Создание системы сортов пшеницы в разрезе агроэкологического районирования Самарской области
Автор: Сюков Валерий Владимирович, Шевченко Сергей Николаевич, Мадякин Евгений Викторович, Гулаева Надежда Васильевна, Булгакова Анастасия Александровна
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Генетика и селекция
Статья в выпуске: 4-3 т.17, 2015 года.
Бесплатный доступ
Подробный анализ почвенных, геолого-ландшафтных, геоботанических и климатических разностей по территории Самарской области позволил сформировать семь основных агроэкологических мезазон. Опираясь на концепцию адаптивного растениеводства, была поставлена задача создать адресно для каждой из этих мезазон систему сортов сельскохозяйственных культур. Целенаправленный отбор по ряду ярко выраженных признаков (устойчивость к грибным заболеваниям, высота растения и устойчивость к полеганию, устойчивость к прорастанию зерна, продолжительность вегетационного периода) позволяет целенаправленно создавать сорта для соответствующего комплекса условий среды. Однако по большинству количественных признаков, для фенотипического проявления которых велик вклад эпигенетической составляющей, вести такой отбор сложно. Предлагается использовать комплекс статистических методов на фоне экологического градиента для оценки симилярности генотип-средовых откликов генотипов на смену факторов среды. Наиболее эффективным методом являются методы многомерного шкалирования (метод главных компонент и визуализация многомерного шкалирования в координатах двух главных компонент, би-плот анализ). Используя эти подходы, был проведён анализ комплекса сортов озимой пшеницы, яровой мягкой и яровой твёрдой пшеницы по специфическому генотип-средовому отклику и локализованы кластеры сортов по агроэкологическим мезазонам региона.
Агроэкологическое районирование, яровая пшеница, озимая пшеница, сорта, метод главных компонент
Короткий адрес: https://sciup.org/148203904
IDR: 148203904
Список литературы Создание системы сортов пшеницы в разрезе агроэкологического районирования Самарской области
- Андрукович П.Ф. Применение метода главных компонент в практических исследованиях. М.: Изд-во МГУ, 1973. 123 с
- Антонова Ж.А. Почвенно-экологическое районирование Ульяновской области: дисс. … канд.биол.наук. Ульяновск, 2011. 207 с.
- Жученко А.А. Фундаментальные и прикладные научные приоритеты адаптивной интенсификации растениеводства в ХХI веке. Саратов, 2000. 275 с
- Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. М., 1985.
- Методические аспекты агроэкологического районирования сельскохозяйственных территорий на микроуровне/Ф.Ф. Мухамадьяров, С.Л. Коробицын, Н.Е. Рубцова, В.П. Ашихмин, Ю.П. Савельев, В.Н. Вологжанин, Д.В. Кайсин//Агрономическая наука Евро-Северо-Востока, 2013. №4 (35). С.4-8.
- Нежевляк О.В. Агропочвенное районирование территории Омской области: дисс.. канд.биол.наук. Тюмень, 2006. 269 с.
- Почвы Куйбышевской области/В.А.Носин, И.П.Агафодоров, В.П.Крылов, В.Л.Ситников. Куйбышев: ОГИЗ, 1949. 384 с.
- Почвы Куйбышевской области . Куйбышев: Кн. изд-во, 1984. 392 с.
- Рассыпов В.А. Агроэкологическое районирование территории на основе бонитировки почв//Вестник Алтайского ГАУ, 2012. №12 (98). С.39-41
- Новая сортовая политика и сортовая агротехника озимой пшеницы/А.А. Романенко, Л.А. Беспалова, И.Н. Кудряшов, И.Б. Аблова. Краснодар, 2005. 224 с
- Оценка земель Куйбышевской области/Б.А.Трегубов, Г.Г.Лобов, М.Г.Холина. Куйбышев: Кн. изд-во, 1988. 176 с.
- Genotype by environment interaction of yield and quality of potatoes/I. Affleck, J.A. Sulivan, R. Tarn, D.E. Falk//Canad.J.Plant Sci., 2008. Vol.88. №6. P.1099-1107
- Bach S. Genotype by environment interaction effects on starch, fibre and agronomic traits in potato (Solanum tuberosum L.). An M.Sc.Thesis. Guelph, Ontario, Canada, 2011. 208 p.
- El Bassam H. Fundamentals of sustainability in agriculture production systems and global food security//Sustainable agriculture for food, energy and industry. London, 1998. Vo l.1.P.3-11
- Gabriel K.R. The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis//Biometrica, 1971. Vol.38. Iss.3. P.453-467
- Yan W., Tinker N.A. Biplot analysis of multi-environment trial data: Principles and applications//Canad. J.Plant Sci., 2006. Vol. 86. №3. P.623-645.