Среднесрочное прогнозирование занятости городского населения Саратовской области в обрабатывающих производствах

Автор: Иванова Наталья Алексеевна

Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 5, 2012 года.

Бесплатный доступ

В статье представлено исследование закономерностей социально-демографических и экономических систем, особенностей их формирования и развития в кратко-, средне- и долгосрочном периоде, которое основывается на разработке сценарных прогнозов. Выполнены анализ и прогнозирование численности городского населения трудоспособного возраста с учетом особенностей демографического воспроизводства в Саратовской области в зависимости от возможных вариантов изменения прогнозного фона. Выполненная оценка влияния мер государственной социальнодемографической политики на численность населения трудоспособного возраста может быть учтена при разработке дополнительных мер -регулирования регионального рынка труда.

Еще

Трудоспособное население, сценарный прогноз, региональный рынок труда, саратовская область

Короткий адрес: https://sciup.org/14934414

IDR: 14934414

Текст научной статьи Среднесрочное прогнозирование занятости городского населения Саратовской области в обрабатывающих производствах

Методика построения среднесрочного сценарного прогноза численности занятых на обрабатывающих производствах Саратовской области основана на использовании аппарата производственных функций [1].

В качестве зависимой переменной взята среднегодовая численность занятых в обрабатывающих производствах, регрессорами выступили величина валовой добавленной стоимости данного вида экономической деятельности, инвестиции в основные фонды, уровень оплаты труда. Для более корректной оценки рассматривалось отношение среднемесячной номинальной заработной платы в данном виде экономической деятельности к средней по экономике. Выполнен ретроспективный анализ динамики указанных показателей в 2004–2009 гг.

Выбор данного временного интервала обусловлен переходом от классификатора отраслей народного хозяйства (ОКОНХ) к классификатору видов экономической деятельности (ОКВЭД). В процессе исследования выполнены преобразования переменных, представленных в денежном выражении (валовой добавленной стоимости и инвестиций). Значения выбранных показателей в данных статистики указаны в ценах соответствующих лет, что не учитывает влияние инфляции. Поэтому была произведена переоценка указанных показателей с использованием метода прямого дефлятирования. В результате получены динамические ряды выбранных показателей, которые затем были прологарифмированы и использованы для дальнейших исследований. В качестве источника данных взят «Статистический ежегодник Саратовской области» [2], а также материалы сайта Росстата [3].

Размеры валовой добавленной стоимости с 2004 по 2008 гг. выросли в сопоставимых ценах на 64,9 %, однако в 2009 г. выпуск продукции обрабатывающих производств снизился на 11,6 % от уровня 2008 г. Инвестиции в основные фонды за аналогичный период времени выросли на 86,7 %, в 2009 г. их уровень упал на 38,1 %. Среднегодовая численность работников, занятых на обрабатывающих производствах области, изменялась неравномерно. Если в 2004–2007 гг. численность занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области выросла на 5,1 %, то в 2008–2009 гг. наблюдается сокращение численности занятых. В 2007–2009 гг. данный показатель снизился на 2 %. Среднемесячная заработная плата в промышленности за этот период выросла, но отношение оплаты труда в промышленности к средней по экономике снизилось с 1,05 (2004 г.) до 0,89 (2009 г.). Снижение показателей развития обрабатывающих производств области в 2008–2009 гг. может быть объяснено последствиями финансово-экономического кризиса, что особенно существенно сказалось на уровне инвестиций в основные фонды, а также на сокращении численности работников.

С использованием процедуры корреляционного анализа прикладного статистического пакета SPSS исследована теснота связи между выбранными факторами и рассчитана матрица парных корреляций. Анализ матрицы корреляций показывает высокую положительную связь численности занятых с величиной добавленной стоимости обрабатывающих производств. Коэффициенты парной корреляции с остальными факторами ниже. Отрицательная корреляция численности занятых с уровнем оплаты труда свидетельствует об увеличении заработной платы в промышленности за счет сокращения численности работников. Значения коэффициентов корреляции между факторами позволяют предположить возможность построения многофакторных регрессионных зависимостей, которые могут быть использованы для среднесрочного прогноза численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области.

С использованием указанных факторов построены однофакторные и многофакторные зависимости численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области. Параметры полученных моделей представлены в табл. 1. Введены следующие обозначения: L – численность занятых в обрабатывающих производствах, Y – величина валовой добавленной стоимости, I – объем инвестиций в основные фонды, Z – отношение заработной платы в обрабатывающих производствах к средней по экономике.

Анализ полученных зависимостей показывает, что по совокупности статистических характеристик для целей среднесрочного прогнозирования могут быть отобраны трехфакторные модели 1 и 4. Однако для анализа влияния различных факторов производства на прогнозную численность занятых в обрабатывающих производствах области было бы логично использовать трехфакторную модель 1, включающую в качестве аргументов показатели валовой добавленной стоимости, инвестиции в основные фонды и отношение оплаты труда в промышленности к средней по экономике, затем модели 2 и 3, последовательно исключающие по одному фактору-аргументу функции. Модели 5 и 6 по своим статистическим характеристикам не могут быть использованы для прогноза численности занятых на обрабатывающих производствах. Проверка прогностических возможностей полученных моделей была проведена с помощью ретроспективного прогноза на имеющихся данных с 2004 по 2009 гг. Для оценки прогностических качеств моделей использована максимальная и средняя относительная ошибки прогноза.

Таблица 1 – Результаты моделирования зависимости среднегодовой численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области

№ модели

Модель

R2

F– статистика

Критерий Durbin-Watson

Максимальная относительная ошибка, %

Средняя относительная ошибка, %

1

Ln L = 3,895 + 0,126·ln Y-– 0,009·ln I + 0,156·ln Z

0,859

4,07

2,5

0,88

0,55

2

Ln L = 4,317 + 0,022·ln I + + 0,063·ln Y

0,796

5,84

2,8

1,35

0,6

3

Ln L = 4,316 + 0,0806·ln Y

0,756

12,4

3

1,37

0,67

4

Ln L = 3,960 + 0,132·ln Z+ + 0,113·ln Y

0,856

8,95

3,1

0,91

0,53

5

Ln L = 4,67 + 0,059·ln I

0,564

5,17

2,58

1,66

0,94

6

Ln L = 5,20 + 0,122·ln Z

0,190

0,94

1,57

2,38

1,17

Выбор данных моделей для целей прогнозирования обусловлен также возможностью определения прогнозной динамики показателей развития данного вида экономической деятельности, являющихся аргументами регрессии.

Использован сценарный подход к прогнозированию среднегодовой численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области. Информационной базой для прогнозов показателей валовой добавленной стоимости, инвестиций в основные фонды и роста среднегодовой заработной платы послужили целевые ориентиры, обозначенные в Стратегии социальноэкономического развития Саратовской области до 2025 года [4], принятой в августе 2011 г.

Согласно Стратегии-2025, целевые сценарии развития области определяются путем сравнения стратегических целей и задач федерального, областного и отраслевого уровней с аналогичными целями области по основным элементам экономической и социальной политики. В Стратегии-2025 сформулировано три содержательных сценария социально-экономического развития области. В основу первого, инерционного, сценария заложено предположение, что развитие экономики области в целом будет соответствовать темпам развития экономики Российской Федерации. Второй сценарий назван сценарием ресурсно-инвестиционного развития и предполагает наиболее полное вовлечение в хозяйственный оборот и рациональное использование имеющихся ресурсов, смену технологической платформы и расширение уже действующих производств. Однако данный сценарий считается непривлекательным, так как позиционирует Саратовскую область как старопромышленный регион с отставанием от уровня социально-экономического развития регионов-лидеров Приволжского федерального округа и среднероссийского уровня. Третий, инновационный, сценарий социально-экономического развития, предполагает опережающие темпы экономического роста в области по сравнению с темпами роста экономики Российской Федерации и Приволжского федерального округа. Согласно Стратегии предполагаются следующие темпы роста основных показателей экономического развития Саратовской области (табл. 2).

Таблица 2 – Показатели развития экономики Саратовской области в 2011–2025 гг.

Показатели

Инерционный сценарий

Инновационный сценарий

Ресурсноинвестиционный сценарий

2011– 2015 годы

2016– 2020 годы

2011– 2015 годы

2016– 2020 годы

2011– 2015 годы

2016– 2020 годы

ВРП, средние темпы роста за период, в процентах

6,5

4,7

7,2

6,8

7

5,5

Прогнозная доля обрабатывающих производств в структуре ВРП, в процентах

19,4

16,6

19,5

20,1

19

16,9

Инвестиции в основной капитал, средние темпы роста за период, в процентах

9

7,5

14,1

10,6

12,2

9,3

Среднемесячная заработная плата в экономике одного работника на конец периода, тыс. рублей

30

50

30

50

30

50

Увеличение средней заработной платы в промышленном секторе прогнозируется темпами не менее 12 % в год для обеспечения конкурентоспособности области на рынке труда по соответствующим видам экономической деятельности. С использованием указанных темпов роста основных параметров развития обрабатывающих производств области по трем вариантам были рассчитаны прогнозные значения величины валовой добавленной стоимости и инвестиций в основные фонды в ценах 2009 г., а также отношение заработной платы в промышленности к средней по экономике. На основании полученных прогнозных данных с использованием моделей 1–3, представленных в табл. 1, построен прогноз до 2020 г. предполагаемой численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области по инерционному, инновационному и ресурсно-инвестиционному сценариям социально-экономического развития Саратовской области. Полученные результаты прогнозируемой динамики численности занятых с использованием первой модели представлены на рис. 1.

Рисунок 1 – Прогнозируемая численность городского населения, занятого в обрабатывающих производствах Саратовской области

Проведенные расчеты показывают, что наиболее высокие темпы роста численности занятых в обрабатывающих производствах области характерны для инновационного сценария развития. Тенденция снижения численности занятых в данном виде экономической деятельности, наблюдавшаяся в 2007–2010 гг., сменилась медленным ростом числа работников, примерно на 0,76–1,13 % (2010–2015 гг.). Причем темпы роста по инерционному и ресурсноинвестиционному сценариям практически одинаковы. В 2015–2020 гг. занятость в обрабатывающих производствах вырастет на 1,17 % по инерционному и на 4,7 %, по инновационному сценариям. Однако если сравнить с показателями 2010 г., то рост численности населения, занятого в обрабатывающих производствах области, к 2020 г. вырастет по инерционному сценарию лишь на 0,95 %, по ресурсно-инвестиционному – на 1,79 %, по инновационному – на 4,84 %. Потребность в работниках к 2020 г. будет на 3,1 % выше по инновационному сценарию, чем по ресурсно-инвестиционному.

Анализ результатов прогнозных расчетов численности занятых в обрабатывающих производствах области показал существенное влияние уровня оплаты труда на численность занятых в данном виде экономической деятельности. Важным фактором, определяющим динамику занятости в обрабатывающих производствах, является выбор стратегии регионального социальноэкономического развития, выстраивание структурных приоритетов и долгосрочных целей.

Ссылки:

  • 1.    Данилов Н.Н. Курс математической экономики. М., 2006. 407 с.

  • 2.    Статистический ежегодник Саратовской области : стат. сб. / Территориальный орган федеральной государственной статистики по Саратовской области. Саратов, 2006. 329 с. ; Статистический ежегодник Саратовской области: стат. сб. / Территориальный орган федеральной государственной статистики по Саратовской области. Саратов, 2009. 340 с. ; Саратовская область в цифрах – 2009 : краткий стат. сб. / Территориальный орган федеральной государственной статистики по Саратовской области. Саратов, 2010. 272 с.

  • 3.    Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 13.05.2012).

  • 4.    Стратегия социально-экономического развития Саратовской области до 2025 года. Утверждена Постановлением Правительства Саратовской области от 11 августа 2011 года № 420-П // Официальный сайт Правительства Саратовской области. [Электронный ресурс]. URL: http://www.saratov.gov.ru (дата обращения: 13.05.2012).

Список литературы Среднесрочное прогнозирование занятости городского населения Саратовской области в обрабатывающих производствах

  • Данилов Н.Н. Курс математической экономики. М., 2006. 407 с
  • Статистический ежегодник Саратовской области: стат. сб./Территориальный орган федеральной государственной статистики по Саратовской области. Саратов, 2006. 329 с.; Статистический ежегодник Саратовской области: стат. сб./Территориальный орган федеральной государственной статистики по Саратовской области. Саратов, 2009. 340 с.; Саратовская область в цифрах -2009: краткий стат. сб./Территориальный орган федеральной государственной статистики по Саратовской области. Саратов, 2010. 272 с.
  • Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru>/>(дата обращения: 13.05.2012).
  • Стратегия социально-экономического развития Саратовской области до 2025 года. Утверждена Постановлением Правительства Саратовской области от 11 августа 2011 года № 420-П//Официальный сайт Правительства Саратовской области. [Электронный ресурс]. URL: http://www.saratov.gov.ru> (дата обращения: 13.05.2012).
  • Danilov N.N. Kurs matematicheskoy ekonomiki. M., 2006. 407 pp
  • Statisticheskiy ezhegodnik Saratovskoy oblasti: stat. sb./Territorially organ federal'noy gosudarstvennoy statistiki po Saratovskoy oblasti. Saratov, 2006. 329 pp.; Statisticheskiy ezhegodnik Saratovskoy oblasti: stat. sb./Territorial'niy organ federal'noy gosudarstvennoy statistiki po Saratovskoy oblasti. Saratov, 2009. 340 pp.; Sara-tovskaya oblast' v tsifrakh -2009: kratkiy stat. sb./Territorial'niy organ federal'noy gosudarstvennoy statistiki po Saratovskoy oblasti. Saratov, 2010. 272 pp.
  • Ofitsial'niy sayt Federal'noy sluzhby gosudarstvennoy statistiki. [Electronic resource]. URL: http://www.gks.ru> (date of access: 13.05.2012).
  • Strategiya sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya Sa-ratovskoy oblasti do 2025 goda. Utverzhdena Post-anovleniem Pravitel'stva Saratovskoy oblasti ot 11 avgusta 2011 goda № 420-P//Ofitsial'niy sayt Pravitel'stva Saratovskoy oblasti. [Electronic resource]. URL: http://www.saratov.gov.ru> (date of access: 13.05.2012).
Еще
Статья научная