Статистическая модель оценки эффективности бизнес-процесса

Системный анализ содержит множество оценочных и оптимизационных методов, однако автор хотел бы предложить новый метод определения узких мест функционирующей системы, а также обозначить собственную видимость оптимальной оценки эффективности бизнес-процесса.

Стоит отметить, что эффективное функционирование учебного заведения может осуществляться только в рамках информационной системы управления, позволяющей своевременно дать оценку результатам деятельности, и в случае необходимости скорректировать процесс и вывести его на уровень аккредитационных показателей.

Исходя из этого, совершенствование системы управления с целью повышения эффективности деятельности образовательного учреждения предполагает переход к такой модели, в рамках которой возможно обеспечение гибкости его деятельности. Возникает важная проблема оценки эффективности отдельных элементов внутренних бизнес-процессов, приводящих к повышению эффективности деятельности учебного заведения в целом.

При разработке такой модели пришлось столкнуться как с проблемой оценивания эффективности отдельных элементов бизнес-процесса, так и с проблемой выставления общей оценки эффективности учебному заведению. Большее количество вопросов вызвало формулирование правил вывода общей оценки бизнес-процесса.

Допустим, можно ввести пороговые оценочные значения для каждого элемента БП и вывести в программе отчет по эффективности искомых критериев. На первый взгляд логичность метода является бесспорной, однако уже после нормализации входных данных, выполнения процедуры суммирования критериев и тривиального выставления средней оценки как среднего арифметического по критериям во всем объеме встает вопрос об адекватности такого метода оценивания, который совершенно не учитывает отрицательных эффектов от «недобора» или «перебора» в эффективности конкретного критерия, а наличие отрицательных эффектов, безусловно, сказывается на БП в целом, тогда как система поддержки принятия решений (СППР) выставляет неоправданно завышенную оценку эффективности.

Чтобы устранить эту непростую проблему, нужно обратиться к понятию явления диссинергии в теории систем и системного анализа. Согласно определению, диссинергия есть ни что иное, как снижение эффективности функционирования системы в результате негативного воздействия друг на друга входящих в нее элементов за счет так называемого системного эффекта (эмерджентности).

Если мы собираемся брать во внимание отрицательные эффекты при оценке эффективности учебного бизнес-процесса, необходимо определиться, какое из значений оценки является недобором относительно оптимального значения, а какое - перебором. В рассматриваемом примере, оптимальное значение представляется в виде интервала.

Введем в модель три кортежа данных. Один будет отображать нижний допустимый порог A = {A i }, где i=1, n; другой - верхний допустимый B = {B i }, где i=1, n. Третий кортеж V = {V i }, где i=1, n заполняется самим пользователем, т. е. его значения формируются из данных СППР, которые он вводит через экранную форму самостоятельно.

Введём переменную суммы (S) для суммирования частных оценок критериев (с учетом диссинергии). В первую очередь необходимо рассчитать оценочные характеристики по следующему принципу: сперва учитывается «полезная часть» оценки, то есть нормализованная оценка критерия (частный коэффициент эффективности) суммируется «как есть» (PCE i ). Затем проверяется условие: если оценка лежит в пределах интервала оптимальности, тогда частный критерий неэффективности не учитывается (PCI i = 0), оценка считается оптимальной.

Если же оценка лежит за пределами интервала оптимальности выше верхней границы (V i > B i ), тогда частный критерий неэффективности (PCI i ) вычисляется для текущей оценки по следующей формуле: PCI i = (B i - V i ) *

k, где k – количество зависимых критериев от рассматриваемого, т. е. количество критериев, коэффициент корреляции которых относительно рассматриваемого больше или равен 0,5. Иначе говоря, тот недобор (или перебор) по эффективности, который в любом случае носит отрицательный характер за счет ввода коэффициента k, в равной степени негативно влияет на все зависимые критерии от текущего, т. е. полученное отрицательное значение как бы вычитается из оценок всех зависимых критериев (подробнее – ниже).

И, наконец, если оценка находится за пределами интервала оптимальности ниже нижней границы интервала (V i < A i ), тогда частный критерий неэффективности (PCI i ) вычисляется для текущей оценки по другой формуле: PCI i = (V i – A i ) * k.

По окончании вычисления оценочных характеристик для всех рассматриваемых критериев (n), проводится процедура учета их положительных и отрицательных эффектов, заданная формулой для расчета оценки эффективности (EA), она же – ПОЭБП (полином оценки эффективности бизнес-процесса).

n

2 (PCEi + PCIi)

i=l

EA - ------------- n

Данная математическая модель оценки эффективности бизнес-процесса была реализована в виде программного продукта, и на практике показала себя как довольно универсальное средство оценивания эффективности бизнес-процесса любой проблемной области.