Стабилизация решений стохастической динамической системы вентцеля на полусфере с краем
Автор: Н.С. Гончаров, О.Г. Китаева, Г.А. Свиридюк
Рубрика: Математическое моделирование
Статья в выпуске: 4 т.18, 2025 года.
Бесплатный доступ
Рассматриваются детерминированная и стохастическая динамические системы Вентцеля, описывающие динамику фильтрующейся жидкости в полусфере и на ее границе. Сначала рассматривается вопрос об устойчивости и неустойчивости решений детерминированной системы уравнений Вентцеля в терминах устойчивого и неустойчивого инвариантных пространств. Для решений, лежащих в неустойчивом инвариантном пространстве, решается задача стабилизации на основе принципа обратной связи. Затем полученные результаты распространяются на стохастическую систему уравнений Вентцеля. Здесь в качестве производной рассматривается производная Нельсона - Гликлиха, а решением является стохастический процесс.
Уравнение Баренблатта - Желтова - Кочиной, система уравнений Вентцеля, производная Нельсона - Гликлиха
Короткий адрес: https://sciup.org/147252410
IDR: 147252410 | УДК: 517.9 | DOI: 10.14529/mmp250402
Текст научной статьи Стабилизация решений стохастической динамической системы вентцеля на полусфере с краем
Пусть Q С R n , n > 2, - многообразие с краем Г. В частности, Q = { (0, у) : в € [0, П 2 ], у € [0, 2п] } - полусфера в R 3 , а Г = { у : у € [0, 2п) } - край полусферы. На компакте Q U Г задана система из двух уравнений Баренблатта – Желтова – Кочиной [1], описывающая динамику фильтрующейся жидкости,
(А - А е^ щ = аА е, и + ви, u = u(t, 0, у), (t, 0, у) € R х Q, (1)
(А - A^)vt = yA^v + де и + Sv, v = v(t, у), (t, у) € R х Г, (2) где операторы Лапласа - Бельтрами Ае, на полусфере и А, на полусфере имеют следующий вид л 1 д Г„д\ , sin 0д0\ вдв) +
1 д 2 sin 2 0 ду 2 ’
А , =
1 д2 д д sin2 0 ду2 ’ е дв
. θ = π 2
Здесь, параметры а, в, А, y, S € R характеризуют среду. К данной системе присовокупим условие согласования tr и = v на R х Г, (4)
и снабдим ее начальными условиями
и(0, 0, у) = и о (0, у), v(0, у) = v o (у).
Назовем решение задачи (1) – (5) детерминированным решением динамической системы уравнений Вентцеля. Если заменить функции и и v, определяемые Q и Г соответственно, на П = n(t) и к = K(t) стохастическими процессами, то получим стохастическую динамическую систему уравнений Вентцеля, где под производной стохастических процессов понимается производная Нельсона – Гликлиха [2]. Решение соответствующей задачи будем называть стохастическим решением системы Вентцеля. Впервые разрешимость стохастического уравнения Баренблатта – Желтова – Кочиной рассмотрена в [3]. Затем эти исследования были продолжены (см., например, [4–6]). В работах [3–6] наряду с классической задачей Коши
П(0) = По рассматривалась еще и задача Шоуолтера – Сидорова
P (п(0) — По) = 0, а в [7] рассмотрены более общие начально-конечные условия для уравнения стохастического уравнения соболевского типа. Работа [8] посвящена исследованию экспоненциальных дихотомий стохастического уравнения, заданного на многообразии. В [9] решается вопрос о разрешимости стохастической системы (1) – (5). Данная работа является одной из отправных точек данного исследования. Вторая [10] лежит в теории стабилизации уравнений соболевского типа.
Работа, помимо введения и списка литературы, состоит из трех частей. В первой части рассматривается условие однозначной разрешимости для детерминированной динамической системы уравнений Вентцеля на полусфере и на ее краю. Во второй части показано существование устойчивого и неустойчивого инвариантных пространств. Решения, лежащие в неустойчивом инвариантном пространстве, экспоненциально растут с течением времени, поэтому для таких решений решается задача стабилизации. Третья часть посвящена исследованию решению задачи стабилизации для стохастической динамической системы уравнений Вентцеля на полусфере c краем.
1. Детерминированная система уравнений Вентцеля
Если d k = k(k + 1) собственные значения оператора Лапласа - Бельтрами А^, тогда
k
P(t = 2kЯ(t - 1) k
– многочлен Лежандра степени k , и
|m|
P ' ■ - t 2 ) -2-_ n (t)
– присоединенный многочлен Лежандра. Скалярное произведение вычисляется по следующей формуле
2π
( Y /m 1 -V k ) = j cos m^ cos m 2 Pdp / P m 1 (QP m (№
Рассмотрим следующий ряд где
∞k u = ^^ exP (t k=1 m=0
в — ak 2 A + k 2
) (a m,k cos mp + bm ,k sin mp^ Pfc m (cos в),
a m,k
b m,k
2 π
У uo^P)
2 π
У uo&P)
cos mpdp
sin mpdp
π
J P m (o)sin ede, 0
π
P k m (o)
sin ede.
Легко видеть, что построенный выше ряд является формальным решением уравнения (1). Более того, если ряды в (6) сходятся равномерно, то мы имеем решение задачи (1), (5), где d g u = 0. Учитывая это, мы можем построить решение задачи (2), (5)
v
∞
= Еех ₽ у k =1
5 — Yk 2 A + k 2
X
C k cos kp + d k sin kp
)
где
2 π
У v , (p) cos kpdp,d c
2 π
J v,(p) sin kpdp.
В силу условия согласования (4) получаем следующее уравнение
∞ k
E E exp (t k=1 m=0
в — ak 2 A + k 2
^ у a m,k cos mp + b m,c sin mp^ P m (cos 0)
θ = π 2
V ( — — Yk2\Л , , . ■ , A
= 2^ exp t a + k 2 j C^c cos kp + dk sin kp J
Если a = у, в = 3, получим равносильную систему уравнений
Е a a m,c cos mp + b m,c sin mp ] P m (0) m =0
= c c cos kp + d c sin kp, где m + n = 2k.
Подставив коэффициенты и учитывая
π
P k m (0)
π 2 sin 0d0 = P c m (0) J
sin 0d0 = P m (0),
получим систему
k 2 π
E ( / u,(0,p)cos mpdp m=0 0
2 π 2
““ m + Ju ( (>.p )s in m^d^ sin w) (P m ( 0)) =
2 π
У v , (p) cos kpdp cos kp +
2 π
У v , (p) sin kpdp sin kp.
Таким образом, условие согласования (4) выполняется при a = y , в = 3 и если разрешимо (8).
Линейное замыкание span { P m (cos 0) sin mp, P j.n (cos 0) cos mp: m,k G N \{ 1 } ,0 G [0, ПП ],p G [0, 2п) } , порожденные скалярным произведением
π
2 π 2
p(0, p)^(0, p) sin 0d0dp,
= обозначим символом A(Q). Далее, замыкание span{sin kp, cos kp: k G N, p G [0,2п)} по норме, порожденной скалярным произведением
2 π
( €, ^ > = У 0
€ (pW^dp,
обозначим символом A (Г).
Таким образом, справедлива следующая теорема.
Теорема 1. [9] Для любых u, G A(Q) и v, G А(Г) и коэффициентов a, в,у,3, A G R, таких, что выполняются условия a = у, в = 3, A = k2, — = k2, где k G N, и разрешимо (8), α существует единственное решение (u, v) G C“(R; A(Q) ф А(Г)) для детерминированной динамической системы уравнений Вентцеля (1) – (5).
2. Инвариантные пространства и стабилизация решений детерминированной системы Вентцеля
Перейдем к вопросу об устойчивости решений системы (1) - (5). Обозначим || • ^ a(q) и II • II А (Г) нормы, порожденные скалярными произведениями (9) и (10) соответственно.
Определение 1. Инвариантное подпространство Is(u) с A(Q) ф А(Г) называется устойчивым (неустойчивым) инвариантным пространством системы (1) – (5), если для решения (u,v) G C“(R; A(Q) ф А(Г)) э^той сис^те^мы выполнено l|us(u)(t)lA(Q) < Ne-v(s-t)Ius(u)(s)lA(Q) при s > t (t > s),
||vs(u)(t)lA(r) < Ne v(s t)|vs(u)(s) | а(г) при s > t (t > s), при (us^u , vs(u)) G Is(u) и некоторых N, v G R+.
Решение, начинающееся в I s , со временем стремится к нулю, оставаясь при этом в пределах этого пространства, причем скорость убывания экспоненциальная, а решение, начинающееся в неустойчивом инвариантном пространстве I u демонстрируют экспоненциальный рост, оставаясь ограниченными этим пространством. Поэтому решения (u s ,v s ) G I s и (uu,vu ) G I u будем называть устойчивым и неустойчивым решениями системы (1) - (5).
Пусть а = Y, в = ^, —^ = k2, — = k2, k G N, и выполнено (8). Для определенности α положим а, в, A G R ..
Рассмотрим пространства
I 1
( u, v )
G A(O) ф А(Г) : - < α
k 2 ,
I 2 = {(u,v)
G A(Q) ф А(Г) : в > α
k 2 J.
Очевидно, что пространство I 1 является бесконечномерным, а пространство I 2 является конечномерным. Отметим, что если в < а, то I 2 = { 0 } .
Теорема 2. Пусть а = Y, в = $, —A = k2, ~ = k2, а, в, A G R . и разрешимо (8). Тогда α пространство I1(2) является бесконечномерным устойчивым (конечномерным неустойчивым) инвариантным пространством системы (1) – (5).
Доказательство. Пусть решение системы (1) - (5) (u2,v2) G C“(R; I2), t > s и в > а. Тогда llu2 (t)lA(Q) =
k ( (t - s ) —k2
EEe ‘+‘ k2< e m=0
α
a m,k cos m^ + b m,k sin m^^ P km (cos 0)
<
A (Q)
< e -»< ‘ -t) || u 2 (s)h (n) ,
|Р(ОИа(Г) =
в — ак2 (t-s) —— k2< а
C k cos k^ + d k sin k^
< e -^- ) | u 2 (s) | A (r) ,
А (Г)
в-а где V2 =
A + 1
пространством
> 0. Таким образом, пространство I 2 является неустойчивым инвариантным системы (1) – (5).
Пусть в — am 2
A + m 2
решение системы (1) - (5) (u1,v1) G C“(R;I1), s > t. Обозначим vi > 0, где m = min kk : k2 > a^ Тогда справедливы оценки llu1 (t)|A(Q) < e
v 1 (s-t) IP^IIa^) , |РША(Г) < e -V 1 (s-t) iHs)^),
и пространство I 1 является устойчивым инвариантным пространством системы (1) — (5). □
Пусть a = y, в = S, —A = k2, — = k2, a, в, A G R . и в > a. Поставим следующую α задачу стабилизации. Требуется найти такое управление в области fu и на границе области fv, что решение (u,v) системы
(A - Ae^u t = aA e^ u + вu, u = u(t, в, p), (t, 0,p) G R x Q,
(A - A ^ )v t = yA^v + d e и + Sv, v = v(t, p), (t, p) G R x Г,
tr и = v,
с начальным условием (5) будет экспоненциально устойчивым, т.е.
llu(t ) H A (O) < C 1 e Vt u 0 ^ A (Q) , llv ( t )ll A (r) < C 2 e Vt | v o h A (r) •
Управление f u и f v будем искать с помощью контура обратной связи
f u = Bu, f v = Bv,
где B – линейный оператор. Оператор B можно представить в виде
B =
o, a < k 2 ;
( — e — в + a) I , — > k 2 •
Тогда решение (u, v) системы (11), (12), замкнутой контуром обратной связи (13), имеет вид
kt
u(t) = u i (t) + £ £ev k 2 < в m =0 α
e+a(1-k2) \
A + k 2 J (a m,k cos mp + b m,k sin mp) P m (cos в),
v(t) = v 1 (t) + ^ e^
k 2 < в α
g+a(1 —k2) A
A + k 2 ( c k cos kp + d k sin kp)
и, очевидно, экспоненциально устойчиво.
Справедлива следующая теорема.
Теорема 3. Пусть a = y , в = S, — A = k 2 , — = k 2 , a, в, A G R + , в > a и разрешимо (8) . α
Тогда при любых u o G A(Q) , v o G А(Г) решение системы (11) , (12) c начальным условием (5) , замкнутой обратной связью (13) , где оператор B имеет вид (15) , экспоненциально устойчиво.
3. Стохастическая система уравнений Вентцеля
Простоты ради положим U = { u g W2(Q) ф W 2 2 (Г) : d R U = 0 } , F = L 2 (Q) Ф L 2 (Г). Далее, построим пространства случайных K -величин. Случайные K -величины п,к g U k L 2 имеют вид ∞∞
П = ^2 Ak Пк Фк, к = 52 AkKk ^k, k=i k=i где {фk} — семейство собственных функций модифицированного оператора Лапласа - Бель-трами А#,^ g L(U; F) ортонормированных в смысле скалярного произведения (-, •) из L2(^); {^k} — семейство собственных функций модифицированного оператора Лапласа - Бель-трами А^ g L(U; F) ортонормированных в смысле скалярного произведения (•, •) из L2(Q). Норму в Uk L2 зададим формулой
∞∞
||nll u K L 2 + IIMuk L 2 = 52 A k D n k + 52 A k DK k .
k =i k =i
Рассмотрим линейную стохастическую систему Вентцеля уравнения фильтрации влаги в полусфере и на ее краю. В этом случае (1) – (5) преобразуется к виду
(A - A^n t = аА^ n + вп, П g C “ ( R + ; U k L 2 ), (16)
(A - A ^ )K t = y A ^ к + д в к + 8к, к g C “ ( R + ; U k L 2 ),
где
A 0,^ =
А , =
1 д sin 0 дв
1 д 2
(sin “s)+
1 __ д 2
sin 2 в дл 2 ’
sin 2 в д^ 2 ’
∂ дв де
.
# = п
Добавим к этой системе условие согласования и снабдим ее начальными условиями
n(0) = П о , к(0) = к о .
что
Решение задачи (16) – (18) назовем стохастическим решением системы Вентцеля. Имеет место следующая теорема.
Теорема 4. [9] Для любых (по,ко) g UkL2 и коэффициентов а, @,7,6, A g R, таких, выполняются условия ао = ai, во = в1, 7о = 71, A = k2, — = k2, где k g N, и разреши-α мо (8), существует единственное решение (п,к) g C“(R; UkL2) стохастической задачи Вентцеля (16) – (18).
Определение 2. Инвариантное подпространство Is(u) С UkL2 называется устойчивым (неустойчивым) инвариантным пространством системы (16) – (18), если для решения (п,к) g C“(R; UkL2) этой системы выполнено iHuWKL2 + iMuWKL2 < Ne-v(s-t) (|ns(u)(s)|ukL2 + 1К(и)(s)|ukL2) , при s > t (t > s), (nsu, кз(и) g Is(u) и некоторых N, v g R+.
Теорема 5. Пусть a = 7, в = 6 — A = k2, — = k2, а, в, A g R+ и разрешимо (8). Тогда α существуют бесконечномерное устойчивое и конечномерное неустойчивое инвариантные пространства системы (16) – (18).
Пусть а = y, в = ^, -А = к2, — = к2, а, в, А € R+ и в > а. Поставим следующую α задачу стабилизации. Требуется найти такое управление в области ηξ и на границе области ηχ , что решения системы
(А - А^п = а^П + вп + Ф, П € C“(R+; UkL2),(19)
(А — А^)Kt = yA^k + dgк + 6к + х, к € C^(R+; UkL2),(20)
tr n(t) = ^t), будут экспоненциально устойчивы. Управление φ и χ будем искать с помощью контура обратной связи
Ф = Bn, X = Вк,(22)
где B – линейный оператор.
Теорема 6. Пусть а = y , в = $, - А = к 2 , — = k 2 , а, в, А € R + , в > а и разрешимо α
-
(8 ) . Тогда при любых (п о ,k q ) € U k L 2 решение системы (16) - (17) c начальным условием (18) , замкнутой обратной связью (22) , где оператор B имеет вид (15) , экспоненциально устойчиво.
Все рассуждения при доказательстве теорем 5, 6 аналогичны детерминированному случаю, и поэтому не приводятся.
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда 25-21-20017,