Соотношение параметров индивидуальной минуты и слухового вызванного потенциала Р300 у молодых людей с различным уровнем риска интернет-зависимого поведения

Соотношение параметров индивидуальной минуты и слухового вызванного потенциала Р300 у молодых людей с различным уровнем риска интернет-зависимого поведения

Автор: Кривоногова Ольга Вячеславовна, Кривоногова Елена Вячеславовна, Поскотинова Лилия Владимировна

Журнал: Психология. Психофизиология @jpps-susu

Рубрика: Психофизиология

Статья в выпуске: 3 т.13, 2020 года.

Бесплатный доступ

Обоснование. Характер изменений биопотенциалов мозговой активности, отражающих скорость принятия решения и качество распознавания мозговыми структурами значимых стимулов как нейробиологической основы индивидуального времени у лиц с различным уровнем риска интернет-зависимого поведения остается неизвестным. Цель исследования: определение соотношения параметров когнитивного вызванного потенциала Р300 и времени индивидуальной минуты у молодых людей с различным уровнем риска интернет-зависимости. Материалы и методы. В исследовании приняли участие здоровые молодые люди 16-17 лет (n = 51). Проведено анкетирование по шкале Чена (CIAS - Chen Internet Addiction Scale) в адаптации В.Л. Малыгина с вычислением общего балла CIAS и определение субъективной оценки временных интервалов по тесту индивидуальной минуты. Амплитуду и латентное время слухового вызванного потенциала Р300 определяли с помощью электроэнцефалографа «Нейрон-Спектр - 4/ВМП» (ООО «Нейрософт», Россия) в проекциях лобных (F3, 4), височных (F7, F8, T3, T4), центральных (С3, С4) и теменных (P3, P4) отведениях электроэнцефалограммы. Результаты. У молодых людей с минимальным риском формирования интернет-зависимости (менее 43 баллов по CIAS) не выявлено значимых взаимосвязей времени индивидуальной минуты, параметров вызванного потенциала Р300 и выраженности признаков интернет-зависимости. У лиц с риском развития интернет-зависимости (43-65 баллов по CIAS) происходит укорочение времени индивидуальной минуты, повышение амплитуды вызванного потенциала Р300 преимущественно в лобных и передневисочных областях головного мозга. У лиц с устойчивым паттерном интернет-зависимости (более 65 баллов по CIAS) выявлена минимальная амплитуда вызванного потенциала Р300 в областях F7,F8 на фоне относительного увеличения времени индивидуальной минуты и числа ошибок при принятии решения. Заключение. Возрастание риска интернет-зависимого поведения у молодых людей сопровождается фазовыми изменениями соотношений амплитуды вызванного потенциала Р300 преимущественно в передневисочных областях мозга, качества обработки информации и индивидуального восприятия времени.

Еще

Интернет-зависимость, когнитивный вызванный потенциал р300, индивидуальная минута

Короткий адрес: https://sciup.org/147234188

IDR: 147234188   |   DOI: 10.14529/jpps200310

Список литературы Соотношение параметров индивидуальной минуты и слухового вызванного потенциала Р300 у молодых людей с различным уровнем риска интернет-зависимого поведения

  • Гржибовский, А.М. Анализ трех и более независимых групп количественных данных / А.М. Гржибовский // Экология человека. - 2008. - № 3. - С. 50-58.
  • Джос, Ю.С. Когнитивные вызванные потенциалы в нейрофизиологических исследованиях (обзор) /Ю.С. Джос, Л.П. Калинина // Журнал медико-биологических исследований. - 2018. - Т. 6, № 3. - С. 223-235. DOI: 10.17238/issn2542-1298.2018.6.3.223
  • Оценка объема оперативной памяти по данным эндогенных вызванных потенциалов (метод Р300) без психологического тестирования / В.В. Гнездицкий, А.В. Чацкая, О.С. Корепина, О.И. Клочкова // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. -2016. - Т. 10, № 1 - С. 27-34.
  • Чилигина, Ю.А. Влияние экзаменационного стресса на субъективную оценку времени у студентов-первокурсников / Ю.А. Чилигина // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта - 2015. - № 4. - С. 257-262. DOI: 10.5930/issn. 1994-4683.2015.04.122.p.257-262.
  • Development of a Chinese Internet addiction scale and its psychometric study / S. Chen, L. Weng, Y. Su et al. // Chinese Journal of Psychology. - 2003. - Vol. 45. - P. 279-294.
  • Dong, G. Alterations in regional homogeneity of resting-state brain activity in internet gaming addicts / G. Dong, J. Huang, X. Du // Behavioral and Brain Functions. - 2012. DOI: 10.1186/1744-9081-8-41.
  • Dysfunctional information processing during an auditory event-related potential task in individuals with Internet gaming disorder / M. Park, J. Choi, S. Park et al. // Transl Psychiatry. - 2016. - № 6. DOI: 10.1038/tp. 2015.215.
  • Effects of time perspective and self-control on procrastination and Internet addiction / J. Kim, H. Hong, J. Lee et al. // J Behav Addict. - 2017. -№ 6 (2). - Р. 229-236.
  • Investigation of Brain Electrophysiological Properties among Heroin Addicts: Quantitative EEG and Event-Related Potentials / F. Motlagh, F. Ibrahim, R. Rashid et al. // Journal of Neuroscience Research. - 2016. - P. 1633-1646. DOI: 10.1002/jnr.23988.
  • Meck, W.H. Neuropharmacology of timing and time perception / W.H. Meck // Cognitive Brain Research. - 1996. - Vol. 3 (3-4). -P. 227-242. DOI: 10.1016/0926-6410(96)00009-2.
  • Meta-Analysis of Functional Neuro-imaging and Cognitive Control Studies in Schizophrenia: Preliminary Elucidation of a Core Dysfunctional Timing Network / I. Alustiza, J. Radua, A. Albajes-Eizagirre et al. // Front Psychol. - 2016. DOI: 10.3389/fpsyg.2016.00192.
  • Methodological approaches to the early detection of Internet-dependent behavior. [Electronic source] / V.L. Malygin, K.A. Feklysov, A.B. Iskandirova, A.A. Antonenko // Medical Psychology in Russia: an electronic scientific journal. - 2011. - № 6. - http://medpsy.ru/mprj/ archiv_global/20116 11/nomer/nomer03.php (дата обращения 20.02.2020).
  • Piras, F. Time Dysperception Perspective for Acquired Brain Injury / F. Piras, F. Piras, V. Ciullo // Front Neurol. - 2013. DOI: 10.3389/fneur.2013.00217.
  • Polti, I. The effect of attention and working memory on the estimation of elapsed time / I. Polti, B. Martin, V. Wassenhove // Scientific Reports. - 2018. -Vol. 8. DOI: 10.1038/s41598-018-25119-y.
  • Reduced striatal dopamine D2 receptors in people with Internet addiction / S.H. Kim, S.H. Baik, C.S. Park et al. // Neuroreport. - 2011. - Р. 407-411. DOI: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e.
  • Time Perception Mechanisms at Central Nervous System / R. Fontes, J. Ribeiro, D.S. Gupta et al. // Neurol Int. - 2016. DOI: 10.4081/ni.2016.5939.
  • Turel, O. Time distortion when users at-risk for social media addiction engage in non-social media tasks / O. Turel, D. Brevers, A.Bechara // Journal of Psychiatric Research. - 2018. - № 2. -Р. 84-88. DOI: 10.1016/j.jpsychires.2017.11.014.
  • Üstün, S. Neural Networks for Time Perception and Working Memory / S. Üstün, E.H. Kale, M. Qigek // Front Hum Neurosci. -2017. DOI: 10.3389/fnhum. 2017.00083
  • Weinstein, A.M. An Update Overview on Brain Imaging Studies of Internet Gaming Disorder / A.M. Weinstein // Front Psychiatry. - 2017. -Vol. 8. - P. 185 DOI: 10.3389/fpsyt. 2017.00185.
  • Zhu, Y. Molecular and Functional Imaging of Internet Addiction / Y. Zhu, H. Zhang, M. Tian // Biomed Res Int. - 2015. -no. art. 378675. DOI: 10.1155/2015/378675.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©