Среднегодовая температура как экзогенный фактор роста потребления природного газа

Автор: Юхин Сергей Викторович

Журнал: Общество: политика, экономика, право @society-pel

Рубрика: Экономика

Статья в выпуске: 10, 2022 года.

Бесплатный доступ

Исследования возможного прогнозирования динамики потребления природного газа могут помочь в создании аналитической базы для проверки экономической целесообразности разработки новых месторождений, решения социальных вопросов, что позволит снизить операционные и экономические риски для промышленности. Выполнено сравнение различных теоретических моделей прогнозирования производства и потребления природного газа с использованием кросс-корреляционной функции, осуществлен анализ связи между экзогенными переменными. Предложенная в статье концепция позволила установить закономерности периодов, когда на искомую зависимость в большей степени влияет только один из «существенных» экзогенных факторов. Если этот тренд сохранится, ожидается, что к 2025 году производство и потребление газового топлива в зависимости от регионов увеличится до 20 %. Результаты данного исследования будут полезными для лиц, принимающих стратегические решения в сфере производства и потребления природного газа, так как позволяют более эффективно осуществлять планирование в рамках устойчивой энергетической политики.

Еще

Прогноз, добыча и потребление природного газа, авторегрессия

Короткий адрес: https://sciup.org/149140951

IDR: 149140951   |   DOI: 10.24158/pep.2022.10.9

Список литературы Среднегодовая температура как экзогенный фактор роста потребления природного газа

  • Brabec M., Konar O., Pelikan E., Maly M. A Nonlinear Mixed Effects Model for the Prediction of Natural Gas Consumption by Individual Customers // International Journal of Forecasting. 2008. Vol. 24, iss. 4. Р. 659-678.
  • Ediger V. §., Akar S. ARIMA Forecasting of Primary Energy Demand by Fuel in Turkey // Energy Policy. 2007. Vol. 35, iss. 3. Р. 1701-1708.
  • Soldo B. Forecasting Natural Gas Consumption // Applied Energy. 2012. Vol. 92. Р. 26-37.
  • Ta§pinar F., Qelebi N., Tutkun N. Forecasting of Daily Natural Gas Consumption on Regional Basis in Turkey Using Various Computational Methods // Energy and Buildings. 2013. Vol. 56. С. 23-31.
  • Zhang G.P. Time Series Forecasting Using a Hybrid ARIMA and Neural Network Model // Neurocomputing. 2003. Vol. 50. Р. 159-175.
Статья научная