в рамках проводимого исследования имеют подходы к анализу новой системности, обусловленной трансформацией экономики и ее подсистем под влиянием новых тенденций, факторов, технологий, отношений, в том числе в рамках цифровой революции (Никонова, 2019).

В соответствии с поставленными целью и задачами изучения проблемы необходимо, прежде всего, рассмотреть содержание базового для нас понятия цифровых инноваций, включающего, как представляется, две составляющие анализа. В качестве первой рассмотрим развитие концепции цифровых инноваций в материалах Организации экономического сотрудничества и развития. Отправной точкой может служить определение инноваций, данное в методологическом документе

ОЭСР в области инноваций «Руководство Осло – Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям» (Oslo Manual 2018. Guidelines for collecting, reporting and using data on innovation). В нём инновация характеризуется как новый или улучшенный продукт или процесс (или их комбинация), который значительно отличается от предыдущих продуктов (процессов установки) и становится доступным для использования (продукт) или эксплуатации (процесс) потенциальным поль-зователям1. В данном руководстве, изданном в 2018 г., отсутствует понятие «цифровые инновации», однако цифровизация отмечена как важнейший вектор развития инновационной деятельности. В документах ОЭСР последующих лет содержатся положения, развивающие данный подход. Так, например, в обзоре 2019 г. «Цифровые инновации: использование политических возможностей» (Digital Innovation: Seizing Policy Opportunities)2 подчеркивается, что цифровая трансформация меняет инновации из-за значительного снижения затрат на производство и распространение знаний и информации. Выделяются четыре важнейшие особенности таких инноваций:

• –    данные становятся ключевым ресурсом для инноваций;

• –    инновационная деятельность все больше направлена на развитие услуг, предоставляемых цифровыми технологиями;

• –    инновационные циклы ускоряются из-за быстрого устаревания одних технологий и появления других, в том числе на основе внедрения виртуального моделирования, 3D-печати и других цифровых технологий, предоставляющих возможности для большего количества экспериментов и тиражирования;

• –    инновации все чаще становятся результатом сотрудничества, что обусловлено их растущей сложностью, необходимостью междисциплинарных методов, сочетания различных навыков и опыта создателей.

В специальном выпуске ОЭСР «Обзор цифровой экономики ОЭСР 2020» (OECD Digital Economy Outlook 2020)3 указаны возможности для дальнейшего развития цифровых инноваций, включая:

• –    цифровизацию конечных продуктов и услуг: степень цифровизации может быть полной (например, медиа, музыкальная и игровая индустрии), частичной (потребительские товары) или смешанной (автомобильная промышленность);

• –    цифровизацию бизнес-процессов, зависящую в том числе от характера деятельности и характеристик производства (например, включает ли она сборку физических продуктов, имеет ли сектор длинные цепочки поставок и т. д.) и ориентированную на улучшение взаимодействия с конечным потребителем;

• –    создание новых цифровых рынков и бизнес-моделей, в том числе в сегментах, часто соседствующих с традиционными секторами, две модели могут сосуществовать и расширять предложение продуктов или услуг (например, традиционные магазины, существующие одновременно с розничными интернет-магазинами).

В этом же обзоре отмечается, что определение инноваций, данное в «Руководстве Осло», является широким понятием, которое также охватывает распространение цифровых технологий, когда это предполагает значительные изменения с точки зрения внедряющего их бизнеса. Такие изменения происходят в ИКТ-функциях организации в процессе осуществления ею различных бизнес-функций, прежде всего управления и производства продукции. Указание на использование информационно-коммуникационных функций и технологий, как представляется, имеет принципиальное значение для нашего исследования, т. к. проведённый анализ показывает, что в большинстве исследований цифровая трансформация, цифровизация, да и сами цифровые инновации связываются преимущественно с цифровыми технологиями, тогда как они имеют существенные отличия от информационных. В контексте предметной области нашего анализа следует подчеркнуть, что цифровизация сферы здравоохранения и медицинского образования является смешанной, ориентированной на повышение качества обслуживания и оказания медицинской помощи и не предполагает полного вытеснения традиционной бизнес-модели.

Наиболее близким рассмотренному подходу экспертов ОЭСР, хотя и игнорирующему роль информационно-коммуникационных технологий, следует признать определение цифровых инноваций, предложенное американской компанией Mendix Inc. как использование цифровых технологий и приложений для улучшения существующих бизнес-процессов и повышения эффективности рабочей силы, повышения качества обслуживания клиентов и запуска новых продуктов или бизнес-моделей1. Вместе с тем оно имеет свои ограничения, обусловленные не только выводом из анализа ИКТ, но и использованием в определении достаточно узкого понятия «рабочей силы», тогда как в эпоху цифровой революции целесообразнее было бы говорить о «кадровых ресурсах» или даже «человеческом капитале», приобретающем особые информационные, в том числе цифровые компетенции.

Второй составляющей анализа содержания цифровых инноваций может служить подход, содержащийся в законодательных актах России. В Федеральном законе «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации» от 31.07.2020 № 258-ФЗ цифровые инновации определены как новые или существенно улучшенные продукт (товар, работа, услуга, охраняемый результат интеллектуальной деятельности) или процесс, новый метод продаж или организационный метод в деловой практике, организации рабочих мест или во внешних связях, введенные в употребление, созданные или используемые по определённым Правительством РФ направлениям с применением утверждённых высшими органами власти страны технологий2. Такой подход носит очень обобщённый характер. С одной стороны, здесь нет чёткой привязки только к цифровым технологиям, при этом перечень имеет нормативные ограничения, что привносит определённую путаницу в исследование проблемы. Кроме того, данное определение не содержит характеристик собственно цифровых особенностей инноваций и в этом смысле значительно уступает определению, которое содержалось в проекте данного закона, где под цифровой инновацией понималось новое средство, поддерживающее использование цифровых процессов, ресурсов и сервисов, или новая система таких средств на основе технологий больших данных, нейротехнологий и искусственного интеллекта, системы распределённого реестра, квантовых технологий, новых производственных технологий, промышленного интернета, компонентов робототехники и сенсорики, технологий беспроводной связи, технологий виртуальной и дополненной реальностей, а также иных технологий, получивших отражение в правовых актах, утверждённых высшими органами государственной власти Российской Федерации в качестве технологий, относящихся к категории цифровых технологий или к сфере цифровой экономики, или новой форме использования такого существующего средства или такой существующей системы средств3.

Данное в законопроекте определение, как и упомянутое выше определение американских экспертов, не содержит указания на роль информационно-коммуникационных технологий, но представляет интерес с точки зрения упоминания цифровых технологий, получивших название «сквозных». При этом их перечень дан в соответствии с первым документом, раскрывающим понятие сквозных цифровых технологий – программы «Цифровая экономика РФ», утвержденной распоряжением правительства 28 июля 2017 г.4

Этот перечень был сохранен в Постановлении Правительства Российской Федерации от 3 мая 2019 года № 551 «О государственной поддержке программ деятельности лидирующих исследовательских центров, реализуемых российскими организациями в целях обеспечения разработки и реализации дорожных карт развития перспективных “сквозных” цифровых технологий», в котором даётся определение рассматриваемых технологий как части технологического процесса производства товаров, оказания услуг и выполнения работ, представляющей собой совокупность процессов и методов поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления и распространения информации, обеспечивающих в ходе хозяйственной деятельности по производству (поставке) товаров, оказанию услуг и выполнению работ: повышение результативности, точности или иных значимых характеристик технологического процесса; повышение качества или иных значимых характеристик производимых (поставляемых) товаров, оказываемых услуг и выполня- емых работ (в том числе за счет сокращения брака); снижение издержек при производстве (поставке) товаров, оказании услуг и выполнении работ1. В действующей национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», утверждённой в июне 2019 г.2, перечень сквозных технологий не приводится, но в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» были разработаны дорожные карты практически по всем технологиям, выделенным в программе 2017 г. за исключением нейротехнологий и больших данных. Постановлением Правительства Российской Федерации от 19 декабря 2019 г. № 1721 из данного перечня были исключены такие технологии, как большие данные, нейротехнологии и промышленный интернет3. Но и этот перечень не является окончательным. В Постановлении Правительства РФ от 2 июля 2020 г. № 974 «О внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации» сквозными цифровыми технологиями названы направления развития высокотехнологичных областей, которые уточняют список 2019 г., а именно в перечень возвращён промышленный интернет (интернет вещей), добавлены новые направления (мобильные сети связи пятого поколения (цифровые сервисы); новые коммуникационные интернет-технологии), а квантовые технологии разделены на три группы: квантовые коммуникации; квантовые сенсоры; квантовые вычисления.

Несогласованность позиций разработчиков нормативных и стратегических документов наблюдается и в текущий период. В Распоряжении Правительства РФ от 2 декабря 2021 г. № 3759-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации науки и высшего образования» «сквозные технологии» названы ключевыми научно-техническими направлениями, оказывающими наиболее существенное влияние на развитие рынков, к которым относятся большие данные, нейротехнологии и искусственный интеллект, интернет вещей, системы распределенного реестра, квантовые технологии, новые производственные технологии, промышленный интернет, компоненты робототехники и сенсорика, технологии беспроводной связи, технологии виртуальной и дополненной реальностей4. Таким образом, этот список повторяет перечень программы «Цифровая экономика РФ» 2017 г., при этом указывается, что в ходе реализации стратегического направления будут внедрены только четыре из них: искусственный интеллект в части рекомендательных систем и интеллектуальных систем поддержки принятия решений, перспективных методов и технологий; большие данные в части использования методов интеллектуального анализа значительных объемов информации для поддержки принятия управленческих решений и повышения качества данных; системы распределенного реестра; интернет вещей, а также дополнительно внесены технологии, которые в рассматриваемых ранее документах не упоминались – облачные технологии.

Подобная нормативная неопределённость в определении цифровой инновации и перечня сквозных технологий находит своё отражение и в научной литературе. Исследователи, например, Д.В. Бурнакова и Е.В. Бекушева (2019), характеризуют рассматриваемое понятие как новое средство, использующее цифровые процессы, ресурсы и сервисы, в качестве которых перечисляют сквозные технологии в соответствии с программой «Цифровая экономика РФ» 2017 г. Следует отметить, что наряду с отсутствием однозначного перечня сквозных технологий в России нет и полного признания самого понятия «сквозные цифровые технологии». Даже в нормативных документах федерального уровня оно сосуществует с такими, как «высокотехнологичные направления», «высокотехнологичные области» и даже «приоритетные направления поддержки». Последнее из названных понятий заслуживает особого внимания, т. к. в документах Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации выделяется 16 таких технологий, а именно: системы управления базами данных; системы виртуализации и гиперконвергентные системы; средства обеспечения информационной безопасности и защиты дан- ных; системы управления проектами, исследованиями, разработкой, проектированием и внедрением; системы управления процессами организации; ERP-системы, CRM; системы сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации массивов данных в части систем биз-нес-анализа; серверное коммуникационное ПО (серверы мессенджеров, аудио- и видеоконференций); офисные приложения; операционные системы и средства виртуализации серверов, сетей и персональных компьютеров; системы распознавания (на базе искусственного интеллекта); робототехнические комплексы и системы управления робототехническим оборудованием; платформы для онлайн-здравоохранения; платформы для онлайн-образования; а также системы управления контентом, коммуникационные и социальные сервисы1. В таком контексте показательно и исследование сотрудников НИУ ВШЭ, выделивших Топ-15 цифровых технологий, из которых 12 относится к искусственному интеллекту (Цифровые технологии…, 2021).

Не ставя целью исследования полный анализ выявленной проблемы соотнесения цифровых инноваций с внедрением информационно-коммуникационных, цифровых и/или сквозных цифровых технологий, подчеркнём, что применительно к выбранной нами предметной области исследования систем здравоохранения и медицинского образования сами по себе сквозные цифровые технологии не являются цифровыми инновациями, а становятся таковыми лишь при непосредственном использовании для получения определённого результата, прямо или косвенно связанного с повышением качества медицинской помощи населению и доступности медицинских услуг.

Внедрение сквозных цифровых технологий в систему здравоохранения обусловливает создание цифрового здравоохранения, которое в документах Всемирной организации здравоохранения определено как область знаний и практической деятельности, связанная с разработкой и использованием цифровых технологий в целях улучшения здоровья. Данное понятие расширяет содержание «электронного здравоохранения» с целью охвата пользователей цифровых технологий, располагающих более широким набором интеллектуальных и сетевых устройств, и включает другие сферы применения цифровых технологий здравоохранения, такие как: интернет вещей, искусственный интеллект, большие массивы данных и робототехника2. Тенденция создания цифрового здравоохранения наблюдаются и в Российской Федерации. Его нормативная база начала формироваться с Приказа Министерства здравоохранения России №364 от 28.04.2011 «Об утверждении Концепции создания единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения»3.

Современный этап цифровой трансформации в здравоохранении нашей страны связан с утверждением стратегического приоритета в данной сфере Распоряжением Правительства Российской Федерации от 29.12.2021 № 3980-р. В соответствии с ним предполагается реализация двух ключевых проектов: создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения и медицинские платформенные решения федерального уровня. В ходе реализации стратегического направления будут внедрены технологии: большие данные и управление показателями достижения национальных целей в режиме инцидент-менеджмента как системы мониторинга и быстрого реагирования4. Такой подход даёт основания для вывода, что реализация данного проекта будет сопровождаться появлением цифровых инноваций, соответствующих их трактовке в рамках «Руководства Осло» и связанных не только со сквозными цифровыми инновациями, но и ИКТ.

Это имеет тем большее значение для изучения проблемы, что в названных выше и других нормативных документах РФ, определяющих направления цифровизации здравоохранения, отсутствует перечень сквозных технологий для данной сферы. Их выделение возможно на основе анализа уже упоминаемых семи Дорожных карт по направлениям развития таких технологий федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» 2019 г. и федерального проекта «Искусственный интеллект», утвер- ждённого на заседании Президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности 27 августа 2020 г.1. Полученные в ходе изучения этих документов данные являются достаточно разнородными. Так, здравоохранение как приоритетная область применения названа в дорожных картах «Системы распределенного реестра», «Компоненты робототехники и сенсорика» и «Квантовые технологии». Эффекты развития соответствующих сквозных технологий в здравоохранении рассматриваются в дорожных картах «Нейротехнологии и искусственный интеллект» и «Технологии виртуальной и дополненной реальности». В Паспорте федерального проекта «Искусственный интеллект» обеспечение внедрения технологий искусственного интеллекта в отрасли здравоохранения» выделено в качестве задачи с необходимыми характеристиками результата. Таким образом, сформулировать единый подход в планировании внедрения сквозных технологий в здравоохранении пока не представляется возможным. Столь же сложно сделать выводы о результативности таких проектов, т. к. официальной отчетности по ним пока нет.

Некоторые показатели цифровизации здравоохранения содержатся в докладе Министерства здравоохранения Российской Федерации «Итоги 2020 года»2, в котором, в частности, сказано о достижении следующих результатов в сфере внедрения цифровых технологий:

• –    более 926 тыс. автоматизированных рабочих мест медицинских работников подключены к медицинским информационным системам (МИС);

• –    82,4 % медицинских организаций государственной и муниципальной систем здравоохранения используют МИС, обеспечивающие информационное взаимодействие с Единой государственной информационной системой здравоохранения (ЕГИСЗ);

• –    68,7 % медицинских организаций государственной и муниципальной систем здравоохранения подключены к централизованным подсистемам региональных ГИС в сфере здравоохранения;

• –    23,4 % медицинских организаций государственной и муниципальной систем здравоохранения обеспечивают гражданам доступ к электронным медицинским документам в личном кабинете пациента «Моё здоровье» на Едином портале государственных услуг и функций (ЕПГУ);

• –    53,4 % медицинских организаций государственной и муниципальной систем здравоохранения субъектов РФ обеспечили информационное взаимодействие c учреждениями медико-социальной экспертизы посредством подсистемы «Реестр электронных медицинских документов» ЕГИСЗ.

Однако, признавая значимость данных достижений для цифровой трансформации здравоохранения, следует отметить, что в данном случае речь идёт о внедрении информационно-коммуникационных технологий, поэтому в рамках обозначенного в российском законодательстве подхода цифровыми инновациями эти результаты считать нельзя. При этом в контексте рекомендаций «Руководства Осло» они являются цифровыми инновациями, т. к. способствуют значительным изменениям в ИКТ-функциях организаций здравоохранения и их взаимодействии с другими бизнес-функциями для повышения качества медицинской помощи и её доступности потребителям. Определить, насколько данные изменения обусловлены использованием сквозных технологий по имеющимся данным в масштабах страны пока не представляется возможным. Вместе с тем цифровые инновации как результат внедрения сквозных технологий в России существуют. Достаточно показательны в этом смысле дайджесты новостей российской цифровой медицины, подготавливаемые Центром компетенций цифровой трансформации сферы здравоохранения Минздрава России совместно с проектом CDO2Day с января 2020 г.3, обзоры НИУ ВШЭ (Цифровая трансформация…, 2021) по вопросам цифровой трансформации здравоохранения4, а также материалы сайтов различных организаций. Среди последних отметим ООО «Платформа Третье Мнение», разрабатывающую и внедряющую инновационные цифровые сервисы для здравоохранения на основе искусственного интеллекта, включая ИИ-алгоритмы компьютерного зрения в лучевой диагностике, которые автоматически детектируют и выделяют признаки патологий в широком диапазоне медицинских исследований: рентген и компьютерная томография исследования органов грудной клетки, маммограммы, снимки глазного дна, микроскопия мазка костного мозга и крови, ортопантомограммы и др.1.

Очевидно, что для реализации всех проектов внедрения сквозных цифровых технологий кроме наличия материально-технической базы необходимы особые компетенции работников сферы здравоохранения. Это означает необходимость проработки соответствующих вопросов и создания основных и дополнительных профессиональных программ, выпускники которых должны стать носителями таких компетенций. В описываемых выше документах данный вопрос фактически не поднимается. Наибольшее внимание развитию цифровых компетенций уделено в федеральном проекте «Искусственный интеллект», однако и в нём применительно к высшему образованию речь идёт о программах бакалавриата и магистратуры, что с учётом особенностей образовательных программ медицинского образования (преимущественно программы специалитета) исключает их из проекта. С этой точки зрения заслуживает внимания федеральный проект «Обеспечение медицинских организаций системы здравоохранения квалифицированными кадрами» национального проекта «Здравоохранение», в рамках выполнения которого на базе Центрального научно-исследовательского института организации информатизации здравоохранения был создан Центр компетенций цифровой трансформации сферы здравоохранения. Его деятельность направлена на организационно-методическую и координационную поддержку реализации национальных проектов в области цифровизации системы здравоохранения. Однако вопросами внедрения цифровых инноваций в медицинское образование данный Центр не занимается.

В ракурсе поставленной проблемы кадрового обеспечения цифровой трансформации медицинского образования рассмотрим цитируемое выше Распоряжение Правительства РФ от 2 декабря 2021 г. № 3759-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации науки и высшего образования», в котором среди приоритетов отмечается регуляторное обеспечение внедрения цифровых технологий в образовательных организациях высшего образования и научных организациях. При этом основной акцент делается на решение управленческих проблем процесса трансформации, в том числе в части снижения административной нагрузки и повышения качества обработки и доступности данных и т. п. В такой же логике описана задача повышения уровня цифровых компетенций научно-педагогических работников в двух проектах «Единая сервисная платформа науки» и «Цифровое мышление», для решения которой необходимо формирование единой экосистемы сервисов, обеспечение к ним доступа и др. Вопросы повышения квалификации кадров планируются лишь для организаций, подведомственных Минобрнауки России, а также подготовки квалифицированных команд цифровой трансформации образовательных организаций высшего образования, в обязанности которых входит формирование и реализация такой стратегии.

Как представляется, этот подход подтверждает необходимость продолжения сложившейся системы подготовки топ-менеджмента вузов, которую осуществляют Сколково, Университет Иннополис, Университет НТИ 2035. Между тем при всей значимости работы данных инновационных образовательных организаций для обеспечения цифровой трансформации вузов страны в текущий момент они не могут создать условия массового внедрения цифровых инноваций на основе сквозных цифровых технологий в образовательный процесс. Непосредственно к решению такой проблемы подошёл Университет Иннополис, однако предлагаемые им программы повышения квалификации для преподавателей вузов, например «Прикладной искусственный интеллект в программах дисциплин», не выходят из знаниевой парадигмы.

Тем не менее необходимый для цифровизации профессионального образования компетент-ностный подход к обучению профессорско-преподавательского состава вузов в настоящее время формируется на основе предложений как самих образовательных организаций, так и различных коммерческих компаний на рынке дополнительного профессионального образования. Так, например, можно найти программы различной продолжительности и сложности по использованию в образовательном процессе таких сквозных технологий, как дополненная и виртуальная реальность, робототехника, включая чат-боты, большие данные и другие. В сфере медицинского образования в этом смысле заслуживает внимание деятельность Центра прорывных исследований «Информационные технологии в медицине» (ЦПИ «IT в медицине») Самарского государственного медицинского университета, а также онлайн-курсы: «Цифровые технологии в медицине» – фирменный курс Лекториума и Сеченовского университета о практическом применении сквозных технологий для медиков и студентов медицинских вузов, и «Современные (инновационные) медицинские технологии», подготовленный сотрудниками Московского государственного медико-стоматологического университета имени А.И. Евдокимова. Как представляется, и другие отраслевые вузы включились в подобные процессы создания цифровых инноваций. Так и наш университет – Тихоокеанский государственный медицинский университет – готовит программу повышения квалификации «AR и VR в медицинском образовании», которая планируется к запуску в формате массовых открытых онлайн курсов (MOOC) на российской образовательной платформе Stepik. Безусловно, все это важные, но неисчерпывающие меры для решения поставленных задач цифровизации с использованием сквозных цифровых технологий как цифровых инноваций.

Изучение поставленной проблемы с использованием инструментария системного мышления, ориентированного на научный синтез, в контексте новой системности позволяет выделить два подхода к определению цифровых инноваций. Первый из них связан с «Руководством Осло» ОЭСР и предполагает более широкую трактовку понятия, охватывающую результаты внедрения как ИКТ, так и цифровых технологий, а также обусловленные им изменения в бизнес-функциях организации и выпускаемой ей продукции. Истоки второго подхода, отличающегося большей узостью содержания понятия, можно найти в законодательстве РФ о цифровой трансформации. В соответствии с ним, под цифровыми инновациями понимается новое средство, поддерживающее использование цифровых процессов, ресурсов и сервисов, или новая система таких средств на основе сквозных технологий. Как представляется, данные подходы не противоречат друг другу, представляют взаимосвязанные толкования в широком и узком смысле слова.

В контексте такого понимания внедрение сквозных цифровых технологий в здравоохранение и медицинское образование в нашей стране является цифровыми инновациями, которые имеют ряд национальных и отраслевых особенностей.

Среди национальных особенностей внедрения сквозных технологий следует отметить неоднозначность законодательного перечня таких инноваций, возникающую вследствие несогласованности позиций разработчиков нормативных и стратегических документов. Отраслевые особенности определяются спецификой цифровизации сферы здравоохранения и медицинского образования, которая является смешанной, ориентированной на повышение качества обслуживания и оказания медицинской помощи, расширения списка цифровых услуг при сохранении значительной роли традиционной бизнес-модели. Во многом это связано с нерешенностью проблем формирования цифровых компетенций у ключевых субъектов данного рынка, что может рассматриваться по экспертным оценкам как значительная угроза цифровизации, а значит требует принятия адекватных системных мер на всех уровнях управления отраслью.