Социально-экономические факторы, влияющие на повышение доли населения, систематически занимающегося физической активностью и спортом

To view a copy of this license, visit

В настоящее время можно говорить о том, что занятия физической активностью, спортом и ведение здорового образа жизни являются основой сохранения здоровья населения, с целью привлечения населения к занятиям реализуется ряд государственных проектов и программ [8]. 21 июля 2020 г. президент Российской Федерации подписал Указ №474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года», который определяет основные цели развития, направленные на прорывное развитие России, увеличение численности населения страны, повышение уровня жизни. Одной из первых определена цель - «Сохранение населения, здоровье и благополучие людей», в том числе разрабатываются программы по вовлечению людей в различные спортивные активности. Основными направлениями развития сферы физической культуры и спорта в России является вовлечение граждан в систематические занятия физической активностью и спортом, развитие как различных массовых видов спорта, так и спорта высших достижений, совершенствование спортивной инфраструктуры и обеспечение ее достаточности для различных категорий и групп населения [4].

Актуализируется роль физической культуры и спорта в целях профилактики заболеваний, улучшения здоровья разных возрастных групп, продления активной жизни, формирования всесторонне гармонично развитого человека. На современном этапе государство и общество ставят задачи, связанные с решением проблем снижения численности населения и его воспроизводства [5]. Современная стадия развития общества требует инновационных подходов, методов и способов вовлечения населения в физическую активность, а также стимулирования населения к занятиям двигательной активностью и спортом.

Однако, несмотря на принимаемые меры, в целом отмечается низкий приоритет занятий физической активностью и спортом по сравнению с другими видами деятельности, не имеющими равной важности и не оказывающих положительное влияние на организм человека, в частности свободное время чаще всего уделяют просмотру фильмов или сериалов, чтению книг, играм и развлечениям [9].

В этой связи основной целью исследования является выявление основных социально-экономических факторов, оказывающих влияющие на повышение доли населения, систематически занимающегося физической активностью и спортом.

В соответствии с поставленной целью необходимо решить ряд задач:

• -    определить группы экономических и социальных факторов, способных оказать влияние на увеличение доли населения, занимающегося физической активностью и спортом;

• - рассмотреть статистические данные по различным социально-экономическим факторам в динамике;

• -    определить наличие корреляции между долей занимающихся физической активностью и спортом и анализируемыми факторами;

  -выявить направления деятельности, способные оказывать влияние на прирост доли занимающихся в долгосрочной перспективе.

Для решения поставленных задач был проведен анализ статистической информации, размещенной в открытом доступе на сайте Росстата и Министерства спорта Российской Федерации. Сопоставление данных в динамике позволило выявить зависимости между анализируемыми факторами, что позволяет сделать выводы о влиянии социально-экономических факторов на прирост доли занимающегося физической активностью населения.

В соответствии с целью и задачами исследования была сформулирована гипотеза о том, что не только непосредственная деятельность по реализации государственной политики в области физической культуры и спорта играет важную роль для привлечения населения к систематическим занятиям спортом, но и общие социально-экономические факторы, характеризующие уровень дохода, занятости и безработицы в стране также оказывают непосредственное влияние на рост доли занимающихся.

Материалы и методы исследований

При проведении исследования были использованы теоретические и эмпирические методы исследования. К теоретическим относятся методы абстрагирования, индукция, применяемый для формулирования гипотез исследования, дедукция, позволяющий выводить последовательность гипотез. Также использовались методы сравнительного и сравнительно-сопоставительного анализа, которые позволили провести сопоставление по исследуемым проблемам с данными других исследований.

К эмпирическим методам, используемым в работе, относятся сбор и анализ статистических данных, расчет статистических критериев, позволяющих подтвердить или опровергнуть гипотезы исследования.

Исходной предпосылкой исследования является предположение о том, что увеличение доли занимающихся физической активностью и спортом, то есть возможность вовлечения как можно большего числа населения в систематические занятия, влияет ряд факторов, как положительно, так и отрицательно. С целью их выявления была проведена оценка официально опубликованных статистических данных на сайте Министерства спорта и Федеральной службы государственной статистики. В соответствии с общим предположением были сформулированы нулевые гипотезы об отсутствии связи каждого из исследуемых параметров с долей населения, занимающегося спортом.

С целью проверки гипотез были построены графические распределения по данным, затем проведен анализ на соответствие анализируемых данных нормальному распределению Гаусса, в дальнейшем на основании полученных данных рассчитаны корреляция между факторами с использованием параметрических или непараметрических критериев в зависимости от типа распределения по итогам проверки.

Для прослеживания имеющихся тенденций статистические данные были отображены в виде диаграмм, что позвол ило оценить динамику ситуации по исследуемым параметрам, а также сопоставить различные факторы.

Для последующего проведения корреляционного анализа была проведена проверка на нормальность распределения данных. Нормальное распределение (Гаусса)проверяется при помощи расчета различных критериев Колмогорова-Смирнова для выборки не менее 25 наблюдений. Однако, данные о динамике распределения анализируемых признаков имеют меньшую численность, что обусловило выбор в пользу критерия Шапиро-Уилка, который используется для проверки гипотезы о нормальном распределении для выборок объемом от 8 до 50 наблюдений, что оправдывает его использование для проверки исследуемых данных в динамике. [6]

Значимость критерия Шапиро-Уилка по анализируемым параметрам по динамике факторов за 2008-2020 гг. больше заданного значения 0,05, что позволяет принять нулевую гипотезу об отсутствии отличий рассматриваемых распределений исходных данных от нормального за исключением отмеченных в работе данных [12, 14].

По итогам проверки распределения выбирается параметрический или непараметрический критерий корреляционного анализа, позволяющий изучить взаимосвязи между двумя и более переменными. В качестве анализируемых переменных выступают статистические данные Российской Федерации за анализируемый период.

В случае отличия распределения от нормального для анализа наличия и силы корреляционных связей между переменными необходимо использовать непараметрические методы - ранговый коэффициент корреляции Спирмена и Кендалла (аналог параметрического коэффициента Пирсона). Ранговый коэффициент корреляции Спирмена основан на вычислении разности рангов [10, 17]. Значение варьируется в диапазоне от -1 до +1, где -1 - максимальная отрицательная корреляция, +1-положительная корреляция, при значении более чем 0,7 по модулю отмечается наличие сильной корреляции между переменными, учитываются только значимые корреляции. Значения исследуемых переменных выставляются в порядке возрастания, им присваивают ранги, что позволяет избежать влияния ненормального распределения исходных данных [19].

По итогам проверки распределения проводился расчет корреляции между долей населения, занимающегося физической активностью и спортом, и анализируемыми факторами [7]. Расчет указанных статистических критериев проводился с использованием программы IBM SPSS Statistics 22 [3].

Результаты

С целью выявления зависимостей необходимо провести всесторонний анализ современного состояния развития инфраструктуры общественного сектора физкультурно-спортивной работы, в частности, оценить динамику численности и доли занимающихся, спортивных сооружений, единовременной пропускной способности спортивных объектов с целью обеспечения населения спортивной инфраструктурой, источников финансирования.

Для оценки влияния различных факторов на долю населения, систематически занимающегося физической активностью и спортом, предлагается использовать подход, основанный на учете единовременной пропускной способности, фактической загруженности спортивных объектов, мощности спортивных сооружений, коэффициента загруженности спортивного объекта, сотрудников сферы физической культуры и спорта, доли занимающихся физической культурой и спортом платно, а также средней технической загруженности объектов спорта, объемов финансирования из бюджетных и внебюджетных источников с одной стороны и уровнем заболеваемости населения по основным классам болезней, уровнем занятости, безработицы, среднедушевых денежных доходов населения, долей населения с доходами ниже прожиточного минимума, дефицитом денежного дохода - с другой стороны. То есть можно сказать, что факторы можно условно отнести к имеющим отношение к физической активности и спорту, и непосредственно к социальным факторам. Интересно представить основные предполагаемые зависимости в виде диаграмм, что позволит проследить наличие влияния данных факторов на долю занимающихся физической активностью и спортом (рис. 1-5)1.

Рис. 1 -Динамика доли населения, систематически занимающегося физической культурой и спортом за 2018-2020 гг.

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Рис. 2 -Динамика количества спортивных сооружений на 100 тыс. человек населения за 2008-2020 гг.

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Рис. 4 -Динамика доли финансирования физической культуры и спорта из внебюджетных средств за 2008-2020 гг. в целом по России

Согласно приведенным данным, отмечается прирост доли населения, систематически занимающегося физической культурой и спортом и увеличение количества спортивных сооружений на 100 тыс. человек населения за 2008-2020 гг. Можно отметить наличие линейной зависимости между данными факторами -при увеличении числа спортивных сооружений можно говорить о приросте доли населения, систематически занимающегося физической активностью и спортом. Однако, данные предположения требуют обоснования.

Также необходимо рассмотреть основные факторы, условно отнесенные в группу социальных, а именно динамику уровня занятости и безработицы в России за 2008-2 02 0 гг. (рис. 5).

63,4     62 1     62 7     63'9     64,9     64,8     65,3     65,3     65,7

J^.^-^-^—e-—-*-——♦——е——-<^^      59,8  59,4  _58/4

2008    2009    2010    2011    2012    2013    2014    2015    2016    2017    2018    2019    2020

Рис. 5 -Динамика доли занимающихся физической культурой и спортом, уровня занятости и безработицы за 2008-2020 гг. в целом по России2

С целью обоснования и комплексного понимания наличия взаимосвязей целесообразно рассмотреть, существует ли корреляция между анализируемыми параметрами для того, чтобы сделать обоснованные выводы о влиянии факторов на долю населения, занимающегося физической культурой и спортом в динамике в анализируемом периоде.

В этой связи необходимо определить, подчиняются ли анализируемые данные нормальному закону распределения, чтобы выбрать подходящий метод расчета статистик. В связи с небольшим числом наблюдений целесообразным представляется использование критерия Шапиро-Уилка [14, 15], расчетные данные которого приведены в табл. 1.

Значимость критерия Шапиро-Уилка по анализируемым параметрам по динамике факторов за 2008-2020 г.г больше заданного значения 0,05, что позволяет принять нулевую гипотезу об отсутствии отличий рассматриваемых распределений исходных данных от нормального за исключением отмеченных данных. Данные результаты позволяют использовать параметрический критерий корреляции Пирсона, за исключением факторов, распределение которых не подчиняется нормальному закону распределения. Для таких данных

И ЗА РУБЕЖОМ необходимо использовать непараметрический аналог коэффициента корреляции Кендалла и Спирмена.

Таблица 1 - Критерии нормального распределения по критерию Шапиро-Уилка для динамики показателей в целом по РФ 2008-2020гг.3

Фактор	Статистика	Значимость
Доля населения, систематически занимающегося спортом	0,944	0,510
Количество спортивных сооружений на 100 тыс. чел. населения	0,928	0,319
Финанси- всего	0,874	0,058
рование из федерального бюджета	0,755	0,002*
ФКиС    из внебюджет, источников	0,923	0,271
Всего израсходовано на развитие физической культуры и спорта	0,910	0,185
Финансирование ФКиС на 1 жителя, руб.	0,887	0,089
Доля внебюджетных средств	0,763	0,003*
Уровень занятости	0,943	0,493
Уровень безработицы	0,795	0,006
Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц), руб.	0,941	0,467
Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума	0,887	0,089
Дефицит денежного дохода (в %% от общего объема денежных доходов населения)	0,763	0,003*
ЕСП, чел.	0,943	0,493
ЕПС, %	0,795	0,006
Заболеваемость населения по основным классам болезней на 1000 чел. населения	0,941	0,467
Всего штатных работников физической культуры и спорта	0,952	0,632
Оборот организаций в области спорта, отдыха и развлечений, млрд. руб.	0,967	0,859
Численность занимающихся физической культурой и спортом из общей численности занимающихся на платной основе, чел.	0,920	0,254
Доля занимающихся физической культурой и спортом платно, %	0,934	0,381

* не соответствует нормальному закону распределения

Приведенные расчетные значения позволяют оценить силу связи между анализируемыми переменными, также указаны незначимые корреляции (асимптотическая значимость на уровне выше 0,05).

Согласно полученным данным можно сделать вывод, что увеличение доли населения, систематически занимающегося физической активностью и спортом, напрямую зависит от таких факторов как количество спортивных сооружений на 100 тыс. чел. населения, общее финансирование, уровень доходов, единовременная пропускная способность объектов спорта, обеспеченность спортивным персоналом, доля и численность занимающихся платно. Обратная зависимость прослеживается с такими факторами как уровень занятости и безработицы.

Таким образом, по результатам корреляционного анализа можно утверждать, что при увеличении объемов финансирования, росте числа спортивных объектов, увеличении их пропускной способности, увеличении численности спортивного персонала и снижении уровня занятости населения и безработицы возможно планомерное поступательное увеличение доли населения, систематически занимающегося физической активностью и спортом.

Обсуждение

Исходя из полученных результатов исследования можно судить о наличии корреляции между исследуемыми факторами. Однако, полученных данных недостаточно для комплексной оценки взаимовлияния исследуемых переменных. Для расширения результатов исследования необходимым представляется не только анализ наличия корреляции между факторами, а также и построение уравнений регрессии, способных спрогнозировать необходимое количество спортивных объектов, их пропускную способность, оценить необходимый средний уровень заработной платы по стране, оценить требуемые объемы финансирования и ряд других факторов. Недостатком используемого подхода является необходимость использования факторов, коррелирующих между собой, что накладывает определенные ограничения на построение уравнений для прогнозирования. Однако, полученные

• ³    Сост. по результатам расчета статистического критерия проверки нормальности распределения в программе IBM SPSS Statistics 22

ЖУРНАЛ

Таблица 2 - Коэффициенты корреляции для фактора «Доля населения, систематически занимающегося спортом» в 2008-2020 гг. в целом по РФ4

Фактор Коэффициент корреляции Расшифровка Пирсона Кендалла Спирмена Кол-во спортивных сооружений на 100 тыс. чел. населения 0,993 - - очень сильная положительная Финансирование ФКиС всего 0,916 - - Финансирование ФКиС из федерального бюджета* 0,123 0,051 0,033 незначимо Финансирование ФКиС из внебюджетных источников 0,891 - - очень сильная положительная Всего израсходовано на развитие физич. культуры и спорта 0,946 - - Финансирование ФКиС на 1 жителя (руб.) 0,949 - - Доля внебюджетных средств* 0,385 0,410 0,456 незначимо Уровень занятости -0,571 - - отрицательная Уровень безработицы -0,720 - - сильная отрицательная Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц), руб. 0,983 - - очень сильная положительная Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума -0,030 - - незначимо Дефицит денежного дохода (в % от общего объема денежных доходов населения) 0,251 - - ЕСП,чел. 0,991 - - очень сильная положительная ЕПС, % 0,943 - - Заболеваемость населения по основным классам болезней на 1000чел. населения -0,439 - - незначимо Заболеваемость населения по основным классам болезней 0,343 - - Всего штатных работников физической культуры и спорта 0,995 - - очень сильная положительная Оборот организаций в области спорта, отдыха и развлечений, млрд. руб. 0,033 - - незначимо Численность занимающихся физич. культурой и спортом из общей численности занимающихся на платной основе (чел.) 0,992 - - очень сильная положительная Доля занимающихся физич. культурой и спортом платно, % 0,987 - - данные позволяют утверждать наличие статистически значимой связи между анализируемыми переменными и говорить, что реализация государственной политики в социальной сфере, а также непосредственно в области физической культуры и спорта будут способствовать увеличению доли населения, систематически занимающегося физической активностью и спортом.

Сходные тенденции были выявлены в Китае, на основании статистических данных с 199 0 до 2009 гг. обосновано, что расходы на спортивные услуги зависят от различных социальных и экономических факторов, в том числе уровень доходов является одним из наиболее весомых, что также подтверждает результаты проведенного авторами исследования [11,13]. Построение модели линейно регрессии по данным результатов спортивных соревнований (Олимпийских игр) позволило выявить факторы, влияющие на развитие спорта, в частности экономическое развитии региона, образование, население, география, климат, ВВП, культура и ряд других факторов, способных оказывать влияние на прирост населения, систематически занимающегося физической активностью и спортом [20].

Применительно к оценке влияния спортивной инфраструктуры в Польше и Норвегии проводились исследования оценки обеспеченности спортивной инфраструктурой. Отмечается, что основная ответственность за инфра-

• ⁴    Сост. по результатам расчета коэффициентов корреляции в программе IBM SPSS Statistics 22

И ЗА РУБЕЖОМ структуру и обеспеченность спортивными сооружениями возложена на местное муниципальное самоуправление. Особое внимание было уделено исследованию местной спортивно-оздоровительной инфраструктуре в регионах исследования и определение уровня физической активности обследуемых групп населения Польши и Норвегии и факторов, влияющих на него. При этом отмечается, что при наличии более разветвленной и доступной спортивной инфраструктуры уровень физической активности выше примерно в 2 раза, нежели в Польше на основании данных социологических опросов. Результаты исследования показали, что в Норвегии население чаще пользуется спортивно-оздоровительной инфраструктурой, оценивают ее выше, чем жители Польши, принимавшие участие в исследовании [18]. Данные результаты свидетельствуют о наличии существенной связи между вовлеченностью населения в занятия физической активностью и уровнем обеспеченности и доступности спортивной инфраструктуры. Однако, авторы признают необходимость продолжения исследования ввиду влияния более широкого круга факторов на уровень вовлеченности населения в систематические занятия физической активностью и спортом.

Вместе с тем по результатам социологических опросов граждане России отмечают, что основными причинами, по которым они не занимаются физической активностью и спортом являются усталость от повседневных дел и отсутствие свободного времени [2], что согласуется с результатами корреляционного анализа.

Наряду с выявленными зависимостями необходимо проведение мероприятий по основным направлениям вовлечения населения к физической активности и спорту [1], в том числе повышение информированности граждан о возможностях для занятий физической активностью и спортом, высвобождение свободного времени или предоставление возможностей для занятий по месту работы, вовлечение населения в занятия, начиная со школьного возраста, воспитание привычки к ведению активного и здорового образа жизни. Немаловажным является клиентооринтиро-ванный подход при предоставлении спортивно-оздоровительных услуг [16]. Деятельность органов местного самоуправления по активизации занятий физической культурой и спортом, вовлеченности населения в спортивно-массовые мероприятия должна быть построена с учетом особенностей демографии населения в соответствии с целевыми группами и их основными потребностями, в частности учитывать состояние здоровья.

Заключение

Таким образом, проведенное исследование подтверждает наличие статистически значимого влияния исследуемых факторов: при росте количества спортивных сооружений, финансирования спортивного сектора, уровня доходов населения, единовременной пропускной способности объектов спорта, обеспеченности спортивным персоналом и одновременном снижении уровня занятости и безработицы возможно увеличение доли лиц, систематически занимающихся физической активностью и спортом.

Вместе с тем существуют основные «разрывы» в организации физкультурно-спортивной работы, такие как финансирование, уровень заработной платы специалистов данной сферы, обеспеченность сооружениями, качество и удобство спортивной инфраструктуры.

Учет выявленных социально-экономических факторов при реализации федеральных проектов и программ в области физической активности и спорта окажет позитивное влияние на состояние в сопряженных сферах и будет способствовать увеличению средней продолжительности и повышению качества жизни населения.