Сравнительный анализ модели TB-SIR/Q± с классическими и современными подходами к моделированию эпидемиологии туберкулёза

Туберкулез остается одной из наиболее значимых угроз общественному здоровью в мире, особенно в регионах с высоким уровнем заболеваемости, к которым относится Сибирский федеральный округ. Существующие классические модели эпидемиологического прогнозирования не учитывают ключевые особенности заболевания, такие как лекарственная устойчивость возбудителя и вариабельность инфекционности больных, что ограничивает их практическую ценность. Целью данного исследования являлся сравнительный анализ точности и адекватности классических и современных математических моделей распространения туберкулеза. На основе данных официальной статистики по Сибирскому федеральному округу за 2015-2022 годы были параметризованы и протестированы пять моделей: SIR, SEIR, SEIRZ, MDR-SEIR и разработанная автором модель TB-SIR/Q±. Сравнение проводилось по показателям детерминации, средней абсолютной процентной ошибки и способности воспроизведения ключевых эпидемиологических параметров. Результаты показали, что предложенная модель TB-SIR/Q± продемонстрировала максимальную точность прогнозирования, адекватно воспроизвела динамику распространения лекарственно-устойчивых форм туберкулёза и позволила оценить эффективность карантинных мероприятий. Полученные результаты подтверждают, что комплексные модели, учитывающие стратификацию больных по нескольким признакам, являются перспективным инструментом для поддержки управленческих решений в системе здравоохранения.