Сложности накопления данных для интеллектуального анализа
Автор: Канаев К.А., Фалеева Е.В.
Журнал: Вестник Хабаровской государственной академии экономики и права @vestnik-ael
Рубрика: Исследования студентов
Статья в выпуске: 4-5, 2012 года.
Бесплатный доступ
В этой статье рассматривается актуальная проблема сложности накопления данных для интеллектуального анализа. Автор представил основные понятия: данные и интеллектуальный анализ. Он также рассмотрел сложность, связанную с накоплением данных, в ситуациях, когда необходимо разработать базу данных и заполнить ее данными. Рекомендации, направленные на снижение риска возникновения описанных проблем, были предложены автором.
Короткий адрес: https://sciup.org/14319725
IDR: 14319725
Список литературы Сложности накопления данных для интеллектуального анализа
- Макленнен, Дж. Microsoft SQL Server 2008: Data mining-интеллектуальный анализ данных/Дж. Макленнен, Чж. Танг, Б. Криват. -СПб.: БХВ-Петербург, 2009. -720с.
- Чубукова, И. А. Data Mining/И. А. Чубукова. -М.: Интернет-университет информационных технологий, 2008. -382 с.
- Барсегян, А. А. Анализ данных и процессов: учеб. пособие/А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. -3-е изд., перераб. и доп. -СПб.: БХВ-Петербург, 2009. -512 с.
- Основные понятия интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services -интеллектуальный анализ данных). URL: http://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/ms174949.aspx
Статья научная
