Состояние концертных помещений Центрального федерального округа: проблематика и перспектива для музыкального туризма
Автор: Смекалова А.С., Сарафанов А.А.
Журнал: Современные проблемы сервиса и туризма @spst
Рубрика: Новые туристские центры
Статья в выпуске: 2 т.18, 2024 года.
Бесплатный доступ
В условиях стремительных изменений в сфере культурных мероприятий и возрас-тания интереса к музыкальному туризму, данное исследование ставит такие за-дачи, как выявление ключевых факторов, влияющих на успешность проведения му-зыкальных мероприятий, а также анализ проблематики и перспектив, связанных с состоянием концертных площадок. Цель статьи – комплексное исследование феномена музыкального туризма, с акцентом на прогнозирование его развития в контексте анализа состояния концертных помещений Центрального федераль-ного округа Российской Федерации (ЦФО РФ). Научная новизна заключается в изу-чении зарубежного опыта организации музыкальных событий, что позволит сформулировать рекомендации по оптимизации функционирования концертных помещений в России. Исследование базируется на методах анализа сопоставле-ния информации, а также на методах прогнозирования. В работе был принят ин-дуктивный подход с использованием поисковых данных, а также вычислительные методы при помощи анализа временных рядов. Использовались научные труды как отечественных, так и зарубежных учёных. По результатам исследования была проведена оценка состояния концертных помещений в ЦФО РФ по количествен-ным параметрам. Выявлено несколько ключевых тенденций. Во-первых, предпола-гается рост интереса к музыкальному туризму как следствие общего повышения концертных площадок с удовлетворяющими условиями функционирования и дея-тельности; во-вторых, снижение доли помещений концертных организаций и са-мостоятельных коллективов, находящихся в неудовлетворительном состоянии; в-третьих, иностранный опыт организации музыкальных мероприятий демонстрирует важность интеграции инновационных подходов и технологий в процесс планирования и проведения концертов. Эти выводы подчёркивают значимость постоянного мониторинга состояния концертных помещений и адаптации к меняющимся условиям рынка.
Музыкальный туризм, прогнозирование в туризме, концертные помещения, ЦФО
Короткий адрес: https://sciup.org/140307979
IDR: 140307979 | DOI: 10.5281/zenodo.14758587
Список литературы Состояние концертных помещений Центрального федерального округа: проблематика и перспектива для музыкального туризма
- V'junova, O. V. (2020). Osnovnye ponjatija i metody prognozirovanija [Basic concepts and methods of forecasting]. In coll.: Budushhee nauki-2020 [The Future of Science 2020]: Collection of scientific articles from the 8th International Youth Scientific Conference], Kursk, Apr. 21–22, 2020. Vol.1. Kursk: SouthWest State University, 99. (In Russ.).
- Khalilov, E. A. (2021). Muzykal'nyj festival' kak faktor razvitija sobytijnogo turizma [Music festival as a factor in the development of event tourism]. Kazanskij vestnik molodyh uchenyh [Kazan Bulletin of Young Scientists], 5(5), 117-121. (In Russ.).
- Mora, A. C., Moracchini, L. S., & Muñoz, S. S. (2021). Music Tourism Destination: A con-ceptual approach: Degree in Tourism. Barcelona.
- Gibson, C., & Connell, J. (2005). Music and Tourism: On the Road Again. In book: Music and Tourism. Clevedon-Bufalo-Toronto: Channel View Publications.
- Gunter, U., Önder, I., & Gindl, S. (2018). Exploring the predictive ability of LIKES of posts on the Facebook pages of four major city DMOs in Austria. Tourism Economics, 25(3), 375–401. doi: 10.1177/1354816618793765.
- Hu, M., Qiu, R. T. R., Wu, D. C., & Song, H. (2021). Hierarchical pattern recognition for tourism demand forecasting. Tourism Management, 84(8). doi: 10.1016/j.tour-man.2020.104263.
- Li, C., Ge, P., Liu, Z., & Zheng, W. (2020). Forecasting tourist arrivals using denoising and potential factors. Annals of Tourism Research, 83(4). doi: 10.1016/j.annals.2020.102943.
- Li, X., Law, R., Xie, G., & Wang, S. (2021). Review of tourism forecasting research with internet data. Tourism Management, 83. doi: 10.1016/j.tourman.2020.104245.
- Park, E., Park, J., & Hu, M. (2021). Tourism demand forecasting with online news data mining. Annals of Tourism Research, 90. doi: 10.1016/j.annals.2021.103273.
- Song, H., Qiu, R. T. R., & Park, J. (2019). A review of research on tourism demand fore-casting: Launching the annals of tourism research curated collection on tourism demand forecasting. Annals of Tourism Research, 75, 338–362. doi: 10.1016/j.an-nals.2018.12.001.