Современные методы автоматического анализа темпоральных выражений в текстах на~естественном языке

Бесплатный доступ

Статья посвящена вопросу извлечения из текста на естественном языке информации о времени путем анализа указаний на время, которые в нем содержатся. В работе представлен обзор современных достижений в данной области, прежде всего в применении к текстам на английском языке. Рассмотрены методы и подходы, используемые авторами западных систем автоматического анализа текстов, а также предложение по использованию аналогичного подхода к русскоязычному материалу. Выявлены наиболее проблемные с точки зрения анализа участки текста, а именно — анафорические, дейктические и эллиптированные элементы темпоральных выражений

Извлечение информации, автоматическая обработка текста, темпоральные выражения, временная референция

Короткий адрес: https://sciup.org/14336177

IDR: 14336177

Список литературы Современные методы автоматического анализа темпоральных выражений в текстах на~естественном языке

  • Н. Д. Арутюнова, Типы языковых значений. Оценка, событие, факт, Наука, М., 1988. С. 169.
  • А. Кибрик. Дейксис//Энциклопедия Кругосвет, Универсальная научно-популярная онлайн-энциклопедия, ред. А. В. Добровольский и др., URL: http://www.krugosvet.ru/enc/gumanitarnye_nauki/lingvistika/DEKSIS.html?page=0,0.
  • А. Кибрик. Анафора//Энциклопедия Кругосвет, Универсальная научно-популярная онлайн-энциклопедия, ред. А. В. Добровольский и др., URL: http://www.krugosvet.ru/enc/gumanitarnye_nauki/lingvistika/ANAFORA.html.
  • Appendix B. Timex: Specific Guidelines, URL: http://www.cs.nyu.edu/cs/faculty/grishman/NEtask20.book_11.html#HEADING38.
  • N. Chinchor, P. Robinson. MUC-7 Named Entity Task Definition//Proceedings of the 7th Conference on Message Understanding, 1997. P. 29, URL: http://www.itl.nist.gov/iaui/894.02/related_projects/muc/proceedings/ne_task.html.
  • J. Pustejovsky, K. Lee, H. Bunt, L. Romary. ISO-TimeML: An International Standard for Semantic Annotation//Proceedings of the Seventh International Conference on Language Resources and Evaluation LREC’10 (17-23 May 2010, Valletta, Malta). P. 394-397.
  • J. F. Allen. An interval-based representation of temporal knowledge//IJCAI’81 Proceedings of the 7th international joint conference on Artificial intelligence. V. 1 (24-28 August 1981, Vancouver, Canada), Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA, 1981. P. 221-226.
  • N. UzZaman, H. Llorence, L. Derczynski, M. Verhagen, J. Allen, J. Pustejovsky. SemEval-2013 Task 1: TEMPEVAL-3: Evaluating Time Expressions, Events, and Temporal Relations//Seventh International Workshop on Semantic Evaluation SemEval-2013, Co-located with * Sem and NAACL. V. 2 (14-15 June 2013, Atlanta, Georgia, USA), ACL, 2013. P. 1-9.
  • C. Hagège, X. Tannier. XRCE-T: XIP Temporal Module for TempEval Campaign//Proceedings of the 4th International Workshop on Semantic Evaluations SemEval-2007 (23-24 June 2007, Prague), ACL, 2007. P. 492-495.
  • J. Strötgen, M. Gertz. HeidelTime: High Quality Rule-based Extraction and Normalization of Temporal Expressions//Proceedings of the 5th International Workshop on Semantic Evaluation SemEval-2010 (11-16 July 2010, Uppsala, Sweden), ACL, 2010. P. 321-324.
  • N. UzZaman, J. F. Allen. TRIPS and TRIOS System for TempEval-2: Extracting Temporal Information from Text//Proceedings of the 5th International Workshop on Semantic Evaluation SemEval-2010 (11-16 July 2010, Uppsala, Sweden), ACL, 2010. P. 276-283.
  • G. Angeli, C. D. Manning, D. Jurafsky. Parsing Time: Learning to Interpret Time Expressions//NAACL HLT’12 Proceedings of the 2012 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (3-8 June 2012, Montreal, Canada), Association for Computational Linguistics, Stroudsburg, PA, USA, 2012. P. 446-455.
  • J. Str¨ otgen, J. Zell, M. Gertz. HeidelTime: Tuning English and Developing Spanish Resources for TempEval-3//Seventh International Workshop on Semantic Evaluation SemEval-2013, Co-located with * Sem and NAACL. V. 2 (14-15 June 2013, Atlanta, Georgia, USA), ACL, 2013. P. 15-19.
  • А. В. Заболеева-Зотова, Д. К. Фамхынг, С. С. Захаров. Гибридный подход к обработке временной информации в тексте на русском языке//Труды одиннадцатой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2008 (28 сентября-3 октября 2008 г., г. Дубна, Россия), URSS, М., 2008. С. 228-235.
Еще
Статья научная