Среднесрочное прогнозирование занятости городского населения Саратовской области в обрабатывающих производствах
Автор: Иванова Наталья Алексеевна
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 5, 2012 года.
Бесплатный доступ
В статье представлено исследование закономерностей социально-демографических и экономических систем, особенностей их формирования и развития в кратко-, средне- и долгосрочном периоде, которое основывается на разработке сценарных прогнозов. Выполнены анализ и прогнозирование численности городского населения трудоспособного возраста с учетом особенностей демографического воспроизводства в Саратовской области в зависимости от возможных вариантов изменения прогнозного фона. Выполненная оценка влияния мер государственной социальнодемографической политики на численность населения трудоспособного возраста может быть учтена при разработке дополнительных мер -регулирования регионального рынка труда.
Трудоспособное население, сценарный прогноз, региональный рынок труда, саратовская область
Короткий адрес: https://sciup.org/14934414
IDR: 14934414
Текст научной статьи Среднесрочное прогнозирование занятости городского населения Саратовской области в обрабатывающих производствах
Методика построения среднесрочного сценарного прогноза численности занятых на обрабатывающих производствах Саратовской области основана на использовании аппарата производственных функций [1].
В качестве зависимой переменной взята среднегодовая численность занятых в обрабатывающих производствах, регрессорами выступили величина валовой добавленной стоимости данного вида экономической деятельности, инвестиции в основные фонды, уровень оплаты труда. Для более корректной оценки рассматривалось отношение среднемесячной номинальной заработной платы в данном виде экономической деятельности к средней по экономике. Выполнен ретроспективный анализ динамики указанных показателей в 2004–2009 гг.
Выбор данного временного интервала обусловлен переходом от классификатора отраслей народного хозяйства (ОКОНХ) к классификатору видов экономической деятельности (ОКВЭД). В процессе исследования выполнены преобразования переменных, представленных в денежном выражении (валовой добавленной стоимости и инвестиций). Значения выбранных показателей в данных статистики указаны в ценах соответствующих лет, что не учитывает влияние инфляции. Поэтому была произведена переоценка указанных показателей с использованием метода прямого дефлятирования. В результате получены динамические ряды выбранных показателей, которые затем были прологарифмированы и использованы для дальнейших исследований. В качестве источника данных взят «Статистический ежегодник Саратовской области» [2], а также материалы сайта Росстата [3].
Размеры валовой добавленной стоимости с 2004 по 2008 гг. выросли в сопоставимых ценах на 64,9 %, однако в 2009 г. выпуск продукции обрабатывающих производств снизился на 11,6 % от уровня 2008 г. Инвестиции в основные фонды за аналогичный период времени выросли на 86,7 %, в 2009 г. их уровень упал на 38,1 %. Среднегодовая численность работников, занятых на обрабатывающих производствах области, изменялась неравномерно. Если в 2004–2007 гг. численность занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области выросла на 5,1 %, то в 2008–2009 гг. наблюдается сокращение численности занятых. В 2007–2009 гг. данный показатель снизился на 2 %. Среднемесячная заработная плата в промышленности за этот период выросла, но отношение оплаты труда в промышленности к средней по экономике снизилось с 1,05 (2004 г.) до 0,89 (2009 г.). Снижение показателей развития обрабатывающих производств области в 2008–2009 гг. может быть объяснено последствиями финансово-экономического кризиса, что особенно существенно сказалось на уровне инвестиций в основные фонды, а также на сокращении численности работников.
С использованием процедуры корреляционного анализа прикладного статистического пакета SPSS исследована теснота связи между выбранными факторами и рассчитана матрица парных корреляций. Анализ матрицы корреляций показывает высокую положительную связь численности занятых с величиной добавленной стоимости обрабатывающих производств. Коэффициенты парной корреляции с остальными факторами ниже. Отрицательная корреляция численности занятых с уровнем оплаты труда свидетельствует об увеличении заработной платы в промышленности за счет сокращения численности работников. Значения коэффициентов корреляции между факторами позволяют предположить возможность построения многофакторных регрессионных зависимостей, которые могут быть использованы для среднесрочного прогноза численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области.
С использованием указанных факторов построены однофакторные и многофакторные зависимости численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области. Параметры полученных моделей представлены в табл. 1. Введены следующие обозначения: L – численность занятых в обрабатывающих производствах, Y – величина валовой добавленной стоимости, I – объем инвестиций в основные фонды, Z – отношение заработной платы в обрабатывающих производствах к средней по экономике.
Анализ полученных зависимостей показывает, что по совокупности статистических характеристик для целей среднесрочного прогнозирования могут быть отобраны трехфакторные модели 1 и 4. Однако для анализа влияния различных факторов производства на прогнозную численность занятых в обрабатывающих производствах области было бы логично использовать трехфакторную модель 1, включающую в качестве аргументов показатели валовой добавленной стоимости, инвестиции в основные фонды и отношение оплаты труда в промышленности к средней по экономике, затем модели 2 и 3, последовательно исключающие по одному фактору-аргументу функции. Модели 5 и 6 по своим статистическим характеристикам не могут быть использованы для прогноза численности занятых на обрабатывающих производствах. Проверка прогностических возможностей полученных моделей была проведена с помощью ретроспективного прогноза на имеющихся данных с 2004 по 2009 гг. Для оценки прогностических качеств моделей использована максимальная и средняя относительная ошибки прогноза.
Таблица 1 – Результаты моделирования зависимости среднегодовой численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области
№ модели |
Модель |
R2 |
F– статистика |
Критерий Durbin-Watson |
Максимальная относительная ошибка, % |
Средняя относительная ошибка, % |
1 |
Ln L = 3,895 + 0,126·ln Y-– 0,009·ln I + 0,156·ln Z |
0,859 |
4,07 |
2,5 |
0,88 |
0,55 |
2 |
Ln L = 4,317 + 0,022·ln I + + 0,063·ln Y |
0,796 |
5,84 |
2,8 |
1,35 |
0,6 |
3 |
Ln L = 4,316 + 0,0806·ln Y |
0,756 |
12,4 |
3 |
1,37 |
0,67 |
4 |
Ln L = 3,960 + 0,132·ln Z+ + 0,113·ln Y |
0,856 |
8,95 |
3,1 |
0,91 |
0,53 |
5 |
Ln L = 4,67 + 0,059·ln I |
0,564 |
5,17 |
2,58 |
1,66 |
0,94 |
6 |
Ln L = 5,20 + 0,122·ln Z |
0,190 |
0,94 |
1,57 |
2,38 |
1,17 |
Выбор данных моделей для целей прогнозирования обусловлен также возможностью определения прогнозной динамики показателей развития данного вида экономической деятельности, являющихся аргументами регрессии.
Использован сценарный подход к прогнозированию среднегодовой численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области. Информационной базой для прогнозов показателей валовой добавленной стоимости, инвестиций в основные фонды и роста среднегодовой заработной платы послужили целевые ориентиры, обозначенные в Стратегии социальноэкономического развития Саратовской области до 2025 года [4], принятой в августе 2011 г.
Согласно Стратегии-2025, целевые сценарии развития области определяются путем сравнения стратегических целей и задач федерального, областного и отраслевого уровней с аналогичными целями области по основным элементам экономической и социальной политики. В Стратегии-2025 сформулировано три содержательных сценария социально-экономического развития области. В основу первого, инерционного, сценария заложено предположение, что развитие экономики области в целом будет соответствовать темпам развития экономики Российской Федерации. Второй сценарий назван сценарием ресурсно-инвестиционного развития и предполагает наиболее полное вовлечение в хозяйственный оборот и рациональное использование имеющихся ресурсов, смену технологической платформы и расширение уже действующих производств. Однако данный сценарий считается непривлекательным, так как позиционирует Саратовскую область как старопромышленный регион с отставанием от уровня социально-экономического развития регионов-лидеров Приволжского федерального округа и среднероссийского уровня. Третий, инновационный, сценарий социально-экономического развития, предполагает опережающие темпы экономического роста в области по сравнению с темпами роста экономики Российской Федерации и Приволжского федерального округа. Согласно Стратегии предполагаются следующие темпы роста основных показателей экономического развития Саратовской области (табл. 2).
Таблица 2 – Показатели развития экономики Саратовской области в 2011–2025 гг.
Показатели |
Инерционный сценарий |
Инновационный сценарий |
Ресурсноинвестиционный сценарий |
|||
2011– 2015 годы |
2016– 2020 годы |
2011– 2015 годы |
2016– 2020 годы |
2011– 2015 годы |
2016– 2020 годы |
|
ВРП, средние темпы роста за период, в процентах |
6,5 |
4,7 |
7,2 |
6,8 |
7 |
5,5 |
Прогнозная доля обрабатывающих производств в структуре ВРП, в процентах |
19,4 |
16,6 |
19,5 |
20,1 |
19 |
16,9 |
Инвестиции в основной капитал, средние темпы роста за период, в процентах |
9 |
7,5 |
14,1 |
10,6 |
12,2 |
9,3 |
Среднемесячная заработная плата в экономике одного работника на конец периода, тыс. рублей |
30 |
50 |
30 |
50 |
30 |
50 |
Увеличение средней заработной платы в промышленном секторе прогнозируется темпами не менее 12 % в год для обеспечения конкурентоспособности области на рынке труда по соответствующим видам экономической деятельности. С использованием указанных темпов роста основных параметров развития обрабатывающих производств области по трем вариантам были рассчитаны прогнозные значения величины валовой добавленной стоимости и инвестиций в основные фонды в ценах 2009 г., а также отношение заработной платы в промышленности к средней по экономике. На основании полученных прогнозных данных с использованием моделей 1–3, представленных в табл. 1, построен прогноз до 2020 г. предполагаемой численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области по инерционному, инновационному и ресурсно-инвестиционному сценариям социально-экономического развития Саратовской области. Полученные результаты прогнозируемой динамики численности занятых с использованием первой модели представлены на рис. 1.

Рисунок 1 – Прогнозируемая численность городского населения, занятого в обрабатывающих производствах Саратовской области
Проведенные расчеты показывают, что наиболее высокие темпы роста численности занятых в обрабатывающих производствах области характерны для инновационного сценария развития. Тенденция снижения численности занятых в данном виде экономической деятельности, наблюдавшаяся в 2007–2010 гг., сменилась медленным ростом числа работников, примерно на 0,76–1,13 % (2010–2015 гг.). Причем темпы роста по инерционному и ресурсноинвестиционному сценариям практически одинаковы. В 2015–2020 гг. занятость в обрабатывающих производствах вырастет на 1,17 % по инерционному и на 4,7 %, по инновационному сценариям. Однако если сравнить с показателями 2010 г., то рост численности населения, занятого в обрабатывающих производствах области, к 2020 г. вырастет по инерционному сценарию лишь на 0,95 %, по ресурсно-инвестиционному – на 1,79 %, по инновационному – на 4,84 %. Потребность в работниках к 2020 г. будет на 3,1 % выше по инновационному сценарию, чем по ресурсно-инвестиционному.
Анализ результатов прогнозных расчетов численности занятых в обрабатывающих производствах области показал существенное влияние уровня оплаты труда на численность занятых в данном виде экономической деятельности. Важным фактором, определяющим динамику занятости в обрабатывающих производствах, является выбор стратегии регионального социальноэкономического развития, выстраивание структурных приоритетов и долгосрочных целей.
Ссылки:
-
1. Данилов Н.Н. Курс математической экономики. М., 2006. 407 с.
-
2. Статистический ежегодник Саратовской области : стат. сб. / Территориальный орган федеральной государственной статистики по Саратовской области. Саратов, 2006. 329 с. ; Статистический ежегодник Саратовской области: стат. сб. / Территориальный орган федеральной государственной статистики по Саратовской области. Саратов, 2009. 340 с. ; Саратовская область в цифрах – 2009 : краткий стат. сб. / Территориальный орган федеральной государственной статистики по Саратовской области. Саратов, 2010. 272 с.
-
3. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 13.05.2012).
-
4. Стратегия социально-экономического развития Саратовской области до 2025 года. Утверждена Постановлением Правительства Саратовской области от 11 августа 2011 года № 420-П // Официальный сайт Правительства Саратовской области. [Электронный ресурс]. URL: http://www.saratov.gov.ru (дата обращения: 13.05.2012).
Список литературы Среднесрочное прогнозирование занятости городского населения Саратовской области в обрабатывающих производствах
- Данилов Н.Н. Курс математической экономики. М., 2006. 407 с
- Статистический ежегодник Саратовской области: стат. сб./Территориальный орган федеральной государственной статистики по Саратовской области. Саратов, 2006. 329 с.; Статистический ежегодник Саратовской области: стат. сб./Территориальный орган федеральной государственной статистики по Саратовской области. Саратов, 2009. 340 с.; Саратовская область в цифрах -2009: краткий стат. сб./Территориальный орган федеральной государственной статистики по Саратовской области. Саратов, 2010. 272 с.
- Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru>/>(дата обращения: 13.05.2012).
- Стратегия социально-экономического развития Саратовской области до 2025 года. Утверждена Постановлением Правительства Саратовской области от 11 августа 2011 года № 420-П//Официальный сайт Правительства Саратовской области. [Электронный ресурс]. URL: http://www.saratov.gov.ru> (дата обращения: 13.05.2012).
- Danilov N.N. Kurs matematicheskoy ekonomiki. M., 2006. 407 pp
- Statisticheskiy ezhegodnik Saratovskoy oblasti: stat. sb./Territorially organ federal'noy gosudarstvennoy statistiki po Saratovskoy oblasti. Saratov, 2006. 329 pp.; Statisticheskiy ezhegodnik Saratovskoy oblasti: stat. sb./Territorial'niy organ federal'noy gosudarstvennoy statistiki po Saratovskoy oblasti. Saratov, 2009. 340 pp.; Sara-tovskaya oblast' v tsifrakh -2009: kratkiy stat. sb./Territorial'niy organ federal'noy gosudarstvennoy statistiki po Saratovskoy oblasti. Saratov, 2010. 272 pp.
- Ofitsial'niy sayt Federal'noy sluzhby gosudarstvennoy statistiki. [Electronic resource]. URL: http://www.gks.ru> (date of access: 13.05.2012).
- Strategiya sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya Sa-ratovskoy oblasti do 2025 goda. Utverzhdena Post-anovleniem Pravitel'stva Saratovskoy oblasti ot 11 avgusta 2011 goda № 420-P//Ofitsial'niy sayt Pravitel'stva Saratovskoy oblasti. [Electronic resource]. URL: http://www.saratov.gov.ru> (date of access: 13.05.2012).