Современные тенденции в области визуального анализа данных
Автор: Золотов Д.А.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Математика, информатика и инженерия
Статья в выпуске: 2 (104), 2024 года.
Бесплатный доступ
Статья представляет собой обзор современных методов визуального анализа данных и их широкое применение в различных областях. Проводится анализ существующих графоаналитических моделей и выявляются их преимущества и недостатки. Работа охватывает аспекты развития визуального анализа данных, включая методы, модели и тенденции, способствующие эффективному визуальному представлению и анализу сложных данных.
Визуальный анализ данных, методы визуального анализа, графо-аналитические модели, визуализация данных, анализ сложных данных, информационная визуализация, инструменты визуализации данных
Короткий адрес: https://sciup.org/140304122
IDR: 140304122
Список литературы Современные тенденции в области визуального анализа данных
- Крижановский, А.А. Математическое и программное обеспечение построения списков семантически близких слов на основе рейтинга вики-текстов [Текст] / Крижановский А.А - СПб.: Питер, 2008. - 188 с. (дата обращения 02.02.2024).
- Ландэ, Д.В. Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы [Текст] / Ландэ Д.В., Снарский А.А. - М.: КД Либроком, 2009. - 264 с. (дата обращения 02.02.2024).
- Меры центральности в Network Science [Электронный ресурс] - URL: habr.com/ru/articles/715386/ (дата обращения 01.02.2024).
