Социальная коммуникация населения и представителей власти в интернет-пространстве: особенности инструментов социологического изучения

В современном обществе наблюдается динамичное увеличение и ускорение различных форм социальных коммуникаций. Актуальная, своевременная информация лежит в основе принятия разного рода решений. Активно развивается интернет-пространство, формируя уникальную, относительно свободную от социального контроля и принуждения, неограниченную временем и расстоянием социально-коммуникационную среду, в которой все больше граждан, социальных групп, объединений вовлекаются в реактивные, быстрые коммуникации, позволяющие не только получать быстрый отклик в директивных взаимодействиях, но и выражать собственную точку зрения, комментировать других участников или объединяться в новые коллаборации. В условиях необходимости самоизоляции в связи с пандемией коронавирусной инфекции все

^∗ Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ. Грант № 20-011-31737 на тему: «Новые инструменты изучения коммуникации власти и населения региона в условиях “реактивных” социальных и политических взаимодействий».

большее количество и разнообразие социальных практик перемещается в интернет-пространство, актуализируется взаимодействие населения в дистанционных формах.

По данным опроса, проведенного Всероссийским центром изучения общественного мнения (ВЦИОМ) в апреле 2020 г., в цифровую среду вовлечены 82 % россиян (в 2011 г. – 51 %). При этом ежедневно пользуются Интернетом 71 % опрошенных (в 2011 г. – 28 %). Вовсе не пользуются им на сегодняшний день 18 % сограждан. Исследователи выявили изменение ряда практик использования Интернета во время самоизоляции в связи с распространением коронавирусной инфекции: по сравнению с февралем 2020 г. увеличилась доля россиян, использующих его для получения новостей о жизни в городе, стране или мире (89 % vs. 83 %); совершающих банковские переводы (78 % vs. 72 %); использующих его для обучения и самообразования (69 % vs. 63 %). По сравнению с результатами опроса, проведенного ВЦИОМ в 2018 г., увеличилась доля россиян, использующих Сеть для общения с близкими, родственниками или друзьями (89 % vs. 79 %); для досуга и развлечений (77 % vs. 71 %) [1].

Исследователи социальной коммуникации на просторах Интернета выделяют ее ключевые особенности:

• –    социальная неоднородность среды;

• –    разнообразие сервисов;

• –    несформированность норм;

• –    возможность сокращения социальной дистанции общения;

• –    более интенсивный характер коммуникаций;

• –    развитие новых коммуникативных стратегий;

• –    более высокая роль стереотипов в общении [2];

• –    возможность удовлетворить практически любые интересы;

• –    возможность самовыражаться удобным способом;

• –    анонимность;

• –    фактическое отсутствие цензуры;

• –    быстрое реагирование на изменения в социальной действительности;

• –    рост численности пользователей и масштабности сетевых сообществ;

• –    глобальность сетевых сообществ, которые выходят за рамки территориальных и временных ограничений [3, с. 160–162];

• –    «эффект присутствия» [4, с. 121];

• –    коммуникация основана на самопрезентации каждого пользователя, конструировании своего виртуального образа – симулякра [5], который может быть близок к реальному образу, а может с ним не совпадать [6, с. 360–361].

Поскольку действия пользователей, их высказывания фиксируются, имеют цифровые следы, возникает удобное, уникальное исследовательское поле . Интернет-пространство исследователями рассматривается как собрание ценной информации, размещенной отдельными пользователями, сообществами пользователей на форумах, в чатах, блогах, социальных сетях, сайтах и касающейся различных сфер их жизни (здоровья, общения, интересов, проблем территориального развития, политических предпочтений и пр.) [7].

На сегодняшний день особенную значимость приобретает изучение социально-коммуникативных механизмов между представителями власти и населением региона в интернет-простран-стве. Исследования демонстрируют, что население политически активно на коммуникативных просторах Интернета. Однако отмечается своеобразная хаотичная заинтересованность с акцентом на протестную оценку различных демонстраций власти. Происходит постепенное формирование инфосоциального коммуникативного ресурсного потенциала региона, что является условием реализации концепции электронного правительства (e-government) и дальнейшего перехода региональных систем управления к концепции электронного управления (e-governance) [8].

Формирование гражданского общества возможно на основе диалога между населением и представителями власти, на условиях сочетания возможностей политического и общественного управления. Для организации и поддержания подобного диалога необходимы специально организованные коммуникативные механизмы, площадки, а также проведение регулярных исследований общественного мнения, социальных настроений, массового сознания и пр. Практический опыт показывает, что многих проблем реализации реформ в России можно было избежать, организовав диалоговое пространство между властью и всеми заинтересованными сторонами [9, с. 7–8].

Сетевые процессы в социологии рассматриваться как отражение объективных социальных установок, складывающихся на протяжении значительного времени, недовольства или одобрения граждан в отношении определенных социальных и политических событий, принятых управленческих решений. Важно принимать во внимание, что социальные виртуальные сети являются источником реактивных данных, т. к. накапливают и отражают быструю, сиюминутную реакцию населения на происходящие события. Реактивные (быстрые) данные сложно фиксировать при помощи стандартных социологических опросов, которые имеют дело с устоявшимися, выверенными социальными предпочтениями и ментальными моделями респондентов [10]. Н.М. Хазеева, определяя специфику социальных медиа как полноценного канала выражения мнения пользователей, уточняет, что мнения пользователей в Сети более поляризованы, откровенны, эмоциональны и критичны по сравнению с мнением всей целевой аудитории. Главная особенность социальных медиа - умение чутко улавливать новые тенденции и отражать общее доминирующее настроение, выявлять нереализованные потребности аудитории [11].

Социологические исследования социальных и политических коммуникаций в интернет-про-странстве характеризуются следующими специфическими особенностями:

• -    не требуют больших финансовых затрат;

• -    позволяют получить информацию о быстрых реакциях населения, в том числе в режиме реального времени;

• -    ограниченность доступа к некоторым ресурсам (например, к форумам и чатам закрытых сообществ; закрытым профилям и пр.);

• -    актуальность вопросов этики использования личной информации в исследовательских целях;

• -    можно собирать созданную пользователями первичную информацию, не ориентированную на исследователя, не подверженную «эффекту социальной желательности». И, наоборот, можно организовать целенаправленный сбор информации;

• -    обязательность выбора социологом позиции по отношению к испытуемым (открытая/за-крытая);

• -    учет контроля модератора, администратора сайта, форума и пр.;

• -    нет полного контроля за исследованием со стороны исследователя;

• -    учет распространенности недостоверной, фейковой информации.

• В.В. Касьянов подчеркивает, что за каждым ником скрывается реальный человек, поэтому предлагает сочетать традиционные и интернет-исследования, чтобы охватить две стороны жизни, как офлайн, так и онлайн [12]. Необходимость сочетания онлайн- и офлайн-методов актуализируется неравномерностью охвата и интенсивности использования Интернета в разных регионах нашей страны, типах населенных пунктов, а также значимыми различиями в охвате половозрастных групп населения.

Изучая особенности социальной и политической коммуникации населения и представителей власти в интернет-пространстве, можно проводить анализ следующих объектов: сайтов, форумов, чатов и т. д. (например, форумов жильцов, сайта администрации территории); активности субъектов интернет-коммуникации: отдельных пользователей (анализ профилей в социальных сетях, посещаемых сайтов, оставленных комментариев, лайков, используемых интернет-ресур-сов и т. п.), сообществ пользователей (анализ форумов, чатов, выступлений/заявлений от имени сообществ), органов власти (анализ официальных сайтов, страниц, выступлений в СМИ), представителей органов власти (официальная и неофициальная информация); конкретных тем, вопросов, персоналий, обсуждаемых на сайтах, форумах, в блогах, интернет-СМИ и пр.

Например, Е.В. Кузьмина на материалах исследования пятнадцати блоговых сообществ в Живом Журнале продемонстрировала их новые коммуникативные возможности для субкультур. Блоговые сообщества охарактеризованы как коммуникативные инструменты, используемые общественными инициативами в плане координации активностей и организации мероприятий в реальной жизни: от досуга до протестных акций. В работе рассмотрены примеры объединения инициатив, «идущих снизу» и организованных посредством Живого Журнала самими блогерами [13].

На основе контент-анализа комментариев в Интернете по тематике миграции нами в 2019 г. было проведено изучение взаимосвязи между оценкой места жительства и формированием миграционных установок. В результате были выделены потоки миграции из Кузбасса по целям переезда, установлены основные факторы формирования миграционных установок жителей региона (табл. 1), сделаны выводы о необходимости увеличения притягательности Кузбасса как места жительства со стороны региональных органов власти на основе учета мнений, оценок населения [14].

Таблица 1 – Основные аргументы комментаторов, выступающих за миграцию из Кузбасса, всего 330 комментариев, январь-ноябрь 2019 г.

Аргументы	Количество комментариев
Экологические проблемы	30
Отсутствие высокооплачиваемых рабочих мест, кроме сферы угледобычи; безработица	23

Переезд молодежи для получения образования, дальнейшей жизни в другом регионе	20
Бесперспективность региона, мало возможностей	14
Где-то там лучше	14
Виноваты власти, система распределения ресурсов в стране	14

М.В. Кибакин предлагает характеризовать первичную социологическую информацию, которая содержится в интернет-пространстве по степени открытости (открытая, частично закрытая, закрытая); особенностям технологического доступа; формату коммуникаций с субъектами интер-нет-деятельности (рекламная коммуникация, сетевая коммуникация свободного доступа многих респондентов одновременно, вертикальная коммуникация под руководством модератора, горизонтальная коммуникация с последовательным обсуждением тем); степени достоверности (достаточно достоверная, сомнительная, недостоверная) [15].

Специфика взаимодействия заинтересованных сторон в условиях интернет-пространства требует пересмотра отдельных аспектов применения традиционных для социологии методов сбора первичной информации.

Все более широкое применение получает, например, онлайн-формат проведения социологических опросов. Онлайн-опрос обладает рядом преимуществ: снижение стоимости и длительности полевого этапа исследования, автоматизация процесса формирования баз данных, упрощение доступа к некоторым группам респондентов, минимизация ошибок маршрутизации у интервьюеров, больший контроль процесса заполнения анкеты, возможность использования при опросе аудио- и видеоматериалов и др. Однако онлайн-формат проведения опроса ставит перед исследователями новые вызовы: проблема достижения высокого уровня отклика, контроля качества получаемых данных, удержания респондентов в процессе заполнения анкеты и др. [16, с. 3]. Соответственно, в социологии прорабатываются такие аспекты, как влияние дизайна онлайн-ан-кеты на качество получаемых данных [17]; влияние разных элементов электронного приглашения на увеличение доли откликов в онлайн-опросах [18]; влияние процедуры сбора данных в лонгитюдных обследованиях с использованием компьютерных технологий на ошибку «неответов», на ошибку измерения, а также технические вопросы [19] и пр.

Метод наблюдения в онлайн-формате также имеет свои особенности. В зависимости от степени включенности исследователя, возможны три вида наблюдения как социологического онлайн-метода: включенное наблюдение (исследователь сам становится активным членом сообщества пользователей); пассивное наблюдение (исследователь наблюдает активность пользователей «со стороны», не влияет своим присутствием на их поведение); пассивно-включенное наблюдение (имеет промежуточный характер; исследователь активен, работает в пределах группы, но не участвует в ее жизни в полной мере, не влияет на систему ценностей группы, реализуемые цели) [20].

В современных социологических исследованиях все шире используется математический аппарат и активнее внедряются информационные технологии. Облачные вычисления предоставляют исследователям выбор инструментов, в том числе в области анализа больших данных (Big Data). Коммуникация представителей власти и населения на сегодняшний день имеет множество цифровых следов (документы, обращения граждан в различные организации через систему обратной связи, ответы официальных лиц, комментарии и др.), которые можно фиксировать, хранить, обрабатывать и анализировать в любом объеме, что имеет огромную ценность для социологов. Интернет-пространство предоставляет неограниченные вычислительные и запоминающие возможности. Для обработки данных в больших масштабах разрабатывается соответствующее программное обеспечение, применяются технологии искусственного интеллекта. Меняются подходы к организации и проведению социологических исследований: нет необходимости в выборке, кураторстве данных, гипотезе, есть возможности делать выводы почти в реальном времени на основе всей доступной эмпирики [21].

На основе больших данных С.В. Романчуковым, О.Г. Берестневой, Л.А. Петровой сформирован массив данных для построения искусственной нейронной сети, предназначенной для поиска взаимосвязей между социальными и экономическими параметрами развития регионов Российской Федерации [22].

О.В. Крыштановской проведено социологическое исследование российской политической элиты и ее активности в социальных сетях (на примере социальной сети «Твиттер») методом анализа базы данных, содержащей информацию об аккаунтах, подписках и размере аудитории, содержании публикуемых материалов представителей российского истеблишмента [23]. Автор отмечает, что принимающие решения группы не склонны к прозрачности и общительности: чем выше сетевые показатели группы политической элиты, тем меньше у нее объем властных полномочий. Данная закономерность нашла отражение в таблице 2 [24].

Таблица 2 – Индексы активности в «Твиттере» и популярности групп политической элиты

Группа элиты	Групповой индекс активности	Групповой индекс популярности
Государственная Дума	1,96	9 349,4
Совет Федерации	5,00	7 682,1
Губернаторы	1,27	11 528,0
Администрация Президента	1,28	19 593,0
Правительство	0,64	273 114,0

Перспективным направлением развития социологических сетевых исследований социальной коммуникации населения и власти является адаптация методов интеллектуального контент-анализа (технологии группы Web Mining) и автоматизированного анализа текстов (Text Mining). Для этого разрабатываются специальные алгоритмы анализа текстов, цель которых заключается в том, чтобы вычленить смысл, сгруппировать их с похожими по содержанию текстами, получить некую количественную оценку. С помощью данного метода можно, например, выявить мейнстрим, оценить остроту социальной проблемы, определить эмоциональную тональность коммуникации [25]. Данные методы в социологических исследованиях позволяют использовать любые объемы анализируемых данных без значительного увеличения времени для их обработки; выявлять неявные связи, которые могут быть недоступны при ручном анализе.

В качестве новых инструментов онлайн-диагностики и исследования социальной коммуникации в социологии апробируют аналитику социальных сетей – междисциплинарную исследовательскую область, которая направлена на объединение, расширение и адаптацию методов анализа социальных медиа. Технически анализ социальных сетей является приложением математической теории графов к социологическим данным. Для анализа социальных сетей, как правило, используются специализированные программные продукты (чаще набор инструментов замери-телей для обеспечения гибридности методики).

Анализировать социальные сети можно по разным параметрам и с разными исследовательскими целями. Например, при изучении связанных структур пользователей (групп, сообществ) можно выявить специфику отношений, взаимодействий, структуру социальных связей между членами онлайн-сообщества, между членами разных сообществ, установить общие интересы, составить «типичный портрет» представителя тематического сообщества [26]. Анализ социальных сетей подходит для изучения структуры публичных дискуссий, социального влияния и выявления лидеров мнений, тестирования моделей распространения информации, слухов, новостей, а также на основе анализа лонгитюдных данных, динамики сетей, сообществ, процессов их эволюции и факторов формирования [27].

В качестве инструментов анализа социальных сетей исследователями апробируются построение тематического профиля онлайн-сообщества, который позволяет определить содержательное наполнение тем, обсуждаемых в рамках данного сообщества; вычисление и анализ показателя уровня вовлеченности аудитории в активности компании, который измеряется в процентном соотношении действий к охвату [28]; создание типологии социальных связей; ролевое моделирование (выявление различных типов влияния, подражания и вдохновения; классификации моделей поведения, траекторий и результатов влияния; построение иерархической структуры соответствующих субтипам ролевых моделей поведения микроуровня) [29]; нетногра-фия/сетевая этнография (инструмент сбора и анализа качественных данных для изучения ценностей, идентичностей, виртуальной культуры онлайн-сообществ, моделей поведения пользователей и отношений между ними) [30].

Изучение профилей в социальных сетях предоставляет широкую информацию о социальных связях, интересах пользователей. Например, исследователи социальных сетей установили, что на выбор людей влияет выбор их «друзей» по сети во многих социальных сферах. Таким образом выявляется приоритетная цепочка сетевых зависимостей в социокоммуникативном пространстве виртуального общества [31].

Профайлинг в социальных сетях – это метод «чтения человека» на основе его профиля в социальных сетях, представляющий собой систему социально-психологических методик по диагностике личностных особенностей человека, его мотивационно-ценностной сферы и прогнозу сценариев развития ситуаций и отношений, поступков, моделей поведения и общения. Диагностика, оценка и прогнозирование поведения человека происходят на основе анализа профиля пользователя в социальных сетях, который рассматривается как автопортрет, содержащий информацию о личности, продуктах деятельности, характеристиках внешности, поведении, привычках, круге общения и пр. В результате исследователь может определить вероятное поведение конкретного человека, членов сообщества в значимых, с точки зрения задач исследования, ситуациях. Анализ проводится по следующим элементам профиля и интернет-активности поль- зователя: личные сведения; фото-, аудио-, видеофайлы; статусы; тексты постов, репосты; трафик; геолокация; группы/сообщества; друзья; лайки; лингвистика профиля; хештеги и др. Профайлинг в социальных сетях может применяться для изучения социальной коммуникации населения и власти с целью профилактики и управления конфликтами, прогнозирования поведенческих реакций и протестных действий отдельных людей, групп, сообществ, например, для организации системы оперативной диагностики угроз деструктивного информационно-психологического воздействия террористической направленности, рисков вовлечения в экстремистскую и террористическую деятельность целевых групп [32].

Потенциально полезной для исследования социальной коммуникации в информационном обществе является вебометрика – метод сбора первичных социологических данных посредством изучения содержания интернет-контента, сервисов и удобства технологических решений обращения к нему пользователей. Для апробации технологии вебометрики исследовательская группа под руководством М.В. Кибакина провела в 2020 г. социологическое исследование «Социальная насыщенность сайтов органов государственной власти и местного самоуправления московского региона». Результатом стало социологическое описание интернет-контента сайтов органов власти по таким параметрам, как содержание, привлекательность, удобство доступа к интернет-кон-тенту посетителей (населения); выявлены недостатки для проведения эффективной информационной политики. Исследователи сделали вывод о релевантности вебометрики как социологического метода социальной диагностики [33].

При изучении социальной коммуникации населения и власти одним из интересных исследовательских инструментов может стать технология краудсорсинга – организации коммуникативной онлайн-площадки, основанной на привлечении непрофессиональных участников (использовании времени, интеллектуальных или других ресурсов «толпы», большого количества людей) к обсуждению, генерации идей по решению тех или иных задач. Профессиональным исследователям необходимо четко сформулировать задачу, предложить участникам решить ее, а затем заниматься отбором наиболее перспективных предложений [34].

Социокультурное пространство Интернета задает множественность контекстов социальной коммуникации населения и представителей власти, что открывает новые возможности ее исследования. В современной социологии актуализируется научное осмысление цифровой трансформации содержания и специфики традиционного методического инструментария социологических исследований в интернет-пространстве, ставятся задачи освоения и применения новых инструментов, методов дистанционного сбора первичной информации. Социология активно осваивает исследовательский инструментарий других наук (информатики, математики, связи, психологии и пр.) и получает новые гибридные методики. Сочетание онлайн- и офлайн-методов расширяет исследовательские возможности, позволяет организовать уникальное исследовательское поле, получить актуальную информацию об эффективности инструментов коммуникации, действиях властей, мнениях, проблемах, реакциях населения, делать прогнозы событий и т. д., что может способствовать формированию пространства диалога между населением и властью, построению «живой» среды непрерывной социальной и политической коммуникации без традиционных посредников и интерпретаторов социальных и политических практик.

Ссылки:

Редактор, переводчик: Арсентьева Ирина Ильинична