Социальные риск-факторы информационного неравенства в условиях цифровой трансформации общества
Автор: Бразевич С.С., Маргулян Я.А.
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Социологические аспекты управления и экономики
Статья в выпуске: 6-2 (144), 2023 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена рассмотрению теоретических аспектов понятия «информационное неравенство», выявлению его сущностных характеристик и показателей функционирования. Основное внимание сосредоточено на анализе объективных и субъективных социальных риск-факторов информационного неравенства, усиливающих поляризацию населения и его стратификационное разделение в условиях формирования цифрового общества. Разработана факторная модель информационного неравенства, определяющая ключевые направления преодоления социальных рисков в цифровой экономике.
Социальные риски, цифровая экономика, информатизация общества, информационное неравенство, социальное неравенство, неравенство в цифровых компетенциях
Короткий адрес: https://sciup.org/148328147
IDR: 148328147
Текст научной статьи Социальные риск-факторы информационного неравенства в условиях цифровой трансформации общества
Стремительное развитие современной цифровизации существенно изменяет жизнедеятельность человека и социума, активизирует интеграционные процессы в экономической, социальной и духовной сферах общества. Информатизация позволяет качественно совершенствовать науку, развивать инновационную деятельность в экономике, преобразовывать политические и социальные институты, совершенствовать систему управления экономикой и социальной сферой, улучшать социальное благополучие и уровень жизни граждан. Вместе с тем, данный процесс порождает рост негативных социокультурных факторов, приводящих к возрастанию социальных рисков поляризации населения и стратификацион-
ГРНТИ 04.21.41
EDN RPBAOT
Святослав Станиславович Бразевич - доктор социологических наук, профессор, профессор кафедры международных отношений и политологии Санкт-Петербургского государственного экономического университета.
Яков Аронович Маргулян - доктор социологических наук, профессор, профессор кафедры социологии и управления персоналом Санкт-Петербургского государственного экономического университета.
Контактные данные для связи с авторами (Маргулян Я.А.): 191023, Санкт-Петербург, наб. канала Грибоедова, 30
Статья поступила в редакцию 03.10.2023.
ного разделения общества на противоположные страты по обладанию и использованию информационно-цифровыми ресурсами. Усиливается социальная разобщённость и социальная изоляция в цифровом пространстве, разделение общества на «информационную элиту», обладающую профессиональными компетенциями в области ИКТ, свободным доступом к ним и остальными слоями населения, оказавшимся в силу разнообразных причин в маргинальном положении по отношению к данным ресурсам. Такое положение М. Кастельс назвал «глобальным цифровым разрывом» [6, с. 260], способным вызвать крупномасштабные негативные последствия для мировой цивилизации.
Анализ публикационной активности по проблеме информационного неравенства показывает, что большинство исследований осуществляется в рамках экономического и технократического подходов [1; 2; 4; 8]. Использование социологического подхода позволяет выявить социостратификационные последствия информационного неравенства, проанализировать социальные риск-факторы дестабилизации новой социальной структуры общества, определить ключевые направления преодоления информационного неравенства в формирующейся цифровой экономике. Целью данной работы является определение социальных риск-факторов информационного неравенства и разработка ключевых направлений их преодоления в условиях становления цифрового общества. Для реализации поставленной цели сформулированы следующие задачи: рассмотрение эволюции взглядов на проблему информационного неравенства; определение понятия «информационное неравенство»; выявление социальных риск-факто-ров информационного неравенства; разработка факторной модели преодоления информационного неравенства.
Эволюция взглядов на проблему информационного неравенства
На протяжении длительного периода развития мировой цивилизации важнейшими критериальными показателями стратификации общества считались материальная собственность и финансовый капитал. Развитие цифровой экономики и сетевого общества приводит к появлению нового критерия, связанного с формированием информационного неравенства между социальными группами, имеющими доступ к современным цифровым коммуникационным технологиям и теми, кто лишён в силу определённых причин такой возможности. Разработка проблемы информационного неравенства получает своё развитие в конце ХХ века и первоначально основывается на идее информационного разрыва между богатыми и бедными странами (Global digital divide) по уровню развития коммуникационной инфраструктуры и доступности информационно-коммуникационных технологий [21].
В начале нового тысячелетия внимание учёных смещается на междисциплинарное исследование данной сложной и многогранной проблемы. Большинство зарубежных и российских исследователей отмечают ограниченность рассмотрения информационного неравенства только в контексте технологий и подчёркивают необходимость исследования «социальных преимуществ, которые пользователи получают при применении технологий и интернет-доступа» [19] и возникающих при этом проблем, связанных с формированием информационного неравенства в различных странах мира. Так, уже в 2010 году Дж. Витте и С. Маннон рассматривали неравенство в информационно-цифровом пространстве с точки зрения социально-стратификационных процессов [18]. Дж. ван Дейк анализировал следующие социальные группы, формирующиеся в цифровом обществе и усиливающие информационное неравенство: информационную элиту, участвующее большинство и исключённые из этого процесса [22, р. 227]. П. Норрис отдельно выделял демократическое цифровое неравенство, представляющее собой разницу между использующими и не использующими Интернет гражданами в контексте политических действий [20]. Й. де Хаан отмечал необходимость учёта характера использования Интернета при анализе цифрового неравенства [13].
Ряд работ учёных посвящён исследованию социальных факторов информационно-цифрового неравенства. Например, В. Харпер акцентирует внимание на формировании социального цифрового неравенства, выделяя при этом социальные, когнитивные и коммуникативные факторы разделения населения на группы [16]. О.В. Волченко анализирует цифровое неравенство с точки зрения возрастных, половых, территориальных различий, уровней дохода и образования, вовлеченности в цифровую жизнь [3]. И.А. Быков и Т.Э. Халл рассматривают корреляцию возраста и образования респондентов с их сетевой активностью [2]. Т.В. Александрова сосредотачивается на высоком уровне социального расслоения населения, качественных разрывах в региональной цифровой инфраструктуре и стоимости цифровых продуктов и услуг [1]. Отдельное внимание уделяется территориальным различиям, связанным с особенностями жизнедеятельности населения регионов, уровнем развития цифровой инфраструктуры, скорости и масштабам проникновения Интернета, стоимости доступа и др. [14].
Анализ научных трудов позволяет рассматривать информационное неравенство как социальное расслоение общества по возможности получения и использования информации и знаниевых ресурсов в новой высокоавтоматизированной информационной среде. Данное явление обусловлено уровнем экономического и инновационного развития государства, реализуемой информационно-коммуникационной стратегией территориальной трансформации регионов, осуществляемой в стране социальной политикой, развитием уровня образования и культуры, качеством жизни населения, состоянием институтов гражданского общества, степенью развитости средств массовой информации. Информационное неравенство включает разнообразные социальные явления, связанные с высоким уровнем социального расслоения населения, социально-демографическим различиями социальных групп и слоёв населения, развитием региональной инфраструктуры и качества образования, доступностью цифровых технологий, высокой стоимостью цифровой инфраструктуры и цифровых продуктов и услуг, способностью людей конвертировать возможности владения ИКТ в трудовой и повседневной жизнедеятельности и др. Расширение масштабов информационного неравенства обуславливает социальное расслоение общества и приводит к снижению его социальной безопасности.
Следует подчеркнуть, что в научной литературе зачастую происходит отождествление понятий «информационное неравенство» и «цифровое неравенство». По мнению одних авторов, цифровое неравенство представляет собой неравенство в доступе к Интернету [17]. Другие авторы акцентируют внимание на диспропорциях в овладении цифровыми технологиями и подключении к цифровым ресурсам, позволяющим совершенствовать качество жизни (услугам связи, информационно-коммуникационной сети Интернет и др.) [4]. Существует также точка зрения, что это «новый вид социальной дифференциации, вытекающий из разных возможностей использования новейших информационных и телекоммуникационных технологий» [5]. Как правило, цифровое неравенство понимается не только как качество личности, а в большей степени как категориальные различия между социальными группами людей [12].
Представляется, что информационное и цифровое неравенство выступают как однопорядковые, но не тождественные понятия. Цифровое неравенство характеризуется как показатель развития информационной инфраструктуры общества или его отдельных социальных групп, связанный с возможностями доступа к цифровым информационным технологиям. Информационное неравенство является более широким понятием, поскольку включает в себя не только уровень развития информационной инфраструктуры общества с учетом территориальных особенностей, но и отражает степень доступности знаний для различных социальных слоев населения, инкорпорированных информационными потребностями людей и их доступом к современным коммуникационным системам и технологиям, социально-экономическим и социокультурным благам.
Факторная модель преодоления информационного неравенства
Исследование информационного неравенства в контексте социальных процессов позволяет рассматривать данное состояние как ограничение возможностей доступа населения к современным знаниям и информационным ресурсам, средствам коммуникации и технологиям, обуславливающее социальное расслоение общества и создающее неравенство между различными социальными группами людей и отдельными странами. Социальное расслоение общества происходит по различным основаниям: уровню доходов, профессиональным компетенциям, образованию, характеру и содержанию труда, демографическим характеристикам, составу семьи и т.д. Информационное неравенство активизирует социальные риски, формирующиеся и развивающиеся в обществе в условиях неравномерного распределения и ограниченности социальных благ, информационных ресурсов и инфраструктурных объектов на различных уровнях: цивилизационном, межгосударственном, региональном, личностном. Усиливаются ограничения в информационных коммуникациях между государственными учреждениями и институтами гражданского общества, снижаются адаптационные возможности отдельных социальных групп населения в формирующейся новой информационной среде.
Глобализация процессов информатизации и цифровизации сетевого коммуникативного пространства существенно расширили спектр социальных рисков, обеспечивающих ситуационную потребность преодоления неопределенности при принятии управленческих решений в условиях социокультурных коммуникаций. К числу основных форм проявления социальных рисков в цифровом обществе относятся: региональная и территориальная разобщённость и доступность информационных ресурсов в соответствии со степенью их информатизации; социально-стратификационные различия (социально-экономическая дифференциация и господствующая система социальных отношений, ценностей и культурных стандартов); возможности получения знаний и информации для разных социальных групп и слоев населения; трансформация характера трудовой деятельности; обеспечение возможностей для социальной мобильности; разнообразие использования информационно-компьютерных технологий в обществе.
Ключевыми показателями, определяющими масштабность распространения риск-факторов информационного неравенства в социальной среде, являются (табл. 1): доля домашних хозяйств, имеющих персональные компьютеры; удельный вес домашних хозяйств, имеющих доступ к сети Интернет; численность активных абонентов широкополосного доступа в Интернет; количество абонентов мобильной сотовой связи на 100 человек населения; пропускная способность мобильной связи и Интернет; выделяемые семейные средства на покупку оборудования и средств связи; ежедневное использование абонентами сети Интернет; наличие в образовательных учреждениях учебных программ, сетевого оборудования и программного обеспечения для получения учащимися знаний и компетенций работы с информационно-компьютерными технологиями.
Таблица 1
Факторная модель преодоления информационного неравенства (составлено авторами)
Виды социальных рисков |
Факторы социального риска |
Показатели распространения риск-факторов |
Ключевые направления преодоления |
Объективные |
Социальная поляризация населения; сетевой характер социальной структуры; рост безработицы, усиление социальной напряженности среди возрастного населения; состояние цифровой эксклю-зии; социально-демографические различия; образовательная дифференциация пользователей; территориальное разделение общества; отсутствие учёта адресной социальной поддержки; нарушения личной конфиденциальности граждан и мониторинг их деятельности |
Доля домашних хозяйств, использующих персональные компьютеры и сеть Интернет; наличие телекоммуникационного оборудования; количество абонентов мобильной сотовой связи на 100 человек населения; пропускная способность мобильной связи и Интернет; выделяемые семейные средства на покупку оборудования и средств связи |
Повышение качества и уровня жизни граждан; выравнивание условий доступа населения различных регионов к ИКТ; развитие системы непрерывного образования; расширение масштабов государственного финансирования IT-отрасли и соответствующей региональной инфраструктуры; повышение качества и уровня образовательных и медицинских услуг с использованием ИКТ; обеспечение социально-уязвимых слоёв населения бесплатными условиями доступа к современным ИКТ |
Субъективные |
Способность к социальной адаптации в цифровой среде; интернет-активность граждан; мотивация социальных групп к овладению ИКТ, получению дополнительного образования; навыки освоения и использования информационных и телекоммуникационных ресурсов |
Уровень цифровой грамотности населения; умение пользователей эффективно использовать онлайн-ресурсы в деловых и личных целях |
Создание мотивационных механизмов для овладения гражданами ИКТ; разработка и внедрение социальных технологий адаптации населения к ИКТ |
Анализ показывает, что за последние годы сложились положительные тенденции роста показателей наличия персональных компьютеров в домашних хозяйствах, использования гражданами сети Интернет, активного применения абонентами широкополосного доступа в Интернет (табл. 2). Так, например, к концу 2021 года персональные компьютеры имелись в 72,6% домашних хозяйств, доступ в Интернет -84,0%, широкополосный доступ к сети Интернет - 82,6% [7, с. 904]. Формирование данных тенденций связано с расширением масштабов экономических, демографических, социальных, культурных, преобразований в стране, общей направленностью к информационной открытости общества, совершенствованием качественных параметров жизнедеятельности людей.
Таблица 2
Основные показатели использования мобильной связи сети Интернет, %
Федеральный округ |
Доля домашних хозяйств, имеющих персональные компьютеры |
Удельный вес домашних хозяйств, имеющих доступ к сети Интернет |
Численность активных абонентов широкополосного доступа в Интернет |
Ежедневное использование абонентами сети Интернет |
||||
2020 |
2021 |
2020 |
2021 |
2020 |
2021 |
2020 |
2021 |
|
Центральный |
76,2 |
79,0 |
81,7 |
85,8 |
79,6 |
84,7 |
78,1 |
82,9 |
Северо-Западный |
77,7 |
77,7 |
81,3 |
83,6 |
79,3 |
82,4 |
77,0 |
82,6 |
Южный |
72,4 |
75,4 |
80,0 |
86,5 |
76,6 |
85,3 |
75,5 |
81,8 |
Северо-Кавказский |
63,5 |
63,4 |
82,4 |
85,7 |
75,8 |
83,2 |
83,0 |
87,0 |
Приволжский |
69,4 |
67,2 |
77,7 |
81,1 |
75,1 |
79,7 |
73,7 |
78,8 |
Уральский |
72,7 |
74,3 |
80,8 |
83,7 |
78,3 |
82,4 |
80,0 |
82,4 |
Сибирский |
67,3 |
66,0 |
77,4 |
81,5 |
72,8 |
80,4 |
73,7 |
78,4 |
Дальневосточный |
67,3 |
66,8 |
81,3 |
86,2 |
75,7 |
83,1 |
76,5 |
81,8 |
Российская Федерация - всего |
72,1 |
72,6 |
80,0 |
84,0 |
77,0 |
82,6 |
76,7 |
81,5 |
Источник: Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022: стат. сб. / Росстат. М., 2022. С. 904-908.
Вместе с тем, ускоренная информатизация общества сохраняет значительные масштабы информационного неравенства, выступающего важнейшим показателем стратификационного разделения общества, трансформации его социальной структуры. Общие размеры и глубина информационного неравенства связаны с совокупностью объективных и субъективных социальных риск-факторов, функционирующих в условиях цифровой реальности. К числу объективных факторов социального риска относятся:
-
• социальная поляризации населения на противоположные страты по уровню получения и использования разнообразных информационных услуг и знаниевых ресурсов, использованию их на рынке труда;
-
• трансформация социальной структуры общества, приобретающей «сетевой» характер;
-
• рост безработицы, усиление социальной напряженности среди возрастного населения в связи с сокращением низко- и среднеквалифицированных рабочих мест;
-
• увеличение социальных групп населения в состоянии цифровой эксклюзии: малообеспеченных слоёв населения, не имеющих средств для покупки компьютерной техники и подключения к Интернету, граждан, не владеющих навыками применения информационно-компьютерных технологий в трудовой, образовательной и повседневной жизнедеятельности, людей с медицинскими противопоказаниями и физическими ограничениями, определённых социальных групп этнических и языковых меньшинств;
-
• социально-демографические различия, вызванные межпоколенческим, гендерным, семейно-бытовым неравенством в освоении технических систем;
-
• образовательная дифференциация пользователей, способствующая более активному применению многообразных возможностей ИКТ обладателями высшего образования за счёт существенного разрыва в цифровых навыках;
-
• неравенство использования цифровых возможностей городским и сельским населением, связанное с наличием или отсутствием компьютерной техники, доступностью сети Интернет, образовательными возможностями и цифровыми навыками пользователей;
-
• отсутствие учёта адресной социальной поддержки различных социальных групп населения, тормозящее стремление граждан к овладению современными информационными системами;
-
• увеличение возможностей нарушения личной конфиденциальности граждан и мониторинга их деятельности.
К субъективным риск-факторам, активно воздействующим на информационное неравенство общества, относятся: способность человека к социальной адаптации в формирующейся цифровой среде; интернет-активность граждан по освоению интерактивного пространства цифровой экосистемы; мотивация социальных групп к использованию ИКТ, получению дополнительного образования и повышению уровня квалификации; готовность к овладению информационными и телекоммуникационными ресурсами, формированию потребностей их использования в производственной, образовательной, бытовой, досуговой деятельности.
Ключевые задачи и выводы
Рассмотрение социальных риск-факторов информационного неравенства позволяет сформулировать ключевые направления их преодоления в условиях становления цифрового общества: во-первых, повышение качества и уровня жизни граждан, снижающее социальные риски межпоколенческого разрыва и позволяющее не только обеспечивать доступ старших поколений к информационным ресурсам, но и возможности родителям создавать условия для получения детьми соответствующего образования и профессиональных компетенций, необходимых в цифровой экономике; во-вторых, выравнивание условий доступа населения различных регионов к ИКТ для динамичного и качественного развития граждан; в-третьих, развитие системы непрерывного образования, обеспечивающего преемственность и организацию процесса обучения различных социальных групп и слоёв населения; в-четвёртых, расширение масштабов государственного финансирования IT-отрасли и соответствующей инфраструктуры во всех регионах страны; в-пятых, создание условий для качественного обслуживания граждан при предоставлении услуг в электронном виде; в-шестых, повышение качества и уровня образовательных и медицинских услуг для различных социальных групп населения, организация дистанционного образования и телемедицины; в-седьмых, обеспечение социально-уязвимых слоёв населения бесплатными условиями доступа к современным ИКТ; в-восьмых, создание мотивационных механизмов для овладения гражданами ИКТ; в-девятых, разработка и внедрение социальных технологий адаптации населения к ИКТ.
Цифровизация экономических и социальных условий жизнедеятельности российского социума является важным фактором, не только позитивно влияющим на качество жизни граждан, но и усиливающим информационное неравенство в обществе по доступу и владению различными слоями населения информационно-компьютерными технологиями и интернет-ресурсами. Анализ формирующихся социальных риск-факторов информационного неравенства позволяет систематизировать важнейшие направления деятельности социальных институтов по выработке компенсаторных условий, обеспечивающих снижение социального расслоения общества, ликвидацию компьютерной неграмотности и пассивности людей.
Список литературы Социальные риск-факторы информационного неравенства в условиях цифровой трансформации общества
- Александрова Т.В. Цифровое неравенство регионов России: причины, оценка, способы преодоления // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 8. С. 9-12.
- Быков И.А., Халл Т.Э. Цифровое неравенство и политические предпочтения интернет-пользователей в России // Полис. Политические исследования. 2011. № 5. С. 151-163.
- Волченко О.В. Динамика цифрового неравенства в России // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2016. № 5. С. 163-182.
- Добринская Д.Е., Мартыненко Т.С. Перспективы российского информационного общества: уровни цифрового разрыва // Вестник РУДН. Серия: Социология. 2019. Т. 19. № 1. С. 108-120.
- Иванов А.Ю. Контроль монополизации в условиях цифровой экономики: первая часть дискуссии о пятом антимонопольном пакете // Закон. 2018. № 2. С. 106-119.
- КастельсМ. Информационная эпоха: экономика, общество и культура. М.: ГУ ВШЭ, 2000.
- Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022: стат. сб. / Росстат. М., 2022.
- СухаревМ.В. Типы цифрового неравенства // Креативная экономика. 2019. Т. 13. № 12. С. 2361-2370.
- Торопова Н.В., Соколова Е.С., Гусейнов Ш.Г. Тенденции цифрового неравенства в цифровой экономике: особенности международной дискриминации // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2020. Том 10. № 8А. С. 456463.
- Шиняева О.В., Ахметшина Е.Р. Информационно-цифровое неравенство населения и способы его преодоления в регионе. Ульяновск: УлГТУ, 2020. 201 с.
- Щербакова Л.Н. Социальное неравенство как препятствие на пути становления информационного общества // Вестн. ВУиТ. 2013. № 2 (28).
- Юдина М.А. Влияние цифровизации на социальное неравенство // Уровень жизни населения в регионах России. 2020. Том 16. № 1. С. 97-108.
- De Haan J. A multifaceted dynamic model of the digital divide // IT & Society. 2004. Vol. 1. № 7. P. 66-88.
- Deviatko I. Digitizing Russia. The uneven pace of progress towards ICT equality. 2013.
- Hargittai E. Second-Level Digital Divide: Mapping Differences in People's Online Skills // First Monday. 2002. Vol. 7, № 4.
- Harper V. The Digital Divide (DD): A Reconceptualization for Educators // Educational Technology Review. 2003. Vol. 11 (1). P. 96-103.
- The digital divide. The internet and social inequality in international perspective. NY: Routledge, 2013.
- Witte J.C., Mannon S.E. The Internet and Social Inequalities (Contemporary Sociological Perspectives). [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://bookre.org/reader?file=1073820 (датао бращения 28.09.2023).
- Ragnedda M., Kreitem H. The three levels of digital divide in East EU countries // World of Media. Journal of Russian Media and Journalism Studies. 2018. № 4. Р. 5-27.
- NorrisP. Digital Divide: Civic Engagement, Information Poverty, and the Internet Worldwide. Cambridge University Press: Cambridge, 2001. 320 p.
- Servaes J., Carpentier N. Towards a sustainable information society: Deconstructing WSIS. Bristol, UK: Intellect, 2006.
- Van Dijk Jan. The Network Society. Social Aspects of New Media. SAGE Publications Ltd. London, 2006.