Создание шаблона DevOps применительно к индустриальной Continuous Intelligence платформе

В статье рассматривается разработка шаблона DevOps для платформы Object Relations Technique/Continuous Intelligence (ORT/CI), предназначенной для поддержки концепции Continuous Intelligence в промышленных приложениях. Платформа ORT/CI включает инструменты Apache NiFi, JupyterLab и Totum, что обеспечивает интеграцию больших данных и аналитики непосредственно в операционные процессы. Цель работы - создать универсальный шаблон версионирования, развертывания и сопровождения пользовательских приложений на этой платформе, а также настроить сбор и визуализацию метрик и логов с помощью инструментов Prometheus, Grafana и Loki. В рамках работы был реализован конвейер CI/CD на основе GitLab CI с контейнеризацией (Docker, Kubernetes), реализовано автоматическое развертывание функций, созданных в JupyterLab, с помощью без серверной платформы Nuclio. Разработанный шаблон упрощает вход в среду ORT/CI, обеспечивая стандартизацию процессов разработки и эксплуатации. Результаты показывают, что интеграция современных DevOps-практик позволяет повысить автоматизацию и прозрачность работы платформы, сохраняя при этом гибкость настройки и масштабируемость.