Современные методы автоматического анализа темпоральных выражений в текстах на~естественном языке
Автор: Ландо Наталья Сергеевна
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Статья в выпуске: 4 (27) т.6, 2015 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена вопросу извлечения из текста на естественном языке информации о времени путем анализа указаний на время, которые в нем содержатся. В работе представлен обзор современных достижений в данной области, прежде всего в применении к текстам на английском языке. Рассмотрены методы и подходы, используемые авторами западных систем автоматического анализа текстов, а также предложение по использованию аналогичного подхода к русскоязычному материалу. Выявлены наиболее проблемные с точки зрения анализа участки текста, а именно — анафорические, дейктические и эллиптированные элементы темпоральных выражений
Извлечение информации, автоматическая обработка текста, темпоральные выражения, временная референция
Короткий адрес: https://sciup.org/14336177
IDR: 14336177
Up-to-date methods of automatic time expression resolution in natural language texts
The article is devoted to the extraction of time information from the text in the natural language by analyzing the time instructions that it contains. The paper presents an overview of current achievements in this field, primarily in the application to texts in English. Methods and approaches used by the authors of Western systems of automatic text analysis are considered, as well as a proposal for using a similar approach to Russian-language material. The most problematic areas of the text are identified, namely, anaphoric, deictic and elliptical elements of temporal expressions
Список литературы Современные методы автоматического анализа темпоральных выражений в текстах на~естественном языке
- Н. Д. Арутюнова, Типы языковых значений. Оценка, событие, факт, Наука, М., 1988. С. 169.
- А. Кибрик. Дейксис//Энциклопедия Кругосвет, Универсальная научно-популярная онлайн-энциклопедия, ред. А. В. Добровольский и др., URL: http://www.krugosvet.ru/enc/gumanitarnye_nauki/lingvistika/DEKSIS.html?page=0,0.
- А. Кибрик. Анафора//Энциклопедия Кругосвет, Универсальная научно-популярная онлайн-энциклопедия, ред. А. В. Добровольский и др., URL: http://www.krugosvet.ru/enc/gumanitarnye_nauki/lingvistika/ANAFORA.html.
- Appendix B. Timex: Specific Guidelines, URL: http://www.cs.nyu.edu/cs/faculty/grishman/NEtask20.book_11.html#HEADING38.
- N. Chinchor, P. Robinson. MUC-7 Named Entity Task Definition//Proceedings of the 7th Conference on Message Understanding, 1997. P. 29, URL: http://www.itl.nist.gov/iaui/894.02/related_projects/muc/proceedings/ne_task.html.
- J. Pustejovsky, K. Lee, H. Bunt, L. Romary. ISO-TimeML: An International Standard for Semantic Annotation//Proceedings of the Seventh International Conference on Language Resources and Evaluation LREC’10 (17-23 May 2010, Valletta, Malta). P. 394-397.
- J. F. Allen. An interval-based representation of temporal knowledge//IJCAI’81 Proceedings of the 7th international joint conference on Artificial intelligence. V. 1 (24-28 August 1981, Vancouver, Canada), Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA, 1981. P. 221-226.
- N. UzZaman, H. Llorence, L. Derczynski, M. Verhagen, J. Allen, J. Pustejovsky. SemEval-2013 Task 1: TEMPEVAL-3: Evaluating Time Expressions, Events, and Temporal Relations//Seventh International Workshop on Semantic Evaluation SemEval-2013, Co-located with * Sem and NAACL. V. 2 (14-15 June 2013, Atlanta, Georgia, USA), ACL, 2013. P. 1-9.
- C. Hagège, X. Tannier. XRCE-T: XIP Temporal Module for TempEval Campaign//Proceedings of the 4th International Workshop on Semantic Evaluations SemEval-2007 (23-24 June 2007, Prague), ACL, 2007. P. 492-495.
- J. Strötgen, M. Gertz. HeidelTime: High Quality Rule-based Extraction and Normalization of Temporal Expressions//Proceedings of the 5th International Workshop on Semantic Evaluation SemEval-2010 (11-16 July 2010, Uppsala, Sweden), ACL, 2010. P. 321-324.
- N. UzZaman, J. F. Allen. TRIPS and TRIOS System for TempEval-2: Extracting Temporal Information from Text//Proceedings of the 5th International Workshop on Semantic Evaluation SemEval-2010 (11-16 July 2010, Uppsala, Sweden), ACL, 2010. P. 276-283.
- G. Angeli, C. D. Manning, D. Jurafsky. Parsing Time: Learning to Interpret Time Expressions//NAACL HLT’12 Proceedings of the 2012 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (3-8 June 2012, Montreal, Canada), Association for Computational Linguistics, Stroudsburg, PA, USA, 2012. P. 446-455.
- J. Str¨ otgen, J. Zell, M. Gertz. HeidelTime: Tuning English and Developing Spanish Resources for TempEval-3//Seventh International Workshop on Semantic Evaluation SemEval-2013, Co-located with * Sem and NAACL. V. 2 (14-15 June 2013, Atlanta, Georgia, USA), ACL, 2013. P. 15-19.
- А. В. Заболеева-Зотова, Д. К. Фамхынг, С. С. Захаров. Гибридный подход к обработке временной информации в тексте на русском языке//Труды одиннадцатой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2008 (28 сентября-3 октября 2008 г., г. Дубна, Россия), URSS, М., 2008. С. 228-235.
