Сравнение алгоритмов распознавания объектов
Автор: Попов Глеб Александрович, Попова Татьяна Александровна
Журнал: НБИ технологии @nbi-technologies
Рубрика: Инновации в информатике, вычислительной технике и управлении
Статья в выпуске: 2 т.14, 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются алгоритмы обнаружения объектов на изображении, основанные на описании изображения по особым точкам. Проводится сравнение алгоритмов SURFи SIFT, анализ выделенных особых точек при распознании каждого объекта, анализ ошибок I и II рода при выявлении объектов в видеопотоке.
Видеонаблюдение, алгоритмы распознавания объектов
Короткий адрес: https://sciup.org/149129804
IDR: 149129804 | DOI: 10.15688/NBIT.jvolsu.2020.2.4
Список литературы Сравнение алгоритмов распознавания объектов
- ГОСТ Р 51558-2000. Системы охранные телевизионные. Общие технические требования и методы испытаний. - М.: Госстандарт России, 2000. - 14 с.
- Р 78.36.002-99. Выбор и применение телевизионных систем видеоконтроля. -Электрон. дан. - М., 1999. - Режим доступа: https://docplan.ru/Data2/1/4294849/4294849908.htm. - Загл. с экрана.
- Финогеев, А. Г. Методика распознавания изображений на основе рандомных деревьев в системах автоматизированного проектирования расширенной реальности / А. Г. Финогеев, М. В. Четвергова //Современные проблемы науки и образования. - 2012. - № 5.
Статья научная
