Современные маркеры определения функциональной способности почек в урологической практике

Современные маркеры определения функциональной способности почек в урологической практике

Автор: Казаченко А.В., Войтко Дмитрий Алексеевич, Просянников М.Ю., Константинова О.В., Анохин Н.В., Аполихин О.И., Каприн А.Д.

Журнал: Экспериментальная и клиническая урология @ecuro

Рубрика: Общая урология

Статья в выпуске: 1 т.16, 2023 года.

Бесплатный доступ

Введение. За последнее десятилетие отмечается прогрессивное увеличение числа пациентов с хронической болезнью почек (ХБП). Ранняя диагностика почечной недостаточности, позволяет предотвратить необратимые последствия, ведущие к инвалидности и значительным медико-экономическим затратам. Цель: провести анализ современных маркеров определения функциональной способности почек. Материалы и методы. Проведен поиск в PubMed и еLibrary, по ключевым словам, креатинин, мочевина, скорость клубочковой фильтрации (СКФ), клиренс, формулы для расчета клиренса креатинина, цистатин С, β2-микроглобулин, β-связанный белок, NGAL, KIM-1, хроническая болезнь почек, хроническая почечная недостаточность, мочекаменная болезнь. Было найдено 389 источников, исходя из актуальности которых отобраны 80 статей. Результаты. Оценка СКФ и выявление альбуминурии являются наиболее эффективными методами, но используемые для расчета СКФ био-маркеры подвержены влиянию ряда факторов и не позволяют оценивать функцию почек в режиме реального времени. Для раннего прогнозирования острого почечного повреждения наиболее подходящими биомаркерами принято считать: NGAL и KIM-1 и ИЛ-18. Уравнения, объединяющие цистатин C и креатинин r, работают лучше, чем уравнения, использующие только цистатин C или креатинин, особенно в ситуациях, когда необходимо подтвердить ХБП. Сочетание креатинина, цистатина С и отношения альбумина мочи к креатинину улучшает стратификацию риска прогрессирования заболевания почек и смертности. Новейшие разработки биомаркеров позволяют надеяться, что в ближайшем будущем оценка функциональной способности почек будет осуществляться в режиме реального времени и станет общеклинической практикой современного врача. Заключение. Современные биомаркеры функциональной способности почек позволяют не только оценить функцию, но и осуществлять скрининг заболеваний, проводить дифференциальную диагностику, а также оценивать эффективность проводимого лечения. Современный подход к диагностике почечной дисфункции должен строиться не только на ее диагностике, но и на определении топики поражения нефрона.

Еще

Маркеры функции почек, мочевина, скорость клубочковой фильтрации, клиренс, формулы для расчета клиренса креатинина, цистатин с, β2-микроглобулин, β-связанный белок, хроническая болезнь почек, хроническая почечная недостаточность, мочекаменная болезнь, креатинин

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/142238183

IDR: 142238183   |   DOI: 10.29188/2222-8543-2023-16-1-174-187

Список литературы Современные маркеры определения функциональной способности почек в урологической практике

  • Hill NR, Fatoba ST, Oke JL, Hirst JA, O'Callaghan CA, Lasserson DS, et al. Global prevalence of chronic kidney disease – a systematic review and meta-analysis. PLoS One 2016;11(7):e0158765. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0158765.
  • Пильщикова В.В., Бондина В.М., Губарева Д.А., Пузанова Е.А. Профилактика заболеваний: учебное пособие для студентов лечебного и педиатрического факультетов. Краснодар, ГБОУ ВПО КубГМУ Минздрава России 2016;224 с. [Pilshchikova V.V., Bondina V.M., Gubareva D.A., Puzanova E.A. Prevention of diseases: a textbook for students of medical and pediatric faculties. Krasnodar, GBOU VPO KubGMU of the Ministry of Health of Russia 2016;224 p. (In Russian)].
  • Lee DE, Qamar M, Wilke RA. Relative contribution of genetic and environmental factors in CKD. S Dak Med 2021;(74):306–9.
  • Collins AJ, Foley RN, Herzog C, Chavers B, Gilbertson D, Ishani A, et al. US Renal Data System 2010. Annual data report. Am J Kidney Dis 2011;57(1 Suppl 1):A8,e1-526. http://doi.org/10.1053/j.ajkd.2010.10.007.
  • Gillen DL, Worcester EM, Coe FL. Decreased renal function among adults with a history of nephrolithiasis: A study of NHANES III. Kidney Int 2005;67(2):685-90. http://doi.org/10.1111/j.1523-1755.2005.67128.x.
  • Uribarri J. Chronic kidney disease and kidney stones. Curr Opin Nephrol Hypertens 2020;(29):237–42. http://doi.org/10.1097/MNH.0000000000000582.
  • Rule AD, Krambeck AE, Lieske JC. Chronic kidney disease in kidney stone formers. Clin J Am Soc Nephrol 2011;(6):2069–75. http://doi.org/10.2215/CJN.10651110.
  • Gambaro G, Favaro S, D’Angelo A. Risk for renal failure in nephrolithiasis. Am J Kidney Dis 2001;37(2):233–43. http://doi.org/10.1053/ajkd.2001.21285.
  • Hoppe B, Martin-Higueras C. Inherited conditions resulting in nephrolithiasis. Curr Opin Pediatr 2020;32(2):273–83. http://doi.org/10.1097/MOP.0000000000000848.
  • Edvardsson VO, Goldfarb D, Lieske JC, Lasic LB, Anglani F, Milliner DS, et al. Hereditary causes of kidney stones and chronic kidney disease. Pediatr Nephrol 2013;28(10):1923–42. http://doi.org/10.1007/s00467-012-2329-z.
  • Schiffl H, Lang SM. Update on biomarkers of acute kidney injury: moving closer to clinical impact? Mol Diagn Ther 2012;16(4):199-207. http://doi.org/10.1007/BF03262209.
  • Wasung ME, Chawla LS, Madero M. Biomarkers of renal function, which and when? Clin Chim Acta 2015;1(438):350-7. http://doi.org/10.1016/j.cca.2014.08.039.
  • Бобкова И.Н., Ватазин А.В., Ветчинникова О.Н., Волгина Г.В., Голубев Р.В., Горелова Е.А. и др. Клинические рекомендации. Хроническая болезнь почек. Одобрено Научно-практическим Советом Минздрава РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/469_2 (дата обращения 05.04.2022). [Bobkova I.N., Vatazin A.V., Vetchinnikova O.N., Volgina G.V., Golubev R.V., Gorelova E.A., et al. Clinical recommendations. Chronic kidney disease. Approved by the Scientific and Practical Council of the Ministry of Health of the Russian Federation. [Electronic resource]. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/469_2 (accessed 04/05/2022). (In Russian)].
  • Шарвадзе Г.Г., Керимов А.К., Мамедов М.Н. Кардиометаболические нарушения и мочекаменная болезнь: патогенетические аспекты коморбидности. Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2017;16(6):122-127. [Sharvadze G.G., Kerimov A.K., Mamedov M.N. Cardiometabolic disorders and urolithiasis: pathogenesis of comorbidity. Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika = Cardiovascular Therapy and Prevention 2017;16(6):122-7. (In Russian)]. http://doi.org/10.15829/1728-8800-2017-6-122-127.
  • Хуснутдинова Л.А. Современные методы исследования функции почек. Практическая медицина 2008;1(25):40-2. [Khusnutdinova L.A. Modern methods of studying the function of the kidneys. Prakticheskaya meditsina = Practical Medicine 2008;1(25):40-2 (In Russian)].
  • Bellomo R, Ronco C, Kellum JA, Mehta RL, Palevsky P. Acute renal failure – definition, outcome measures, animal models, fluide therapy and information technology needs: the Second International Consensus Conference of the Acute Dyalisis Quality Initiative (ADQI) Group. Crit Care 2004;8(4):R204–12. http://doi.org/10.1186/cc2872.
  • Ferguson MA, Waikar SS. Established and emеrgigng markers of kidney function. Clin Chem 2012;58(4):680–9. http://doi.org/10.1373/clinchem.2011.167494.
  • Мирошкина И.В., Грицкевич А.А., Байтман Т.П., Пьяникин С.С., Аревин А.Г., Калинина Д.В. и соавт. Роль маркеров острого повреждения почки в оценке функции почки при ее ишемии. Экспериментальная и клиническая урология 2018;(4):114-21. [Miroshkina I.V., Grickevich A.A., Bajtman T.P., P'yanikin S.S., Arevin A.G., Kalinina D.V., et al. The role of markers of acute kidney damage in assessing kidney function with its ischemia. Eksperimentalnaya i Klinicheskaya urologiya = Experimental and Clinical Urology 2018;(4):114-21. (In Russian)].
  • Xue Y, Daniels LB, Maisel S, Iqbal MN. Cardiac biomarkers. In book Reference Module in Biomedical Sciences. Elsevier 2014. URL: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-801238-3.00022-2. (дата обращения 05.04.2022).
  • Волкова И.А., Савина М.И. Особенности методов оценки скорости клубочковой фильтрации. Медицинский алфавит 2019;3(22):43-7. [Volkova I.A., Savina M.I. Features of methods of glomerular filtration rate estimation. Meditsinskiy alfavit = Medical alphabet 2019;3(22):43-7. (In Russian)]. http://doi.org/10.33667/2078-5631-2019-3-22(397)-43-47.
  • Fried L. When Increase in Serum Creatinine Doesn’t Imply Kidney Damage. Clin J Am Soc Nephrol 2020;15(3):304–5. http://doi.org/10.2215/CJN.14521119.
  • Cameron AT, Gibson A. Creatinuria in certain diseased conditions. Can Med Assoc J 1922;12(6);393-400. PMC1524468.
  • Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю., Викулова О.К., Галстян Г.Р., Кураева Т.Л., и др. Алгоритм специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под редакцией И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова. 8-й выпуск. Сахарный диабет 2017;20(1S):1–112. [Dedov I.I., Shestakova M.V., Mayorov A.Yu., Vikulova O,K., Galstian G.R., Kuraeva T.L., et al. Algorithm for specialized medical care for patients with diabetes mellitus. Edited by I.I. Dedova, M.V. Shestakova, A.Yu. Mayorova. 8th edition. Sakharnyy diabet = Diabetes Mellitus 2017;20(1S):1–112. (In Russian)].
  • National Kidney Foundation. URL: https://www.kidney.org/professionals/kdoqi/GFR_calculator/ (дата обращения 23.03.2022).
  • Маршалл В. Дж., Бангерт С.К. Клиническая биохимия, 6-е изд., перераб. и доп. Пер. с англ. М.: Издательский дом БИНОМ 2021;79-83 с. [Marshall W.J., Bangert S.K. Clinical Biochemistry, 6th ed., Revised. and add. Trans. from English. M.: BINOM Publishing House 2021; 79-83 p.].
  • Laterza OF, Price CP, Scott MG. Cystatin C: an improved estimator of glomerular filtration rate? Clin Chem 2002;48(5):699–707.
  • Filler G, Bokenkamp A, Hofmann W, Le Bricon T, Martinez-Bru C, Grubb A. Cystatin C as a marker of GFR – history, indication, and future research. Clin Biochem 2005;38(1):1-8. http://doi.org/10.1016/j.clinbiochem.2004.09.025.
  • Herget-Rosenthal S, Marggraf G, Husing J, Goring F, Pietruck F, Janssen O, et al. Early detection of acute renal failure by serum cystatin C. Kidney Int 2004;66(3):1115-22. http://doi.org/10.1111/j.1523-1755.2004.00861.x.66: 1115–22.
  • Пушкарь Д.Ю., Цибин А.Н., Раснер П.И., Забродина Н.Б., Котенко Д.В., Сулецкая Ю.А., и др. Лабораторная диагностика в урологии. Методические рекомендации №57; М., Издательский дом «АБВ-пресс»;102 с. [Pushkar D.Yu., Tsibin A.N., Rasner P.I., Zabrodina N.B., Kotenko D.V., Suletskaya Yu.A., et al. Laboratory diagnostics in urology. Methodological recommendations №57;M., ABV-press Publishing House;102 p. (In Russian)].
  • Guo Y, Huang H, Chen Y, Shen C, Xu C. Association between circulating cystatin C and hyperuricemia: a cross-sectional study. Clin Rheumatol 2022;41(7):2143-51. http://doi.org/10.1007/s10067-022-06139-6.
  • Kovacevic L, Lu H, Kovacevic N, Thomas R, Lakshmanan Y. Cystatin C. Neutrophil Gelatinase-associated Lipocalin, and Lysozyme C: Urinary biomarkers for detection of early kidney dysfunction in children with urolithiasis. Urology 2020; 221-6. http://doi.org/10.1016/ j.urology.2020.05.050.
  • Hojs R, Bevc S, Ekart R, Gorenjak M, Puklavec L. Serum cystatin C-based equation compared to serum creatinine-based equations for estimation of glomerular filtration rate in patients with chronic kidney disease. Clin Nephrol 2008;70(1):10-7. http://doi.org/10.5414/cnp70010.
  • Stevens LA, Coresh J, Schmid CH, Feldman HI, Froissart M, Kusek J, et al. Estimating GFR using serum cystatin C alone and in combination with serum creatinine: a pooled analysis of 3418 individuals with CKD. Am J Kidney Dis 2008;51(3):395–406. http://doi.org/10.1053/ j.ajkd.2007.11.018.
  • Tidman M, Sjostrom P, Jones I. A comparison of GFR estimating formulae based upon s-cystatin C and s-creatinine and a combination of the two. Nephrol Dial Transplant 2008;23(1):154–60. http://doi.org/10.1093/ndt/gfm661.
  • Mao W, Liu S, Wang K, Wang M, Shi H, Liu Q, et al. Cystatin C in evaluating renal function in ureteral calculi hydronephrosis in adults. Kidney Blood Press Res 2020;45(1):109-21. http://doi.org/10.1159/000504441.
  • Xin C, Xie J, Fan H, Sun X, Shi B. Association between serum cystatin C and thyroid diseases: a systematic review and meta-analysis. Front Endocrinol 2021;12:766516. http://doi.org/10.3389/fendo.2021.766516.
  • Lean I, Paal M, Suttmann Y, Dengler C, Schönermarck U. The effect of glucocorticoids on serum cystatin C in identifying acute kidney injury: a propensity-matched cohort study. BMC Nephrol 2020;21(1):519. http://doi.org/10.1186/s12882-020-02165-1.
  • Miyata T, Jadoul M, Kurokawa K, Van Ypersele de Strihou C. Beta-2-microglobulin in renal disease. J Am Soc Nephrol 1998;9(9):1723–35. http://doi.org/10.1681/ASN.V991723.
  • Filler G, Priem F, Lepage N, Sinha P, Vollmer I, Clark H. et al. Beta-trace protein, cystatin C, beta(2)-microglobulin and creatinine compared for detecting impaired glomerular filtration rates in children. Clin Chem 2002;48(5):729–36.
  • Inker LA, Couture SJ, Tighiouart H., Abraham AG, Beck GJ, Feldman HI, et al. A new panel-estimated GFR, including β(2)-microglobulin and β-trace protein and not including race, developed in a diverse population. Am J Kidney Dis 2021;77(5):673–83. http://doi.org/10.1053/j.ajkd.2020.11.005.
  • Inker LA, Coresh J, Sang Y, Hsu CY, Foster MC, Eckfeldt JH, et al. Filtration markers as predictors of ESRD and mortality: individual participant data meta-analysis. Clin J Am Soc Nephrol 2017;12(1):69-78. http://doi.org/10.2215/CJN.03660316.
  • Israni AK, Kasiske BL. Laboratory assessment of kidney disease: сlearance, urinalysis and kidney biopsy. In: Brenner and Rector`s the kidney 2008; Philadelphia (PA), Saunders Elsevier; 8th ed.;(1):724–56.
  • Shoaib M, Shehzad A, Omar M, Rakha A, Raza H, Sharif HR, et al. Inulin: Properties, health benefits and food applications. Carbohydr Polym 2016;(147):444-54. http://doi.org/10.1016/j.carbpol.2016.04.020.
  • Delanaye P, Ebert N, Melsom T, Gaspari F, Mariat C, Cavalier E, et al. Iohexol plasma clearance for measuring glomerular fi ltration rate in clinical practice and research: a review. Part 1: How to measure glomerular filtration rate with iohexol? Clin. Kidney J 2016;9(5):682-99.
  • El Assri S, Sam H, El Assri A, Bentata Y, Saalaoui E, Rochdi C, et al. Iohexol assay for direct determination of glomerular filtration rate: optimization and development of an HPLC-UV method for measurement in serum and urine. Clin Chim Acta 2020;(508):115-21. http://doi.org/10.1016/j.cca.2020.04.038.
  • Soman RS, Zahir H, Akhlaghi F. Development and validation of an HPLC-UV method for determination of iohexol in human plasma. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci 2005;816(1-2):339-43. http://doi.org/10.1016/j.jchromb.2004.11.046.
  • Delanaye P, Melsom T, Ebert N, Bäck SE, Mariat C, Cavalier E, et al. Iohexol plasma clearance for measuring glomerular filtration rate in clinical practice and research: a review. Part 2: Why to measure glomerular filtration rate with iohexol? Clin Kidney J 2016t;9(5):700-4. http://doi.org/10.1093/ckj/sfw071.
  • Van Houcke SK, Seaux L, Cavalier E, Speeckaert MM, Dumoulin E, Lecocq E, et al. Determination of iohexol and iothalamate in serum and urine by capillary electrophoresis. Electrophoresis 2016;37(17-18):2363-7. http://doi.org/10.1002/elps.201600084.
  • Cavalier E, Rozet E, Dubois N, Charlier C, Hubert P, Chapelle JP, et al. Performance of iohexol determination in serum and urine by HPLC: validation, risk and uncertainty assessment. Clin Chim Acta 2008;396(1-2):80-5. http://doi.org/10.1016/j.cca.2008.07.011.
  • Ion V, Legoff C, Cavalier E, Delanaye P, Servais AC, Muntean DL, et al. Determination of iohexol by capillary blood microsampling and UHPLC-MS/MS. J Pharm Anal 2019;9(4):259- 265. http://doi.org/10.1016/j.jpha.2019.06.003.
  • Guignard J-P. Postnatal Development of Glomerular Filtration Rate in Neonates. In book: Fetal and Neonatal Physiology (Fifth Edition) 2017;(2):993-1002. http://doi.org/10.1016/B978- 0-323-35214-7.00103-7.
  • Weyer K, Nielsen R, Petersen SV, Christensen EI, Rehling M, Birn H. Renal uptake of 99mTc-dimercaptosuccinic acid is dependent on normal proximal tubule receptor-mediated endocytosis. J Nucl Med 2013;54(1):159-65. http://doi.org/10.2967/jnumed.112.110528.
  • Xie P, Huang JM, Liu XM, Wu WJ, Pan LP, Lin HY. 99mTc-DTPA renal dynamic imaging method may be unsuitable to be used as the reference method in investigating the validity of CDK-EPI equation for determining glomerular filtration rate. PLoS One 2013;8(5):e62328. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0062328.
  • Speeckaert M, Delanghe J. Oxford Textbook of Clinical Nephrology (Fourth ed.). Volume 1 Section 1. Assessment of renal function. Oxford: Oxford University Pres 2015;44-61.
  • Клигуленко Е.Н., Зозуля О.А. Человеческий сывоточный альбумин (прошлое и будущее). Медицина неотложных состояний 2017;5(84):26-30. [Kligulenko E.N., Zоzulya O.A. Human serum albumin (the past and the future). Meditsina neotlozhnykh sostoyaniy = Emergency medicine 2017;5(84):26-30. (In Russian)]. http://doi.org/10.22141/2224-0586.5.84.2017.109356.
  • Van der Velde M, Matsutshita K, Coresh J, Astor BC, Woodward M, Levey A, et al. Lower estimated glomerular filtration rate andhigher albuminuria are associated with all-cause and cardio-vascular mortality. A collaborative meta-analysis of high-risk population cohort. Kidney Int 2011;79(12):1341-52. http://doi.org/10.1038/ki.2010.536.
  • Лясковская Н.И. Альбуминурия как важный маркер в диагностике хронической болезни почек: возможности использования в стационаре. Тезисы V юбилейного евразийского конгресса кардиологов 11-12 сентября 2017; г. Бишкек. Евразийский кардиологический журнал 2017;(3):51-52. [Lyaskovskaya N.I. Albuminuria as an important marker in the diagnosis of chronic kidney disease: possibilities of use in the hospital. Abstracts of the V Anniversary Eurasian Congress of Cardiology 11-12 Sept 2017; Bishkek. Evrazijskij kardiologičeskij žurnal = Eurasian Heart Journal 2017;(3):51-2 (In Russian)].
  • Чернявский В.В. Жировая болезнь печени как интегральная проблема внутренней медицины. Новости медицины и фармации 2011;(4(354)):16-18. [Chernyavsky V.V. Fatty liver disease as an integral problem of internal medicine. Novosti meditsiny i farmatsii = News of medicine and pharmacy 2011;(4(354)):16-8. (In Russian)].
  • Кравчун Н.А., Земляницына О.В., Чернявская И.В., Караченцев Ю.И. Альбуминурия как маркер эндотелиальной дисфункциии ранний предиктор сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с сахарным диабетом. Проблеми ендокринної патологи 2016;3(57):7-16. [Kravchun N.A., Zemlianitsyna O.V., Cherniavskaya I.V., Karachentsev Yu. I. Albuminuria as a marker of endothelial dysfunction and early predictor of cardiovascular complication in patients with diabetes mellitus. Problemi endokrinnoї patologi = Problems of Endocrine Pathology 2016;3(57):7-16. (In Russian)].
  • Грязнова М.А., Хамнуева Л.Ю., Давыдова А.В., Орлова Г.М. Функциональное состояние почек и альбуминурия у больных с болезнью Грейвса при декомпенсированном тиреотоксикозе и на фоне эутиреоза. Сибирский медицинский журнал (Иркутск) 2014;125(2):42-5. [Gryaznova M.A., Khamnueva L.Yu., Davydova A.V., Orlova G.M. Renal function and albuminuria in patients with Graves' disease with decompensated thyrotoxicosis and on the background of euthyroidism. Sibirskij medicinskij žurnal = The Siberian Medical Journal (Irkutsk) 2014;125(2):42-5. (In Russian)].
  • Park JI, Baek H, Kim BR, Jung HH. Comparison of urine dipstick and albumin: creatinine ratio for chronic kidney disease screening: A population-based study. PLoS One 2017;12(2):e0171106. http://doi.org/10.1371/journal.pone.017110.
  • Румянцев А.Ш. Острое повреждение почек. Научно-популярное приложение к журналу «Нефрология» 2011;(15):47-58. [Rumyantsev A.Sh. Acute kidney injury. Popular scientific supplement to the journal «Nephrology» 2011;(15):47-58. (In Russian)]. https://doi.org/10.24884/1561-6274-2011-15-0-47-58.
  • Soni SS, Ronco C, Katz N, Cruz DN. Early diagnosis of acute kidney injury: the promise of novel biomarkers. Blood Purif 2009;28(3):165-74. http://doi.org/10.1159/000227785.
  • Mishra J, Dent C, Tarabishi R, Mitsnefes MM, Ma Q, Kelly C, et al. Neutrophil gelatinaseassociated lipocalin (NGAL) as a biomarker for acute renal injury after cardiac surgery. Lancet 2005; 365(9466):1231–8. http://doi.org/10.1016/S0140-6736(05)74811-X.
  • Luo Q, Zhou F, Dong H, Wu L, Chai L, Lan K, Wu M. Implication of combined urinary biomarkers in early diagnosis of acute kidney injury following percutaneous coronary intervention. Clin Nephrol 2013;79(2):85-92. http://doi.org/10.5414/CN106852.
  • Benli E, Ayyildiz SN, Cirrik S, Noyan T, Ayyildiz A, Cirakoglu A. Early term effect of ureterorenoscopy (URS) on the kidney: research measuring NGAL, KIM-1, FABP and CYS C levels in urine. Int Braz J Urol 2017;43(5):887-95. http://doi.org/10.1590/ S1677-5538.IBJU.2016.063.
  • Tamimi A, Kord E, Rappaport YH, Cooper A, Abu Hamad R, Efrati S, et al. Salivary neutrophil gelatinase-associated lipocalin sampling feasibility in acute renal colic. J Endourol 2018;32(6):566-71. http://doi.org/10.1089/end.2017.0864.
  • Khandrika L, Koul S, Meacham RB, Koul HK. Kidney injury molecule-1 is up-regulated in renal epithelial cells in response to oxalate in vitro and in renal tissues in response to hyperoxaluria in vivo. PLoS One 2012;7(9):e44174. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0044174.
  • Balasar M, Pişkin MM, Topcu C, Demir LS, Gürbilek M, Kandemir A, et al. Urinary kidney injury molecule-1 levels in renal stone patients. World J Urol 2016 Sep;34(9):1311-6. http://doi.org/10.1007/s00345-016-1765-y.
  • Назаров Т.К., Комяков Б.К., Рычков И.В., Трубникова К.Е., Турсунов А.И. Роль биомаркеров острого повреждения почек при литотрипсии камней высокой плотности. Урология 2019;(1):23-7. [Nazarov T.Kh., Komyakov B.K., Rychkov I.V., Trubnikova K.E. Tursunov A.I. Role of biomarkers of acute kidney damage during lithotripsy of high-density stones. Urologiya = Urologiia 2019;(1):23-7. (In Russian)]. http://doi.org/10.18565/urology.2019.1.23-27.
  • Menez S, Parikh CR. Assessing the health of the nephron in acute kidney injury: biomarkers of kidney function and injury. Curr Opin Nephrol Hypertens 2019;28(6):560-566. http://doi.org/10.1097/MNH.0000000000000538.
  • Onopiuk A, Tokarzewicz A, Gorodkiewicz E. Cystatin C: a kidney function biomarker. Adv Clin Chem 2015;(68):57–69. http://doi.org/10.1016/bs.acc.2014.11.007.
  • Miller TR, Anderson RJ, Linas SL, Henrich WL, Berns AS, Gabow PA, et al. Urinary diagnostic indices in acute renal failure: a prospective study. Ann Intern Med 1978;89(1):47-50. http://doi.org/10.7326/0003-4819-89-1-47.
  • Koyner JL, Chawla LS. Use of stress tests in evaluating kidney disease. Curr Opin Nephrol Hypertens 2017;26(1):31-5. http://doi.org/10.1097/MNH.0000000000000292.
  • Perazella MA. The urine sediment as a biomarker of kidney disease. Am J Kidney Dis 2015;66(5):748–55. http://doi.org/10.1053/j.ajkd.2015.02.342.
  • Tanaka T, Doi K, Maeda-Mamiya R, Negishi K, Portilla D, Sugaya T, et al. Urinary L-type fatty acid-binding protein can reflect renal tubulointerstitial injury. Am J Pathol 2009;174(4):1203–11. http://doi.org/10.2353/ajpath.2009.080511.
  • Speeckaert MM, Speeckaert R, Laute M, Vanholder R, Delanghe JR. Tumor necrosis factor receptors: biology and therapeutic potential in kidney diseases. Am J Nephrol 2012;36(3):261–70. http://doi.org/10.1159/000342333.
  • Rabito CA, Chen Y, Schomacker KT, Modell MD. Optical, real-time monitoring of the glomerular filtration rate. Appl Opt 2005;44(28):5956–65. http://doi.org/10.1364/ao.44.005956.
  • Scock-Kusch D, Xie Q, Shulhevish Y, Hesser J, Stsepankou D, Sadick M, et al. Transcutaneous assessment of renal function in conscious rats with a device for measuring FITC-sinistrin disappearance curves. Kidney Int 2011;(79)11:1254–8. http://doi.org/10.1038/ki.2011.31.
  • Wang E, Meier DJ, Sandoval RM, Von Hendy-Willson VE, Pressler BM, Bunch RM, et al. A portable fiberoptic ratiometric fluorescence analyzer provides rapid point-of- care determination of glomerular filtration rate in large animals. Kidney Int 2012;81(1):112–7. http://doi.org/10.1038/ki.2011.294.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©