Сопоставление русских и кыргызских предлогов в целях преодоления межъязыковой интерференции

Статья посвящена исследованию влияния когнитивных нагрузок и UX-метрик на уровень лояльности пользователей при взаимодействии с ИИ-интерфейсами. Актуальность обусловлена широким внедрением ИИ в цифровые продукты, что требует учёта изменений в распределении ментальных ресурсов. Новизна работы заключается в междисциплинарном аналитическом подходе, объединяющем психофизиологические, поведенческие и опросные методы оценки. В рамках работы обобщены результаты научных публикаций, включая теорию когнитивной нагрузки, исследования UX-метрик и механизмы отображения неопределённости прогноза ИИ. Изучены физиологические сенсоры (EEG, окулометрия), поведенческие индикаторы (время реакции, число ошибок) и опросники (NASA-TLX, SUS). Особое внимание уделено процедурам выбора метрик и алгоритмам динамической адаптации интерфейсов. Проведён анализ эмпирических и теоретических подходов, проверены основные гипотезы и выработаны рекомендации по улучшению пользовательского опыта. Работа ставит задачу систематизировать методы измерения, установить взаимосвязи между нагрузками и лояльностью, а также предложить практические рекомендации. Для решения используются методы систематического обзора, медиаторного анализа и A/B-тестирования. В заключении описаны ключевые выводы и направления применения. Статья будет полезна разработчикам ИИ-интерфейсов, исследователям HCI и UX-специалистам.