Социальное неравенство и уровень преступности: межрегиональный анализ
Автор: Федотов А.А.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 9 (55), 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье представлены результаты межрегионального исследования, направленного на выявление влияния показателей неравенства населения, отражающих степень социально-экономического расслоения общества, на уровень преступности. Рассчитан индекс преступности для регионов России. Проведён корреляционный анализ между соответствующими показателями, а также исследованы временные ряды (с прямыми и обратными лагами) для проверки гипотезы воздействия неравенства на преступность.
Социальное неравенство, преступность, коэффициент фондов, коэффициент джини, качество жизни, качество населения, человеческий потенциал
Короткий адрес: https://sciup.org/170181936
IDR: 170181936 | DOI: 10.24411/2411-0450-2019-11193
Social inequality and crime level: interregional analysis
The article presents the results of an inter-regional study aimed at identifying the impact of indicators of population inequality, reflecting the degree of socio-economic stratification of society, on the crime rate. The crime index is calculated for the regions of Russia. A correlation analysis was carried out between the corresponding indicators, and time series (with forward and backward lags) were examined to test the hypothesis of the effect of inequality on crime.
Текст научной статьи Социальное неравенство и уровень преступности: межрегиональный анализ
Уровень преступности является важнейшим показателем человеческого потенциала, влияющим на многие другие социально-экономические показатели качества жизни и качества населения.
Для оценки уровня преступности в регионах России был построен индекс преступности на основе показателя числа зарегистрированных преступлений на 100 000 человек населения по формуле:
макс макс мин
где: y – значение индекса, x – фактическое значение показателя для региона, xмакс – максимальное значение показателя среди регионов, xмин – минимальное значение показателя среди регионов.
Результаты расчётов индекса за 2016 год представлены в таблице 1. В соответствии с используемой формулой, – чем выше значение индекса, тем ниже уровень преступности. Таким образом, наилучшие показатели были выявлены у таких регионов, как Чеченская Республика, Ингушетия, Дагестан, Карачаево-Черкесская, а также Тульская, Рязанская и Белгородская области. К самым депрессивным с точки зрения преступности регионам относятся Республики Тыва, Алтай и Бурятия, Забайкальский край, Сахалинская, Амурская, Курганская области.
Таблица 1. Индекс преступности в регионах России за 2016 г.
|
Регион |
Индекс преступности |
Регион |
Индекс преступности |
|
Чеченская Республика |
1,000 |
Смоленская область |
0,633 |
|
Республика Ингушетия |
0,965 |
Ярославская область |
0,628 |
|
Республика Дагестан |
0,919 |
Свердловская область |
0,622 |
|
Карачаево-Черкесская Республика |
0,846 |
Воронежская область |
0,620 |
|
Тульская область |
0,832 |
Псковская область |
0,619 |
|
Рязанская область |
0,818 |
Омская область |
0,616 |
|
Белгородская область |
0,805 |
Ямало-Ненецкий АО |
0,613 |
|
Кабардино-Балкарская Республика |
0,804 |
Волгоградская область |
0,603 |
|
Пензенская область |
0,795 |
Калужская область |
0,580 |
|
Ленинградская область |
0,774 |
Чукотский автономный округ |
0,580 |
|
г.Санкт-Петербург |
0,770 |
Республика Башкортостан |
0,578 |
|
Республика Северная Осетия - Алания |
0,769 |
Тверская область |
0,575 |
|
Саратовская область |
0,766 |
Новосибирская область |
0,570 |
|
Республика Адыгея |
0,761 |
Кировская область |
0,555 |
|
Республика Мордовия |
0,752 |
Удмуртская Республика |
0,540 |
|
Республика Марий Эл |
0,752 |
Ненецкий автономный округ |
0,536 |
|
Республика Калмыкия |
0,750 |
Архангельская область без АО |
0,524 |
|
Липецкая область |
0,747 |
Челябинская область |
0,503 |
|
Курская область |
0,741 |
Камчатский край |
0,499 |
|
Чувашская Республика |
0,731 |
Тюменская область без АО |
0,494 |
|
Тамбовская область |
0,717 |
Алтайский край |
0,492 |
|
Московская область |
0,706 |
Томская область |
0,487 |
|
Ульяновская область |
0,699 |
Пермский край |
0,485 |
|
Ставропольский край |
0,698 |
Иркутская область |
0,470 |
|
Орловская область |
0,696 |
Новгородская область |
0,469 |
|
Нижегородская область |
0,694 |
Мурманская область |
0,460 |
|
Республика Татарстан |
0,692 |
Красноярский край |
0,456 |
|
Республика Крым |
0,692 |
Хабаровский край |
0,446 |
|
Республика Саха (Якутия) |
0,678 |
Приморский край |
0,443 |
|
Краснодарский край |
0,677 |
Магаданская область |
0,439 |
|
Брянская область |
0,676 |
Республика Хакасия |
0,436 |
|
Калининградская область |
0,659 |
Еврейская автономная область |
0,431 |
|
г. Севастополь |
0,658 |
Республика Карелия |
0,409 |
|
Костромская область |
0,658 |
Кемеровская область |
0,406 |
|
Ростовская область |
0,654 |
Вологодская область |
0,401 |
|
Астраханская область |
0,654 |
Республика Коми |
0,381 |
|
Оренбургская область |
0,653 |
Республика Алтай |
0,380 |
|
Владимирская область |
0,651 |
Курганская область |
0,373 |
|
Самарская область |
0,650 |
Амурская область |
0,353 |
|
Ханты-Мансийский АО - Югра |
0,649 |
Республика Бурятия |
0,332 |
|
Ивановская область |
0,642 |
Сахалинская область |
0,292 |
|
г. Москва |
0,641 |
Забайкальский край |
0,220 |
|
Республика Тыва |
0,000 |
Многие авторы на протяжении последних веков отмечали воздействие социального неравенства на рост преступности. Как отмечал К. Маркс: «Как бы ни был мал какой-нибудь дом, но, пока окружающие его дома точно также малы, он удовлетворяет всем предъявляемым к жилищу общественным требованиям. Но если рядом с маленьким домиком вырастает дворец, то домик съеживается до размеров жалкой хижины. Более того, «как бы ни увеличивались размеры домика с прогрессом цивилизации, но если соседний дворец увеличивается в одинаковой или же еще в большей степени, обитатель сравнительно маленького домика будет чувствовать себя в своих четырех стенах еще более неуютно, все более неудовлетворенно, все более приниженно» [1].
Чтобы проверить эту гипотезу, было проведено межрегиональное статистическое исследование, результаты которого представлены в настоящей статье. Чтобы выявить силу воздействия социальноэкономического неравенства на уровень преступности, был проведён корреляционный анализ между соответствующими показателями. В работе использовались данные официальной статистики по регионам России за 9 лет: 2005, 2008, 20102016 гг. [2].
В качестве показателя, отражающего уровень преступности, было выбрано число зарегистрированных преступлений на 100 000 человек населения. В качестве показателей социального неравенства были выбраны два коэффициента: коэффициент фондов и коэффициент Джини. Коэффициент фондов является составной частью группы коэффициентов дифференциации доходов населения и характеризует, во сколько раз средний уровень денежных доходов 10% населения с самыми высокими доходами превышает средний уровень денежных доходов 10% населения с самыми низкими доходами [3]. Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) характеризует степень отклонения линии фактического распределения общего объема доходов от линии их равномерного распределения [4]. Вместе эти два коэффициента показывают степень социального расслоения общества.
Корреляционный анализ за 9 лет по всем регионам не выявил статистически значимой взаимосвязи (коэффициенты корреляции между уровнем преступности и коэффициентами фондов и Джини составили 0,03 и 0,02 соответственно). Анализ отдельно по каждому региону также не нашёл статистически значимой связи (средние коэф. корреляции составили -0,08).
Анализ временных рядов с обратными лагами в 1-4 года показал сильную связь преступности с коэффициентами фондов и Джини. По всем регионам коэффициент корреляции с обратным лагом в 4 года составил в среднем 0,63. В целом этот показатель значительно больше для большин- ства регионов, за исключением Республики Коми, Тыва и Мордовия, Забайкальского края, Новгородской, Кировской и Воронежской областей, а также Республик Чеченской и Дагестан. Найденная закономерность может говорить о том, что преступность со временем увеличивает социальное и экономическое неравенство в большинстве регионов.
Самое неожиданное, что анализ временных рядов с прямыми лагами в 1-4 года не показал статистической взаимосвязи между показателями уровня преступности и коэффициентами фондов и Джини. Иначе говоря, результаты исследования не смогли подтвердить гипотезу о том, что социальное неравенство повышает уровень преступности. Однако данный результат и не опровергает эту гипотезу, а лишь говорит о необходимости более глубокого исследования. Возможно, взаимосвязь между преступностью и социальным неравенством действительно отсутствует в настоящее время, хотя существовала ранее, или же для неё необходим определённый уровень благосостояния населения, преодолев который, социальное неравенство уже не вызывает ответной реакции в виде роста преступности.
В целом, результаты исследования отражают всю сложность фундаментальных исследований, направленных на поиски причин преступности, которые нужно искать не только и не столько в индивидуальных и корыстных мотивах людей, но и среди комплекса различных факторов, характеризующих культурные и идеологические особенности народонаселения, его традицию и мировоззрение, природные условия среды и многое другое. «Это существенно ограничивает возможности для построения простых моделей оценки качества государственного управления в сфере общественного порядка, особенно в широких территориальных контекстах, в рамках которых регионы обладают различиями в параметрах не только экономического, но и социокультурного развития» [5].
Список литературы Социальное неравенство и уровень преступности: межрегиональный анализ
- Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. Т. 6. 446 с.
- Регионы России. Социально-экономические показатели: Стат. сб. / Росстат. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138623506156 (дата обращения 07.05.2019).
- Распределение населения по размеру среднедушевого дохода. Стат. сб. / Росстат. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.gks.ru/free_doc/new_site/population/bednost/glos/gl05.doc
- Коэффициент Джини. Стат. сб. / Росстат. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.gks.ru/free_doc/new_site/population/bednost/glos/gl07.doc
- Калашников К.Н. Преступность в современной России: проблемы территориальных измерений и их интерпретации // Вопросы территориального развития. - 2019. - № 3 (48). - С. 2.