Сравнительный обзор статистических пакетов для анализа данных

Сравнительный обзор статистических пакетов для анализа данных

Автор: Демаков В.И., Ларионова Е.Ю., Голодков Ю.Э., Рерке В.И.

Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика @vestnik-bsu-maths

Рубрика: Информационные системы и технологии

Статья в выпуске: 3, 2023 года.

Бесплатный доступ

. Статья посвящена обзору программных продуктов, предназначенных для анализа данных, использование которых является важным шагом в любом исследовательском проекте, поскольку позволяет исследователю осмыслить собранные данные и сделать содержательные выводы. Большое количество данных, генерируемых каждый день, привело к увеличению спроса на эффективное программное обеспечение для анализа данных. На сегодняшний день доступен широкий спектр статистических пакетов, помогающих в процессе анализа данных, каждый из которых предлагает различные функции и возможности. В этой работе представлены обзор и сравнение некоторых наиболее популярных доступных статистических пакетов и облачных платформ анализа данных. С целью краткого сопоставления возможностей рассматриваемых ресурсов для некоторых пакетов приведены возможности аппроксимации статистических данных рядом Фурье. Сравнение статистических пакетов основывалось на периоде их создания, стоимости, популярности и предметных областях, в которых они обычно используются. Информация собиралась из различных источников, включая официальные сайты программного обеспечения и статьи в научных журналах.

Еще

Статистика, программные комплексы, анализ данных, big data, обработка данных

Короткий адрес: https://sciup.org/148327263

IDR: 148327263   |   DOI: 10.18101/2304-5728-2023-3-78-89

Список литературы Сравнительный обзор статистических пакетов для анализа данных

  • Microsoft Excel official website. URL: https://products.office.com/en-us/excel(дата обращения: 06.02.2023).
  • Microsoft Excel tutorial for legal research. URL:https://www.gcflearnfree.org/excel-for-legal-professionals/(датаобращения:06.02.2023).
  • Вадзинский Р. Н. Статистические вычисления в среде Excel: Библиотекапользователя. Санкт-Петербург: Питер, 2010. 608 с.
  • SPSS official website. URL: https://www.ibm.com/analytics/spss-statistics-software (дата обращения: 06.02.2023).
  • Наследов А. SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных.Санкт-Петербург: Питер, 2011. 400 с.
  • Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализстатистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Санкт-Петербург: Диа Софт ЮП, 2005. 608 с.
  • Field A. Discovering Statistics Using SPSS for Windows: Advanced Tech-niques for Beginners. Sage Publications, 2000. 512 p.
  • SAS official website. URL: https://www.sas.com/en_us/home.html (дата об-ращения: 06.02.2023).
  • SAS tutorials for legal research. URL:https://support.sas.com/en/education/courses/legal-analytics.html (дата обращения:06.02.2023).
  • Унгуряну Т. Н., Гржибовский А. М. Корреляционный анализ с использо-ванием пакета статистических программ STATA // Экология человека. 2014. № 9.С. 60–64.
  • Susan J. and Lora D. Delwiche. The Little SAS Enterprise Guide Book // SASInstitute Inc., Cary, NC, USA, 2017. P. 146–152.
  • Rapidminer. URL: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads (дата обращения: 06.02.2023).
  • RapidMiner tutorials for legal research. URL:https://docs.rapidminer.com/studio/tutorials/ (дата обращения: 06.02.2023).
  • Интеллектуальный анализ данных с помощью пакета RapidMiner : учеб-но-методическое пособие / А. Г. Степанов, В. С. Блюм, В. С. Васильева [и др.].Санкт-Петербург: Изд-во Санкт-Петерб. гос. ун-та аэрокосмического приборо-строения, 2021. 251 с.
  • Крахалёв В., Введение вRapidMiner.URL:https://habrahabr.ru/post/269427/ (дата обращения: 06.02.2023).
  • Hofmann M., Klinkenberg R., RapidMiner: Data Mining Use Cases and Busi-ness Analytics Applications. 1st Edition / Chapman & Hall/CRC, 2013. 525 p.
  • Tableau official website. URL: https://www.tableau.com/ (дата обращения:06.02.2023).
  • Cintas P. G. Industrial Statistics with Minitab. Chichester, West Sussex:Wiley, 2012. 420 p.
  • Анализ данных в Tableau на практике. 100 советов, уроков и стратегий отмастера дзен в Tableau / пер. с англ. А. Ю. Гинько. Москва: ДМК Пресс, 2021.546 с.
  • Meyer Ruth K. Minitab Guide to Statistics / Ruth K. Meyer, DavidD. Krueger. 3rd. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall Publishing. 2004. 448 p.
  • MINITAB official website. URL: https://www.minitab.com/ (дата обраще-ния: 06.02.2023).
  • Беликов В. В., Листопад А. А., Милютина Е. М. Обзор статистическогопакета Minitab // Инновационные направления разработки и использования информационных технологий: материалы II Международной заочной студенческойнаучно-практической конференции (Брянск, 23-25 мая 2015 г.). Брянск: Изд-воБрянского ГАУ, 2016. С. 178–180.
  • Аль Е. Х. А. А. Comparison of statistical functions for programs (SAS, SPSS,and MINITAB) // Молодой ученый. 2013. № 5. С. 131–142.
  • Gephi official website. URL: https://gephi.org/ (дата обращения: 06.02.2023).
  • Питиляк Д. А., Рожкова А. О. Средства визуализации данных Gephi иGoogle в экономических исследованиях // Молодой ученый. 2016. № 12(116).С. 1408–1412.
  • Gephi как средство визуализации данных.URL:https://habr.com/post/136575/ (дата обращения: 06.02.2023).
  • Филяк П. Ю., Тебеньков Н. В., Королев С. В. Графовая среда Gephi вобеспечении информационной безопасности // Информация и безопасность. 2019.Т. 22, № 1. С. 102–107.
  • GraphPad official website. URL: https://www.graphpad.com/ (дата обраще-ния: 06.02.2023).
  • GraphPad tutorials for legal research. URL:https://www.graphpad.com/support/tutorials (дата обращения: 06.02.2023).
  • Motulsky H. J., Christopoulos A. Fitting Models to Biological Data UsingLinear and Nonlinear Regression. A Practical Guide to Curve Fitting. San Diego CA:GraphPad Software Inc, 2003.
  • Statistics textbooks: "Introduction to Statistics" by Robert N. Baumeister andJohn D. Berry, "An Introduction to Statistical Learning" by Gareth James et al., and"Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics" by Neil J. Salkind.
  • Чурилова Э. Ю., Салин В. Н. Статистический анализ данных цифровойэкономики в системе "STATISTICA" . Москва: Компания КноРус, 2019. 238 с.
  • Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. Санкт-Петербург: Питер, 2003. 688 с.
  • Груздев А. В. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R иPython. Метод деревьев решений и случайный лес. Москва: ДМК-Пресс, 2018.642 с.
  • Microsoft Azure official website. URL: https://azure.microsoft.com/ (датаобращения: 06.02.2023).
  • Open tack Cloud Computing Cookbook: Over 100 practical recipes to helpyou build and operate Open Stack cloud computing, storage, networking, and automa-tion // Advanced Materials. 2020. Pp. 430.
  • Таллоч Митч. Знакомство с Windows Azure. Для ИТ-специалистов: пер. сангл. Москва: ЭКОМ Паблишерз, 2014. 154 с.
  • Сенчилов В. В., Григорьева Г. М., Ходченков В. Ю. Разработка про-граммного обеспечения, основанная на взаимодействии с облачными сервисамиMicrosoft Azure // Лучшая научная статья 2017: сборник статей IX Международ-ного научно-практического конкурса (Пенза, 30 мая 2017 г.). Пенза: Наука и просвещение, 2017. С. 28–31.
  • GAS PS official website. URL: https://pravo.gov.ru/ (дата обращения: 06.02.2023).
  • «Об утверждении Концепции цифровой трансформации органов иорганизаций прокуратуры до 2025 года»: приказ Генеральной прокуратуры РФ от14 сентября 2017 г. № 627 (ред. от 01.12.2021). URL:https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_278651 (дата обращения:06.02.2023).
  • Шарипова Д. М. Система ГАС ПС как значимая часть цифровизации органов прокуратуры Шарипова // Вестник науки. 2022. Т. 5, № 5(50). С. 200–203.
  • Бударин И. С. Государственная автоматизированная система правовойстатистики в информационном пространстве // Вестник науки и образования.Сер. Право. 2019. №19 (73). С.78–80. URL:https://cyberleninka.ru/article/n/gosudarstvennaya-avtomatizirovannaya-sistema-pravovoy-statistiki-v-informatsionnom-prostranstve/viewer (дата обращения:06.02.2023).
  • Черткова Е. А. Статистика. Автоматизация обработки информации:учебное пособие для вузов / под общей редакцией Е. А. Чертковой. 2-е изд., испр.и доп. Москва: Юрайт, 2017. 195 с.
  • Демаков В. И., Ланг Е. П. О роли автоматизации медицинской статистики // Здоровье населения и среда обитания. 2019. № 6(315). С. 4–7.
  • Дисциплина «Правовая статистика» как средство подготовки выпускни-ков вузов МВД России к использованию математических методов в информаци-онно-аналитической работе / Е. Ю. Ларионова, Ю. Э. Голодков, В. И. Демаков,Я. А. Портная // Вестник Красноярского государственного педагогического уни-верситета им. В. П. Астафьева. 2021. № 1(55). С. 36–45. DOI: 10.25146/1995-0861-2021-55-1-257.
Еще
Статья обзорная
SciUp 2024 © 2024 ©