Стандарты и их роль в управлении качеством мастер-данных
Автор: Федюшкин Николай Алексеевич, Федосин Сергей Алексеевич, Савкина Анастасия Васильевна, Вечканова Юлия Сергеевна
Журнал: Образовательные технологии и общество @journal-ifets
Статья в выпуске: 3 т.22, 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье описываются стандарты качества мастер-данных и их роль в процессе управления мастер-данными. Также рассматривается описание процесса автоматизации управления и руководства данными при помощи методов машинного обучения. Предлагается автоматизация процесса идентификации данных, их классификации и привязки к внутренним и внешним ссылкам для обеспечения семантического значения. Представлена эволюция данных предприятия из «сырого» (необработанного) транзакционного состояния в состояние с высокой степенью маркировки или курируемое состояние. Приведено подробное описание функциональных возможностей процессов управления качеством мастер-данных, которые могут быть решены с помощью методов машинного обучения или других аналитических методов.
Мастер-данные, стандарты качества данных, метаданные, машинное обучение, автоматизация
Короткий адрес: https://sciup.org/140245476
IDR: 140245476
Список литературы Стандарты и их роль в управлении качеством мастер-данных
- Jonathan Adams. Role of Standards in Managing Master Data Quality // The Data Administration Newsletter. 05.09.18. URL: http://tdan.com/role-of-standards-in-managing-master-data-quality/23707 (дата обращения: 23.04.19).
- Pierre Bonnet. Enterprise Data Governance: Reference and Master Data Management Semantic Modeling. // , Wiley-ISTE, 2013, 320 pages ISBN: 978-1-118-62253-7
- Jonathan Adams. MDM Data Quality Standards // The Data Administration Newsletter. 03.10.18. URL: http://tdan.com/mdm-data-quality-standards/23828 (дата обращения: 23.04.19).
- Федюшкин Н.А., Федосин С.А., Савинов И.А., Латентно-семантический анализ текста // Актуальные проблемы технических наук в России и за рубежом. Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции - № 5 - г. Новосибирск - 2018 - С. 15-17
- Jonathan Adams. Automating Data Management and Governance through Machine Learning // The Data Administration Newsletter. 07.11.18. URL: http://tdan.com/automating-data-management-and-governance-through-machine-learning/23972 (дата обращения: 23.04.19).
- Федюшкин Н.А., Федосин С.А., Основные технологии интеллектуального анализа текста // Развитие технических наук в современном мире. Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции - № 3 - г. Воронеж - 2016 - С. 21-25
- Федюшкин Н.А., Федосин С.А., Краткий обзор методов и моделей интеллектуального анализа текста // Проблемы и достижения в науке и технике. Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции - № 4 - г. Омск - 2017 - С. 10-12
