Совершенствование системы пассажирского транспорта г. Волгограда с применением тепловых карт

Привлекательность региона во многом зависит от функционирования различных социальных систем. Одной из основных социальных систем является система городского пассажирского транспорта. В настоящее время для решения проблем, возникающих в транспортной сфере, все более широкое распространение получают инструменты и средства транспортного моделирования и прогнозирования.

Исследования, проводимые в данной области сравнительно молоды. В данный момент используются различные подходы и технологии улучшения транспортного обслуживания населения [1, с. 36], [2, с. 45]. Однако не существует единой системы управления и планирования пассажирских перевозок, которая бы охватывала решение всех проблем данной сферы.

В настоящее время каждое транспортное средство г. Волгоград оснащено системой спутникового позиционирования ГЛОНАСС. Благодаря ей проводится учет количества прогонов по маршруту, рассчитывается количество топлива, затрачиваемого транспортными средствами, организовывается учет отработанного водителями времени и т.п. Также на основании данных, полученных при помощи данного оборудования создана система, позволяющая отслеживать перемещение пассажирского транспорта по маршрутам и узнавать, когда на остановку прибудет нужное им транспортное средство. Однако данные, получаемые с помощью системы ГЛОНАСС, можно использовать гораздо шире.

Целью исследования является повышение комфорта городской среды путем совершенствования существующей системы транспортного обслуживания населения г. Волгограда за счет оптимизации расписания движения пассажирского транспорта и маршрутной сети.

Объектом исследования данного проекта является система пассажирского транспорта г. Волгоград, которая включает в себя транспортные средства (муниципальные автобусы, маршрутные такси и электротранспорт), муниципалитет и пассажиров.

Задачи исследования:

• - составления тепловой карты перемещения общественного транспорта с привязкой ко времени на основании данных, полученных со спутниковой системы навигации ГЛОНАСС;

  – создание нейронной сети для анализа данных, полученных с видеокамер, расположенных на остановках, и подсчета количества пассажиров, ожидающих транспорт;

  – составление тепловой карты пассажиропотока на остановках общественного транспорта с привязкой ко времени;

  – проведение анализа тепловых карт;

  – подготовка рекомендаций для оптимизации существующей транспортной сети на основании проведенного исследования.

Ресурсное обеспечение проекта:

– данные, полученные со спутниковой системы навигации ГЛОНАСС;

– видеокамеры, расположенные на остановках общественного транспорта.

Благодаря датчикам, установленным на каждом ТС системы, будет создана тепловая карта, т.е. графическое представление данных о перемещении всех пассажирских транспортных средств по маршрутам г. Волгограда. Пример тепловой карты представлен на рисунке 1:

Рисунок 1 – Пример тепловой карты перемещения ТС по маршрутам г. Волгограда

Помимо этого, будет создана тепловая карта пассажиропотока. Для этого каждая остановка должна быть оборудована видеокамерами, которые будут передавать информацию в центр обработки информации (Региональный центр управления транспортом г. Волгограда), где будет произведена обработка видеоданных, и с помощью нейронной сети будет производиться подсчет количества людей, ожидающих пассажирский транспорт. Пример карты представлен на рисунке 2:

Рисунок 2 – Пример тепловой карты скопления пассажиров г. Волгограда

В совокупности карта перемещения ТС по маршрутам и карта скопления пассажиров будут являться исходными данными для проведения моделирования транспортной сети и проведения оптимизации расписания движения всех видов городского пассажирского транспорта г. Волгограда.

Карты будут сформированы с привязкой ко времени, что позволит:

– проанализировать влияние движения пассажирского транспорта на движение всего транспортного потока;

– оптимизировать расписание движения пассажирского транспорта таким образом, чтобы уменьшить загруженность автомагистралей в часы пик, но при этом обеспечить максимальную удовлетворенность спроса пассажиров на транспортные средства.