Современные технико-экономические проблемы интернет-сервиса

К основополагающим документам, задавшим долгосрочный вектор современного развития российского общества, относится Указ Президента РФ «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» от 7 мая 2024 года №309, который в целях обеспечения устойчивого экономического и социального развития Российской Федерации, укрепления государственного, культурно-ценностного и экономического суверенитета, увеличения численности населения страны и повышения уровня жизни граждан, основывается на традиционных российских ценностях и социальной справедливости, определяет ориентиры обеспечения безопасности государства и открытости его внешнему миру, на основе экономического развития, предпринимательской и частной инициативе, обладающих высокой эффективностью и технологичностью [1].

Одним из наиболее важных направлений реализации этих процессов является их цифровая трансформация. Задающим вектор современного этапа совершенствования систем цифровизации в различных сферах жизни общества, является Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденная протоколом заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 г. № 7. Она определяет «Методические рекомендации по цифровой трансформации государственных корпораций и компаний с государственным участием», Москва,2019.

Этот документ предусматривает, например, в качестве первостепенных следующие направления цифровой трансформации:

EDN ZGJAGS

• -    создание и развитие новых бизнес-моде-лей; формирование нового подхода к управлению данными;

• -    цифровое моделирование, внедрение цифровых технологий и платформенных решений; создание цифровой среды» [2].

Цель и методы исследования

Представление о существующих на текущий момент достоинствах и недостатках, и главное о путях преодоления возникающих трудностей можно найти в сборнике данных Статистического обзора Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» за 2024 год [3].

В рамках проведенных исследований его специалистами проводился анализ публикационной активности в сфере передовых научных достижений, а также активность их использования в патентно-изобретательской деятельности в связи с развитием информационно-коммуникационных технологий. Оба выбранных параметра достаточно объективно оценивают эффективность использования научных разработок.

Учитывая изложенное, в качестве целевых функций, отражающих накопленный к настоящему времени творческий потенциал, относили:

• Y1 –количество публикаций в высокорейтинговых журналах (индексируемых в базе «Ско-пус»);

Y2 – количество поданных заявок для защиты права интеллектуальной собственности на созданные технические решения.

В качестве варьируемых параметров, обуславливающих значения целевых функций, выбирали:

Х1 – использование интернета населением 15-74 лет, %.;

Х2 – занятые в профессиях с ИКТ, тыс. чел.;

Х3 – абоненты доступа к интернету, тыс. чел.;

Х4 – абонентская плата за доступ к интернету, руб.;

Х5 – доступ к интернету в домашних условиях, %;

Х6 – использование мобильных устройств населением для выхода в интернет вне дома или работы, %.

По результатам, приведенным в указанном статистическом сборнике, сформирована следующая таблица 1. Полученные сведения были подвергнуты математико-статистическому анализу с построением соответствующей корреляционной таблицы 2.

Таблица 1 – Статистические данные по сфере информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) за 2018 – 2022 г.г.

Годы	использование интернета , %	занятые в ИКТ, тыс. чел.	абоненты доступа к интернету, тыс. чел.	абонент ская плата за интернет, руб.	выход в интернет вне дома, %	выход в интернет вне ра-боты,%	статьи из базы Скопус, шт	заявки на патенты, шт
	x1	x2	x3	x4	х5	х6	y1	y2
2018	87,3	8045,4	131359	564	76,6	64,8	13388	2062
2019	88,6	8626,7	145633	554	76,9	59,2	17293	2706
2020	89,6	9148,9	149622	553	80	62,3	18695	2489
2021	91,8	9013,3	160745	571	84	69,1	18221	2161
2022	93,5	8643,1	164260	585	86,6	74,2	16423	2203

Таблица 2 – Корреляционная матрица статистических данных

	х1	х 2	х 3	х4	х 5	х 6	у1	у2
х 1	1
х2	0,481962	1
х3	0,964113	0,663973	1
х 4	0,784395	-0,1397	0,606365	1
х 5	0,985963	0,443612	0,923887	0,823726	1
х6	0,830381	0,012475	0,662527	0,973903	0,889836	1
у1	0,430541	0,975088	0,642503	-0,21377	0,358743	-0,10035	1
у2	-0,23056	0,379753	-0,02326	-0,66149	-0,37288	-0,70217	0,54112	1

Основная часть

Предварительный анализ таблицы, сформированной в результате расчета взаимных коэффициентов корреляции исследованных показателей, свидетельствует об определенной корректности набора варьируемых параметров и выбранных функций отклика, в частности указывает на наличие связи между ними и тесноту этой связи.

Самые первые впечатления говорят, например, о том, что на уровень «научности публикаций» (Y1) практически не влияют X4 (абонементная плата за интернет) и X6 (выход в интернет вне работы), из чего можно предположить, что результаты такого рода публикаций создаются в рабочее время. С другой стороны, наблюдается определенная активность в изобретательской деятельности (Y2) лиц, непосредственно занятых в сфере информационно-коммуникационных технологий – X2. Развитию ситуации, соответствующей в области цифровизации всех сфер жизни общества способствует естественная связь между самими целевыми функциями (Y1) и (Y2), что говорит как об определенном влиянии теоретических научных разработок на их практическую ценность, так и представляющие международный интерес наши инженерные разработки.

Детализацию отмеченных эффектов можно осуществить анализом влияния на целевые функции отдельных выделенных варьируемых параметров.

Наибольший интерес представляет их cвязь c целевой функцией Y1.

Дисперсионный и регрессионный анализ данных с помощью электронных таблиц позволили построить общие уравнения регрессии не только выбранного типа для функций отклика Y1(статьи из базы «Скопус»), но оценить некоторые парные эффекты влияния на целевые функции [5].

С помощью оценки парной регрессии получили следующие полиномиальные уравнения и их графики.

X1(X1) = -3547047,5 + 78490,935X1 -

431,88914X1 2 .

Рисунок 1 – Изменение количества публикаций Y1 от использования интернета населением X1

X1(X2) = -181081,16 + 41,247064X2 - 0,002122236X2 2

Рисунок 2 – Изменение количества публикаций Y1 от занятых в профессиях с ИКТ X2

Х1(Х3) = -247768,44 + 3,4892933X3 -0,000011434X3 2 .

Рисунок 3 – Изменение количества публикаций Y1 от абонентов доступа к интернету X3

Х1(Х5) = -918068,21 + 22855,879X5 - 139,345X5 2

Рисунок 4 – Изменение количества публикаций Y1 от доступа к интернету в домашних условиях X5

Предварительно перед расчетом нормализовали показатели занятых в сфере ИКТ предполагая, что они входят в число лиц, имеющих доступ к Интернету. Полученные результаты приведены в таблице 3.

Аналагичные выкладки были проведены и для Y2. Соответствующие уравнения регресси выглядят следующим образом:

X1(X1,X2) = -1,8 - 0,97X2 + 13,42X1 +

184,26X2 2 -8248X1^X2;

K2(X1,X2) = -0,9 - 0,32X2 + 6,63X1 + 161,82X2 2 - 2743X1^X2.

Таблица 3 – Обработка статистических данных для Х1 и Х2

Варьируемые параметры					ср.вых
Х2	Х1	Х12	X22	X1*X2	У1
6,1	87,3	37,21	7621,29	532,53	13,38
5,9	88,6	34,81	7849,96	522,74	17,29
6,1	89,6	37,21	8028,16	546,56	18,69
5,6	91,8	31,36	8427,24	514,08	18,22
5,3	93,5	28,09	8742,25	495,55	16,42
6,1	87,3	37,21	7621,29	532,53	13,38
5,9	88,6	34,81	7849,96	522,74	17,29
6,1	89,6	37,21	8028,16	546,56	18,69
5,6	91,8	31,36	8427,24	514,08	18,22
5,3	93,5	28,09	8742,25	495,55	16,42
5,3	93,5	28,09	8742,25	495,55	16,42
предельные значения
5,3	87,3	мин
6,1	93,5	макс
уравнение нелинейной регрессии
-1,79797	-0,96659	13,41996	184,2655	0	-8248,24
8,87E-14	2,75E-14	6,61E-13	5,41E-12	0	2,4E-10
1	5,63E-14	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д
2,79E+27	6	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д
35,47007	1,91E-26	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д

В графическом виде результаты расчета изображены на рис.5

Рисунок 5 – Характер изменения линий уровня целевых функций от варьируемых параметров Х1 и Х2

Аналогичной обработке подвергались изменения целевых функций от количества работающих в сфере ИКТ и абонементной платы за Интернет (рис.6).

K1(X1,X2) = -1,26 - 0,06X1 + 59X2 + 74,4X1 2 - 20665X1^X2;

K2(X1,X2) = 0,05 + 0,01X1 - 2,25X2 -369X1 2 + 1048X1^X2.

Рисунок 6 – Характер изменения линий уровня целевых функций от варьируемых параметров Х1 и Х2

Дополнительному анализу подвергалось влияние на целевые функции количества работающих в сфере ИКТ и общего количества пользователей Интернет.

Проведённый анализ позволил установить следующие уравнения регрессии и их графическую интерпретацию (рис.7).

Г1(Х2,Х3) = 1,77X2 - 128285X2 • Х3;

Г2(Х2,Х3) = 0,925X2 - 64084X2 • Х3.

Рисунок 7 – Линии поверхностей уровня количества публикаций и заявок на патенты от занятых в профессиях с ИКТ (X1) и абоненты доступа к интернету (Х2)

Выводы

Представляется наиболее информативным графический анализ этих групп уравнений с помощью пакета прикладных программ Mathcad в виде поверхностей уровня таких функций отклика как Y1(X1, X2) и Y2(X1, X2) [5].

Так, например, графическое изображение линий уровня поверхностей описываемых этими уравнениями позволяет получить области, описывающие предпочтительные варианты дальнейшего развития информационно-коммуникационных технологий.

На количество статей «Скопус» отрицательно влияют такие показатели, как абонентская плата за доступ к интернету (х4) и использование мобильных устройств населением для выхода в интернет вне дома или работы. Это может быть связано с тем, что высокая абонентская плата за доступ к интернету может ограничивать возможности авторов знакомиться в интересующих их областях науки и достижениями в них зарубежных авторов и публиковать свои результаты исследований в высокорейтинговых журналах. Высокая стоимость абонементной платы интернета может сделать процесс публикации более дорогим. В результате, авторы могут предпочесть другие способы распространения результатов своих исследований. Мобильный интернет часто имеет ограничения по скорости и объему данных, что может затруднять работу с большими объемами информации, необходимой для проведения исследований и написания статей. Кроме того, мобильные устройства могут иметь ограниченные возможности для редактирования и форматирования текста, что также может создавать проблемы при подготовке статьи к публикации.

Таким образом, высокие цены на интернет и использование мобильных устройств для доступа в него могут отрицательно влиять на количество публикаций в высокорейтинговых журналах, поскольку они создают дополнительные препятствия для авторов и делают процесс публикации более сложным и дорогостоящим.

Более устойчивой к изменениям выбранных параметров оказалась целевая функция, связанная с количеством подаваемых заявок на изобретения. Такая ситуация может быть связана с тем, что значительная часть информации для изобретательской деятельности черпается из производственной практики. Вместе с тем, высокая стоимость интернет-сервиса, также может явиться причиной недостаточного использования информации на производственных предприятиях.

Результаты анализа, хотя и носят качественный характер, но дают определенные ориентиры в направлениях дальнейшего развития как материальной базы ИКТ, так и и расширения возможностей доступа к интернет-услугам еще более широкого круга пользователей.