Создание интегрированной модели данных из разнородных источников, содержащих цифровые следы
Автор: Чернов П.К., Рабчевский Е.А.
Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Искусственный интеллект и машинное обучение
Статья в выпуске: 2 (57), 2022 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается подход к созданию интегрированных моделей данных на основе онтологической модели, а также приводится пример работы прототипа, который реализует интеграцию данных из нескольких разнородных источников и осуществляет логический вывод для реализации скоринговой системы оценки риска мошенничества.
Аналитическая система, модель данных, онтология
Короткий адрес: https://sciup.org/147246607
IDR: 147246607 | DOI: 10.17072/1993-0550-2022-2-81-87
Список литературы Создание интегрированной модели данных из разнородных источников, содержащих цифровые следы
- Лапшин В.А. Онтологии в информационных системах. Современный подход. М., 2009.
- Спецификация языка OWL 2. URL: https://www.w3.org/TR/owl2-overview/.
- Кара-Ушанов В.Ю. Реляционная модель данных. Екатеринбург: Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, 2017.
- Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001. 384 с.
- Herald Kllapi, Dimitris Bilidas, Ian Horrocks, Yannis Ioannidis, Ernesto Jimenez-Ruiz, Evgeny Kharlamov, Manolis Koubarakis, Dmitriy Zheleznyakov. Distributed Query Processing on the Cloud: the Optique Point of View [электронный ресурс]: https://www.researchgate.net/profile/Herald-Kllapi/publication/270960545_Distributed_Query_Processng_on_the_Cloud_the_Optique_Point_of_View_Short_Paper/links/54bb00d80cf253b50e2d07a2/Distributed-Query-Processing-on-the-Cloud-the-Optique-Point-of-View-Short-Paper.pdf.
Статья научная
