Социальное неравенство и уровень преступности: межрегиональный анализ
Автор: Федотов А.А.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 9 (55), 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье представлены результаты межрегионального исследования, направленного на выявление влияния показателей неравенства населения, отражающих степень социально-экономического расслоения общества, на уровень преступности. Рассчитан индекс преступности для регионов России. Проведён корреляционный анализ между соответствующими показателями, а также исследованы временные ряды (с прямыми и обратными лагами) для проверки гипотезы воздействия неравенства на преступность.
Социальное неравенство, преступность, коэффициент фондов, коэффициент джини, качество жизни, качество населения, человеческий потенциал
Короткий адрес: https://sciup.org/170181936
IDR: 170181936 | DOI: 10.24411/2411-0450-2019-11193
Текст научной статьи Социальное неравенство и уровень преступности: межрегиональный анализ
Уровень преступности является важнейшим показателем человеческого потенциала, влияющим на многие другие социально-экономические показатели качества жизни и качества населения.
Для оценки уровня преступности в регионах России был построен индекс преступности на основе показателя числа зарегистрированных преступлений на 100 000 человек населения по формуле:
макс макс мин
где: y – значение индекса, x – фактическое значение показателя для региона, xмакс – максимальное значение показателя среди регионов, xмин – минимальное значение показателя среди регионов.
Результаты расчётов индекса за 2016 год представлены в таблице 1. В соответствии с используемой формулой, – чем выше значение индекса, тем ниже уровень преступности. Таким образом, наилучшие показатели были выявлены у таких регионов, как Чеченская Республика, Ингушетия, Дагестан, Карачаево-Черкесская, а также Тульская, Рязанская и Белгородская области. К самым депрессивным с точки зрения преступности регионам относятся Республики Тыва, Алтай и Бурятия, Забайкальский край, Сахалинская, Амурская, Курганская области.
Таблица 1. Индекс преступности в регионах России за 2016 г.
Регион |
Индекс преступности |
Регион |
Индекс преступности |
Чеченская Республика |
1,000 |
Смоленская область |
0,633 |
Республика Ингушетия |
0,965 |
Ярославская область |
0,628 |
Республика Дагестан |
0,919 |
Свердловская область |
0,622 |
Карачаево-Черкесская Республика |
0,846 |
Воронежская область |
0,620 |
Тульская область |
0,832 |
Псковская область |
0,619 |
Рязанская область |
0,818 |
Омская область |
0,616 |
Белгородская область |
0,805 |
Ямало-Ненецкий АО |
0,613 |
Кабардино-Балкарская Республика |
0,804 |
Волгоградская область |
0,603 |
Пензенская область |
0,795 |
Калужская область |
0,580 |
Ленинградская область |
0,774 |
Чукотский автономный округ |
0,580 |
г.Санкт-Петербург |
0,770 |
Республика Башкортостан |
0,578 |
Республика Северная Осетия - Алания |
0,769 |
Тверская область |
0,575 |
Саратовская область |
0,766 |
Новосибирская область |
0,570 |
Республика Адыгея |
0,761 |
Кировская область |
0,555 |
Республика Мордовия |
0,752 |
Удмуртская Республика |
0,540 |
Республика Марий Эл |
0,752 |
Ненецкий автономный округ |
0,536 |
Республика Калмыкия |
0,750 |
Архангельская область без АО |
0,524 |
Липецкая область |
0,747 |
Челябинская область |
0,503 |
Курская область |
0,741 |
Камчатский край |
0,499 |
Чувашская Республика |
0,731 |
Тюменская область без АО |
0,494 |
Тамбовская область |
0,717 |
Алтайский край |
0,492 |
Московская область |
0,706 |
Томская область |
0,487 |
Ульяновская область |
0,699 |
Пермский край |
0,485 |
Ставропольский край |
0,698 |
Иркутская область |
0,470 |
Орловская область |
0,696 |
Новгородская область |
0,469 |
Нижегородская область |
0,694 |
Мурманская область |
0,460 |
Республика Татарстан |
0,692 |
Красноярский край |
0,456 |
Республика Крым |
0,692 |
Хабаровский край |
0,446 |
Республика Саха (Якутия) |
0,678 |
Приморский край |
0,443 |
Краснодарский край |
0,677 |
Магаданская область |
0,439 |
Брянская область |
0,676 |
Республика Хакасия |
0,436 |
Калининградская область |
0,659 |
Еврейская автономная область |
0,431 |
г. Севастополь |
0,658 |
Республика Карелия |
0,409 |
Костромская область |
0,658 |
Кемеровская область |
0,406 |
Ростовская область |
0,654 |
Вологодская область |
0,401 |
Астраханская область |
0,654 |
Республика Коми |
0,381 |
Оренбургская область |
0,653 |
Республика Алтай |
0,380 |
Владимирская область |
0,651 |
Курганская область |
0,373 |
Самарская область |
0,650 |
Амурская область |
0,353 |
Ханты-Мансийский АО - Югра |
0,649 |
Республика Бурятия |
0,332 |
Ивановская область |
0,642 |
Сахалинская область |
0,292 |
г. Москва |
0,641 |
Забайкальский край |
0,220 |
Республика Тыва |
0,000 |
Многие авторы на протяжении последних веков отмечали воздействие социального неравенства на рост преступности. Как отмечал К. Маркс: «Как бы ни был мал какой-нибудь дом, но, пока окружающие его дома точно также малы, он удовлетворяет всем предъявляемым к жилищу общественным требованиям. Но если рядом с маленьким домиком вырастает дворец, то домик съеживается до размеров жалкой хижины. Более того, «как бы ни увеличивались размеры домика с прогрессом цивилизации, но если соседний дворец увеличивается в одинаковой или же еще в большей степени, обитатель сравнительно маленького домика будет чувствовать себя в своих четырех стенах еще более неуютно, все более неудовлетворенно, все более приниженно» [1].
Чтобы проверить эту гипотезу, было проведено межрегиональное статистическое исследование, результаты которого представлены в настоящей статье. Чтобы выявить силу воздействия социальноэкономического неравенства на уровень преступности, был проведён корреляционный анализ между соответствующими показателями. В работе использовались данные официальной статистики по регионам России за 9 лет: 2005, 2008, 20102016 гг. [2].
В качестве показателя, отражающего уровень преступности, было выбрано число зарегистрированных преступлений на 100 000 человек населения. В качестве показателей социального неравенства были выбраны два коэффициента: коэффициент фондов и коэффициент Джини. Коэффициент фондов является составной частью группы коэффициентов дифференциации доходов населения и характеризует, во сколько раз средний уровень денежных доходов 10% населения с самыми высокими доходами превышает средний уровень денежных доходов 10% населения с самыми низкими доходами [3]. Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) характеризует степень отклонения линии фактического распределения общего объема доходов от линии их равномерного распределения [4]. Вместе эти два коэффициента показывают степень социального расслоения общества.
Корреляционный анализ за 9 лет по всем регионам не выявил статистически значимой взаимосвязи (коэффициенты корреляции между уровнем преступности и коэффициентами фондов и Джини составили 0,03 и 0,02 соответственно). Анализ отдельно по каждому региону также не нашёл статистически значимой связи (средние коэф. корреляции составили -0,08).
Анализ временных рядов с обратными лагами в 1-4 года показал сильную связь преступности с коэффициентами фондов и Джини. По всем регионам коэффициент корреляции с обратным лагом в 4 года составил в среднем 0,63. В целом этот показатель значительно больше для большин- ства регионов, за исключением Республики Коми, Тыва и Мордовия, Забайкальского края, Новгородской, Кировской и Воронежской областей, а также Республик Чеченской и Дагестан. Найденная закономерность может говорить о том, что преступность со временем увеличивает социальное и экономическое неравенство в большинстве регионов.
Самое неожиданное, что анализ временных рядов с прямыми лагами в 1-4 года не показал статистической взаимосвязи между показателями уровня преступности и коэффициентами фондов и Джини. Иначе говоря, результаты исследования не смогли подтвердить гипотезу о том, что социальное неравенство повышает уровень преступности. Однако данный результат и не опровергает эту гипотезу, а лишь говорит о необходимости более глубокого исследования. Возможно, взаимосвязь между преступностью и социальным неравенством действительно отсутствует в настоящее время, хотя существовала ранее, или же для неё необходим определённый уровень благосостояния населения, преодолев который, социальное неравенство уже не вызывает ответной реакции в виде роста преступности.
В целом, результаты исследования отражают всю сложность фундаментальных исследований, направленных на поиски причин преступности, которые нужно искать не только и не столько в индивидуальных и корыстных мотивах людей, но и среди комплекса различных факторов, характеризующих культурные и идеологические особенности народонаселения, его традицию и мировоззрение, природные условия среды и многое другое. «Это существенно ограничивает возможности для построения простых моделей оценки качества государственного управления в сфере общественного порядка, особенно в широких территориальных контекстах, в рамках которых регионы обладают различиями в параметрах не только экономического, но и социокультурного развития» [5].
Список литературы Социальное неравенство и уровень преступности: межрегиональный анализ
- Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. Т. 6. 446 с.
- Регионы России. Социально-экономические показатели: Стат. сб. / Росстат. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138623506156 (дата обращения 07.05.2019).
- Распределение населения по размеру среднедушевого дохода. Стат. сб. / Росстат. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.gks.ru/free_doc/new_site/population/bednost/glos/gl05.doc
- Коэффициент Джини. Стат. сб. / Росстат. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.gks.ru/free_doc/new_site/population/bednost/glos/gl07.doc
- Калашников К.Н. Преступность в современной России: проблемы территориальных измерений и их интерпретации // Вопросы территориального развития. - 2019. - № 3 (48). - С. 2.