Современные тенденции в области хранения и обработки сенсорных данных

Автор: Шевчук Елена Васильевна, Шевчук Юрий Владимирович

Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy

Рубрика: Математические основы программирования

Статья в выпуске: 4 (27) т.6, 2015 года.

Бесплатный доступ

Содержится обзор современных тенденций в области хранения и обработки сенсорных данных, различные подходы рассматриваются с точки зрения применимости к организации масштабируемых высокопроизводительных хранилищ данных, выделены наиболее перспективные решения с учетом специфики сенсорных данных и их использования

Онлайн сервисы хранения данных, масштабируемое распределенное хранение данных, временные ряды

Короткий адрес: https://sciup.org/14336163

IDR: 14336163

Список литературы Современные тенденции в области хранения и обработки сенсорных данных

  • J. Gantz, D. Reinsel. The digital universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East-United States, IDC Country Brief, February 2013 (data of access: 13.03.2015), URL: http://www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-digital-universe-united-states.pdf.
  • V. Turner, J. F. Gantz, D. Reinsel, S. Minton. The Digital Universe of Opportunities: Rich Data and the Increasing Value of the Internet of Things, April 2014 (data of access: 13.03.2015), URL: http://www.emc.com/leadership/digital-universe/2014iview/index.htm.
  • D. Vesset. Transforming Massive Data into Better Outcomes. Big Data Trends and Opportunities (data of access: 13.03.2015), URL: http://www.afceabethesda.org/PDF%20Files/Vesset_Presentation_3282012.pdf.
  • Benchmark Report Scaling the eXtremeDBr In Memory Database System (IMDS) Beyond the Terabyte Size Boundary (data of access: 13.03.2015), URL: http://www.mcobject.com/terabyte-plus-benchmark.
  • List of inmemory databases -Wikipedia, the free encyclopedia (data of access: 13.03.2015), URL: http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_inmemory_databases.
  • F. Chang, J. Dean, S. Ghemawat, W. C. Hsieh, D. A. Wallach, M. Burrows, T. Chandra, A. Fikes, R. E. Gruber. Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data (data of access: 13.03.2015), URL: http://goo.gl/YAG4Pq.
  • Amazon DynamoDB Documentation (data of access: 28.10.2015), URL: https://aws.amazon.com/documentation/dynamodb/.
  • Apache HBaseTM Reference Guide (data of access: 13.03.2015), URL: http://hbase.apache.org/book.html#_preface.
  • Hypertable -Big Data. Big Performance (data of access: 13.03.2015), URL: http://hypertable.org/.
  • The Apache Cassandra Project (data of access: 13.03.2015), URL: http://cassandra.apache.org/.
  • Apache CouchDB (data of access: 28.10.2015), URL: http://couchdb.apache.org/.
  • Big Data Platform -Enterprise Distributed NoSQL & Object Storage -Basho (data of access: 28.10.2015), URL: http://basho.com/.
  • RRDtool -About RRDtool (data of access: 13.03.2015), URL: http://oss.oetiker.ch/rrdtool/.
  • YAWNDB. Time Series Database Written in Erlang (data of access: 13.03.2015), URL: http://kukuruku.co/hub/erlang/yawndb-time-series-database.
  • OpenTSDB -A Distributed, Scalable Monitoring System (data of access: 13.03.2015), URL: http://opentsdb.net/.
  • InfluxDB (data of access: 13.03.2015), URL: http://influxdb.com/.
  • Geras TSDB -The 1248 time-series database (data of access: 13.03.2015), URL: http://1248.io/geras.php.
  • Xively by LogMeInXively (data of access: 13.03.2015), URL: https://xively.com/.
  • TempoIQ -IoT Application Platform (data of access: 13.03.2015), URL: https://www.tempoiq.com.
  • Nimbits (data of access: 13.03.2015), URL: http://www.nimbits.com/.
  • R. Courtland. Radiation Monitoring in Japan Goes DIY, Radiation Monitoring in Japan Goes DIY -IEEE Spectrum, 25 Mar 2011 (data of access: 13.03.2015), URL: http://spectrum.ieee.org/tech-talk/energy/environment/radiation-monitoring-in-japan-goes-diy.
  • Air quality egg. Community-led sensing network (data of access: 13.03.2015), URL: http://airqualityegg.com/.
  • G. Mathur, P. Desnoyers, D. Ganesan, P. Shenoy. Ultra-low power data storage for sensor networks//Proceedings of the Fifth International Conference on Information Processing in Sensor Networks, IPSN'06 (April 19-21, 2006, Nashville, Tennessee, USA). P. 374-381.
  • S. R. Madden, M. J. Franklin, S. M. Hellerstein, W. Hong. TinyDB: An Acquisitional Query Processing System for Sensor Networks//ACM Transactions on database systems, 30:1. P. 122-173 (data of access: 13.03.2015), URL: http://db.cs.berkeley.edu/papers/tods05-tinydb.pdf.
  • J. Hill, R. Szewczyk, A. Woo, S. Hollar, D. C. K. Pister. System architecture directions for networked sensors//Proceedings of the 9th International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems, ASPLOS IX (November 12-15, 2000, Cambridge, MA, USA). P. 93-104.
  • Y. Diao, D. Ganesan, G. Mathur, P. Shenoy. Rethinking Data Management for Storage-centric Sensor Networks//Proceedings of the Conference on Innovative Data Systems Research, CIDR'07 (January 7-10, 2007, Asilomar, CA, USA), 2007. P. 22-31.
Еще
Статья научная