Сравнительный анализ алгоритмов поэлементного приема в каналах с межсимвольной интерференцией
Автор: Хабаров Е.О., Мартышенко В.Д.
Журнал: Физика волновых процессов и радиотехнические системы @journal-pwp
Статья в выпуске: 4 т.27, 2024 года.
Бесплатный доступ
Обоснование. Многие современные системы связи работают по каналам с межсимвольной интерференцией. В этом плане представляет интерес сравнительный анализ алгоритмов поэлементного приема при работе в таких каналах. Цель. Целью данной работы являются характеристики качества субоптимальных демодуляторов на основе правила обобщенного максимального правдоподобия и демодуляторов на основе линейных выравнивателей. Методы. Для получения этих характеристик качества был использован метод имитационного компьютерного моделирования. При моделировании были использованы модели однолучевого и двухлучевого канала связи при повышенной удельной скорости манипуляции (быстрее чем скорость Найквиста). Результаты. Были рассмотрены оптимальные и субоптимальные алгоритмы переборного типа, а также алгоритмы на основе линейных выравнивателей. Получены характеристики качества на основе имитационного компьютерного моделирования. Заключение. Результаты имитационного моделирования показали, что применение обратной связи по решению улучшает помехоустойчивость переборных алгоритмов, несмотря на эффект размножения ошибок. Демодуляторы на основе линейных выравнивателей имеют характеристики качества, сопоставимые с демодуляторами переборного типа. При этом также наблюдалось положительное влияние обратной связи по решению.
Межсимвольная интерференция, максимум правдоподобия, последовательная система связи, повышенная скорость манипуляции, многолучевое распространение, вероятностные характеристики, имитационное моделирование
Короткий адрес: https://sciup.org/140309031
IDR: 140309031 | DOI: 10.18469/1810-3189.2024.27.4.73-82
Список литературы Сравнительный анализ алгоритмов поэлементного приема в каналах с межсимвольной интерференцией
- Кловский Д.Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам. М.: Радио и связь, 1982. 304 с.
- Николаев Б.И. Последовательная передача дискретных сообщений по непрерывным каналам с памятью. М.: Радио и связь, 1988. 264 с.
- Хабаров Е.О., Максимов Е.В. Особенности сигнально-кодовой конструкции, устойчивой к общим замираниям в декаметровом канале связи // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2020. Т. 23, №. 2. С. 29–36. DOI: https://doi.org/10.18469/1810-3189.2020.23.2.29-36
- ICI cancellation techniques based on data repetition for OFDM systems in radio access network slicing and virtualization for 5G vertical industries / M. Wen [et al.] // Radio Access Network Slicing and Virtualization for 5G Vertical Industries. Hoboken: John Wiley & Sons, 2021. P. 1–24. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119652434.ch1
- Cuc A.-M., Morgoş F.L., Grava C. Performances analysis of turbo codes, LDPC codes and polar codes using AWGN channel with and without inter symbol interference // 2022 International Symposium on Electronics and Telecommunications (ISETC). 2022. P. 1–4. DOI: https://doi.org/10.1109/ISETC56213.2022.10010114
- Wu L., Wang P. Channel Interference technology research based on wireless communitation network // 2021 IEEE International Conference on Power Electronics, Computer Applications (ICPECA). 2021. P. 1028–1031. DOI: https://doi.org/10.1109/ICPECA51329.2021.9362639
- Song E., Kim J., Kim J. A passive equalizer optimization method based on time-domain inter-symbol interference (ISI) cancellation technique // IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility. 2017. Vol. 60, no. 3. P. 807–810. DOI: https://doi.org/10.1109/TEMC.2017.2749519
- Proakis J.G. Digital Communications. Fourth edition. New York: McGraw-Hill, 2001. 798 p.
- Ungerboeck G. Nonlinear equalization of binary signals in Gaussian noise // IEEE Transactions on Communication Technology. 1975. Vol. 19, no. 6. P. 1128–1137. DOI: https://doi.org/10.1109/TCOM.1971.1090785
- Junior R.P., da Rocha C.A.F., Chang B.S. Multiple independent interfrences cancellation for SC-FDE systems using widely linear iterative equalizers // 2018 IEEE 10th Latin-American Conference on Communications (LATINCOM). 2018. P. 1–6. DOI: https://doi.org/10.1109/LATINCOM.2018.8613234
- Signal integrity analysis of through-silicon-via (TSV) with passive equalizer to separate return path and mitigate the inter-symbol interference (ISI) for next generation bandwidth memory / H. Kim [et al.] // IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology. 2023. Vol. 13, no. 12. P. 1973–1988. DOI: https://doi.org/10.1109/TCPMT.2023.3334789
- Djigan V. Fast RLS algorithms in combined adaptive array and fracionally-spased feed-forward/feed-backward equalizer // 2020 IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS). 2020. P. 1–6. DOI: https://doi.org/10.1109/EWDTS50664.2020.9225028
