Социальная сплоченность и солидарность: возможности индексного подхода в измерении

Attribution 4.0 International. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите

This work © 2026 by Plotichkina, N. V. is licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International. To view a copy of this license, visit

Актуальность изучения индексного подхода – инструмента количественной оценки социальной сплоченности и солидарности – связана с тем, что в российском исследовательском сообществе социальная сплоченность и солидарность как предмет прикладного анализа находятся на периферии научного дискурса. В концептуальной литературе отсутствует единое понимание указанных понятий, что приводит к необходимости контекстуализа-ции в существующем ландшафте гипотез и исследовательских направлений.

Кроме того, использование индексного подхода в анализе солидарности и сплоченности характеризуется методологическим разнообразием. Так, исследователи предлагают индексные модели социальной структуры сообществ, фокусирующиеся на измерении социальной сплоченности на основе социально-демографических переменных и данных о физической инфраструктуре (He et al., 2023), осуществляют количественную оценку сплоченности городских районов с учетом не только социальных, но и пространственных параметров (доступность местных услуг) (Damurski, 2022).

Цель статьи – описать и сопоставить подходы к разработке аналитической основы, эмпирических (суб)измерений, показателей индексной модели в количественной оценке состояния социальной сплоченности и солидарности на различных уровнях, в разных сообществах (национальные государства, регионы, местные сообщества / жилые районы). Поскольку в фокусе научной оптики исследователя находится не только сплоченность, но и солидарность, аналитические интенции автора направлены на агрегированные коэффициенты сплоченности, основанные на экспликации солидарных коллективных действий в качестве переменной, индикатора сплоченности. Кроме того, современные методики измерения сплоченности выходят за пределы западных стандартов и концептуализаций (Tok et al., 2024, р. 115), поэтому в статье приводятся примеры конструирования индексов, основанных на базовых формулировках и аналитических схемах, предложенных европейскими исследователями, но адаптированных, то есть содержащих «контекстуализированные» индикаторы с учетом местной ситуации (Турция, Кыргызстан, Мексика). Контекстуализация, «перестройка» переменных сплоченности обычно достигается посредством модификации вопросов анкеты либо гайда интервью применительно к определенной внешней среде оценки.

Статья структурирована следующим образом. В первом разделе представлен обзор подходов к концептуализации сплоченности и солидарности с учетом терминологических сходств и различий. В следующем разделе рассматриваются международные и национальные индексы социальной сплоченности и солидарности (VALCOS, Social Cohesion Radar, Türkiye’de Sosyal Uyum Endeksi, L’Indice National de Solidarité et de Cohésion Sociale, Global Solidarity

Index, Solidaritäts-Barometer, Scanlon Index of Social Cohesion) и описываются прикладные исследования, в которых сплоченность измеряется исключительно на национальном уровне или проводятся межстрановые сравнения (VALCOS, Social Cohesion Radar). В третьем разделе представлена характеристика индекса сплоченности района / соседской территории, приводятся примеры количественной оценки сплоченности местных сообществ с использованием индексного подхода в различных странах (Community Life Survey, Le baromètre de la cohésion des territoires, Índice de Cohesión Social Vecinal, Индекс социальной сплоченности сельских сообществ Кыргызстана). Завершается статья выводами, сформулированными на основе результатов анализа.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

В современных исследованиях наблюдается переход от абстрактных теоретизирований к анализу эмпирически выявляемых и измеряемых параметров сплоченности (Tok et al., 2024, p. 111; MacIsaac et al., 2023, р. 590).

В научной литературе достигнут консенсус относительно экспланации содержания, сущностных свойств сплоченности: характеристика государств, сообществ; многомерный конструкт, который можно изучать на различных уровнях (Tok et al., 2024, p. 112; Dickes et al., 2011, р. 1–2). Подобная интерпретация позволяет разграничить сплоченность и солидарность (паттерн поведения, свойственный индивидам), несмотря на их эмпирические корреляции.

В классических социологических версиях сплоченность характеризуется как солидарность между индивидами с устойчивыми связями и отсутствием конфликтов. Вместе с тем сплоченность – коллективная черта, «целостное качество» (со)общества; тогда как солидарные действия демонстрируют индивиды.

Концепт социальной сплоченности фокусируется на внутреннем устройстве сообществ – их целостности и взаимосвязях. Но именно внутренние социальные установки и взаимодействия индивидов во многом определяют и объясняют сравнительную эффективность разных обществ; путем агрегирования индивидуальных ориентаций граждан на макроуровне, преобразования микроданных в макропеременные мы можем осуществлять компаративную оценку сплоченности стран. Основная цель работы с микроуровневыми данными заключается в их последующей агрегации для оценки и сравнения показателей социальной сплоченности разных территориальных сообществ (Acket et al., 2011, р. 5).

Таким образом, содержание сплоченности и уровень ее измерения различны: понятие применимо к сообществам, но эмпирическое измерение проводится на индивидуальном уровне путем сбора микроданных – например, в ходе опросов населения, экспертов (Aruqaj, 2023, р. 231). Современные индексы социальной сплоченности как системы показателей, отражающих состояние изучаемого объекта путем измерения его характеристик, конструируются усреднением, агрегацией субъективных мнений и ценностных ориентаций граждан, способствуют пониманию того, как достигается сплоченность на макроуровне через солидарные установки и действия индивидов (Dickes et al., 2009). Это позволяет исследователям проводить кросс-национальные сопоставления, выявлять режимы, профили социальной сплоченности в государствах, регионах, местных сообществах (Delhey et al., 2023; Larsen and Boehnke, 2016, р. 13; Aruqaj, 2023, р. 233), осуществлять мониторинг политики сплочения городских территорий, муниципальных районов (Qi et al., 2024) и т. д.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Международные и национальные индексы социальной сплоченности и солидарности

В данном разделе автор фокусируется на международных, национальных индексах социальной сплоченности и солидарности. В подобных исследованиях единицей анализа выступают конкретное государство или группы стран, проводятся кросс-национальные сравнения с целью определения национальных профилей, режимов либо кластеров сплоченности. Рассмотрим некоторые из них, предлагающие наиболее комплексную и системную оценку сплоченности с учетом солидарности как переменной и размещенные в свободном доступе (табл. 1).

Радар социальной сплоченности (Social Cohesion Radar) был разработан сотрудниками Конструкторского университета (Constructor University) в Бремене, реализовавшими одноименный проект Фонда Бертельсмана (Bertelsmann Stiftung). Социальная сплоченность интерпретируется как степень социальной интеграции территориального сообщества¹. Макроиндекс включает три измерения² сплоченности (горизонтальные и вертикальные социальные отношения, ориентация на общее благо), каждое из которых в свою очередь делится на три субизмерения. Горизонтальные социальные отношения охватывают включенность в социальные сети, уровень межличностного доверия и толерантность; вертикальные социальные отношения – идентичность, институциональное доверие, оценку справедливости в обществе; ориентация на общее благо – солидарное поведение, соблюдение норм и гражданское участие. Исследование основывается на вторичном анализе социологических данных. Оценки сплоченности формируются как среднее арифметическое значение девяти субизмерений. Сначала рассчитываются три субиндекса, затем совокупный индекс. Радар можно использовать для оценки сплоченности в целом (общий индекс) или ее измерений/субизмерений (субиндексы социальных сетей, эмоциональных связей и приверженности коллективному благу), для исследования факторов и результатов сплоченности и конструирования ее национальных профилей.

Аналитический инструментарий Фонда Бертельсмана используется в различных странах для конструирования индекса социальной сплоченности .

О)

,05

=s о и S — н E Q « О « я 5 « ^ к У s * и я s	я S ЙОД Я У Я я Я и н Я W а Е У О £ Я « . 9 о д с ti и: я Я	я >я 5 Я R W Ct У О Я 5 я я S Я Я' 5	о о —. —. Е СП ГД гд о о гд гд	Я ft Ct .. U ро ^ О ct ГД ГД Я • • . ~ Ct Я Он Он s S - гд
я 3 и § ® я л 5 о 2 g и Я R g Щ а и Э о Й * G К Й s u я	’Я S S s □ и О д о д н Я ’S а Е Д 8 ^ У g о Й Я ti « Я	Я £ -  Поо § 5 § л я 'о « 8 я 5 g я я а в о    о      А Ц     й g 5 5 О S У У о о О ^soft^^E-^ м о В Ct У ct СД О Я Я Я ЕС 'О >, SS'oJrqS? Оия^Ди'ом:	§ Я ° So ^а ла g 5 g 5 я ° g я я s ¥ s S	Я о Е Он н о О гд й ^ я и 2 ^ к
О и К я S	’Я 3 У У я я « S Б к й   « g М 3 О U м R У Е О *      w а я й о С[ S и К	6 >я « я w S S   н >И S g ц л 8 У § Й § я В 2 ° О У    о Д w е Я S с и	ГД ^ Е Е ГД со ^ о ^ Я О> 00 о О о о ^ од	я & НН   2 ft u й и оо И ^ Й 2 . .            Ct ^ н и С» Ё О О ь ^н Он ^
=я у я я я S	§« £ $ S н g goo s ё ’Я о О л « « я	ЕС о У F я м Л Н cd 5 Б я ю Н я s я и у ct О Я О Он    Я Он G а я >.	ё Е + 5 ^ ^ ла 3 Й н + W О >—< я о 2 а	V Д' О я Он £я н Д ^ мэ ^ ГД
5 о л и Он	’Я 1 Е ес к $ о я я и Я и о д а я Я я а н Я й Я Е Д о у О Я й И Я	Ct Й ’Я О Я Он и Я я о ч^' о О о <и >^ U3 Он Он о Й S С о    М О е « s	Он    м1 Ct 3     Он ?■    >я ’2     я Д А X z> Я m и on й a? S о! Я So § So £ а< а	zP Г? ^ Он Он Ct ct ЕС ЕС ct Ct Он ^ ’Я ’Е В к о Ct Н со со
я Он И се К	о X о и 1 g о я R О ЕС Н со	Я я я я о ю Он О Он ЕС	и । P’S я а я s g я ° § л Э 'Р о U и" и со « н Я	5Я к £ Д и я У н а г     ct 8 & К 8 5

=s о и S А н К Q л о 5 л ^ к У s * и к Q я s	Д       Д л ° £ «^ s Й g & я о 5 я о о я .2 Q ^с g О ’Д       2 6 ^ и ¥ Л и 7 ^ ¥	2 ВЛ a g Я ё ^ - ^ ^ О. S § 5 " к &^ - » ® s ® р §5 ggpgp-pgph^p uo°ooSp|§B^»ogp« Л^2ирназ2«яя£2®яА1а ^оОО^ДОД^сио^ййн^До 1 R Я Й I H Рч Д 1 Д Д 1 ^ 3 О 1 Рч
я 3      ® л л 5 о 2 g   и я и а 4» О О Д У а и Э о Й Й    И К й 8 и я	2    Л $ * И В \О ™ о д О О г Л ~ § 2 О о Н й Д « g ° 3 s g ё £ (X Д' К и	3 я к я я Й * б в S: я я I-.it 1 ihtl Hh р g о 2 s S 1Р я s 5 ” ° g 1 М 5 g р Hah О у 1 i         i д я 1             I । я 1 и и Д
О и К я S	л 2 g g g- и g S «••Ор 2    о s S  <->  R W -^ и О <-> ^ Й к S з а Й   о 5 й К Й § ° S м « ’Д Д ^ о О о о . ct СЯ Я Я Я' >	oil   G       S а   л     Д § G Д Э          а 5      ° g я -г °         г Р^   5   ho з Си н о И й л 5 а 2 о з     я 8       Ян         щ а ।      g        w S § <и я        н t^IK^IH^il^^lttl IP
=я у я я я S	6 Рч \ф Ct о О 3 о Рч Ct к Эйд ct 2 Д Дай S Д Я	Я m                     1           n g      g      H я 2   2F1     о      н g       5 S О й § 3    £ я s S   g л          g       д д И ? Й О   Эд   Йо   К Ct д о о о   § л^ОНжд  CtOgrt^^xS Он^од^о^Д  ж  н w  0  н | g S 1 Д Р Д И" § §    g'O ig§§g^'§8s&&gS8g8^g I н 1 ГС 1 Рч Я 1    1 я 1 У Д 1 Н 1 Д 1
’Я 5 о Я 5 л и Ри	,  8    1 £ § ^^О ° 5 7 8 « й      g ^ и g я g н Ь     R     в Я d Э    Я ж н S       S х Й Й    й £ В S О ё к О Рч со Д О Й Рч	£д~Во  &      £ о 5 ь Я £    о    И « R    О й У       Л         о Д Ct    о UHsaSg-nttuug^hg ।    ।    । । а  я । я ।    ।   я  д । о
я се К	X д д Ct К S Д S д я о S	д д д Рч и &

=я о я S £ н R Q « О « И 5 л ^ к У Я * и к Q я s	«6        К g § Д о Д И О           В н g и °MMg|M|s § & S о" М » 8 BS2>S3$H»»$3srtntfJU«&g« й-о^вва^^Вй^мпСий р ^я^вя1 CugoaS^&gg    ^ВЯ^&^^В cd  О  Си     Cu R  a  K  cd  О  ©     u  cd  ^ Си     О  cd  О В В  В CU В Я  1  и  Я В  1  Н  1 Я  Си 1 'С  1 В  В  «
я 3      ® л л 5 о 2   § я я и а 4» a    я о Й    * Я К й 8 и я	,       Р        „ М 8 - сд о Е S ч s          Я s Й н s И п 2 Р си        о     в      I             в । cd Q4         £й q М Й я & g t,§, 8 « § 8 Й 8 ё ё & g Й М 1 1 1и1^и^1яй1«1ВВни«1^
О и К я S
=я в Я у я я я S
’Я л Й 5 о л и CU
я Си И се К

=я я H ce o ^ к У s * и я s	s s й 2 s Й S X m С а н s й д m в <-> ° ч И я S о я я S и н « Ё 2 5 £ о g. о Й
я 2   о н я х я и я   3 о 2 g § я я к g и a w я о ев Я * Я К й 8 и я	2 н Ж 5 л л 9 о «so 1 X к
О и К я S
=я я я S
’Я я S 5 о л и СЦ
я К

x

о

X

X

о

X

X

X

£ о X

£

>x

£

X

X

X

о

X

и

X

Данное обстоятельство отчасти объясняется тем, что методические отчеты разработчиков индекса находятся в открытом доступе. В 2018 году Фонд развития человека (İnsani Gelişme Vakfı, İNGEV) и Стамбульский политический центр (Istanbul Policy Center, IPC) разработали индекс сплоченности Турции на основе методики Фонда Бертельсмана, адаптировав ее к местной специфике территориальных систем, являющихся объектами политики развития. Сплоченность операционализировалась в разрезе трех направлений: позитивная эмоциональная взаимосвязанность (национальная идентичность / патриотизм, институциональное доверие, вера в справедливое распределение ресурсов и возможностей в обществе), социальные отношения (сети, межличностное доверие, мультикультурализм, уважение к разнообразию), ориентация на общее благо (солидарность и благотворительность, соблюдение социальных норм, политическое участие)3. Индекс рассчитывался поэтапно: после разработки трех субиндексов ключевых измерений сплоченности создавался общий индекс, который варьировался в диапазоне от 0 до 1004 и представлял собой взвешенную сумму трех субиндексов.

Индекс VALCOS (Valeurs et Cohésion Sociale) предоставляет информацию о степени и тенденциях социальной сплоченности в различных европейских странах, основываясь на вторичном анализе индивидуальных микроданных лонгитюдного Европейского исследования ценностей (European Values Study, EVS). Создание макроиндекса VALCOS опиралось на теоретический конструкт социальной сплоченности П. Бернара (Bernard, 1999), который объединил политическую и социокультурную области повседневности в их формальных (субъективных) и существенных (поведенческих) взаимосвязях (Dickes et al., 2009). На пересечении общественных сфер и форм отношений были выделены четыре субизмерения сплоченности: институциональное доверие ((не)легитимность), солидарность ((ин)толерантность), политическое участие (активность/пассивность), социокультурное участие (аффилиация/изоляция) (Dickes et al., 2011, р. 5). В анкете EVS были отобраны вопросы, релевантные исходной концептуализации сплоченности, и, по сути, трансформированы в промежуточные переменные. В экономической области социальная сплоченность не измерялась в связи с труднодоступностью данных (Dickes et al., 2009, p. 4–5). С целью эмпирического тестирования теоретической схемы разработки индикаторов применялись многомерное шкалирование и кон-фирматорный факторный анализ. В ходе агрегации показателей и субизмерений использовались следующие промежуточные переменные (от 12 до 13): (не)легальное политическое участие, одобрение деятельности правительства, включенность в общественные ассоциации, дистальная и проксимальная солидарность (с соседями, инвалидами, мигрантами, детьми). С помощью промежуточных переменных около 50 индикаторов были укрупнены в четыре субизмерения и два измерения сплоченности. Общий индекс сплоченности не рассчитывался, были предложены два индекса формальной и существенной сплоченности (Delhey et al., 2023, р. 100). Исследовательская группа выделила кластеры социальной сплоченности. Создатели индекса VALCOS сгруппировали 47 европейских стран в шесть макрорегионов по степени сплоченности: Север, Юг, Запад, Восток, бывший Советский Союз и Турция (Dickes et al., 2011, р. 14–15).

В 2023 году Министерство национального единства, солидарности и борьбы с бедностью Республики Кот-д’Ивуар разработало и утвердило 126 национальных показателей социальной сплоченности и солидарности с целью мониторинга, оценки и контроля уровня социальной интеграции страны⁵. Социальная сплоченность эксплицируется как состояние коллектив-ности/(со)общества со свойственными ему солидарностью и устойчивыми социальными связями. Для мониторинга динамики социальной сплоченности были предложены семь измерений: безопасность; правосудие, права человека; легитимность (институциональное и социальное доверие); толерантность, в том числе уровень конфликтности; идентичность; социальная инклюзия; политическое и гражданское участие. В рамках мониторинга солидарности было разработано 29 индикаторов, связанных с восьмью субизмерениями и двумя измерениями – публичным и частным. Публичная солидарность выявляется на основе анализа уровня доступа населения к системе государственного медицинского страхования и различным пособиям, а также количества законов, защищающих уязвимые социальные группы. Частная солидарность исследуется через уровень солидарности в семьях, городских/сельских сообществах, местных ассоциациях, профсоюзах, кооперативах, компаниях. Так, субизмерение на уровне территориального сообщества подразумевает количество людей, получающих поддержку комьюнити, численность мероприятий, объединяющих сообщество, и долю населения, включенного в местные ассоциации.

В 2021, 2023, 2025 годах научно-исследовательским институтом Сотомо (Sotomo) были опубликованы Барометры солидарности (Solidaritäts-Barometer), основанные на результатах анкетирования населения различных регионов Швейцарии6. Аналитики разработали комбинированный индекс солидарности на базе таких переменных, как готовность населения оказать помощь незнакомым людям и своему окружению, волонтерство, благотворительность, поддержка беженцев. В рамках онлайн-опросов выявлялась социально-демографическая специфика солидаристов, соседские связи в месте проживания, доверие и формы социальной поддержки соседей, мотивы и приоритеты солидарных практик.

В Австралии для оценки степени поляризации общества на разных уровнях действуют два индекса: национальный индекс сплоченности Австралии (Australian Cohesion Index) и индекс социальной сплоченности Скэнлона

(Scanlon Index of Social Cohesion). Интерпретация социальной сплоченности осуществляется с учетом влияния культурного многообразия населения и иммиграции на национальную идентичность и культуру. С 2007 года индекс Скэнлона отслеживает уровень социальной интеграции, благополучия австралийского общества на основе данных общенационального опроса и глубинных интервью. При расчете индекса используется пять измерений: идентичность, уровень счастья и финансового благополучия, социальная инклюзия, политическая активность и толерантность7. На основе пяти субиндексов выстраивается совокупный коэффициент. При этом итоговые показатели выражаются в процентах: сопоставление вновь полученных значений со значениями «базового» исследования 2007 года позволяет выявлять динамику социальной интеграции общества с течением времени. Национальный индекс Австралии разрабатывается с 2021 года и отслеживается каждые два года. Аналитический инструмент охватывает десять измерений социальной сплоченности, пять из которых взяты из индекса Скэнлона (доход, занятость, здоровье, гражданская активность, образование, политическое участие, идентичность, толерантность, социальная инклюзия, счастье). В качестве источников эмпирической информации выступают результаты общенациональных опросов и статистические данные государственных учреждений8.

Глобальный индекс солидарности (Global Solidarity Index) разрабатывается аналитическим центром «Глобальная нация» с 2023 года. Индекс строится на основе трех измерений (глобальная идентичность, международные институты, международное сотрудничество). Исходная идея создателей заключалась в том, что солидарность способствует глобальному сотрудничеству в достижении устойчивого мира. Индикаторы конструируются на основе принципов инклюзивности и репрезентативности. Измерениям и индикаторам глобальной солидарности присваивается одинаковый вес – от ¹/ ₄ до ¹/ ₃ . Для каждого показателя определяются верхние и нижние границы величины, которые трансформировали фактические значения переменных в баллы (0–100) по формуле: (фактическое значение – нижняя граница / верхняя граница – нижняя граница) * 100. Полученные значения состояния индикаторов усредняются и объединяются в единый глобальный балл. Диапазон оценок для индекса выглядит следующим образом: «общая цель» (75–100 баллов), «зеленые ростки» (50–74), «опасная зона» (25–49), «переломный момент» (0–24)⁹. Только первое измерение – глобальная идентичность – исследовалось на основе социологических опросов, проведенных в 2024 году на веб-платформе Ipsos Global Advisor (N = 21 023 респондента) и в 2023 году – на Glocalities Insights (N = 21 290 респондентов). Два других измерения выявлялись на основе статистических данных. Индекс охватывает страны из четырех регионов: Северной Америки, Европы, Латинской Америки; Азиатско-

Тихоокеанского региона; Ближнего Востока; Африки. Глобальный индекс солидарности не ранжирует страны: рассчитываются значения трех субиндексов и строится один итоговый индекс для всех исследуемых государств, то есть для всего мирового сообщества10.

Анализируемые индексы, хотя и не представляют полного перечня, демонстрируют определенные устойчивые тенденции. В основном индексы построены по аналогичной схеме. Различия следует искать в наборе используемых эмпирических индикаторов, единицах анализа, методах сбора данных, целях аналитиков, создающих инструменты количественной оценки территориальной сплоченности. Национальные агрегированные коэффициенты, построенные на большом массиве данных, предоставляют срез степени сплоченности в локальных сообществах в пределах территории одной страны для мониторинга программ/проектов локального развития, выявления диспропорций регионального развития. Однако подобные индексы не позволяют проводить межстрановые сравнения. Мировые (международные) индексы обладают широким географическим охватом на основании единой методики и сохраняют при этом возможность учета национальной специфики. Их цель – кластеризация, ранжирование государств по уровню сплоченности, выявление и анализ макродетерминант сплоченности в странах (уровень экономического развития обществ, неравенство доходов, религиозность, этническая неоднородность и т. д.). Кроме того, одним из критериев оценки индексов сплоченности и солидарности были ресурсы, необходимые для сбора эмпирических данных: в отличие от национальных мировые индексированные показатели опирались на вторичные социологические данные, что становится необходимостью, если исследуемая выборка включает более одной страны.

В целом применение индексов позволяет сделать выводы о степени социальной сплоченности в различных странах в соответствии с заранее определенными параметрами11. Подобные индексы отражают корреляции между социальной сплоченностью и иными показателями, формируют у политиков общее представление о состоянии социальной сплоченности и облегчают изучение стратегий, мониторинг программ и проектов, разработанных органами государственной власти в области социальной сплоченности.

Индекс сплоченности района / соседской территории / местного сообщества

Индекс сплоченности района (Neighbourhood Cohesion Index) – шкала, предназначенная для измерения и оценки уровня солидарности, сплоченности, связей и взаимодействий членов местного сообщества. Оригинальный конструкт индекса, разработанный Дж. К. Бакнером (Buckner, 1988), включает три ключевых измерения: привязанность к месту, чувство общности, кон- такты и социальное взаимодействие между соседями (Ross and Searle, 2021, р. 409, 420–421).

Аналитики предлагают различные концептуализации факторной структуры шкалы индекса в зависимости от фокуса и цели исследования (табл. 2). Р. Форрест, A. Кернс выделяют субъективные и объективные индикаторы социальной сплоченности городского района: общие ценности и гражданская политическая культура, социальный порядок и эффективный контроль, социальная солидарность, социальный капитал, локальная идентичность (Forrest and Kearns, 2001, p. 2129).

Таблица 2 / Table 2

Подходы к измерению социальной сплоченности района / Approaches to measuring neighborhood social cohesion

Параметр сопоставления подходов	Авторы подхода
	Дж. К. Бакнер (1988), А. Росс и М. Сирл (2021)	Р. Форрест и А. Кернс (2001)	М. Л. Мендес, Г. Отеро, Ф. Линк, Э. Лопес Моралес и М. Гайо (2020)
Компоненты социальной сплоченности района	1.    Чувство общности, коллективная идентичность. 2.    Привязанность жителей к району, заинтересованность в месте проживания. 3.    Характер соседских отношений, степень взаимодействия жителей, доверие и интеракция с соседями, солидарность	1.    Общие ценности, задачи, политическое участие. 2.    Социальный порядок, отсутствие конфликтов. 3.    Социальная солидарность. 4.    Включенность в социальные сети; гражданское участие, принадлежность к местным ассоциациям. 5.    Привязанность к месту проживания	1.    Физическая, социальная привязанность к району, привлекательность проживания. 2.    Социальные интеракции местного населения, сети, доверие соседям. 3.    Вовлеченность в местные практики, содействие коллективному благополучию, участие в локальных ассоциациях, социальная поддержка, помощь соседям, солидарность

Примечание: в выборку попали наиболее цитируемые исследования социальной сплоченности районов.

Источник: составлено автором.

В ряде прикладных исследований индекс оценивает сплоченность на основе следующих показателей: локальная идентификация (привязанность к территориальному сообществу, восприятие населением сплоченности); формы, типы, качество, интенсивность социальных взаимодействий, сетей, обмена социально-пространственными ресурсами; гражданская активность (членство в местных ассоциациях, деятельность на благо сообщества, соли- дарность жителей) (Üblacker et al., 2024, p. 3173; Méndez et al., 2021, p. 1702; Liu et al., 2016, р. 268–269). В итоге социальная сплоченность района оказывается обусловлена способностью местных жителей трансформировать социальные связи в поддержку и коллективные действия на благо территории.

Дж. Ким, Р. Шили и К. Шмидт предложили оценивать социальный капитал сквозь призму ресурсов, доверия, норм/предписаний, свойственных различным типам социальных отношений, а социальную сплоченность местного сообщества – посредством доверия, норм коллективных действий, общей цели, локальной идентичности, гражданской активности, привязанности к территории (Kim et al., 2020, р. 7–10).

C 2012 года в Англии по заказу правительства ежегодно проводится социологическое исследование жизни сообществ – Community Life Survey. Анкета адресована местным жителям и включает вопросы, направленные на выявление степени привязанности населения к району проживания и удовлетворенности им, уровня доверия соседям, участия в волонтерских инициативах и в принятии решений, способствующих благосостоянию локального комьюнити12.

Барометр сплоченности территорий Франции (Le baromètre de la cohésion des territoires13) разработан с учетом шести факторов: солидарность; качество жизни населения; сотрудничество между территориями, координация деятельности местных органов власти; социальный капитал; эмпауэрмент, расширение прав и возможностей территорий; социально-экологический подход. При этом шесть субизмерений сплоченности дифференцированы на 30 контрольных индикаторов. Инструментарий действует с 2018 года, позволяя отслеживать динамику территориальных различий на уровне регионов, департаментов, коммун. Субизмерение солидарности оценивается на основе следующих параметров: доля населения в возрасте 65 лет и старше; доступ к социальному жилью; уровень безработицы, доля населения, охваченного активным доходом солидарности14.

Индекс социальной сплоченности района (Índice de Cohesión Social Vecinal, ICSV), разработанный в 2015 году Фондом Хогареса (Fundación Hogares) и аналитическим центром “México Evalúa”, используется в Мексике для мониторинга социальной интеграции жилых комплексов, районов, кварталов для малообеспеченных граждан. Инструментом учитываются субъективное, объективное, горизонтальное и вертикальное измерения сплоченности: солидарность и межличностное доверие к соседям, членам сообщества; чувство принадлежности к комьюнити; локальная идентичность; партиси-паторное поведение (участие в социальных мероприятиях, акциях по благоустройству территории, действия на благо сообщества); сети личной поддержки (обмен, взаимопомощь жителей); доверие к лидерам, органам власти, местным официальным институциям; волонтерская работа и пожертвования; участие в муниципальной политике (членство в политических организациях, информированность о локальных проблемах, включенность в процесс принятия местных решений)15. В итоге в ходе эмпирической валидации набор исходных переменных ICSV был сокращен посредством метода главных компонент без потери характеристик данных. Для каждого из четырех измерений сплоченности (межличностное доверие и солидарность, привязанность к жилому комплексу, коллективная идентичность, партисипаторное поведение) сконструированы субиндексы, полученные путем суммирования ответов респондентов на вопросы анкеты, структурированные по каждому измерению, и деления ответов на количество вопросов (среднее значение)16. Для получения ICSV на уровне индивида выявляется среднее значение отдельных субиндексов, предполагая, что каждый из четырех показателей имеет равный удельный вес. Формула ICSV выглядит так:

(Индексдоверия+ Индекспринадлежности+ Индекс идентичности + Индекс поведения) / 4.

Для построения ICSV применяется метод простого среднего агрегирования со стандартизацией от 0 до 10.

В 2016 году сотрудниками Университета Центральной Азии был разработан Индекс социальной сплоченности сельских сообществ Кыргызстана на основе методики Фонда Бертельсмана. Инструментарий эмпирически протестирован на материалах социологических опросов, проведенных с 2014 по 2017 год в 30 субрайонах (айылных аймаках) и селах. Используется многофакторная модель сплоченности, сконструированная с учетом трех измерений: социальные отношения, эмоциональные связи (психология местных комьюнити), приверженность коллективному благу, в том числе солидарность. Базовая концептуализация сплоченности соответствует аналитической рамке, предложенной Фондом Бертельсмана (Larsen and Boehnke, 2016, р. 8). На основе факторного анализа отобраны и модифицированы с учетом местной специфики 42 показателя, коррелирующие с девятью субизмерениям сплоченности (от трех до восьми предикторов для каждого субизмерения) (Larsen et al., 2020, p. 45). Балл по каждому (суб)измерению формируется как среднее арифметическое значение выбранных индикаторов для соответствующего (суб)измерения. Исследователи исключили из перечня измерений сплоченности материальные ресурсы, общие ценности, качество жизни, что позволило четко дифференцировать предикторы, элементы и результаты сплоченности. Данные, полученные в ходе опросов сообществ, домохозяйств и отдельных лиц, были агрегированы на уровне территорий для расчета совокупного индекса. Методика позволяет сопоставлять значения индекса сплоченности на уровне субрайонов и деревень/сел, входящих в их состав. Сначала строится индекс сплоченности на уровне деревни путем усреднения оценок/ баллов по всем девяти субизмерениям; впоследствии баллы по субизмере- ниям деревень агрегируются на уровне айыльного аймака путем вычисления среднего значения баллов субизмерений всех сел. Таким образом, общий показатель социальной сплоченности (по шкале от 0 до 10) определяется для каждого из 30 айылных аймаков как среднее арифметическое значение баллов по девяти субизмерениям (Larsen et al., 2020, p. 45). Далее рассчитываются баллы для трех измерений индекса сплоченности, которые усреднены для получения общего индекса социальной сплоченности (Larsen and Boehnke, 2016, р. 13). Разработчики индекса применили двухэтапный метод агрегирования: индикаторы агрегируются в три субиндекса, а затем объединяются для построения окончательного индекса. Кроме того, на основе кластерного анализа выделены пять профилей социальной сплоченности в сельских сообществах с учетом девяти субизмерений.

C 2021 года в Австралии Центр социальных исследований осуществляет количественную локальную оценку степени сплоченности районов местного самоуправления по всей стране. Базой для расчета стали данные местного уровня, полученные в ходе сбора информации для построения индекса Скэн-лона. Местным индексом охватывается пять измерений, релевантных измерениям сплоченности в индексе Скэнлона: идентичность, уровень счастья и финансового благополучия, социальная инклюзия, политическая активность и толерантность17. Кроме того, в 2024 году был разработан интерактивный инструмент визуализации данных «Компас социальной сплоченности», который дает возможность просмотреть демографические и социальноэкономические профили местных сообществ, разработать политику локального развития, определить значения «местного» индекса Скэнлона и Индекса демократии для отдельных территорий, сопоставить уровни сплоченности в разных муниципалитетах18.

Анализ различных подходов в исследовании сплоченности района позволяет выявить базовую формулу индекса солидарности местного сообщества:

0,3 Субиндекс

привязанность к месту

+ 0,3 Субиндекс

социальные связи

+

+ 0,3 Субиндекс

.

коллективная активность

Этот индекс строится на трех ключевых компонентах: локальная идентичность и удовлетворенность районом; доверие и взаимодействие между жителями; коллективная активность (участие в общественных инициативах, взаимопомощь). Каждый компонент оценивается по нескольким индикаторам, измеряемым через опросы, статистику или экспертные оценки. С помощью этого индекса можно количественно оценить уровень взаимопомощи и вовлеченности жителей в местные практики.

В целях оптимизации сбора эмпирических данных исследователи обычно проводят анкетирование. Вопросы в анкетt структурированы по раз- личным измерениям сплоченности и солидарности, варианты ответов предлагаются в виде шкалы Лайкерта (González-Tapia and Reyes-Lagunes, 2019, p. 89), что позволяет сконструировать субиндексы для каждого измерения сплоченности. Подобный субиндекс рассчитывается путем деления суммы ответов респондентов на количество вопросов (результаты опроса представлены на одной шкале от 1 до 5). Итоговый индекс сплоченности является результатом получения среднего арифметического значения субиндексов с учетом их удельного веса в формуле; результаты субиндексов и итогового индекса стандартизируются к общей единице измерения от 0 до 10 для получения оценки. Следует отметить, что весовой коэффициент компонентов индекса обусловлен количеством измеряемых индикаторов. Чаще всего исследователи «взвешивают» каждое из измерений как одну треть общего индекса сплоченности (Aruqaj, 2023, р. 238).

В целом разработка индекса социальной сплоченности и солидарности на уровне муниципалитета или жилого района обеспечивает более точное понимание местных различий и повышает эффективность политики сель-ского/городского развития.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Концептуальная расплывчатость, неоднозначность социальной сплоченности и социальной солидарности осложняют проведение прикладных исследований. Современные аналитики фокусируются на эмпирически фиксируемых измерениях социальной сплоченности, которые, в свою очередь, необходимо выявлять и изучать с помощью различных субизмерений, таких как коллективная идентичность, социальный капитал, институциональное и межличностное доверие и т. д. При этом субизмерения сплоченности интерпретируются как латентные конструкты, проявляющиеся в конкретных индикаторах. В большинстве прикладных исследований индексный подход к социальной сплоченности объединяет три ее ключевые измерения: идентичность, социальные отношения, приверженность общему благу, – репрезентируемые соответствующими субизмерениями и индикаторами. Солидарность обычно выступает в качестве подкомпонента такого измерения сплоченности, как ориентация на общее благо, достижение коллективных целей.

Операционализация сплоченности как состояния территориального сообщества влияет на методику измерения. Основной единицей анализа становятся страны, регионы, жилые районы. Вместе с тем для построения индекса необходимы эмпирические микроданные, собираемые в ходе социологических опросов граждан и экспертов. Впоследствии полученные данные усредняются для расчета совокупного индекса сплоченности.

Индекс сплоченности района (Neighborhood Cohesion Index, NCI) – агрегированный конструкт, описывающий состояние местного сообщества, коллектива, то есть общность жителей в определенном пространстве, проявляющуюся во взаимосвязи индивидуальных установок (доверие, личные сети поддержки, чувство привязанности) и солидарных практик.

Социальная сплоченность района обеспечивает сплоченность общества в целом (Forrest and Kearns, 2001; Liu et al., 2016). Трехфакторная модель NCI включает следующие подшкалы: привлекательность/благоприятность территории, соседские отношения, психология локального сообщества.

В большинстве прикладных исследований переменные индекса социальной сплоченности района дифференцируются на две категории в зависимости от характера полученных данных – субъективные (ценности, нормы, восприятие, мнения, установки) и объективные (наблюдаемое и количественно измеряемое поведение) и охватывают два измерения солидарности и сплоченности сообщества – горизонтальное (интеракции между жителями) и вертикальное (взаимодействие между членами сообщества и органами власти, официальными институциями, государственными или муниципальными служащими). Иными словами, субъективное измерение сплоченности проявляется в объективном поведении как по вертикали (между индивидами и институтами), так и по горизонтали (между членами сообществ).

Индекс сплоченности местного сообщества способствует формированию стандартизированной объективной информации о состоянии солидарности и конфликтности в обществе, стимулирует разработку и внедрение локальной политики, укрепляющей связи между членами сообщества в сфере город-ского/сельского развития.

Таким образом, индексный подход – метод количественной оценки уровня поляризации или интеграции сообществ, который может служить показателем результативности политики развития. Сопоставление индексов сплоченности и солидарности может помочь специалистам в выборе подходящей методологии конструирования индексированных показателей. При этом индексы выполняют не только измерительную роль, но и способствуют коммуникации, помогая запускать значимые проекты в целях устойчивого развития территориальных сообществ. Индексы делают информацию более понятной и удобной для анализа различными группами, выступая как инструмент мониторинга данных для обоснованной политики развития, а также как средство взаимодействия между органами власти, экспертами и жителями территориальных сообществ.